Tanulási célok
- Magyarázza a kínálat rugalmasságának fogalmát és annak kiszámítását.
- Magyarázza, mit jelent, ha a kínálat árrugalmatlan, egységárrugalmas, árrugalmas, tökéletesen árrugalmatlan és tökéletesen árrugalmas.
- Magyarázza, hogy az idő miért fontos meghatározója a kínálat árrugalmasságának.
- Alkalmazza a kínálat árrugalmasságának fogalmát a munkaerő-kínálati görbére.
A fejezetben eddig találkozott rugalmassági mértékek mind a piac keresleti oldalára vonatkoznak. Azt is hasznos tudni, hogy a kínált mennyiség mennyire reagál az árváltozásra.
Tegyük fel, hogy a lakások iránti kereslet emelkedik. A lakbérek régi szintjén lakáshiány keletkezik, és a lakbérek emelkedési nyomást gyakorolnak. Ha minden más dolog nem változik, minél jobban reagál a kínált lakásmennyiség a havi bérleti díjak változására, annál kisebb bérleti díjemelésre van szükség a hiány megszüntetéséhez és a piac egyensúlyi helyzetének visszaállításához. Ezzel szemben, ha a kínált mennyiség kevésbé reagál az árváltozásokra, akkor az árnak nagyobb mértékben kell emelkednie a kereslet növekedése által okozott hiány megszüntetéséhez.
Az 5.10. ábra “A lakbérek növekedése attól függ, hogy mennyire reagál a kínálat” című ábra szemlélteti ezt. Tegyük fel, hogy egy tipikus lakás bérleti díja R0 és a mennyiség Q0, amikor a keresleti görbe D1, a kínálati görbe pedig vagy S1 (olyan kínálati görbe, amelyben a kínált mennyiség kevésbé reagál az árváltozásra) vagy S2 (olyan kínálati görbe, amelyben a kínált mennyiség jobban reagál az árváltozásra). Megjegyezzük, hogy bármelyik kínálati görbe esetén az egyensúlyi ár és mennyiség kezdetben azonos. Most tegyük fel, hogy a kereslet D2-re nő, talán a népességnövekedés miatt. Az S1 kínálati görbe esetén az ár (ebben az esetben a bérleti díj) R1-re, a lakások mennyisége pedig Q1-re emelkedik. Ha azonban a kínálati görbe S2 lenne, akkor a bérleti díjnak csak R2-re kellene emelkednie ahhoz, hogy a piac újra egyensúlyba kerüljön. Ráadásul a lakások új egyensúlyi száma magasabb, Q2 lenne. Az S2 kínálati görbe a kínált mennyiségnek az árváltozásra való nagyobb érzékenységét mutatja, mint az S1 kínálati görbe.
5.10. ábra A lakások bérleti díjának növekedése attól függ, hogy mennyire érzékeny a kínálat
Minél jobban reagál a lakáskínálat az ár (ebben az esetben a bérleti díj) változására, annál kevésbé emelkednek a bérleti díjak, amikor a lakások iránti kereslet nő.
A kínálat árrugalmasságát (eS) egy áru vagy szolgáltatás kínált mennyiségének százalékos változásának és az ár százalékos változásának hányadosaként mérjük, minden más dolog változatlanul hagyása mellett:
5. egyenlet.6
e_S = \frac{ \% \: változás \: in \: mennyiség \: szállított mennyiség}{ \% \: változás \: in \: ár}
Mivel az ár és a szállított mennyiség általában azonos irányban mozog, a kínálat árrugalmassága általában pozitív. Minél nagyobb a kínálat árrugalmassága, annál jobban reagálnak az árat vagy szolgáltatást kínáló vállalatok az árváltozásra.
