Ricerca quantitativa: Definizione, metodi, tipi ed esempi

Che cos’è la ricerca quantitativa?

La ricerca quantitativa è definita come un’indagine sistematica dei fenomeni attraverso la raccolta di dati quantificabili e l’esecuzione di tecniche statistiche, matematiche o computazionali. La ricerca quantitativa raccoglie informazioni da clienti esistenti e potenziali utilizzando metodi di campionamento e inviando sondaggi online, sondaggi online, questionari, ecc. i cui risultati possono essere rappresentati sotto forma di numeri. Dopo un’attenta comprensione di questi numeri per prevedere il futuro di un prodotto o servizio e apportare modifiche di conseguenza.

Un esempio di ricerca quantitativa è l’indagine condotta per capire la quantità di tempo che un medico impiega per occuparsi di un paziente quando il paziente entra in ospedale. Un modello di sondaggio sulla soddisfazione del paziente può essere somministrato per fare domande come quanto tempo impiega un medico per vedere un paziente, quanto spesso un paziente entra in un ospedale, e altre domande simili.

Raccogliere le intuizioni della ricerca

La ricerca quantitativa sui risultati è per lo più condotta nelle scienze sociali utilizzando i metodi statistici usati sopra per raccogliere dati quantitativi dallo studio di ricerca. In questo metodo di ricerca, i ricercatori e gli statistici impiegano quadri matematici e teorie che riguardano la quantità in questione.

I modelli di ricerca quantitativa sono oggettivi, elaborati e, molte volte, anche investigativi. I risultati ottenuti da questo metodo di ricerca sono logici, statistici e imparziali. La raccolta dei dati avviene usando un metodo strutturato e condotto su campioni più grandi che rappresentano l’intera popolazione.

Come detto sopra, la ricerca quantitativa è orientata ai dati. Ci sono due metodi per condurre la ricerca quantitativa. Essi sono:

• Metodi di ricerca quantitativa primaria
• Metodi di ricerca quantitativa secondaria

Metodi di ricerca quantitativa primaria

Ci sono quattro diversi tipi di metodi di ricerca quantitativa:

La ricerca quantitativa primaria è il metodo più usato per condurre ricerche di mercato. La caratteristica distintiva della ricerca primaria è che il ricercatore si concentra sulla raccolta di dati direttamente piuttosto che dipendere dai dati raccolti da ricerche fatte in precedenza. Il design della ricerca quantitativa primaria può essere suddiviso in tre ulteriori tracce distinte, così come il flusso del processo. Essi sono:

A. Tecniche e tipi di studi

Ci sono molteplici tipi di ricerca quantitativa primaria. Possono essere distinti nei quattro seguenti metodi distinti, che sono:

1. Ricerca per sondaggio:

La ricerca per sondaggio è lo strumento più fondamentale per tutte le metodologie di ricerca quantitativa e gli studi. I sondaggi sono utilizzati per porre domande a un campione di intervistati, utilizzando vari tipi come sondaggi online, sondaggi online, questionari cartacei, sondaggi web-intercept, ecc. Ogni piccola e grande organizzazione intende capire cosa pensano i loro clienti dei loro prodotti e servizi, come stanno andando le nuove caratteristiche sul mercato e altri dettagli del genere.

Conducendo la ricerca tramite sondaggio, un’organizzazione può porre domande multiple, raccogliere dati da un gruppo di clienti e analizzare questi dati raccolti per produrre risultati numerici. È il primo passo verso la raccolta di dati per qualsiasi ricerca.

Questo tipo di ricerca può essere condotto con un gruppo specifico di pubblico e può anche essere condotto su più gruppi con un’analisi comparativa. Un prerequisito per questo tipo di ricerca è che il campione di intervistati deve avere membri selezionati a caso. In questo modo, un ricercatore può facilmente mantenere l’accuratezza dei risultati ottenuti, dato che una grande varietà di intervistati sarà affrontata utilizzando la selezione casuale. Tradizionalmente, la ricerca del sondaggio veniva condotta faccia a faccia o tramite telefonate, ma con i progressi fatti dai mezzi online come le e-mail o i social media, la ricerca del sondaggio si è diffusa anche ai mezzi online.

