Læringsmål
- Forklar begrebet udbudselasticitet og beregningen heraf.
- Forklar, hvad det betyder, at udbuddet er prisuelastisk, prismæssigt elastisk, prismæssigt elastisk, priselastisk, fuldstændig prisuelastisk og fuldstændig priselastisk.
- Forklar, hvorfor tid er en vigtig determinant for udbudselasticitetens priselasticitet.
- Anvend begrebet udbudselasticitet på arbejdsudbudskurven.
De elasticitetsmål, som vi hidtil er stødt på i dette kapitel, vedrører alle markedets efterspørgselsside. Det er også nyttigt at vide, hvor følsom den udbudte mængde er over for en ændring i prisen.
Sæt, at efterspørgslen efter lejligheder stiger. Der vil være mangel på lejligheder til det gamle niveau for lejlighedslejerne, og der vil være et pres for at få lejerne til at stige. Alt andet lige, jo mere lydhør den udbudte mængde af lejligheder er over for ændringer i de månedlige huslejer, jo lavere er den huslejestigning, der kræves for at fjerne manglen og bringe markedet tilbage til ligevægt. Omvendt, hvis den udbudte mængde er mindre lydhør over for prisændringer, skal prisen stige mere for at fjerne en mangel forårsaget af en stigning i efterspørgslen.
Dette illustreres i figur 5.10 “Stigning i lejlighedslejer afhænger af, hvor lydhør udbuddet er”. Antag, at huslejen for en typisk lejlighed havde været R0 og mængden Q0, da efterspørgselskurven var D1, og udbudskurven enten var S1 (en udbudskurve, hvor den leverede mængde er mindre lydhør over for prisændringer) eller S2 (en udbudskurve, hvor den leverede mængde er mere lydhør over for prisændringer). Bemærk, at med begge udbudskurver er ligevægtsprisen og -mængden i begyndelsen den samme. Antag nu, at efterspørgslen stiger til D2, måske på grund af befolkningstilvækst. Med udbudskurve S1 vil prisen (husleje i dette tilfælde) stige til R1, og mængden af lejligheder vil stige til Q1. Hvis udbudskurven derimod havde været S2, ville huslejen kun skulle stige til R2 for at bringe markedet tilbage til ligevægt. Desuden ville det nye ligevægtsantal af lejligheder være højere, nemlig Q2. Udbudskurve S2 viser en større lydhørhed af den udbudte mængde over for prisændringer end udbudskurve S1.
Figur 5.10 Stigning i lejlighedslejer afhænger af, hvor lydhør udbuddet er
Desto mere lydhør udbuddet af lejligheder er over for ændringer i prisen (i dette tilfælde huslejen), desto mindre stiger huslejen, når efterspørgslen efter lejligheder stiger.
Vi måler udbuddets priselasticitet (eS) som forholdet mellem den procentvise ændring i den udbudte mængde af en vare eller tjenesteydelse og den procentvise ændring i prisen, alt andet uændret:
Geligning 5.6
e_S = \frac{ \% \: ændring \: i \: mængde \: leveret}{ \% \: ændring \: i \: pris}
Da prisen og den leverede mængde normalt bevæger sig i samme retning, er priselasticiteten for udbuddet normalt positiv. Jo større priselasticitet for udbuddet er, jo mere lydhøre er de virksomheder, der leverer varen eller tjenesteydelsen, over for en prisændring.
Udbuddet er priselastisk, hvis priselasticiteten for udbuddet er større end 1, enhedspriselastisk, hvis den er lig med 1, og prisuelastisk, hvis den er mindre end 1. En lodret udbudskurve, som vist i panel (a) i figur 5.11 “Udbudskurver og deres priselasticiteter”, er fuldstændig uelastisk; dens priselasticitet for udbuddet er lig nul. Udbuddet af Beatles’ sange er fuldstændig uelastisk, fordi bandet ikke længere eksisterer. En vandret udbudskurve, som vist i panel (b) i figur 5.11 “Udbudskurver og deres priselasticiteter”, er perfekt elastisk; dens priselasticitet er uendelig. Det betyder, at leverandørerne er villige til at levere en hvilken som helst mængde til en bestemt pris.