A kínálat árrugalmas, ha a kínálat árrugalmassága nagyobb, mint 1, egységárrugalmas, ha egyenlő 1, és árrugalmatlan, ha kisebb, mint 1. Egy függőleges kínálati görbe, ahogy az 5.11. ábra “Kínálati görbék és árrugalmasságuk” (a) panelje mutatja, tökéletesen rugalmatlan; a kínálat árrugalmassága nulla. A Beatles-dalok kínálata tökéletesen rugalmatlan, mivel az együttes már nem létezik. A vízszintes kínálati görbe, amint az az 5.11. ábra “Kínálati görbék és árrugalmasságuk” b) paneljén látható, tökéletesen rugalmas; a kínálat árrugalmassága végtelen. Ez azt jelenti, hogy a szállítók hajlandóak egy bizonyos áron bármilyen mennyiséget szállítani.
5.11. ábra Kínálati görbék és árrugalmasságuk
Az (a) panelen látható kínálati görbe tökéletesen rugalmatlan. A (b) panelben a kínálati görbe tökéletesen rugalmas.
Az idő: a kínálat rugalmasságának fontos meghatározója
Az idő nagyon fontos szerepet játszik a kínálat árrugalmasságának meghatározásában. Nézzük meg újra a lakbéremelés hatását a lakáskínálatra. Tegyük fel, hogy egy városban a lakások bérleti díjai emelkednek. Ha a lakások kínálati görbéjét nézzük néhány hónapos időszak alatt, a lakbéremelés valószínűleg arra készteti a lakástulajdonosokat, hogy viszonylag kis számú további lakást adjanak ki. A magasabb bérleti díjak miatt a lakástulajdonosok erőteljesebben csökkenthetik üresedési rátájukat, és mivel több ember keres kiadó lakást, ez viszonylag könnyen megvalósítható. A padlásokat és pincéket könnyű felújítani és további lakásokként kiadni. Rövid időn belül azonban a kínálati reakció valószínűleg meglehetősen szerény lesz, ami azt jelenti, hogy a kínálat árrugalmassága meglehetősen alacsony. Egy rövid időszaknak megfelelő kínálati görbe az 5.10. ábra S1 “A lakások bérleti díjának növekedése a kínálat rugalmasságától függ” című ábráján látható módon nézne ki. Ilyen időszakokban lehet, hogy a lakbérek szabályozását követelik.
Ha a vizsgált időszak nem néhány hónap, hanem néhány év, akkor a kínálati görbe valószínűleg sokkal árrugalmasabb lesz. Idővel az épületeket más felhasználásból át lehet alakítani, és új lakóparkokat lehet építeni. Egy hosszabb időszaknak megfelelő kínálati görbe úgy nézne ki, mint az 5.10. ábra S2 “A lakbérek növekedése attól függ, mennyire rugalmas a kínálat.”
A munkaerő-kínálat rugalmassága: A speciális alkalmazás
A kínálat árrugalmasságának fogalma alkalmazható a munkaerőre, hogy megmutassa, hogyan reagál a felkínált munkaerő mennyisége a bérek vagy fizetések változásaira. Ezt az esetet az teszi érdekessé, hogy néha azt találták, hogy a mért rugalmasság negatív, vagyis a bértétel növekedése a felkínált munkaerő mennyiségének csökkenésével jár.
A legtöbb esetben a munkaerő-kínálati görbéknek a szokásos felfelé irányuló meredeksége van: a magasabb bérek arra késztetik az embereket, hogy többet dolgozzanak. Számukra a több munkából származó többletjövedelem előnyösebb, mint a több szabadidő. A béremelések azonban a nagyon magasan fizetett munkakörökben dolgozókat arra késztethetik, hogy csökkentsék a munkaórák számát, mert a jövedelmük már így is magas, és inkább több időt szánnának a szabadidős tevékenységekre. Ebben az esetben a munkakínálati görbe negatív meredekségű lenne. E jelenség okait egy későbbi fejezetben részletesebben kifejtjük.
Ez a fejezet többféle rugalmassági mértékkel foglalkozott. Mindegyik arról számol be, hogy egy függő változó milyen mértékben reagál egy független változó változására. Mint láttuk, ennek a válasznak a mértéke kritikusan fontos szerepet játszhat a gazdasági események széles körének kimenetelének meghatározásában. Az 5.2. táblázat “Válogatott rugalmassági becslések “1 példákat mutat be néhány rugalmassági becslésre.
