Les frameworks facilitent la vie des développeurs en leur offrant une structure pour le développement d’applications. Ils automatisent la mise en œuvre de solutions communes, réduisant ainsi le temps de développement et permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique de l’application au lieu des éléments de routine.
Dans cet article, nous partageons une liste des douze meilleurs frameworks web Python qui vous seront utiles sur le chemin pour devenir un développeur backend professionnel et améliorer votre ensemble de compétences existant.
Pourquoi des frameworks Python ? Stack Overflow a récemment publié les résultats de son enquête annuelle sur les développeurs pour 2019, qui a déclaré que Python était le langage de programmation majeur à la croissance la plus rapide.
De loin, les frameworks Python les plus populaires sont Django et Flask. Mais cela ne signifie pas que vous devez négliger le potentiel des autres frameworks. Chacun d’eux possède des fonctionnalités qui pourraient correspondre parfaitement à votre projet web.
Gardez à l’esprit que les frameworks Python dont nous allons parler ici ne sont pas listés dans un ordre particulier : nous nous sommes attachés à montrer ce que vous êtes capable de faire par opposition à vous dire ce que vous devriez faire.
Certaines choses à prendre en compte
Pour commencer, lorsque vous décidez du framework à utiliser, regardez la taille et la complexité de votre projet. Si ce que vous cherchez à développer est un grand système rempli de fonctionnalités et d’exigences, un framework full-stack pourrait être le bon choix. Si votre application est du côté plus petit et plus simple, vous devriez probablement envisager un microframework.
Deuxièmement, vous devez vérifier si le framework que vous envisagez peut évoluer verticalement et horizontalement. C’est une nécessité pour les projets qui doivent fonctionner sur plusieurs serveurs, gérer d’énormes quantités de trafic et prendre en charge l’ajout de nouvelles caractéristiques pour améliorer les fonctionnalités.
Une fois que vous avez choisi un framework, contactez une équipe de développeurs et demandez-leur des informations sur le coût estimé pour développer votre application.
Vous pouvez trouver des informations sur le type et l’objectif de certains frameworks ici. Une décision finale, cependant, devrait venir de votre propre compréhension de votre projet et des tâches que vous voulez simplifier.
Cependant, les frameworks peuvent aussi faire obstacle au développement. Lorsque vous choisissez un framework full-stack, vous signez souvent pour un ensemble de limitations. Bien sûr, vous pouvez trouver des moyens de les contourner, mais faites attention à ne pas passer plus de temps à vous battre pour votre propre liberté que vous n’en auriez passé à écrire une application en Python pur.
Cadres full-stack
Un cadre full-stack ou un cadre d’entreprise est une solution tout-en-un avec des bibliothèques configurées pour fonctionner ensemble de manière transparente. Il prend en charge le développement de services back-end, d’interfaces front-end et de bases de données. Un framework full-stack fournit tout ce dont un développeur a besoin pour construire une application. Python offre plus d’un framework full-stack.
Django
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GitHub Étoiles : 44 077 | GitHub Forks : 18 949
Django est un framework Python full-stack open-source gratuit. Il essaie d’inclure toutes les fonctionnalités nécessaires par défaut par opposition à les proposer sous forme de bibliothèques séparées.
Certaines des fonctionnalités exemplaires de Django sont son authentification, son routage d’URL, son moteur de modèles, son mappeur objet-relationnel (ORM) et ses migrations de schémas de base de données (Django v.1.7+).
Ces fonctionnalités rendent Django hautement évolutif, ridiculement rapide et extrêmement polyvalent.
Django utilise son ORM pour mapper des objets sur des tables de base de données. Le même code fonctionne avec différentes bases de données et n’est pas difficile à transférer d’une base de données à une autre. Les principales bases de données avec lesquelles Django fonctionne sont PostgreSQL, MySQL, SQLite et Oracle, mais des pilotes tiers vous permettent d’en utiliser d’autres également.
