クルト・ルウィンは「優れた理論ほど実用的なものはない」と言いました。 心理学理論は、教育、メンタルヘルス、ビジネスなどの領域で実践を導くために貴重なものである。 知覚、感情、学習、問題解決など、多くの種類の思考に関する本質的に興味深い質問に対する答えを提供しているのである。 たとえば、道徳的判断の理論マップでは、共感を感じることと弱い患者を見ることの間に正の相関があり、共感を感じることと感情調節の間に負の相関があることを特定しています。
こうした相関は経験的に妥当かもしれませんが、人々はなぜ何をするのかを説明するのに役立ち、現実の問題に対処するために世界での介入を導く原因情報を、相関は提供しません。 連想地図は説明的な理論にはならないのである。
では、心理学的理論とは何だろうか。 物理学では、理論は通常、因果的な要因を特定する数学的な方程式の集合である。 例えば、ニュートンの惑星運動理論は、重力などの力がどのように惑星を動かすかを特徴付ける方程式を述べている。 6174>
よりよい方法論のお手本は、生物学と医学にあります。 生物学の理論は、通常、メカニズムの記述から構成される。メカニズムとは、相互作用によって規則的な変化が生じる、接続された部品の組み合わせのことである。 たとえば、遺伝学では、部品は細胞、遺伝子、タンパク質、および相互作用して遺伝と選択を生み出すその他の実体です。 医学の理論は、病気の説明と治療を目的としており、通常、身体機能に有用なメカニズムが、たとえば心臓発作で動脈が閉塞したときに、どのように壊れるかを示すことによって作動する
同様に、心理学におけるメカニズム的説明は、表現と神経の2段階で探すことができる。 1950年代から1960年代の認知革命以降、心理学では概念、スキーマ、ルールといった心的表象の観点からの説明が採用されてきた。 これらは、推論や拡散活性化などの計算過程を通じて相互に作用する精神システムの部分である。 これらの心理的メカニズムの動作は、ACTやSoarなどの認知アーキテクチャ上でコンピュータシミュレーションを実行するのに十分な精度で綴られている。
認知アーキテクチャは、思考を生み出す表現とプロセスに関する一般的な提案である。 経験的な仕事について理論化したい心理学者にとって良い戦略は、認知アーキテクチャの操作によって現象がどのように因果的に説明され得るかを示そうとすることです。 しかし、すべての認知アーキテクチャが象徴的で言語的な思考を呼び起こすわけではありません。
1980年代以降、心理学では、部品がニューロン、接続がシナプス、相互作用には神経発火のパターンにつながる興奮と抑制を含む神経メカニズムの観点から説明をますます発展させてきました。 神経ネットワーク認知アーキテクチャとしては、PDP（並列分散処理）、Leabra、CLARIONなどが有名である。 したがって、心理学的理論付けのための代替戦略は、現象が神経メカニズムから生じることを示すことである。
私のお気に入りの認知アーキテクチャは、クリス・エリアスミスのセマンティック・ポインター・アーキテクチャで、豊富な神経メカニズムと、概念などの高位表現と演繹などの記号的推論のモデル化能力を兼ね備えているものである。 運動制御から意識に至るまで、多くの説明的なアプリケーションを持っています。
これらの認知アーキテクチャはすべて、さまざまな現象を因果的に説明するメカニズムの記述を提供するという点で、正真正銘の理論である。 これらのメカニズムは、物事がなぜ起こるのかを言い、実用的な利益をもたらすために世界にどのように介入すればよいかの指針を提供する。 ですから、「連想」よりも理論的にも実践的にも有効なのです。 心理学にはよりよい理論が必要ですが、それは因果的なメカニズムを特定するものであるべきです
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