5. táblázat.2. Válogatott rugalmassági becslések
| Termék | Elaszticitás | Termék | Elaszticitás | Termék | Elaszticitás | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A kereslet árrugalmassága | A kereslet keresztárrugalmassága | A kereslet jövedelemrugalmassága | ||||
| A nyersolaj (U.S.)* | -0,06 | Alkohol a heroin árához viszonyítva | -0.05 | Gyorshajtási idézetek | -0,26-tól -0,33-ig | |
| Benzin | -0,1 | Benzin a közlekedési ár tekintetében | -0,48 | Urban Public Trust Franciaországban és Madridban (illetve) | -0,23; -0.26 | |
| Az idézettség | -0,21 | Az alkohol az élelmiszerár tekintetében | -0,16 | A marhahús | -0.197 | |
| Káposzta | -0,25 | Marihuána a heroin árához viszonyítva (hasonló a kokainhoz) | -0.01 | Lottó azonnali játék eladások Coloradóban | -0,06 | |
| Kokain (két becslés) | -0,28; -1.0 | Sör a borpárlatok árához viszonyítva (fiatal ivók) | 0,0 | Heroin | -0,00 | |
| Alkohol | -0.30 | Sör a szeszes italok árához viszonyítva (fiatal ivók) | 0,0 | Marihuána, alkohol, kokain | +0.00 | |
| Őszibarack | -0.38 | Sertéshús a baromfi árához viszonyítva | 0.06 | Krumpli | 0.15 | |
| Marihuána | -0,4 | Sertéshús a darált marhahús árához viszonyítva | 0,23 | Élelmiszer** | 0.2 | |
| Cigaretta (minden dohányos; két becslés) | -0,4; -0,32 | Morzsolt marhahús a baromfi árához viszonyítva | 0.24 | Ruházat*** | 0,3 | |
| Nemesolaj (USA)** | -0,45 | Marhahús a sertéshús árához viszonyítva | 0.35 | Sör | 0,4 | |
| Tej (két becslés) | -0,49; -0,63 | Coke a Pepsi árához viszonyítva | 0.61 | Eggs | 0,57 | |
| Benzin (köztes terminus) | -0,5 | Pepsi a Coke árához viszonyítva | 0.80 | Coke | 0,60 | |
| Lágy italok | -0,55 | Lokális televíziós reklám a rádiós reklám árához viszonyítva | 1.0 | Segély** | 0,7 | |
| Szállítás* | -0,6 | Füstmentes dohány a cigaretta árához viszonyítva (fiatal férfiak) | 1.2 | Szarvasmarhahús (asztali darabolt – nem darált) | 0,81 | |
| Élelmiszer | -0.7 | A kínálat árrugalmassága | Narancsok | 0,83 | ||
| Sör | -0,7 és -0.9 | Fizikusok (szakorvos) | -0,3 | Alma | 1,32 | |
| Cigaretta (tizenévesek; két becslés) | -0.9 -1,5 | Egészségügyi orvosok (alapellátás) | 0,0 | Szabadidő** | 1,4 | |
| Heroin | -0.94 | Fizikusok (Fiatal férfi) | 0.2 | Paradicsom | 1.43 | |
| Marhahús | -1.0 | Egészségügy** | 1.6 | |||
| Túró | -1.1 | Tej* | 0,36 | Felsőoktatás | 1,67 | |
| Benzin** | -1,5 | Tej** | 0.5 | |||
| Kóla | -1.71 | Gyermekgondozási munka | 2 | |||
| Szállítás | -1.9 | |||||
| Pepsi | -2.08 | |||||
| Friss paradicsom | -2.22 | |||||
| Élelmiszer** | -2.3 | |||||
| Saláta | -2.58 | |||||
| Megjegyzés: *=rövid távú; **=hosszú távú | ||||||
Key Takeaways
- A kínálat árrugalmassága a kínált mennyiségnek az árváltozásra való reagálását méri. Ez a kínált mennyiség százalékos változása osztva az ár százalékos változásával. Általában pozitív.