Avec Django, vous pouvez élaborer n’importe quelle application web, des projets à petite échelle aux sites web complexes. Grâce à sa flexibilité, Django est également utilisé pour l’artisanat MVPs, permettant aux startups d’optimiser leur temps et leur budget.
La base d’utilisateurs de Django devrait croître, car de nombreux développeurs considèrent ce framework comme le meilleur choix pour les technologies émergentes telles que l’apprentissage automatique. En outre, en 2020, la communauté Django prévoit de publier davantage de bibliothèques pour répondre à la demande croissante.
Ici, chez SteelKiwi, nous utilisons Django comme notre principal framework pour le développement backend. Si vous souhaitez voir les applications étonnantes que nous avons déjà développées avec Django, visitez notre page Projets.
Pyramide
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GitHub Étoiles : 3 215 | GitHub Forks : 866
Pyramid est un framework d’application web open-source – et le deuxième remarquable – basé sur Python. Son objectif est d’en faire le plus possible avec un minimum de complexité. Fonctionnant sur Python 3, Pyramid suit les améliorations technologiques. Pyramid 1.10 est la version actuelle du framework et constitue la dixième mise à jour depuis 2010.
La caractéristique la plus frappante de Pyramid est sa capacité à bien fonctionner avec les petites et les grandes applications. Voici quelques-unes des grandes caractéristiques de Pyramid :
- Applications à fichier unique
- Génération d’URL
- Configuration extensible
- Spécifications de templating et d’actifs tout-venant
- Authentification et autorisation flexibles
- Tests, support, et documentation complète des données
- Prédicats de vue et de nombreuses vues par route
- Décorateurs de fonctions
- Prédicats
- Rendeurs
Avec Pyramid, un développeur peut décider du langage de templating, des bibliothèques de génération et de la couche de base de données.
La communauté Pyramid est active et se targue de nombreuses versions. Les développeurs peuvent suivre les progrès du framework en rejoignant le canal IRC officiel ou en rejoignant les groupes Google et Twitter.
TurboGears
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GitHub Étoiles : 654 | GitHub Forks : 65
TurboGears est un framework d’application web full-stack open-source, orienté données. Il est construit sur beaucoup de middleware et de nombreuses bibliothèques et a été initialement conçu pour combiner les meilleurs composants d’autres frameworks Python.
TurboGears vous permet de développer rapidement des applications web extensibles orientées données. Il est livré avec un moteur de templating convivial et un ORM puissant et flexible. En plus de grands systèmes de templates qui facilitent la vie des concepteurs, TurboGears offre beaucoup de flexibilité, un fort support des agrégats, un ORM puissant et des snippets réutilisables.
Certaines des caractéristiques distinctives de TurboGears comprennent :
- Prise en charge de plusieurs bases de données
- Architecture de style MVC
- Prise en charge de SQLObject et SQLAlchemy
- Kid et Genshi inclus dans les langages de templating préférés
- Validation avec FormEncode
- Pylons comme serveur web
- ToscaWidgets, une bibliothèque d’applications qui simplifie la coordination de la conception du front-end et du développement du serveur
- Modèles PasteScript
- Serveurs frontaux basés sur WSGI (serveur HTTP Paste, serveur CherryPy WSGI/HTTP, etc.)
- Outils de ligne de commande
- Intégration de la bibliothèque JavaScript MochiKit
- Toutes les fonctionnalités sont implémentées en tant que décorateurs de fonctions
Concernant l’avenir de TurboGears, la communauté travaille actuellement à l’amélioration des capacités et de la stabilité globale du framework et est sur le point de publier le « code minimal ». Ce code est également appelé micro-cadre, ou version dépouillée de TurboGears. Le code minimal aidera les développeurs à construire des applications plus rapidement, ce qui leur permettra d’économiser de l’argent et du temps.
