Casi d’uso dei database non relazionali:
- Il tempo è una priorità. I database No-SQL sono più veloci da impostare, e l’inserimento dei dati richiede un approccio molto meno metodico. Si possono incollare dati non strutturati nel documento, assegnare una chiave e occuparsi di un’organizzazione più tardi. È una buona idea per lo sviluppo di MVP e per i rilasci urgenti di software.
- State gestendo grandi quantità di dati non strutturati. Se state lavorando su un’applicazione per i social media o costruendo un marketplace per la comunità, avete bisogno di uno strumento che possa ospitare le informazioni personali di milioni di utenti. Molti di questi dati non saranno strutturati (descrizioni dei profili, aggiornamenti dei feed, ecc.) – quindi il normale modello colonna-fila sarà più difficile da impostare e più lento da eseguire.
Queste sono ovviamente distinzioni generali – in realtà, ci sono eccezioni per ogni regola. Comunque, la regola empirica è che se dai la priorità alla stabilità rispetto alla flessibilità, vai per i sistemi basati su SQL. Se, invece, gestite grandi quantità di informazioni non strutturate, i database non relazionali sono la scelta migliore.
Domande da porsi prima di scegliere un tipo di database
Infine, per rendervi questa scelta ancora più facile, abbiamo preparato una lista di controllo. Fate queste domande al vostro team e a voi stessi prima di impegnarvi in un’unica soluzione.
Che tipo di dati analizzerai?
Se stai lavorando con molti dati fattuali e numerici, il database SQL sarà una buona scelta. I numeri e il testo strutturato sono facili da organizzare in tabelle, e avrete una chiara struttura del vostro modello di dati.
Tuttavia, se la vostra applicazione sta gestendo una grande quantità di dati “disordinati”, è necessario scegliere una soluzione flessibile che non dia priorità alla struttura rispetto alla velocità delle prestazioni. Se cercate di organizzare questi bit di dati, ci vorrà molto tempo, e alla fine vi ritroverete con un database monolitico poco intuitivo.
Con quanti dati avete a che fare?
Se avete a che fare con enormi quantità di dati (come nei siti di social media o nei mercati basati su comunità), un database non relazionale è una scelta migliore. Sarai in grado di aggiungere nuove informazioni molto più velocemente.
Che tipo di risorse puoi dedicare alla configurazione e alla manutenzione del tuo database?
Se sei pronto a investire tempo e budget nella configurazione del tuo database all’inizio del progetto, puoi scegliere una soluzione SQL. È più difficile da impostare, ma in seguito, ripaga con una struttura chiara e la disponibilità di risorse umane Il vantaggio principale delle soluzioni SQL qui è che i team sono molto più facili da trovare.
I database non relazionali, al contrario, sono più facili da impostare, ma quando si tratta di supporto a lungo termine, è necessario essere sicuri di avere un fornitore affidabile. Trovare un altro team MongoDB o Cassandra può essere impegnativo.
Hai bisogno di dati in tempo reale?
Se stai lavorando con dati in tempo reale, i database NoSQL ti forniranno più flessibilità e risparmieranno molto tempo nella fase di input.
Conclusioni
La scelta tra database relazionali e non relazionali dipende dalle priorità del tuo progetto e dalle competenze del team. I database SQL sono provati e testati, SQL come linguaggio è stato contribuito per anni e da molti sistemi. È una scelta go-to per l’organizzazione di alto livello e la sicurezza affidabile. Inoltre, i professionisti SQL sono più facili da trovare perché la loro esperienza è valida per qualsiasi strumento – non sono legati ad una singola piattaforma.
I database NoSQL, d’altra parte, sono più flessibili. Incollare tutte le informazioni sull’oggetto in un unico documento contribuisce a una maggiore velocità, intuitività e leggibilità. Non è necessario pensare a come impostare le connessioni tra diverse tabelle o rompere i dati non strutturati in modo che possano adattarsi a righe e colonne. Tuttavia, è necessario cercare un team che sia competente in un particolare sistema – e se si dovesse migrare verso una nuova soluzione, si dovrà cambiare anche sviluppatore.
I nostri esperti di database Jevlix possono aiutarvi a fare una scelta tra SQL e No-SQL. Daremo un’occhiata al vostro progetto, struttureremo i requisiti del prodotto, mostreremo i nostri progetti e spiegheremo perché abbiamo scelto determinati database. Contattate il nostro team per ottenere una consulenza esperta e scegliere il miglior database per il vostro software.