- A kínálat árrugalmatlan, ha a kínálat árrugalmassága kisebb, mint 1; egységárrugalmas, ha a kínálat árrugalmassága egyenlő 1; és árrugalmas, ha a kínálat árrugalmassága nagyobb, mint 1. A függőleges kínálati görbét tökéletesen rugalmatlannak mondjuk. A vízszintes kínálati görbét tökéletesen rugalmasnak mondjuk.
- A kínálat árrugalmassága nagyobb, ha a vizsgált időtartam hosszabb, mert idővel a termelőknek több lehetőségük van az árváltozáshoz való alkalmazkodásra.
- A munkaerő-kínálatra alkalmazva a kínálat árrugalmassága általában pozitív, de lehet negatív is. Ha a magasabb bérek arra késztetik az embereket, hogy többet dolgozzanak, akkor a munkakínálati görbe felfelé ívelő, és a kínálat árrugalmassága pozitív. Néhány nagyon magas fizetésű szakmában a munkaerő-kínálati görbe negatív meredekségű lehet, ami negatív árrugalmasságot eredményez.
Kipróbáld!
A 90-es évek végén a hírekben arról számoltak be, hogy a csúcstechnológiai ipar aggódik amiatt, hogy nem talál elég számítógépes szakembert. Az informatikai diplomával rendelkező friss diplomásoknak szóló állásajánlatok magas fizetésekkel jártak. Arról is beszámoltak, hogy minden korábbinál több egyetemi hallgató választott informatika szakot. Hasonlítsa össze az informatikusok kínálatának árrugalmasságát ebben az időpontban az informatikusok kínálatának árrugalmasságával egy hosszabb, mondjuk 1999 és 2009 közötti időszakban.
Case in Point: A különböző munkaerő-kínálati rugalmasságok
5.12. ábra
Lisa Brewster – Happy doctor – CC BY-SA 2.0.
A tanulmányok alátámasztják azt az elképzelést, hogy a magas fizetésű munkahelyeken kevésbé rugalmas a munkaerő-kínálat, mint az alacsonyabb fizetésűeken.
David M. Blau például úgy becsülte, hogy a gyermekgondozók munkakínálata nagyon árrugalmas, a munkakínálat becsült árrugalmassága körülbelül 2,0 volt. Ez azt jelenti, hogy a bérek 10%-os növekedése a felkínált munkaerő mennyiségének 20%-os növekedéséhez vezet. John Burkett mind az ápolási asszisztensek, mind az ápolók munkaerő-kínálatát árrugalmasnak becsülte, az ápolási asszisztensekét 1,9-re (ami nagyon közel van a gyermekgondozókéhoz), az ápolókét pedig 1,1-re. Megjegyzendő, hogy a jobban fizetett ápolók munkakínálatának árrugalmassága valamivel alacsonyabb, mint az alacsonyabb fizetésű ápolási asszisztenseké.
Ezzel szemben John Rizzo és David Blumenthal a fiatal (40 év alatti) orvosok munkakínálatának árrugalmasságát körülbelül 0,3-ra becsülte. Ez azt jelenti, hogy a bérek 10%-os növekedése csak mintegy 3%-os növekedést eredményez a felkínált munkaerő mennyiségében. Ezenkívül, amikor Rizzo és Blumenthal a munkaerő-kínálat rugalmasságát nemek szerint vizsgálta, a női orvosok munkaerő-kínálati árrugalmasságát valamivel magasabbnak találta (körülbelül 0.5), mint a mintában szereplő hímeké (kb. 0,2). Mivel a mintában szereplő női orvosok keresete alacsonyabb volt, mint a mintában szereplő férfi orvosoké, a munkakínálati rugalmasságok közötti különbség várható volt. Továbbá, mivel a minta a pályafutásuk korai szakaszában lévő orvosokból állt, a pozitív, bár kis mértékű árrugalmasság is várható volt. A mintában szereplő egyének közül sokaknak magas volt az adósságállománya is, gyakran az oktatási hitelek miatt. Így az a lehetőség, hogy több munkával többet lehet keresni, lehetőséget ad az oktatási és egyéb hitelek visszafizetésére.