Figur 5.11 Udbudskurver og deres priselasticiteter
Udbudskurven i panel (a) er perfekt uelastisk. I panel (b) er udbudskurven perfekt elastisk.
Tid: En vigtig determinant for udbudselasticiteten
Tid spiller en meget vigtig rolle i forbindelse med bestemmelsen af udbudselasticiteten. Se igen på virkningen af huslejestigninger på udbuddet af lejligheder. Lad os antage, at huslejen for lejligheder i en by stiger. Hvis vi ser på en udbudskurve for lejligheder over en periode på et par måneder, vil huslejestigningen sandsynligvis få lejlighedsejerne til at udleje et relativt lille antal ekstra lejligheder. Med de højere huslejer kan lejlighedsejerne være mere ihærdige med at reducere deres tomgangsprocent, og med flere mennesker, der søger lejligheder til leje, burde dette være forholdsvis let at opnå. Loftetage og kælderrum er nemme at renovere og udleje som ekstra boliger. I en kort periode vil udbudsreaktionen dog sandsynligvis være ret beskeden, hvilket indebærer, at priselasticiteten i udbuddet er ret lav. En udbudskurve, der svarer til en kort periode, ville se ud som S1 i figur 5.10 “Stigning i lejlighedslejer afhænger af, hvor lydhør udbuddet er”. Det er i sådanne perioder, at der kan blive stillet krav om huslejeregulering.
Hvis den betragtede periode er et par år snarere end et par måneder, vil udbudskurven sandsynligvis være meget mere priselastisk. Over tid kan bygninger omdannes fra anden anvendelse, og der kan bygges nye lejlighedskomplekser. En udbudskurve svarende til en længere periode ville se ud som S2 i figur 5.10 “Stigning i lejlighedsrenter afhænger af, hvor priselastisk udbuddet er”.
Arbejdskraftudbuddets elasticitet: En særlig anvendelse
Begrebet priselasticitet i udbuddet kan anvendes på arbejdskraft for at vise, hvordan mængden af udbudt arbejdskraft reagerer på ændringer i lønninger. Det, der gør dette tilfælde interessant, er, at det undertiden er blevet konstateret, at den målte elasticitet er negativ, dvs. at en stigning i lønsatsen er forbundet med et fald i den leverede arbejdskraftmængde.
I de fleste tilfælde har arbejdsudbudskurverne deres normale opadgående hældning: højere lønninger får folk til at arbejde mere. For dem er det at have den ekstra indkomst fra at arbejde mere at foretrække frem for at have mere fritid. Lønstigninger kan imidlertid få nogle personer i meget højt betalte job til at skære ned på antallet af arbejdstimer, fordi deres indkomst allerede er høj, og de hellere vil have mere tid til fritidsaktiviteter. I dette tilfælde vil arbejdsudbudskurven have en negativ hældning. Årsagerne til dette fænomen forklares nærmere i et senere kapitel.
Dette kapitel har dækket en række forskellige elasticitetsmål. Alle angiver den grad, i hvilken en afhængig variabel reagerer på en ændring i en uafhængig variabel. Som vi har set, kan graden af denne reaktion spille en afgørende vigtig rolle for resultatet af en lang række økonomiske begivenheder. Tabel 5.2 “Udvalgte elasticitetsestimater “1 indeholder eksempler på nogle estimater af elasticiteter.
