Il programma del master in Data Science, condotto congiuntamente dalle facoltà di Computer Science e Statistica e amministrato dall’Institute for Applied Computational Science (IACS), forma studenti nel campo in rapida crescita della scienza dei dati.
La scienza dei dati si trova all’intersezione della metodologia statistica, della scienza computazionale e di una vasta gamma di domini applicativi. Il programma offre una forte preparazione nella modellazione statistica, nell’apprendimento automatico, nell’ottimizzazione, nella gestione e nell’analisi di massicci set di dati e nell’acquisizione di dati. Il programma si concentra su argomenti come l’analisi riproducibile dei dati, il problem solving collaborativo, la visualizzazione e la comunicazione, e la sicurezza e le questioni etiche che sorgono nella scienza dei dati.
Per guadagnare il Master of Science in Data Science, gli studenti devono completare 12 corsi. Questo richiede che gli studenti rimangano nel campus per almeno 3 semestri (un anno accademico e mezzo). Alcuni studenti sceglieranno di estendere i loro studi per un quarto semestre per seguire ulteriori corsi o completare un progetto di ricerca per la tesi del master.
SEAS ospiterà sessioni informative virtuali questo autunno per gli studenti interessati al programma del master in Computational Science and Engineering (così come i programmi Data Science e MS/MBA).
Si terranno nelle seguenti date:
Venerdì, 16 ottobre 10:00 AM ora orientale, Guarda il video qui
Giovedì, 29 ottobre 10:00 AM ora orientale, Guarda il video qui
Organizzata congiuntamente da IACS e dall’ufficio SEAS per l’inclusione delle diversità e l’appartenenza, questa sessione è rivolta a donne e minoranze che sono sotto rappresentate nel calcolo applicato. Il programma prevedeva una discussione moderata con gli attuali studenti del master IACS che discutevano le loro esperienze.