Web2py
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GitHub Étoiles : 1 794 | GitHub Forks : 818
Web2py est un framework Python scalable open-source full-stack. Il est très puissant lorsqu’il s’agit de manipuler des données. Web2py a été initialement proposé comme un outil d’enseignement en mettant l’accent sur la facilité d’utilisation. Cela explique pourquoi il n’y a pas de fichiers de configuration au niveau du projet.
Ce qui est génial avec Web2py, cependant, c’est qu’il est livré avec son propre IDE basé sur le Web qui, entre autres choses, comprend un éditeur de code, un débogueur et un déploiement en un clic.
Les autres caractéristiques précieuses de Web2py comprennent :
- Aucune exigence pour l’installation et la configuration
- Possibilité de fonctionner sur Windows, Mac, Linux/Unix, Google App Engine, Amazon EC2, et tout hébergement web qui supporte soit Python 2.5-2.7 ou Java+Python
- La lisibilité de multiples protocoles
- La sécurité des données qui empêche des vulnérabilités telles que le cross-site scripting, les failles d’injection et l’exécution de fichiers malveillants
- L’emploi réussi de pratiques d’ingénierie logicielle, rendant le code facile à lire et à maintenir
- Le suivi des erreurs, journalisation approfondie des erreurs et émission de tickets
- Contrôle d’accès basé sur les rôles
- Support de l’internationalisation
- Compatibilité ascendante qui assure une progression orientée utilisateur sans avoir à perdre les liens avec les versions antérieures
Un système de tickets est la principale caractéristique de Web2py ; il émet des tickets à chaque fois que des erreurs se produisent. De cette façon, les utilisateurs peuvent suivre les erreurs et leurs statuts.
Malgré tous ces avantages, la communauté Web2py est plus petite que celle de Pyramid ou de Django. Peu de développeurs l’utilisent. Cela signifie que les chances de recevoir du support sont plus faibles. De plus, la liste de diffusion officielle n’est pas très active.
Microframeworks
Un microframework, ou un framework d’application web minimaliste, manque de la plupart des fonctionnalités d’un framework à part entière, comme un moteur de modèles web, une fonctionnalité d’authentification, des comptes, une autorisation, une validation des entrées et un assainissement des entrées. Un micro-cadre tente de fournir uniquement l’ensemble des composants nécessaires à la création d’une application. Il peut également se concentrer sur la fourniture des fonctionnalités nécessaires à une sphère particulière.
Flask
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Github Étoiles : 46 475 | GitHub Forks : 12 921
Flask est un framework Python disponible sous la licence BSD. Il a été inspiré par le framework Ruby Sinatra. Flask dépend de la boîte à outils WSGI Werkzeug et du modèle Jinja2.
L’idée principale derrière Flask est d’aider à construire une base solide d’application web. À partir de là, vous pouvez utiliser toutes les extensions dont vous pourriez avoir besoin. Flask est choisi pour tout et tous les projets. En fait, c’est un choix par défaut pour tout projet web qui ne correspond pas à Django.
La conception légère et modulaire de Flask le rend facilement adaptable aux besoins des développeurs. Il comprend un certain nombre de fonctionnalités utiles prêtes à l’emploi :
- Serveur de développement intégré et débogueur rapide
- Support intégré pour les tests unitaires
- RESTful request dispatching
- Jinja2 templating
- Support des cookies sécurisés (sessions côté client)
- WSGI 1.0
- Unicode-based
- Possibilité de brancher tout ORM
- Gestion des requêtes HTTP
Depuis son lancement en 2010, Flask a été mis à jour 27 fois. À ce jour, il reste le framework Python qui connaît la plus forte croissance. Cependant, de nombreuses extensions Flask ne sont plus prises en charge : la documentation est dépassée et elles ne sont plus développées. Si vous rencontrez ce problème, vous devrez chercher sur Google un plug-in activement supporté avec des fonctionnalités similaires.
Bouteille
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GitHub Étoiles : 6 348 | GitHub Forks : 1 245
Bottle est un microframework. Destiné à l’origine à la construction d’API, Bottle implémente tout dans un seul fichier source. Il n’a aucune dépendance en dehors de la bibliothèque standard de Python. Coder avec Bottle vous permet d’être plus proche du métal que de coder avec un framework complet. Cependant, Bottle n’est un match que si vous façonnez une très petite application avec au maximum 500 lignes de code et aucune exigence particulière.
Ses fonctionnalités par défaut incluent le routage, le templating, les utilitaires et une abstraction de base sur le standard WSGI.
- Routage – prend en charge les demandes de mappage d’appel de fonction, vous permettant d’obtenir des URL propres et dynamiques
- Modèles – un moteur de modèle rapide et Pythonique hors de la boîte ainsi que le support complet de mako, jinja2 et cheetah
- Utilitaires – accès confortable aux données de formulaire, aux téléchargements de fichiers, aux cookies, aux en-têtes, et autres métadonnées liées à HTTP
- Serveur – un serveur de développement HTTP intégré qui prend en charge fapws3, bjoern, GAE, СherryPy, et tout autre serveur HTTP compatible WSGI
Depuis 2009, Bottle a été mis à jour 73 fois, et c’est maintenant une solution parfaite pour le prototypage, l’apprentissage de l’organisation des frameworks web, et la construction d’applications personnelles simples.
Toute contribution à la communauté Bottle est acceptée via GitHub. Les utilisateurs peuvent également rejoindre la liste de diffusion et le blog de Bottle et suivre les derniers changements sur Twitter. Si vous recherchez un forum de discussion supplémentaire, rejoignez un chat freenode.
CherryPy
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GitHub Stars : 1,057 | GitHub Forks : 259
CherryPy est un framework web minimaliste et open-source. Il rend la construction d’applications web Python pas différente de la construction de tout autre programme orienté objet.
CherryPy est créé pour être extensible. Le framework offre même des mécanismes pour les points d’accroche et les extensions.Par exemple, une application web alimentée par CherryPy est une application Python autonome qui embarque son propre serveur web multithread. Avec son propre serveur web, les points d’extension incluent des fonctions en dehors du cycle requête-réponse, ce qui ajoute au niveau d’extensibilité de CherryPy.
En fait, une application web propulsée par CherryPy est une application Python autonome qui embarque son propre serveur web multithread. Les applications CherryPy fonctionnent sur tout système d’exploitation prenant en charge Python (Windows, macOS, Linux, etc.). Elles peuvent être déployées partout où vous pouvez exécuter une application Python ordinaire. Vous n’avez pas besoin d’Apache pour les apps CherryPy, mais vous pouvez exécuter une app CherryPy derrière Apache tout aussi bien que derrière Lighttpd ou IIS.
CherryPy n’est pas un framework très limitatif, car il vous permet d’utiliser n’importe quel type de technologie pour le templating, l’accès aux données, etc. Cependant, il est toujours capable de gérer les sessions, les statiques, les cookies, les téléchargements de fichiers et tout ce qu’un framework web peut généralement faire.
Certaines des fonctionnalités par défaut de CherryPy incluent :
- Un HTTP/1.1 conforme WSGI thread-pooled webserver
- Simplicité d’exécution de plusieurs serveurs HTTP à la fois
- Un système de configuration puissant
- Un système de plugin flexible
- Outils prêts à l’emploi pour la mise en cache, l’encodage, les sessions, l’authentification, le contenu statique, et ainsi de suite
- Support intégré pour le profilage, la couverture et les tests
- Capacité de fonctionner sur Python 2.7+, Python 3.1+, PyPy, Jython, et Android
Malgré toutes ses fonctionnalités et ses avantages, de nombreux développeurs estiment que la documentation de CherryPy pourrait être améliorée. De plus, CherryPy pourrait être au moins un peu plus facile à utiliser.
Comme la plupart des autres frameworks, CherryPy a une communauté derrière lui qui fournit une assistance aux débutants et aux développeurs avancés. CherryPy a une liste de diffusion et suggère aux développeurs de rejoindre le canal IRC du framework ou les groupes Gitter et Google.
Falcon
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GitHub Stars : 1 057 | GitHub Forks : 259
Falcon est un framework d’API web Python bare-metal pour construire des backends d’applications très rapides. Le logo du framework est un faucon, symbolisant la rapidité avec laquelle Falcon fonctionne.
Ce framework permet aux développeurs de concevoir des designs plus propres et traite la plupart des requêtes. Falcon ne restreint jamais les développeurs dans le choix des bibliothèques pour les bases de données et l’autorisation.
Autres fonctionnalités précieuses de Falcon :
- 100% de couverture de code avec une suite de tests complète
- Une base de code hautement optimisée
- Gestion anticipée des exceptions
- REST-.classes de ressources inspirées de REST
- Modèles d’URI pour routines intuitives
- Accès facile via les classes de requêtes et de réponses
- Traitement des requêtes DDRY via les composants middleware composants
- Réponses automatiques aux erreurs HTTP
- Tests unitaires via des aides WSGI
Falcon ignore les opérations inutiles lors du développement d’un framework web. De plus, il offre une liberté de choix : les développeurs peuvent prendre des décisions qui les aideront à régler et à personnaliser les implémentations librement.
Deux autres avantages qui méritent d’être mentionnés sont la disponibilité d’une documentation étendue et une communauté active.
Hug
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GitHub Stars : 5,905 | GitHub Forks : 347
Hug est un framework de développement d’API Python 3. Il est conçu pour permettre aux ingénieurs logiciels de développer une API une fois, puis de la réutiliser chaque fois que nécessaire. Le framework Hug simplifie le développement d’API en offrant diverses interfaces. C’est la principale raison pour laquelle ce framework est appelé l’un des plus rapides de Python 3.
Caractéristiques clés de Hug :
- Support de la documentation automatique
- Validation alimentée par des annotations
- Gestion de version intégrée
- Conformité avec Cython
- Peut être utilisé comme une bibliothèque Python
Le framework Hug contient aussi peu d’intégrations et aussi peu de code que possible, tout en restant fonctionnel et en fournissant de grandes performances. De plus, la communauté de Hug est actuellement en pleine croissance. C’est un signe de la demande du framework et la preuve qu’à chaque fois qu’un problème survient, un développeur peut trouver de l’aide.
FastAPI
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GitHub Stars : 4,835| GitHub Forks : 256
FastAPI est un framework moderne basé sur Python. Il a été initialement conçu pour être facile à utiliser afin de garantir la meilleure expérience de développement. À ce jour, FastAPI est l’un des frameworks les plus rapides pour construire des API avec Python 3.6+.
Le framework a repris plusieurs caractéristiques de Flask, notamment sa simplicité. L’ensemble du framework est construit sur Starlette et inclut la plupart de ses fonctionnalités (templates, WebSockets, et support GraphQL).
Le framework FastAPI offre :
- Une augmentation de la vitesse de développement de 200% à 300%
- Une réduction des erreurs de 40%
- Une réduction du temps de débogage
- Une minimisation de la duplication du code
- Une documentation interactive automatique
FastAPI n’est pas étroitement couplé à une base de données. Cependant, elle prend en charge les bases de données dont vous avez besoin. Avec FastAPI, vous êtes libre de structurer votre projet comme vous le souhaitez et même d’utiliser la plupart des mêmes fichiers d’un de vos projets Flask.
Le seul inconvénient est sa petite communauté. Mais c’est parce que FastAPI est un framework relativement nouveau.
Cadres asynchrones
Un cadre asynchrone est un type relativement récent de cadre Python. C’est un micro-cadre qui permet aux développeurs de gérer un grand nombre de connexions simultanées. Les frameworks asynchrones utilisent des sockets non bloquants et se nourrissent de la bibliothèque asyncio de Python.