Tabel 5.2 Udvalgte elasticitetsestimater
| Produkt | Elasticitet | Produkt | Elasticitet | Produkt | Produkt | Elasticitet | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Efterspørgslens priselasticitet | Efterspørgslens krydspriselasticitet | Efterspørgslens indkomstelasticitet | ||||||
| Råolie (U.S.)* | -0,06 | Alkohol i forhold til prisen på heroin | -0.05 | Speeding citations | -0,26 til -0,33 | |||
| Benzin | -0,1 | Brændstof i forhold til prisen på transport | -0,48 | Urban Public Trust i Frankrig og Madrid (henholdsvis) | -0,23; -0.26 | |||
| Speeding citations | -0.21 | Alkohol i forhold til prisen på fødevarer | -0.16 | Ground beef | -0.197 | |||
| Kål | -0,25 | Marijuana i forhold til prisen på heroin (tilsvarende for kokain) | -0.01 | Salg af øjeblikkelige lotterispil i Colorado | -0,06 | |||
| Kokain (to skøn) | -0,28; -1.0 | Bær i forhold til prisen på vin destilleret spiritus (unge drikkere) | 0.0 | Heroin | -0.00 | |||
| Alkohol | -0.30 | Bær i forhold til prisen på destilleret spiritus (unge drikkere) | 0,0 | Marijuana, alkohol, kokain | +0.00 | |||
| Persikker | -0,38 | Svin i forhold til prisen på fjerkræ | 0,06 | Kartofler | 0.15 | |||
| Marijuana | -0,4 | Svinekød i forhold til prisen på hakket oksekød | 0,23 | Fødevarer** | 0,5 | 0.2 | ||
| Cigaretter (alle rygere; to estimater) | -0,4; -0,32 | Kød af oksekød i forhold til prisen på fjerkræ | 0.24 | Beklædning*** | 0,3 | |||
| Råolie (USA)** | -0,45 | Kød af oksekød i forhold til prisen på svinekød | 0.35 | Bær | 0,4 | |||
| Mælk (to skøn) | -0,49; -0,63 | Coke i forhold til prisen på Pepsi | 0.61 | Eggs | 0,57 | |||
| Benzin (mellemlangt sigt) | -0,5 | Pepsi i forhold til prisen på Coke | 0.80 | Coke | 0,60 | |||
| Soft drinks | -0,55 | Lokal tv-reklame i forhold til prisen på radioreklamer | 1.0 | Hygge** | 0,7 | |||
| Transport* | -0,6 | Rygeløs tobak i forhold til prisen på cigaretter (unge mænd) | 1.2 | Kød af oksekød (udskåret til bord – ikke hakket) | 0,81 | |||
| Fødevarer | -0.7 | Udbuddets priselasticitet | Oranger | 0,83 | ||||
| Bær | -0,7 til -0.9 | Læger (specialist) | -0,3 | Æbler | 1,32 | |||
| Cigaretter (teenagere; to skøn) | -0.9 til -1,5 | Læger (primær sundhedspleje) | 0,0 | Fritid** | 1,4 | |||
| Heroin | -0.94 | Læger (unge mænd) | 0,2 | Persikker | 1,43 | |||
| Rundt oksekød | -1.0 | Læger (unge kvinder) | 0,5 | Sundhedsvæsen** | 1,6 | |||
| Kageost | -1.1 | Mælk* | 0,36 | Højere uddannelse | 1,67 | |||
| Benzin** | -1,5 | Mælk** | 0.5 | |||||
| Cola | -1,71 | Børnepasningsarbejde | 2 | |||||
| Transport | -1.9 | |||||||
| Pepsi | -2.08 | |||||||
| Friske tomater | -2.22 | |||||||
| Fødevarer** | -2,3 | |||||||
| Salat | -2.58 | |||||||
| Bemærk: *=kortfristet; **=langfristet | ||||||||
Nøglepunkter
- Udbuddets priselasticitet måler, hvor følsom den udbudte mængde er over for ændringer i prisen. Den er den procentvise ændring i den leverede mængde divideret med den procentvise ændring i prisen. Den er normalt positiv.
- Udbuddet er prisuelastisk, hvis udbuddets priselasticitet er mindre end 1; det er enhedspriselastisk, hvis udbuddets priselasticitet er lig med 1; og det er priselastisk, hvis udbuddets priselasticitet er større end 1. En lodret udbudskurve siges at være fuldstændig uelastisk. En vandret udbudskurve siges at være perfekt elastisk.
- Udbuddets priselasticitet er større, når den betragtede tidsperiode er længere, fordi producenterne med tiden har flere muligheder for at tilpasse sig prisændringen.
- Når den anvendes på arbejdsudbuddet, er udbuddets priselasticitet normalt positiv, men kan være negativ. Hvis højere lønninger får folk til at arbejde mere, er arbejdsudbudskurven opadgående, og priselasticiteten i udbuddet er positiv. I nogle meget højt betalte erhverv kan arbejdsudbudskurven have en negativ hældning, hvilket fører til en negativ priselasticitet i udbuddet.
Prøv det!
I slutningen af 1990’erne blev det rapporteret i nyhederne, at den højteknologiske industri var bekymret for at kunne finde tilstrækkeligt med arbejdskraft med computerrelateret ekspertise. Jobtilbud til nyuddannede akademikere med en uddannelse inden for datalogi gik med høje lønninger. Det blev også rapporteret, at flere studerende end nogensinde før havde valgt datalogi som hovedfag. Sammenlign priselasticiteten af udbuddet af dataloger på det pågældende tidspunkt med priselasticiteten af udbuddet af dataloger over en længere periode, f.eks. fra 1999 til 2009.
Samfundsfag: En række forskellige arbejdsudbudselasticiteter
Figur 5.12
Lisa Brewster – Happy doctor – CC BY-SA 2.0.
Undersøgelser understøtter idéen om, at arbejdsudbuddet er mindre elastisk i højt betalte job end i lavere betalte job.
For eksempel anslog David M. Blau, at arbejdsudbuddet for børnepassere er meget priselastisk, med en anslået priselasticitet for arbejdsudbuddet på omkring 2,0. Det betyder, at en lønstigning på 10 % fører til en stigning på 20 % i mængden af udbudt arbejdskraft. John Burkett anslog, at arbejdsudbuddet for både plejeassistenter og sygeplejersker var priselastisk, idet det for plejeassistenter var 1,9 (meget tæt på børnepasningsmedarbejdernes) og for sygeplejersker 1,1. Bemærk, at priselasticiteten i arbejdsudbuddet for de højere betalte sygeplejersker er lidt lavere end for de lavere betalte sygeplejeassistenter.
I modsætning hertil anslog John Rizzo og David Blumenthal priselasticiteten i arbejdsudbuddet for unge læger (under 40 år) til at være ca. 0,3. Det betyder, at en lønstigning på 10 % fører til en stigning i mængden af udbudt arbejdskraft på kun ca. 3 %. Da Rizzo og Blumenthal desuden undersøgte arbejdsudbuddets elasticitet efter køn, fandt de, at de kvindelige lægers priselasticitet for arbejdsudbuddet var en smule højere (ca. 0,3 %).5) end for hannerne (ca. 0,2) i prøven. Da indtjeningen for kvindelige læger i stikprøven var lavere end indtjeningen for mandlige læger i stikprøven, var denne forskel i arbejdsudbudselasticiteterne forventet. Da stikprøven desuden bestod af læger i den tidlige fase af deres karriere, var de positive, om end små, priselasticiteter også forventelige. Mange af de personer, der indgik i stikprøven, havde også en høj gæld, ofte som følge af uddannelseslån. Muligheden for at tjene mere ved at arbejde mere er således en mulighed for at tilbagebetale uddannelseslån og andre lån.