Tradizionalmente, la ricerca del sondaggio veniva condotta faccia a faccia o tramite telefonate, ma con i progressi fatti dai mezzi online come le e-mail o i social media, la ricerca del sondaggio si è diffusa anche ai mezzi online.

Ci sono due tipi di sondaggi, ognuno dei quali può essere scelto in base al tempo a disposizione e al tipo di dati richiesti:

Inchieste trasversali: Le indagini trasversali sono indagini osservazionali condotte in situazioni in cui il ricercatore intende raccogliere dati da un campione della popolazione target in un determinato momento. I ricercatori possono valutare varie variabili in un determinato momento. I dati raccolti con questo tipo di indagine provengono da persone che si assomigliano in tutte le variabili tranne quelle considerate per la ricerca. Per tutta l’indagine, quest’unica variabile rimarrà costante.

• Le indagini trasversali sono popolari nella vendita al dettaglio, nelle PMI, nelle industrie sanitarie. Le informazioni sono raccolte senza modificare alcun parametro nell’ecosistema variabile.
• Utilizzando un metodo di ricerca trasversale, più campioni possono essere analizzati e confrontati.
• Molteplici variabili possono essere valutate utilizzando questo tipo di ricerca.
• L’unico svantaggio delle indagini trasversali è che la relazione causa-effetto delle variabili non può essere stabilita perché di solito valuta le variabili in un momento particolare e non in un arco di tempo continuo.

Inchieste longitudinali: Le indagini longitudinali sono anch’esse indagini osservazionali ma, a differenza delle indagini trasversali, le indagini longitudinali sono condotte su varie durate di tempo per osservare un cambiamento nel comportamento e nei processi di pensiero degli intervistati. Questo tempo può essere di giorni, mesi, anni o addirittura decenni. Per esempio, un ricercatore che intende analizzare il cambiamento nelle abitudini di acquisto degli adolescenti nel corso di 5 anni condurrà indagini longitudinali.

• Nelle indagini trasversali, le stesse variabili sono state valutate in un dato momento, mentre nelle indagini longitudinali, diverse variabili possono essere analizzate in diversi intervalli di tempo.
• Le indagini longitudinali sono ampiamente utilizzate nel campo della medicina e delle scienze applicate. Oltre a questi due campi, sono anche utilizzati per osservare un cambiamento nella tendenza del mercato, analizzare la soddisfazione dei clienti o ottenere un feedback sui prodotti/servizi.
• In situazioni in cui la sequenza degli eventi è altamente essenziale, vengono utilizzate indagini longitudinali.
• I ricercatori dicono che quando ci sono soggetti di ricerca che hanno bisogno di essere controllati a fondo prima di concludere, si affidano alle indagini longitudinali.

1. Ricerca correlazionale:

Un confronto tra due entità è invariabile. La ricerca di correlazione è condotta per stabilire una relazione tra due entità strettamente legate e come una ha un impatto sull’altra e quali sono i cambiamenti che si osservano alla fine. Questo metodo di ricerca viene effettuato per dare valore alle relazioni che si verificano naturalmente, e un minimo di due gruppi diversi sono necessari per condurre con successo questo metodo di ricerca quantitativa. Senza assumere vari aspetti, si deve stabilire una relazione tra due gruppi o entità.

I ricercatori usano questo disegno di ricerca quantitativa per correlare due o più variabili usando metodi di analisi matematica. I modelli, le relazioni e le tendenze tra le variabili sono conclusi come esistono nella loro impostazione originale. L’impatto di una di queste variabili sull’altra viene osservato insieme a come cambia la relazione tra le due variabili. I ricercatori tendono a manipolare una delle variabili per ottenere i risultati desiderati.

In realtà, si consiglia di non trarre conclusioni solo sulla base della ricerca correlazionale. Questo perché non è obbligatorio che se due variabili sono in sincronia siano correlate.

Esempio di domande di ricerca correlazionale:

• La relazione tra stress e depressione.
  L’equazione tra fama e denaro.
  La relazione tra le attività in una classe di terza elementare e i suoi studenti.

1. Ricerca causale-comparativa:

Questo metodo di ricerca dipende principalmente dal fattore di confronto. Chiamato anche ricerca quasi-sperimentale, questo metodo di ricerca quantitativa è usato dai ricercatori per concludere l’equazione causa-effetto tra due o più variabili, dove una variabile è dipendente dall’altra variabile indipendente. La variabile indipendente è stabilita ma non manipolata, e il suo impatto sulla variabile dipendente è osservato. Queste variabili o gruppi devono essere formati così come esistono in natura. Poiché le variabili dipendenti e indipendenti esisteranno sempre in un gruppo, si consiglia di stabilire attentamente le conclusioni tenendo conto di tutti i fattori.

La ricerca causale-comparativa non si limita all’analisi statistica di due variabili ma si estende all’analisi di come diverse variabili o gruppi cambiano sotto l’influenza degli stessi cambiamenti. Questa ricerca è condotta indipendentemente dal tipo di relazione che esiste tra due o più variabili. L’analisi statistica è usata per presentare distintamente il risultato ottenuto usando questo metodo di ricerca quantitativa.

Esempio di domande di ricerca causale-comparativa:

• L’impatto della droga su un adolescente.
  L’effetto di una buona educazione su una matricola.
  L’effetto di una sostanziale fornitura di cibo nei villaggi dell’Africa.

1. Ricerca sperimentale:

Conosciuto anche come vera sperimentazione, questo metodo di ricerca si basa su una teoria. La ricerca sperimentale, come suggerisce il nome, è solitamente basata su una o più teorie. Questa teoria non è stata dimostrata in passato ed è solo una supposizione. Nella ricerca sperimentale, un’analisi viene fatta intorno a provare o confutare l’affermazione. Questo metodo di ricerca è usato nelle scienze naturali.I metodi di ricerca tradizionali sono più efficaci delle tecniche moderne.

Ci possono essere più teorie nella ricerca sperimentale. Una teoria è un’affermazione che può essere verificata o confutata.

Dopo aver stabilito l’affermazione, si cerca di capire se è valida o non valida. Questo tipo di metodo di ricerca quantitativa è usato principalmente nelle scienze naturali o sociali, poiché ci sono varie affermazioni che devono essere dimostrate giuste o sbagliate.

• I metodi di ricerca tradizionali sono più efficaci delle tecniche moderne.
• I programmi d’insegnamento sistematici aiutano i bambini che hanno difficoltà ad affrontare il corso.
• È una manna avere personale infermieristico responsabile per i genitori malati.

Raccogliere le intuizioni della ricerca

B. Metodologie di raccolta dei dati

Il secondo passo principale nella ricerca quantitativa primaria è la raccolta dei dati. La raccolta dati può essere divisa in metodi di campionamento e raccolta dati con l’uso di indagini e sondaggi.

Metodologie di raccolta dati: Metodi di campionamento

Ci sono due metodi principali di campionamento per la ricerca quantitativa: Campionamento probabilistico e non probabilistico.

Campionamento probabilistico: Una teoria della probabilità viene utilizzata per filtrare gli individui da una popolazione e creare campioni nel campionamento probabilistico. I partecipanti di un campione sono scelti con processi di selezione casuale. Ogni membro del pubblico di destinazione ha un’uguale opportunità di essere selezionato nel campione.

Ci sono quattro tipi principali di campionamento probabilistico:

• Campionamento casuale semplice: Come indica il nome, il campionamento casuale semplice non è altro che una selezione casuale di elementi per un campione. Questa tecnica di campionamento è attuata quando la popolazione di destinazione è considerevolmente grande.
• Campionamento casuale stratificato: Nel metodo di campionamento casuale stratificato, una grande popolazione è divisa in gruppi (strati), e i membri di un campione sono scelti a caso da questi strati. I vari strati segregati non dovrebbero idealmente sovrapporsi l’un l’altro.
• Campionamento a grappolo: Il campionamento a cluster è un metodo di campionamento probabilistico con cui il segmento principale è diviso in cluster, di solito usando parametri di segmentazione geografica e demografica.
• Campionamento sistematico: Il campionamento sistematico è una tecnica in cui il punto di partenza del campione è scelto casualmente, e tutti gli altri elementi sono scelti utilizzando un intervallo fisso. Questo intervallo è calcolato dividendo la dimensione della popolazione per la dimensione target del campione.

Campionamento non probabilistico: Il campionamento non probabilistico è quello in cui la conoscenza e l’esperienza del ricercatore sono usate per creare campioni. A causa del coinvolgimento del ricercatore, non tutti i membri di una popolazione target hanno un’uguale probabilità di essere selezionati per far parte di un campione.

Ci sono cinque modelli di campionamento non probabilistico:

• Campionamento di convenienza: Nel campionamento di convenienza, gli elementi di un campione sono scelti solo per una ragione principale: la loro vicinanza al ricercatore. Questi campioni sono veloci e facili da implementare in quanto non ci sono altri parametri di selezione coinvolti.
• Campionamento consecutivo: Il campionamento consecutivo è abbastanza simile al campionamento di convenienza, tranne per il fatto che i ricercatori possono scegliere un singolo elemento o un gruppo di campioni e condurre la ricerca consecutivamente per un periodo significativo e poi eseguire lo stesso processo con altri campioni.
• Campionamento per quote: Usando il campionamento per quote, i ricercatori possono selezionare gli elementi usando la loro conoscenza dei tratti e delle personalità target per formare degli strati. I membri di vari strati possono poi essere scelti per far parte del campione secondo la comprensione del ricercatore.
• Campionamento a palla di neve: Il campionamento a palla di neve è condotto con un pubblico target, che è difficile da contattare e ottenere informazioni. È popolare nei casi in cui il pubblico target per la ricerca è raro da mettere insieme.
• Campionamento giudiziario: Il campionamento giudicante è un metodo di campionamento non probabilistico in cui i campioni sono creati solo in base all’esperienza e all’abilità del ricercatore.

Metodologie di raccolta dati: Utilizzando sondaggi & sondaggi

Una volta determinato il campione, si possono distribuire sondaggi o inchieste per raccogliere i dati per la ricerca quantitativa.

• Utilizzando i sondaggi per la ricerca quantitativa primaria

Un sondaggio è definito come un metodo di ricerca utilizzato per raccogliere dati da un gruppo predefinito di intervistati per ottenere informazioni e approfondimenti su vari argomenti di interesse. La facilità di distribuzione del sondaggio e l’ampio numero di persone che possono essere raggiunte a seconda del tempo di ricerca e dell’obiettivo della ricerca lo rendono uno degli aspetti più importanti nella conduzione della ricerca quantitativa.

Livelli fondamentali di misurazione – scale nominali, ordinali, di intervallo e di rapporto

Ci sono quattro scale di misurazione che sono fondamentali per creare una domanda a scelta multipla in un sondaggio. Sono le scale di misura nominale, ordinale, di intervallo e di rapporto, senza i cui fondamenti non si possono creare domande a scelta multipla. Quindi, è fondamentale comprendere questi livelli di misurazione per essere in grado di sviluppare un sondaggio robusto.

Uso di diversi tipi di domande

Per condurre una ricerca quantitativa, le domande a risposta chiusa devono essere utilizzate in un sondaggio. Possono essere un mix di diversi tipi di domande, tra cui domande a scelta multipla, domande su scala semantica differenziale, domande su scala di valutazione, ecc.