Az orvosok munkakínálatának egy másik, nem a fiatal orvosokra korlátozódó vizsgálatában Douglas M. Brown az alapellátásban dolgozó orvosok munkakínálati árrugalmasságát közel nullának, a szakorvosokét pedig negatívnak, körülbelül -0,3-nak találta. Így az orvosok ezen mintája esetében a bérek növekedése alig vagy egyáltalán nem befolyásolja az alapellátásban dolgozó orvosok munkájának mennyiségét, míg a szakorvosok béreinek 10%-os növekedése körülbelül 3%-kal csökkenti a felkínált munkaerő mennyiségét. Mivel a szakorvosok keresete meghaladja az alapellátó orvosokét, ennek a rugalmassági különbségnek is van értelme.
Források: David M. Blau, “The Supply of Child Care Labor”, Journal of Labor Economics 11:2 (April 1993): 324-347; David M. Brown, “The Rising Cost of Physician’s Services: A Correction and Extension on Supply,” Review of Economics and Statistics 76 (2) (1994. május): 389-393; John P. Burkett, “The Labor Supply of Nurses and Nursing Assistants in the United States,” Eastern Economic Journal 31(4) (Fall 2005): 585-599; John A. Rizzo és Paul Blumenthal. “Physician Labor Supply: Do Income Effects Matter?” Journal of Health Economics 13:4 (December 1994): 433-453.
Válasz a Try It! Probléma
Míg egy adott időpontban az informatikai diplomával rendelkezők kínálata nagyon árrugalmatlan, idővel a rugalmasságnak növekednie kell. Az, hogy egyre több diák tanul informatika szakon, alátámasztja ezt a jóslatot. Ahogy a kínálat árrugalmasabbá válik, a fizetéseknek ezen a területen lassabban kell emelkedniük.
1A jövedelemrugalmasság szignifikáns és pozitív előjele a marihuána, az alkohol és a kokain esetében arra utal, hogy ezek normál javak, de a heroin esetében a szignifikáns és negatív előjelek arra utalnak, hogy a heroin alacsonyabb rendű jószág. Saffer és Chaloupka (lásd alább) szerint a jövedelem hatását mind a négy szer esetében befolyásolhatja az iskolai végzettség.
Adesoji, O. Adelaja, A. “Price Changes, Supply Elasticities, Industry Organization, and Dairy Output Distribution”, American Journal of Agricultural Economics 73:1 (February 1991):89-102.
Bar-Ilan, A. “Price Changes, Supply Elasticities, Industry Organization, and Dairy Output Distribution”, American Journal of Agricultural Economics 73:1 (February 1991):89-102.
Bar-Ilan, A, és Bruce Sacerdote, “The Response of Criminals and Non-Criminals to Fines,” Journal of Law and Economics, 47:1 (2004. április): 1-17.
Baye, M.R., D.W. Jansen, and J.W. Lee, “Advertising Effects in Complete Demand Systems,” Applied Economics 24 (1992):1087-1096.
Bhuyan, S., és Rigoberto A. Lopez, “Oligopoly Power in the Food and Tobacco Industries,” American Journal of Agricultural Economics 79 (August 1997):1035-1043.
Blau, D. M., “The Supply of Child Care Labor,” Journal of Labor Economics 2(11) (April 1993):324-347.
Blundell, R., et al., “What Do We Learn About Consumer Demand Patterns from Micro Data?”, American Economic Review 83(3) (June 1993):570-597.
Bresson, G., Joyce Dargay, Jean-Loup Madre, and Alain Pirotte, “Economic and Structural Determinants of the Demand for French Transport: An Analysis on a Panel of French Urban Areas Using Shrinkage Estimators,” Transportation Research: Part A 38:4 (May 2004): 269-285.
