Likelihood Ratios

Definizione

Il Likelihood Ratio (LR) è la probabilità che un dato risultato del test sia atteso in un paziente con il disturbo target rispetto alla probabilità che lo stesso risultato sia atteso in un paziente senza il disturbo target. Per esempio, avete un paziente con anemia e una ferritina sierica di 60mmol/l e trovate in un articolo che il 90% dei pazienti con anemia da carenza di ferro hanno ferritine sieriche nello stesso range del vostro paziente (= sensibilità) e che il 15% dei pazienti con altre cause di anemia hanno ferritine sieriche nello stesso range del vostro paziente (1 – specificità). Questo significa che il risultato del suo paziente avrebbe sei volte più probabilità (90/15) di essere visto in qualcuno con, rispetto a qualcuno senza, anemia da carenza di ferro, e questo è chiamato LR per un risultato positivo del test.

Applicazione

La LR è usata per valutare la bontà di un test diagnostico e per aiutare a selezionare un test diagnostico appropriato o una sequenza di test. Ha dei vantaggi rispetto alla sensibilità e alla specificità perché è meno probabile che cambi con la prevalenza del disturbo, può essere calcolata per diversi livelli del sintomo/segno o del test, può essere usata per combinare i risultati di più test diagnostici e può essere usata per calcolare la probabilità di po st-test per un disturbo target. Per esempio, se prima di fare la ferritina si pensava che la probabilità del paziente di avere un’anemia da carenza di ferro fosse del 50 per cento, questa probabilità pre-test del 50 per cento si traduce in probabilità pre-test di 1:1, e le probabilità post-test possono essere calcolate come segue:

Dopo che è stato fatto il test della ferritina nel siero e il tuo paziente ha un risultato di 60 mmol/l, la probabilità post-test che il tuo paziente abbia un’anemia da carenza di ferro è quindi aumentata all’86%, e questo suggerisce che la ferritina sierica è un test diagnostico utile.

Passare avanti e indietro tra probabilità e probabilità può essere fatto semplicemente usando un nomogramma (potete cliccare qui per vedere un PDF del nomogramma da solo per una facile stampa):

Un LR maggiore di 1 produce una probabilità post-test che è superiore alla probabilità pre-test. Un LR minore di 1 produce una probabilità post-test che è inferiore alla probabilità pre-test. Quando la probabilità pre-test è compresa tra il 30 e il 70 per cento, i risultati dei test con un LR molto alto (per esempio, superiore a 10) escludono la malattia. Un LR inferiore a 1 produce una probabilità post-test inferiore alla probabilità pre-test. Un LR molto basso (diciamo sotto 0,1) esclude virtualmente la possibilità che il paziente abbia la malattia.

Calcolo

Possiamo assumere che ci siano quattro possibili gruppi di pazienti:

• gruppo a, che sono positivi alla malattia e fanno il test;
• gruppo b, che sono negativi alla malattia ma fanno il test;
• gruppo c, che sono positivi alla malattia ma fanno il test;
• gruppo d, che sono negativi alla malattia e fanno il test.

Allora: