Se sei un non programmatore, Python potrebbe essere il tuo punto di partenza in quanto è in cima alla lista dei migliori linguaggi di programmazione del 2021 ed è anche il più facile da imparare. Se conosci altri linguaggi di programmazione, imparare Python sarà un gioco da ragazzi per te. A parte le differenze di sintassi, i concetti di base di OOP rimangono gli stessi. Inoltre, Python ha ampie librerie che supportano quasi tutto ciò che si vuole fare.
Python è
- Leggibile e facilmente comprensibile, supporta i moduli e incoraggia il riutilizzo del codice.
- Linguaggio multipiattaforma – codifica una volta, esegui ovunque (Windows, Linux, Unix, Mac, ecc…)
- Linguaggio interpretato – l’interprete esegue ogni linea di codice una per una, rendendo facile il debug.
- Open-source, così puoi facilmente fare pratica quando vuoi
Inoltre, Python ha un eccellente set di librerie standard
- che permettono l’integrazione con altri linguaggi come Java, C, C++.
- Supporta la programmazione orientata agli oggetti
Con questi in mente, passiamo attraverso gli argomenti che devi imparare per padroneggiare Python, partendo dalle basi fino agli argomenti avanzati. Alla fine di questo articolo, conoscerete abbastanza Python per iniziare a codificare, rispondere alle domande dei colloqui e ottenere un ottimo lavoro per voi stessi.
Puoi installare Python dalla sua pagina ufficiale.
Il modo migliore per iniziare ad imparare Python
Il modo migliore per imparare Python è mettere in pratica tutto quello che leggi. Basta aprire il tuo portatile, installare Python e iniziare a programmare. Puoi imparare mentre vai!
Ma, prima di farlo, ecco alcuni consigli per renderti tutto più facile –
- Se non sei un programmatore, abbi un po’ di pazienza in più. Ci arriverete di sicuro. Python è il modo più semplice per entrare nella programmazione.
- Pensa alla tua piccola applicazione e fai il tuo apprendimento intorno ad essa. Preferibilmente costruite un semplice sito web usando Django. Per esempio, sfogliare l’elenco dei telefoni e comprarne uno, acquistare la tua spesa settimanale online, gestire i dettagli dei dipendenti, e altro ancora. Se vi limitate a leggere e non provate ciò che leggete, non sarete in grado di afferrare o ricordare i concetti.
- Se fate un errore, significa che state andando nella direzione giusta. Se fai molti errori, è fantastico. Ogni errore dovrebbe rendervi eccitati e desiderosi di trovare la soluzione. Il miglior apprendimento è attraverso gli errori e le eccezioni.
- Prendete un rinomato corso online per iniziare il vostro viaggio in Python. From Zero to Hero in Python è uno dei migliori corsi su internet per iniziare ad imparare Python.
- Impara la sintassi lungo la strada. Non spendere troppo tempo per imparare solo la sintassi. Fatevi un progetto impostato con un IDE come PyCharm e iniziate a codificare. Imparerete la sintassi man mano che scrivete più codice.
- Inizia con un progetto semplice e migliora la funzionalità man mano che scrivi. Includi concetti più complessi man mano che riesci a sviluppare codice.
Ok, senza altre teorie, cominciamo.
Se conoscete già uno o due altri linguaggi, potreste saltare i primi argomenti. Questi vi daranno il benvenuto nel mondo della programmazione familiarizzandovi con i gerghi comuni usati nella maggior parte dei linguaggi.
Variabili e tipi di dati
Supponiamo che tu voglia comprare un telefono. Si sfoglia un sacco di telefoni e se ne aggiunge uno nel carrello della spesa. Come fa il computer a sapere dove memorizzare i tuoi dati come il modello del telefono, il piano che hai scelto, e qualsiasi accessorio, per esempio gli auricolari che hai aggiunto?
I dati sono memorizzati sotto forma di variabili. Aiutano l’applicazione a conservare e passare i dati dall’inizio fino alla fine dell’applicazione (per esempio, la pagina dell’ordine) dove il vostro ordine finisce.
Ci sono diversi tipi di dati. Per esempio, il tuo numero di telefono sarà un intero; il piano di servizio potrebbe essere una stringa, una variabile per determinare se hai dei coupon potrebbe essere un booleano, e così via. Integer, Boolean, String (e alcuni altri) sono chiamati come tipi di dati.
Controlliamo un semplice esempio –
handset_id = 90993plan = "MYPLAN199"print(handset_id, plan)
Possiamo usare queste variabili handset_id e plan in tutta l’applicazione invece di usare valori hard-coded.
Operazioni
Tutto ciò che facciamo sui dati è chiamato processo. Addizione, sottrazione, confronto o operazioni logiche. Per esempio, per confrontare il nuovo piano mobile di un utente e il piano esistente, possiamo scrivere qualcosa come –
print(new_plan == old_plan)
Il doppio equals è un operatore di confronto che restituisce un vero o falso come output. Ci sono molti operatori in Python.