Sanic
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GitHub Étoiles : 12 780 | GitHub Forks : 1,203
Sanic est un framework web Python construit sur uvloop et créé spécifiquement pour des réponses HTTP rapides via le traitement asynchrone des requêtes.
Il fonctionne sur Python 3.5+. Sanic supporte les gestionnaires de requêtes asynchrones, ce qui le rend compatible avec les fonctions async/await de Python 3.5. Cela améliore sa vitesse, offrant des capacités non bloquantes.
Sonic est considéré comme le framework asynchrone préféré dans le monde Python en raison de son routage, de son intergiciel, de ses cookies, de son versioning, de ses fichiers statiques, de ses blueprints, de ses vues basées sur des classes et de ses sockets. Cependant, il n’offre pas de support de base de données et de templating.
Dans un test de référence avec un processus et 100 connexions, Sanic a pu gérer 33 342 requêtes par seconde, avec une latence moyenne de 2,96 ms.
Tornado
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GitHub Stars : 18 292 | GitHub Forks : 5 040
Tornado est un framework web Python et une bibliothèque réseau asynchrone qui se concentre sur la vitesse et la capacité à gérer de gros volumes de trafic. Il utilise une E/S réseau non bloquante et résout le problème du C10k (ce qui signifie que, s’il est configuré correctement, il peut gérer plus de 10 000 connexions simultanées).
Ce qui en fait un excellent outil pour la construction d’applications nécessitant de hautes performances et des dizaines de milliers d’utilisateurs simultanés.
Les principales fonctionnalités de Tornado sont :
- Prise en charge intégrée de l’authentification des utilisateurs
- Services en temps réel
- Performances de haute qualité
- Langage de templage web basé sur Python
- Client HTTP non bloquant
- Mise en œuvre de schémas d’authentification et d’autorisation tiers (Google OpenID/OAuth, Facebook Login, Yahoo BBAuth, FriendFeed OpenID/OAuth, Twitter OAuth)
- Support de la traduction et de la localisation
En termes de popularité, Tornado se situe quelque part entre Django et Flask. Disons que vous voulez écrire quelque chose dans Flask ou Django en raison de leurs fonctionnalités et outils, mais vous avez également besoin de bien meilleures performances. Dans ce cas, vous devriez choisir Tornado.
Autre
Dash
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GitHub Étoiles : 9 856 | GitHub Forks : 1 011
Dash est un framework Python open-source utilisé pour construire des applications web analytiques. Il est particulièrement bon pour les scientifiques de données Python qui ne sont pas très familiers avec le développement web.
Dash présente deux avantages fondamentaux :
- Il vous permet de construire des applications hautement interactives en utilisant uniquement du code Python.
- Il rend simple l’utilisation de la puissance des outils Python pour manipuler les données.
Les applications Dash sont des serveurs web qui exécutent Flask et communiquent avec des paquets JSON sur des requêtes HTTP. Leur frontend rend les composants avec React.js.
Les applications développées avec Dash sont rendues dans le navigateur web et peuvent être déployées sur des serveurs. Cela signifie également que les applications Dash sont intrinsèquement multiplateformes et prêtes pour les mobiles.
Les développeurs Dash ont accès à l’instance Flask sous-jacente et à toutes ses propriétés configurables. Pour étendre les capacités des applications Dash, les développeurs peuvent également utiliser le riche ensemble de plugins Flask.
Choisir un framework web Python
Le bon framework pourrait être tout ce dont vous avez besoin pour développer un projet réussi. Nous espérons vraiment que vous avez trouvé un framework intéressant dans cet article. Nous en avons également un autre, les 17 meilleurs frameworks web Python de 2017, si vous souhaitez explorer davantage d’options.
Nous serions ravis que vous visitiez notre page GitHub d’entreprise. Nos développeurs SteelKiwi s’efforcent d’innover dans le monde de la tech, et plus il y a de gens qui s’impliquent, mieux c’est.