Distribuzione del sondaggio e raccolta dei dati

Nei punti precedenti, abbiamo visto il processo di costruzione di un sondaggio insieme al design del sondaggio per condurre una ricerca quantitativa primaria. La distribuzione del sondaggio per raccogliere i dati è l’altro aspetto importante del processo di indagine. Ci sono diversi modi di distribuzione del sondaggio. Alcuni dei metodi più comunemente usati sono:

• Email: L’invio di un sondaggio via e-mail è il metodo più usato e più efficace di distribuzione del sondaggio. Il tasso di risposta è alto in questo metodo perché gli intervistati sono a conoscenza del tuo marchio. Puoi utilizzare la funzione di gestione delle e-mail di QuestionPro per inviare e raccogliere le risposte all’indagine.
• Comprare i rispondenti: Un altro modo efficace per distribuire un sondaggio e condurre una ricerca quantitativa primaria è quello di utilizzare un campione. Dal momento che gli intervistati sono informati e fanno parte del panel per loro volontà, le risposte sono molto più alte.
• Incorpora il sondaggio in un sito web: Incorporare un sondaggio in un sito web aumenta un alto numero di risposte in quanto l’intervistato è già in prossimità del marchio quando il sondaggio appare.
• Distribuzione sociale: Usare i social media per distribuire il sondaggio aiuta a raccogliere un maggior numero di risposte dalle persone che sono a conoscenza del marchio.
• Codice QR: I codici QR di QuestionPro memorizzano l’URL dell’indagine. Puoi stampare/pubblicare questo codice in riviste, su cartelli, biglietti da visita, o su qualsiasi oggetto/mezzo.
• Sondaggio via SMS: Un modo veloce ed efficace in termini di tempo di condurre un sondaggio per raccogliere un alto numero di risposte è il sondaggio SMS.
• App QuestionPro: L’App QuestionPro permette agli utenti di far circolare rapidamente i sondaggi, e le risposte possono essere raccolte sia online che offline.

Esempio di sondaggio

Un esempio di sondaggio è un breve modello di sondaggio sulla soddisfazione del cliente (CSAT) che può essere rapidamente costruito e distribuito per raccogliere un feedback su ciò che il cliente pensa di un marchio e su quanto il marchio sia soddisfatto e referenziale.

• Utilizzare i sondaggi per la ricerca quantitativa primaria

I sondaggi sono un metodo per raccogliere feedback con l’uso di domande a risposta chiusa da un campione. I tipi di sondaggi più comunemente usati sono i sondaggi elettorali e gli exit poll. Entrambi sono usati per raccogliere dati da un grande campione ma usando tipi di domande di base come una domanda a scelta multipla.

C. Tecniche di analisi dei dati

Il terzo aspetto del disegno della ricerca quantitativa primaria è l’analisi dei dati. Dopo la raccolta dei dati grezzi, ci deve essere un’analisi di questi dati per ricavare inferenze statistiche da questa ricerca. È importante mettere in relazione i risultati con l’obiettivo della ricerca e stabilire la rilevanza statistica dei risultati.

È importante considerare gli aspetti della ricerca che non sono stati considerati per il processo di raccolta dei dati e riportare la differenza tra ciò che è stato pianificato e ciò che è stato effettivamente eseguito.

È poi necessario selezionare precisi metodi di analisi statistica come SWOT, Conjoint, Cross-tabulation, ecc per analizzare i dati quantitativi.

• Analisi SWOT: L’analisi SWOT è l’acronimo di Strengths, Weakness, Opportunities, e Threat analysis. Le organizzazioni usano questa tecnica di analisi statistica per valutare la loro performance internamente ed esternamente per sviluppare strategie efficaci per il miglioramento.
• Conjoint Analysis: Conjoint Analysis è un metodo di analisi di mercato per imparare come gli individui prendono decisioni di acquisto complicate. I trade-off sono coinvolti nelle attività quotidiane di un individuo, e questi riflettono la loro capacità di decidere da una lista complessa di opzioni di prodotti/servizi.
• Cross-tabulation: La tabulazione incrociata è uno dei metodi preliminari di analisi statistica del mercato che stabilisce relazioni, modelli e tendenze all’interno dei vari parametri dello studio di ricerca.
• Analisi TURF: TURF Analysis, un acronimo per Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, viene eseguito in situazioni in cui la portata di una fonte di comunicazione favorevole deve essere analizzata insieme alla frequenza di questa comunicazione. Si usa per capire il potenziale di un mercato target.

