A gyökér-okozati elemzés hatékony módszer a probléma valódi forrásának feltárására.
A gyökér-okozati elemzés elvégzésére számos különböző technika létezik, mindegyiknek megvannak a maga erősségei és gyengeségei. Ebben a bejegyzésben áttekintünk néhányat a leggyakoribb gyökér okelemzési eszközök közül, hogy segítsünk kiválasztani az Ön igényeinek megfelelőt.
Mi a gyökér okelemzési eszközök?
Egyszerűen fogalmazva, a gyökér okelemzési eszközök a minőségirányításban és a folyamatos fejlesztésben használt módszerek egy adott probléma azonosítására és megoldására. Bár természetesen ad hoc módon is megközelítheti a problémamegoldást, ezek az eszközök mindegyike segít struktúrát és szándékot adni az erőfeszítéseihez. Egyesek vizualizációs eszközök, amelyek az információk új formátumban történő bemutatásával segítik a kiváltó okok meglátását. Mások biztosítják, hogy az ok-okozati tényezőkön túl a valódi kiváltó okok felé haladjon. Mindegyik segít a felszín alá ásni, és új megvilágításban látni a műveleteket.
A gyökér-okozati elemzési eszközök típusai
A következőkben öt gyakori gyökér-okozati elemzési eszközt mutatunk be, amelyeket a legtöbb gyártó cég használ.
Pareto-diagramok
A pareto-diagramok a Pareto elvén alapulnak, amely szerint “a hatások 80%-a az okok 20%-ából származik”. A gyakorlatban a Pareto diagram egy vonaldiagrammal kombinált oszlopdiagram, amely a relatív jelentőséggel kapcsolatos gyakorisági eloszlást szemlélteti.
A Pareto diagram lehetővé teszi a leggyakoribb hibaformák áttekintését. A leggyakoribb hibaforrások csökkenő sorrendben történő megjelenítésével a Pareto-diagramok segíthetnek a csapatoknak a fejlesztések rangsorolásában a maximális hatás érdekében.
Multi elemzési jelentések a Tulip Dashboardon, köztük egy Pareto-diagram (bal alsó sarokban)
The 5 Whys
5 Whys egy vizsgálati módszer, amelyet egy adott probléma feltárására használnak. Egyszerű: csak ismételten meg kell kérdezni a “Miért?” kérdést, amíg be nem azonosítjuk az alapvető problémát. Ezt az ok-okozati elemzési eszközt leginkább akkor érdemes használni, amikor kezdetleges problémákat vizsgálunk, és nincs szükség mennyiségi elemzési módszerekre. Az 5 miértet a Pareto-elemzéssel együtt lehet használni, amikor a diagram feltár egy olyan területet, amely nagyobb figyelmet igényel.
Halászcsontdiagram
Ezt az eszközt széles körben használják komplex problémák elemzésére. Ok-okozati diagramként is ismert, egy adott probléma lehetséges okait a vizsgált fő problémához visszavezető alkategóriákba csoportosítja. A Fishbone-diagramokat akkor használják, ha a kiváltó ok teljesen ismeretlen.
Scatter Diagram
A szórásdiagramok, más néven Scatter Plots, két adathalmaz közötti kapcsolat vizuális ábrázolása. Ez egy egyszerű mennyiségi módszer a változók közötti korreláció tesztelésére.
Ez ok-okozati elemzés eszközének használatához a független változót (vagy a feltételezett okot) az x tengelyen, míg a függő változót (a hatást) az y tengelyen ábrázolja. Ha a mintázat egyértelmű vonalat vagy görbét mutat, akkor tudja, hogy a változók korrelálnak egymással. Ha szükséges, továbbhaladhat kifinomultabb regressziós vagy korrelációs elemzésekkel.
Hibamód- és hatáselemzés (FMEA)
A FMEA rávilágít egy adott rendszeren belüli hibákra. Ezt az eszközt bármelyik adott fázisban – tervezés, tervezés, megvalósítás vagy ellenőrzés – használhatja, és két fő összetevőből áll: Hibamód- és hatáselemzés.
A hibamód magában foglalja a különböző módok, típusok (vagy módok) azonosítását, amelyekben valami meghibásodhat. Míg a hatáselemzés az egyes meghibásodási módok hatásainak és következményeinek elemzéséből áll. A kettő kéz a kézben jár.
Következtetés
Az ok-okozati elemzés eszközei leegyszerűsíthetik a folyamatos fejlesztés nehéz munkáját. Az itt vázolt eszközök mindegyike egyszerűen megtanulható és gyorsan alkalmazható.
Ha többet szeretne megtudni, tekintse meg itt a teljes útmutatót a kiváltó okok elemzéséről.