I en anden undersøgelse af lægers arbejdsudbud, som ikke var begrænset til unge læger, fandt Douglas M. Brown, at priselasticiteten i arbejdsudbuddet for læger i primærsektoren var tæt på nul, og at priselasticiteten for specialister var negativ, nemlig ca. -0,3. For denne stikprøve af læger har lønstigninger således kun en lille eller ingen effekt på den mængde arbejde, som læger i primærsektoren udfører, mens en lønstigning på 10 % for specialister reducerer deres udbudte arbejdskraftmængde med ca. 3 %. Da speciallægernes indtjening er højere end primærlægernes, giver denne elasticitetsforskel også mening.
Kilder: David M. Blau, “The Supply of Child Care Labor,” Journal of Labor Economics 11:2 (april 1993): 324-347; David M. Brown, “The Rising Cost of Physician’s Services: A Correction and Extension on Supply,” Review of Economics and Statistics 76 (2) (maj 1994): 389-393; John P. Burkett, “The Labor Supply of Nurses and Nursing Assistants in the United States,” Eastern Economic Journal 31(4) (Fall 2005): 585-599; John A. Rizzo og Paul Blumenthal. “Physician Labor Supply: Do Income Effects Matter?” Journal of Health Economics 13:4 (december 1994): 433-453.
Svar til Prøv det! Problem
Mens udbuddet af personer med en uddannelse inden for datalogi på et tidspunkt er meget uelastisk i forhold til prisen, bør elasticiteten med tiden stige. Det forhold, at flere studerende vælger datalogi som hovedfag, giver troværdighed til denne forudsigelse. Efterhånden som udbuddet bliver mere priselastisk, bør lønningerne på dette område stige langsommere.
1Og selv om de signifikante og positive tegn på indkomstelasticitet for marihuana, alkohol og kokain i alle tilfælde ligger tæt på nul, tyder de signifikante og positive tegn på indkomstelasticitet for marihuana, alkohol og kokain på, at de er normale varer, men signifikante og negative tegn i tilfælde af heroin tyder på, at heroin er en ringere vare. Saffer og Chaloupka (citeret nedenfor) antyder, at virkningerne af indkomsten for alle fire stoffer kan påvirkes af uddannelse.
Adesoji, O. Adelaja, A. “Price Changes, Supply Elasticities, Industry Organization, and Dairy Output Distribution,” American Journal of Agricultural Economics 73:1 (februar 1991):89-102.
Bar-Ilan, A., og Bruce Sacerdote, “The Response of Criminals and Non-Criminals to Fines,” Journal of Law and Economics, 47:1 (april 2004): 1-17.
Baye, M.R., D.W. Jansen og J.W. Lee, “Advertising Effects in Complete Demand Systems,” Applied Economics 24 (1992):1087-1096.
Bhuyan, S., og Rigoberto A. Lopez, “Oligopoly Power in the Food and Tobacco Industries,” American Journal of Agricultural Economics 79 (august 1997):1035-1043.
Blau, D. M., “The Supply of Child Care Labor,” Journal of Labor Economics 2(11) (april 1993):324-347.
Blundell, R., et al., “What Do We Learn About Consumer Demand Patterns from Micro Data?”, American Economic Review 83(3) (June 1993):570-597.
Bresson, G., Joyce Dargay, Jean-Loup Madre, og Alain Pirotte, “Economic and Structural Determinants of the Demand for French Transport: An Analysis on a Panel of French Urban Areas Using Shrinkage Estimators,” Transportation Research: Part A 38:4 (maj 2004): 269-285.
Brester, G. W., og Michael K. Wohlgenant, “Estimating Interrelated Demands for Meats Using New Measures for Ground and Table Cut Beef,” American Journal of Agricultural Economics 73 (november 1991):1182-1194.
Brown, D. M., “The Rising Price of Physicians’ Services: A Correction and Extension on Supply,” Review of Economics and Statistics 76(2) (May 1994):389-393.
Davis, G. C., og Michael K. Wohlgenant, “Demand Elasticities from a Discrete Choice Model: The Natural Christmas Tree Market”, Journal of Agricultural Economics, 75(3) (august 1993): 730-738.
Ekelund, R. B., S. Ford og John D. Jackson. “Are Local TV Markets Separate Markets?” International Journal of the Economics of Business 7:1 (2000): 79-97.
Elzinga, K. G., “Beer,” in Walter Adams and James Brock, eds., The Structure of American Industry, 9th ed. (Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1995), s. 119-151.
Farrelly, M. C., Terry F. Pechacek og Frank J. Chaloupka; “The Impact of Tobacco Control Program Expenditures on Aggregate Cigarette Sales: 1981-2000”, Journal of Health Economics 22:5 (september 2003): 843-859.
Fogel, R. W., “The Impact of Tobacco Control Program Expenditures on Aggregate Cigarette Sales: 1981-2000”, Journal of Health Economics 22:5 (september 2003): 843-859.
Fogel, R. W., “Catching Up With the Economy”, American Economic Review 89(1) (marts 1999): 1-21.
Gasmi, F., et al., “Econometric Analysis of Collusive Behavior in a Soft-Drink Market”, Journal of Economics and Management Strategy (Summer 1992), pp. 277-311.
Griffin, J. M., “Econometric Analysis of Collusive Behavior in a Soft-Drink Market”, Journal of Economics and Management Strategy (Summer 1992), pp. 277-311.
Griffin, J. M., og Henry B. Steele, Energy Economics and Policy (New York: Academic Press, 1980), s. 232.
Grossman, M., “A Survey of Economic Models of Addictive Behavior,” Journal of Drug Issues 28:3 (Summer 1998): 631-643.
Grossman, M., “Cigarette Taxes,” Public Health Reports 112:4 (July/August 1997): 290-297.
Grossman, M., “Cigarette Taxes,” Public Health Reports 112:4 (July/August 1997): 290-297.
Grossman, M., “A Survey of Economic Models of Addictive Behavior, og Henry Saffer, “Beer Taxes, the Legal Drinking Age, and Youth Motor Vehicle Deathalities,” Journal of Legal Studies 16(2) (juni 1987):351-374.
Hansen, A., “The Tax Incidence of the Colorado State Lottery Instant Game,” Public Finance Quarterly 23(3) (juli, 1995):385-398.
Heien, D., og Cathy Roheim Wessells, “The Demand for Dairy Products: Structure, Prediction, and Decomposition,” American Journal of Agriculture Economics (maj 1988):219-228.
Kleinman, M. A. R., Marijuana: Costs of Abuse, Costs of Control (NY:Greenwood Press, 1989).
Levine, J. M., et al., “The Demand for Higher Education in Three Mid-Atlantic States,” New York Economic Review 18 (Fall 1988):3-20.
Matas, A., “Demand and Revenue Implications of an Integrated Transport Policy: The Case of Madrid,” Transport Reviews, 24:2 (marts 2004): 195-217.
Rizzo J. A., og David Blumenthal, “Physician Labor Supply: Do Income Effects Matter?” Journal of Health Economics 13(4) (december 1994): 433-453.
Ross, H., og Frank J. Chaloupka, “The Effect of Public Policies and Prices on Youth Smoking,” Southern Economic Journal 70:4 (april 2004): 796-815.
Saffer, H., “The Effect of Public Policies and Prices on Youth Smoking,” Southern Economic Journal 70:4 (april 2004): 796-815.
Saffer, H., og Frank Chaloupka, “The Demand for Illicit Drugs,” Economic Inquiry 37(3) (juli, 1999): 401-411.
Suits, D. B., “Agriculture,” in Walter Adams and James Brock, eds., The Structure of American Industry, 9th ed. (Englewood Cliffs: Prentice Hall, , 1995), pp. 1-33.
Tauras. J. A., “Public Policy and Smoking Cessation among Young Adults in the United States,” Health Policy, 68:3 (juni 2004): 321-332.