I metodi di statistica inferenziale come l’intervallo di confidenza, il margine di errore, ecc. possono essere usati per fornire risultati.

Metodi di ricerca quantitativa secondaria

La ricerca quantitativa secondaria o ricerca a tavolino è un metodo di ricerca che comporta l’uso di dati già esistenti o dati secondari. I dati esistenti sono riassunti e messi insieme per aumentare l’efficacia generale della ricerca.

Questo metodo di ricerca comporta la raccolta di dati quantitativi da fonti di dati esistenti come internet, risorse governative, biblioteche, rapporti di ricerca, ecc. La ricerca quantitativa secondaria aiuta a convalidare i dati raccolti dalla ricerca quantitativa primaria e a rafforzare, provare o confutare i dati raccolti in precedenza.

Seguono cinque metodi di ricerca quantitativa secondaria molto usati:

1. Dati disponibili su Internet: Con l’alta penetrazione di internet e dei dispositivi mobili, è diventato sempre più facile condurre una ricerca quantitativa usando internet. Le informazioni sulla maggior parte degli argomenti di ricerca sono disponibili online, e questo aiuta ad aumentare la validità dei dati quantitativi primari e a dimostrare la rilevanza dei dati precedentemente raccolti.
2. Fonti governative e non governative: La ricerca quantitativa secondaria può anche essere condotta con l’aiuto di fonti governative e non governative che si occupano di rapporti di ricerca di mercato. Questi dati sono altamente affidabili e approfonditi e quindi possono essere utilizzati per aumentare la validità del disegno di ricerca quantitativa.
3. Biblioteche pubbliche: Ora un metodo usato con parsimonia per condurre la ricerca quantitativa, ma è ancora una fonte affidabile di informazioni. Le biblioteche pubbliche hanno copie di importanti ricerche che sono state condotte in precedenza. Sono un magazzino di informazioni preziose e documenti da cui si possono estrarre informazioni.
4. Istituzioni educative: Le istituzioni educative conducono ricerche approfondite su diversi argomenti, e quindi i rapporti che pubblicano sono una fonte importante di convalida nella ricerca quantitativa.
5. Fonti di informazione commerciale: Giornali locali, riviste, riviste, radio e stazioni televisive sono una grande fonte per ottenere dati per la ricerca quantitativa secondaria. Queste fonti d’informazione commerciale hanno informazioni approfondite e di prima mano sugli sviluppi economici, l’agenda politica, le ricerche di mercato, la segmentazione demografica e argomenti simili.

Caratteristiche della ricerca quantitativa

Alcune caratteristiche distintive della ricerca quantitativa sono:

• Strumenti strutturati: Strumenti strutturati come indagini, sondaggi o questionari sono usati per raccogliere dati quantitativi. L’uso di tali metodi strutturati aiuta a raccogliere dati approfonditi e utilizzabili dagli intervistati.
• Dimensione del campione: La ricerca quantitativa è condotta su un campione significativo che rappresenta il mercato di destinazione. I metodi di campionamento appropriati devono essere usati quando si ricava il campione per rafforzare l’obiettivo della ricerca
• Domande a risposta chiusa: Le domande a risposta chiusa sono create in base all’obiettivo della ricerca. Queste domande aiutano a raccogliere dati quantitativi e quindi sono ampiamente utilizzate nella ricerca quantitativa.
• Studi precedenti: Vari fattori relativi all’argomento della ricerca sono studiati prima di raccogliere il feedback degli intervistati.
• Dati quantitativi: Di solito, i dati quantitativi sono rappresentati da tabelle, diagrammi, grafici o qualsiasi altra forma non numerica. Questo rende facile capire i dati che sono stati raccolti e provare la validità della ricerca di mercato.
• Generalizzazione dei risultati: I risultati di questo metodo di ricerca possono essere generalizzati ad un’intera popolazione per intraprendere azioni appropriate per il miglioramento.