Brester, G. W., and Michael K. Wohlgenant, “Estimating Interrelated Demands for Meats Using New Measures for Ground and Table Cut Beef,” American Journal of Agricultural Economics 73 (November 1991):1182-1194.
Brown, D. M., “The Rising Price of Physicians’ Services: A Correction and Extension on Supply,” Review of Economics and Statistics 76(2) (May 1994):389-393.
Davis, G. C., and Michael K. Wohlgenant, “Demand Elasticities from a Discrete Choice Model: The Natural Christmas Tree Market,” Journal of Agricultural Economics 75(3) (August 1993):730-738.
Ekelund, R. B., S. Ford, and John D. Jackson. “Are Local TV Markets Separate Markets?” (Különálló piacok-e a helyi televíziós piacok?). International Journal of the Economics of Business 7:1 (2000): 79-97.
Elzinga, K. G., “Beer,” in Walter Adams and James Brock, eds., The Structure of American Industry, 9th ed. (Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1995), pp. 119-151.
Farrelly, M. C., Terry F. Pechacek, and Frank J. Chaloupka; “The Impact of Tobacco Control Program Expenditures on Aggregate Cigarette Sales: 1981-2000,” Journal of Health Economics 22:5 (September 2003): 843-859.
Fogel, R. W., “Catching Up With the Economy,” American Economic Review 89(1) (March, 1999):1-21.
Gasmi, F., et al., “Econometric Analysis of Collusive Behavior in a Soft-Drink Market,” Journal of Economics and Management Strategy (Summer 1992), pp. 277-311.
Griffin, J. M., and Henry B. Steele, Energy Economics and Policy (New York: Academic Press, 1980), p. 232.
Grossman, M.: Energy Economics and Policy (New York: Academic Press, 1980), p. 232, “A Survey of Economic Models of Addictive Behavior,” Journal of Drug Issues 28:3 (Summer 1998):631-643.
Grossman, M., “Cigarette Taxes,” Public Health Reports 112:4 (July/August 1997): 290-297.
Grossman, M., és Henry Saffer, “Beer Taxes, the Legal Drinking Age, and Youth Motor Vehicle Fatalities,” Journal of Legal Studies 16(2) (June 1987):351-374.
Hansen, A., “The Tax Incidence of the Colorado State Lottery Instant Game,” Public Finance Quarterly 23(3) (July, 1995):385-398.
Heien, D., and Cathy Roheim Wessells, “The Demand for Dairy Products: Structure, Prediction, and Decomposition,” American Journal of Agriculture Economics (May 1988):219-228.
Kleinman, M. A. R., Marijuana: Costs of Abuse, Costs of Control (NY:Greenwood Press, 1989).
Levine, J. M., et al., “The Demand for Higher Education in Three Mid-Atlantic States,” New York Economic Review 18 (Fall 1988):3-20.
Matas, A., “Demand and Revenue Implications of an Integrated Transport Policy: The Case of Madrid,” Transport Reviews, 24:2 (March 2004): 195-217.
Rizzo J. A., and David Blumenthal, “Physician Labor Supply: Do Income Effects Matter?” Journal of Health Economics 13(4) (December 1994):433-453.
Ross, H., and Frank J. Chaloupka, “The Effect of Public Policies and Prices on Youth Smoking,” Southern Economic Journal 70:4 (April 2004): 796-815.
Saffer, H., és Frank Chaloupka, “The Demand for Illicit Drugs,” Economic Inquiry 37(3) (July, 1999): 401-411.
Suits, D. B., “Agriculture,” in Walter Adams and James Brock, eds., The Structure of American Industry, 9th edition. (Englewood Cliffs: Prentice Hall, , 1995), pp. 1-33.
Tauras. J. A., “Public Policy and Smoking Cessation among Young Adults in the United States,” Health Policy, 68:3 (June 2004): 321-332.