Master en science des données

Le programme de master en science des données, dirigé conjointement par les facultés d’informatique et de statistique et administré par l’Institute for Applied Computational Science (IACS), forme des étudiants dans le domaine en pleine expansion de la science des données.

La science des données se situe à l’intersection de la méthodologie statistique, de la science computationnelle et d’un large éventail de domaines d’application. Le programme offre une solide préparation en modélisation statistique, apprentissage automatique, optimisation, gestion et analyse d’ensembles de données massives, et acquisition de données. Le programme se concentre sur des sujets tels que l’analyse reproductible des données, la résolution collaborative des problèmes, la visualisation et la communication, ainsi que les questions de sécurité et d’éthique qui se posent dans la science des données.

Pour obtenir le Master of Science in Data Science, les étudiants doivent suivre 12 cours. Cela exige que les étudiants soient sur le campus pendant au moins 3 semestres (une année universitaire et demie). Certains étudiants choisiront de prolonger leurs études pendant un quatrième semestre pour suivre des cours supplémentaires ou réaliser un projet de recherche pour la thèse de maîtrise.

La SEAS organisera des séances d’information virtuelles cet automne pour les étudiants intéressés par le programme de maîtrise en science et ingénierie informatiques (ainsi que par les programmes de science des données et de MS/MBA).

Elles se tiendront aux dates suivantes :

Vendredi 16 octobre 10h00 heure de l’Est, Voir la vidéo ici

Jeudi 29 octobre 10h00 heure de l’Est, Voir la vidéo ici

Coorganisée conjointement par l’IACS et le SEAS Office of Diversity Inclusion and Belonging, cette session s’adresse aux femmes et aux minorités qui sont sous-représentées dans le calcul appliqué. Le programme comprenait une discussion modérée avec des étudiants actuels en master de l’IACS discutant de leurs expériences.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.