Il melanoma cutaneo è un tumore maligno della pelle che si sviluppa dalle cellule del pigmento che producono melanina, note come melanociti. Lo sviluppo del melanoma è un processo multifattoriale. Fattori esterni, predisposizione genetica o entrambi possono causare danni al DNA nelle cellule del melanoma. Le mutazioni genetiche possono verificarsi de novo o possono essere trasferite di generazione in generazione. Il più importante fattore di rischio ambientale è la radiazione UV, sia naturale che artificiale. Altri fattori di rischio includono il tipo di pelle, l’etnia, il numero di nevi melanocitici, il numero e la gravità delle scottature solari, la frequenza e la durata dell’esposizione ai raggi UV, la posizione geografica e il livello di consapevolezza del melanoma maligno (MM) e dei suoi fattori di rischio.1
Il melanoma rappresenta solo l’1% – 2% di tutti i tumori ma è noto per la sua incidenza in rapido aumento.2 Gli individui bianchi che risiedono nelle aree soleggiate del Nord America, del Nord Europa, dell’Australia e della Nuova Zelanda sembrano essere i più a rischio di sviluppare il melanoma.3 L’incidenza globale del MM dal 2004 al 2008 è stata di 20,8 individui per 100.000 persone.4 In Europa centrale, da 10 a 12 individui per 100.000 persone hanno ricevuto una diagnosi di melanoma, e da 50 a 60 individui per 100.000 persone in Australia. Nel 2011, il rischio nel corso della vita di ricevere una diagnosi di melanoma era dell’1% in Europa centrale e del 4% in Australia.2 L’incidenza del melanoma è inferiore nelle popolazioni con tipi di pelle più scura (cioè, africani, asiatici). In alcune parti del mondo, l’incidenza complessiva e/o la gravità del melanoma è diminuita negli ultimi decenni, probabilmente a causa di una maggiore consapevolezza pubblica.5
Il MM cutaneo è un cancro della pelle aggressivo che ha conseguenze fatali se diagnosticato tardivamente. Le possibilità di sopravvivenza, tuttavia, aumentano drasticamente quando il melanoma viene diagnosticato precocemente. La raccolta e l’analisi dei dati su una certa malattia porta a una migliore comprensione della condizione e incoraggia lo sviluppo di strategie di prevenzione. La ricerca epidemiologica aiuta a migliorare la cura del paziente misurando il verificarsi di un evento e studiando la relazione tra il verificarsi di un evento e i fattori associati; così facendo, la ricerca epidemiologica permette direttamente una migliore comprensione della malattia e promuove efficaci approcci preventivi e terapeutici.6
Anche se i fattori di rischio per il melanoma sono ben stabiliti, l’attuale ricerca epidemiologica mostra che mancano informazioni sull’esposizione ai raggi UV e la sua associazione con questa malattia in molte parti del mondo, inclusa l’Europa centrale. Lo scopo di questo studio è stato quello di indagare i fattori comportamentali e sociodemografici associati allo sviluppo del MM nella Repubblica Ceca e in Germania.
Materiali e metodi
Questo studio caso-controllo, basato su ospedali, è stato condotto nei più grandi reparti di dermatologia della Repubblica Ceca (Clinica di Dermatologia e Venereologia, Terza Facoltà di Medicina, Università Carlo, Praga) e della Germania (Dipartimento di Dermatologia e Allergologia, Università Ludwig Maximilian, Monaco). I dati della Repubblica Ceca e della Germania non sono stati valutati separatamente. Questi 2 paesi sono stati scelti come popolazione campione rappresentativa dell’Europa centrale.
Popolazione dello studio
La popolazione dello studio comprendeva 207 pazienti (103 uomini; 104 donne) di età compresa tra 31 e 94 anni con diagnosi consecutiva di MM (casi). I pazienti con melanoma acrale lentigginoso sono stati esclusi dallo studio a causa della teoria generalmente accettata che la condizione non è legata all’esposizione ai raggi UV. La diagnosi di melanoma era basata sull’esame istopatologico. La popolazione dello studio comprendeva anche 235 controlli selezionati a caso (110 uomini; 125 donne) dagli stessi 2 centri di studio che erano stati ricoverati per altre diagnosi dermatologiche senza storia di cancro della pelle. Tra i pazienti invitati a partecipare allo studio, i tassi di partecipazione sono stati dell’83% tra i casi e del 62% tra i controlli.
Valutazione
Vari fattori sociodemografici e fattori legati all’esposizione ai raggi UV sono stati valutati attraverso la somministrazione di un questionario strutturato che è stato completato da tutti i 442 pazienti.
Sono stati costruiti quattro modelli statistici relativi alle variabili. Il modello di base, che faceva parte di tutti i modelli successivi, includeva l’età, il sesso, l’istruzione e la storia di tumori della pelle. Le variabili incluse nel modello biologico erano il colore degli occhi (chiari o scuri) e il tipo di pelle Fitzpatrick (I-V). Le variabili incluse nel modello dello stile di vita erano l’uso della protezione solare (mai e raramente; spesso; sempre; sempre e ripetutamente), l’esposizione al sole durante il lavoro (sì/no), e le vacanze al mare (mai, raramente, regolarmente, più di una volta all’anno). La variabile nel modello di esposizione era il numero di scottature solari durante l’infanzia e l’adolescenza (nessuna, 1-5 volte, 6-10 volte, ≥11 volte).
Le caratteristiche sociodemografiche (sesso, età, istruzione) e la precedente incidenza del tumore della pelle sono state incluse in ogni modello. Anche se non c’erano differenze statisticamente significative nell’incidenza del melanoma associate al sesso e all’età, queste variabili sono state mantenute nei modelli per controllare l’impatto di altre variabili per sesso ed età.
Altre variabili sono state aggiunte nel modello una per una, e il rapporto di verosimiglianza è stato testato passo per passo. Solo le variabili che hanno migliorato l’adattamento del modello sono state mantenute nel modello finale. Anche l’impatto delle variabili sulle variabili dipendenti è stato testato; le variabili che non avevano un impatto significativo sulle variabili dipendenti sono state lasciate fuori dal modello.
Analisi statistica
L’associazione tra fattori di rischio e MM è stata valutata utilizzando la regressione logistica multivariata. In totale, 4 modelli sono stati inclusi nei risultati, che sono stati presentati come odds ratio (OR) e intervalli di confidenza al 95% (CI). È stato scelto un livello di significatività α=.05. Il programma statistico Stata 11 è stato utilizzato per tutte le analisi.
Risultati
I dati descrittivi sui 442 pazienti intervistati sono riportati nella tabella 1. I risultati della regressione logistica in tutti i modelli studiati sono mostrati nella tabella 2.