Condizioni
Diciamo che uno sconto viene applicato al vostro piano in base ad alcune malattie come il vostro utilizzo mensile, la scelta del telefono, e molti altri fattori. Come fa l’applicazione a controllare automaticamente se si ha diritto allo sconto? Controllando se queste condizioni sono soddisfatte!
if(plan == 'DISCOUNT30' and customer_existing):print('You are eligible for discount')else if(some_condition):#some block of codeelse#some other block of code
Ci sono molte altre condizioni in Python, come while e for loops. Leggete questo eccellente blog per conoscere le dichiarazioni condizionali di Python.
Funzioni
A volte, ci sono certe funzionalità che potremmo voler riutilizzare, o un pezzo di codice potrebbe essere così grande che potrebbe essere una buona idea spostarlo in un blocco separato e chiamarlo ogni volta che serve. Tali blocchi sono chiamati funzioni. Per esempio, il nostro codice qui sopra può essere spostato in un file di utilità, e chiunque può usare la funzione.
def check_for_discount(customer_existing):#function code
def definisce la funzione. Quando chiamiamo la funzione, passiamo il valore di customer_existing (in questo caso). Si chiama parametro. Possiamo passare qualsiasi parametro ad una funzione.
Programmazione orientata agli oggetti
La maggior parte dei migliori linguaggi di programmazione oggi sono basati su OOPS (concetti di programmazione orientata agli oggetti), e anche Python. È un concetto semplice e potente. In OOP, tutto è considerato come un oggetto. Una classe è un’entità di cui creiamo oggetti secondo necessità.
Guardate questo bel video per imparare i concetti OOPS.
Nel nostro esempio del portatile, il portatile può essere una classe, e tutti i dettagli del portatile come modello, marca, tipo, caratteristiche possono essere i suoi attributi. Ogni volta che un utente seleziona un portatile, verrà creato un oggetto della classe Handset, e i dettagli saranno riempiti nei suoi attributi (variabili membro).
Si può considerare un essere umano come una classe – Human. I suoi attributi possono essere il nome, l’età, il sesso e così via. Puoi trovarti come un oggetto della classe Human con valori specifici come nome = ‘Mac,’ età = ’22’, genere = ‘M.’
Ogni classe ha attributi e metodi per ottenere e impostare quegli attributi. Una classe avrà anche un costruttore o un metodo init che creerà l’oggetto della classe ogni volta che sarà necessario.
class Human:def ___init__(self, name, age, gender):self.name = nameself.age = ageself.gender = gender
Prova ad applicare questa analogia alla nostra classe portatile.
class Handset:def ___init__(self, handset_id, model, manufacture_date, features):self. handset_id = handset_idself. model = modelself. manufacture_date = manufacture_dateself.features = featuresdef printhandsetdetails():print(self.handset_id, self.model)
Ora, diciamo che un utente ha aggiunto un particolare portatile nel suo carrello. I dettagli possono essere memorizzati come –
handsetDetails = Handset("NOKN96", "2009", "23-05-2009", "slim")
Supponiamo di voler stampare questi dettagli, possiamo aggiungere un metodo all’interno della classe per farlo e chiamarlo come handsetDetails.printhandsetdetails()
Strutture dati
Il termine struttura dati è comune a tutti i linguaggi di programmazione. In Python, le chiamiamo collezioni. Ci sono diversi tipi di gruppi in Python che rendono la memorizzazione e il recupero dei dati un gioco da ragazzi. Questi rendono anche il programma veloce ed efficiente. I quattro tipi principali di collezione sono –
- Lista – la più semplice di tutte le strutture dati, la lista è una collezione ordinata, che è anche modificabile. Per esempio,
featurelist =
Per accedere agli elementi della lista, li riferiamo usando l’indice, e l’indice inizia sempre con 0. featurelist ti darà frontcamera.
- Tupla – è anche ordinata ma non modificabile. Non puoi aggiungere o rimuovere elementi in una tupla.
- Set – collezione non ordinata e non indicizzata. Non puoi accedere agli elementi dell’insieme usando l’indice; tuttavia, puoi fare un ciclo attraverso gli elementi o una scansione per controllare se un elemento è presente.
- Dizionari – chiamati anche come mappe, questi sono accessibili attraverso coppie chiave-valore. Non sono ordinati. Per esempio,
handsetdetails = { "name": "Nokia6.1", "color": "Black", "RAM": "6GB"}
Per ottenere il valore, dovremmo accedere usando la chiave handsetdetails.
Questo corso udacity gratuito è un buon corso per avere una conoscenza dettagliata delle strutture dati e degli algoritmi di Python. Se prendi questo, sarai in grado di usare le strutture dati in qualsiasi linguaggio di programmazione in seguito.
Imparare le strutture dati ti aiuterà a giocare con i dati in Python e a costruire un’applicazione su larga scala con facilità. Vi aiuterà anche a padroneggiare la scrittura efficiente, il codice efficiente e la programmazione dinamica.
Input dell’utente
Prendere input dall’utente è abbastanza semplice. Basta usare il metodo input() per ottenere l’input dalla console.
name = input('Enter handset name - ')
In base al nome ricevuto, potete recuperare i dettagli del portatile e mostrarli all’utente. I dati possono essere portati da un file o da un database usando la connessione.
Collegamento al database
Per connetterti a un database, dovresti installare il connettore MySQL Python (per MySQL) o il driver MongoDB come PyMongo. Se sei un principiante, scegli MySQL perché è più comune e utile da imparare.
Questo semplice tutorial ti guiderà attraverso i passi per connetterti al database e recuperare i dettagli necessari.
Gestione dei file
La gestione dei file è una parte essenziale di qualsiasi applicazione. La vostra applicazione potrebbe voler leggere da un file, scrivere su un file, e così via. È facile implementare la gestione dei file in Python. Ci sono due tipi di dati in Python – binario e testo. Ci sono quattro tipi di operazioni su file, che chiamiamo CRUD – Create, Read, Update, Delete. Per esempio, possiamo aprire un file come –
file = open("handsetlist.txt", "w");
#questo aprirà il file in ‘w’, cioè in modalità scrittura
Se diamo ‘r’, il file si aprirà in modalità lettura, per aggiungere una nuova riga, usiamo ‘a’ (append). La modalità ‘r+’ è una modalità speciale che gestisce entrambe le azioni di lettura e scrittura mentre si lavora con un file.
Per leggere un file, usiamo il metodo file.read () e per scrivere, sì, avete capito bene! Usiamo il metodo file.write(“dati da scrivere”).
Leggi e gioca con altre funzioni di gestione dei file da questo link semplice e chiaro.
Così ora, puoi creare programmi individuali, applicazioni stand-alone che danno risultati perfetti. Ma, che ne dite di uno scenario in cui la vostra applicazione può essere accessibile a più persone allo stesso tempo. Per esempio, una stampante che è accessibile da vari utenti, come fa la stampante a gestire lavori multipli senza un deadlock?
Concorrenza e Multithreading
Ci potrebbero essere situazioni come questa. Due o più processi sono in attesa della stessa risorsa. Diciamo che un processo A sta cercando di accedere a una risorsa R. Ora, anche il processo B cerca di accedere alla risorsa R. Per evitare problemi di B che sovrascrive i dati di A, i processi saranno sincronizzati dove ogni processo (B, C, D, ecc…) è bloccato fino a quando il thread/processo precedente A non completa l’utilizzo della risorsa R. Questo è chiamato esclusione reciproca.
Significa che il processo A blocca la risorsa fino al momento in cui sta usando la risorsa, e la rilascia quando ha finito. Gli altri processi devono aspettare il loro turno di avere il blocco. Ma cosa succede se il processo A incontra un problema e non è in grado di completare il suo lavoro? Cosa succede se il processo A ha bisogno di qualcosa dal processo B per essere completato, e B sta aspettando che A completi. Si chiama deadlock! Il deadlock è mortale, e non lo vorresti nel tuo programma.
In un ambiente di lavoro, è essenziale conoscere il multithreading, il multiprocessing e i lock.
Creare servizi API
Prendiamo ora un quadro più grande – del mondo web, dove i programmi e le applicazioni interagiscono tra loro, condividono risorse e, soprattutto, si passano richieste l’un l’altro usando il protocollo HTTP. Ogni applicazione che può comunicare con un’altra è chiamata microservizio. Ciò significa che se volete che la vostra applicazione interagisca con il mondo, dovete sapere come esporre i vostri servizi – creando delle API! Puoi generare rapidamente servizi API usando la libreria Python – Flask. Guarda questa serie di video per conoscere.
Creare un’applicazione web
Ora puoi creare la tua applicazione web usando Python. Questo tutorial gratuito ti dà un buon metodo passo dopo passo per costruire un progetto usando Django e Python. Iscriviti a questo corso e impara a conoscere Django. Django è un framework web full-stack con cui è possibile creare un’applicazione web end-to-end in Python. Utilizza l’architettura MVC (Model-View-Controller) e ORM (Object-Relational-Mapping) per l’accesso ai dati. Ci sono librerie in Python che supportano completamente l’ORM e la costruzione della sicurezza delle applicazioni web.
Parola finale
Questo è tutto ciò che serve per essere un professionista di Python. Siamo partiti dalla variabile primaria e abbiamo finito per creare una vera e propria applicazione web. Se vi sentite pronti per uscire e presentarvi alle interviste, leggete le nostre domande per le interviste Python. Inoltre, questo blog completo vi darà un’idea eccellente su quali libri avete bisogno come principiante o programmatore Python avanzato.
E, soprattutto, controlla alcuni di questi migliori tutorial Python e vai avanti, iscriviti ad alcuni. Ci sono tutorial sia gratuiti che a pagamento, quindi puoi scegliere quelli che desideri registrare.
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