根本原因分析は、問題の真の原因を発見する効果的な方法です。
根本原因分析を行うにはさまざまな手法があり、それぞれに長所と短所があります。 この記事では、最も一般的な根本原因分析ツールをいくつか確認し、ニーズに合ったものを選ぶのに役立ちます。
根本原因分析ツールとは
簡単に言うと、根本原因分析ツールは、与えられた問題を特定し解決するために品質管理や継続的な改善で使用される方法です。 問題解決にその場しのぎのアプローチを取ることは確かに可能ですが、これらのツールはそれぞれ、取り組みに構造と意図を加えるのに役立ちます。 あるものは可視化ツールで、情報を新しいフォーマットで提示することにより、根本的な原因の特定を支援します。 また、因果関係を超えて、真の根本原因へと導くツールもあります。
Types of Root Cause Analysis Tools
Here are five common Root Cause Analysis tools used by most manufacturing firms.
Pareto Charts
Pareto Charts are based on the Pareto Principle, which states that “80% of the effect come from 20% of the causes”（「結果の80％は20％の原因から生じる」というパレート法則）に基づいています。 実際には、パレート図とは、相対的な重要性に関連した頻度分布を示すために、棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたものです。
パレート図では、エラーの最も一般的な形態を一目で確認することが可能です。 最も一般的な欠陥の原因を降順で表示することにより、パレート図は、チームが最大の影響を与えるために改善の優先順位を決めるのに役立ちます。
Tulip Dashboard 上の複数の分析レポート。 簡単です。核心的な問題が特定されるまで、「なぜ？」と繰り返し尋ねるだけです。 この根本原因分析ツールは、定量的な分析方法を必要としない初歩的な問題を調査するときに最もよく使用されます。 5 つの理由」は、パレート分析と共に使用することができ、チャートによって、より注意を払う必要がある領域が明らかになります。 原因および結果ダイアグラムとしても知られており、調査中の主な問題にリンクするサブカテゴリに特定の問題の潜在的な原因をグループ化します。
Scatter Diagram
Scatter DiagramはScatter Plotとしても知られ、データの2セット間の関係を視覚的に表現したものである。 この根本原因分析ツールを使用するには、独立変数 (または疑わしい原因) を X 軸にプロットし、従属変数 (効果) を Y 軸にプロットします。 パターンが明確な直線または曲線を示す場合、変数に相関があることがわかります。
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
FMEA は、特定のシステム内の障害をハイライトします。 このツールは、計画、設計、実装、または検査など、どの特定の段階でも使用でき、2つの主要コンポーネントで構成されています。 故障モードと影響解析です。
故障モードでは、何かが故障する可能性のあるさまざまな方法、タイプ (またはモード) を識別します。 効果分析は、各故障モードの影響と結果を分析することです。 この 2 つは密接に関係しています。
Conclusion
根本原因分析ツールは、継続的改善のハードワークを簡略化することができます。 ここで紹介する各ツールは、習得が簡単で、すぐに適用できます。
詳細については、根本原因分析に関する完全ガイドをご覧ください。