Esempi di ricerca quantitativa

Alcuni esempi di ricerca quantitativa sono:

1. Se qualsiasi organizzazione vuole condurre un sondaggio sulla soddisfazione del cliente (CSAT), può essere utilizzato un modello di sondaggio sulla soddisfazione del cliente. Attraverso questo sondaggio, un’organizzazione può raccogliere dati quantitativi e metriche sulla buona volontà del marchio o dell’organizzazione nella mente del cliente in base a più parametri come la qualità del prodotto, il prezzo, l’esperienza del cliente, ecc. Questi dati possono essere raccolti ponendo una domanda sul punteggio netto del promotore (NPS), domande sulla tabella di matrice, ecc. che forniscono dati sotto forma di numeri che possono essere analizzati e lavorati.
2. Un altro esempio di ricerca quantitativa è un’organizzazione che conduce un evento, raccogliendo un feedback dai partecipanti all’evento sul valore che vedono dall’evento. Utilizzando un modello di sondaggio sull’evento, l’organizzazione può raccogliere un feedback attivabile sui livelli di soddisfazione dei clienti durante le varie fasi dell’evento come le vendite, pre e post-evento, la probabilità di raccomandare l’organizzazione ai loro amici e colleghi, le preferenze dell’hotel per gli eventi futuri e altre domande simili.

Quali sono i vantaggi della ricerca quantitativa?

Ci sono molti vantaggi della ricerca quantitativa. Alcuni dei principali vantaggi del perché i ricercatori usano questo metodo nella ricerca di mercato sono:

• Raccogliere dati affidabili e accurati: Poiché i dati vengono raccolti, analizzati e presentati in numeri, i risultati ottenuti saranno estremamente affidabili. I numeri non mentono. Offrono un quadro onesto della ricerca condotta senza discrepanze ed è anche estremamente accurato. Nelle situazioni in cui un ricercatore prevede un conflitto, viene condotta una ricerca quantitativa.
• Raccolta rapida dei dati: Una ricerca quantitativa viene condotta con un gruppo di intervistati che rappresentano una popolazione. Un sondaggio o qualsiasi altro metodo di ricerca quantitativa applicato a questi intervistati e il coinvolgimento delle statistiche, lo svolgimento e l’analisi dei risultati è abbastanza semplice e meno dispendioso in termini di tempo.
• Portata più ampia dell’analisi dei dati: Grazie alla statistica, questo metodo di ricerca fornisce un ampio campo di raccolta dei dati.
• Eliminare i pregiudizi: Questo metodo di ricerca non offre spazio per commenti personali o distorsioni dei risultati. I risultati ottenuti sono numerici e sono quindi equi nella maggior parte dei casi.

Raccogliere le intuizioni della ricerca

Migliori pratiche per condurre una ricerca quantitativa

Ecco alcune migliori pratiche per condurre una ricerca quantitativa

• Differenziare tra quantitativo e qualitativo: Comprendi la differenza tra le due metodologie e applica quella che si adatta meglio alle tue esigenze.
• Scegli un campione di dimensioni adeguate: Assicurati di avere un campione rappresentativo della tua popolazione e abbastanza grande da avere un peso statistico.
• Mantieni i tuoi obiettivi di ricerca chiari e concisi: Conosci i tuoi obiettivi di ricerca prima di iniziare la raccolta dei dati per assicurarti di raccogliere la giusta quantità e il giusto numero di dati.
• Mantieni le domande semplici: Ricorda che raggiungerai un pubblico demograficamente ampio. Poni domande semplici per far sì che i tuoi intervistati capiscano facilmente.

Siiano domande semplici per i tuoi intervistati.