Recherche quantitative : Définition, méthodes, types et exemples

Qu’est-ce que la recherche quantitative ?

La recherche quantitative est définie comme une investigation systématique des phénomènes par la collecte de données quantifiables et l’exécution de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques. La recherche quantitative recueille des informations auprès de clients existants et potentiels en utilisant des méthodes d’échantillonnage et en envoyant des enquêtes en ligne, des sondages en ligne, des questionnaires, etc. dont les résultats peuvent être représentés sous forme de chiffres. Après une compréhension attentive de ces chiffres pour prédire l’avenir d’un produit ou d’un service et apporter des changements en conséquence.

Un exemple de recherche quantitative est l’enquête menée pour comprendre le temps qu’un médecin prend pour s’occuper d’un patient lorsque celui-ci entre dans l’hôpital. Un modèle d’enquête sur la satisfaction des patients peut être administré pour poser des questions comme le temps qu’un médecin prend pour s’occuper d’un patient, la fréquence à laquelle un patient entre dans un hôpital, et d’autres questions de ce type.

Recueillir des idées de recherche

La recherche quantitative sur les résultats est principalement menée dans les sciences sociales en utilisant les méthodes statistiques utilisées ci-dessus pour recueillir des données quantitatives de l’étude de recherche. Dans cette méthode de recherche, les chercheurs et les statisticiens déploient des cadres mathématiques et des théories qui se rapportent à la quantité en question.

Les modèles de recherche quantitative sont objectifs, élaborés, et bien souvent, même investigateurs. Les résultats obtenus par cette méthode de recherche sont logiques, statistiques et impartiaux. La collecte des données s’est faite à l’aide d’une méthode structurée et a été menée sur des échantillons plus importants qui représentent l’ensemble de la population.

Comme mentionné ci-dessus, la recherche quantitative est axée sur les données. Il existe deux méthodes pour mener une recherche quantitative. Elles sont :

• Méthodes de recherche quantitative primaire
• Méthodes de recherche quantitative secondaire

Méthodes de recherche quantitative primaire

Il existe quatre types différents de méthodes de recherche quantitative :

La recherche quantitative primaire est la méthode la plus largement utilisée pour réaliser des études de marché. La caractéristique distincte de la recherche primaire est que le chercheur se concentre sur la collecte de données directement plutôt que de dépendre des données recueillies à partir de recherches effectuées précédemment. La conception de la recherche quantitative primaire peut être décomposée en trois autres pistes distinctives, ainsi que le flux de processus. Ce sont :

A. Techniques et types d’études

Il existe de multiples types de recherche quantitative primaire. Ils peuvent être distingués dans les quatre méthodes distinctives suivantes, qui sont:

1. Recherche par sondage:

La recherche par sondage est l’outil le plus fondamental pour toutes les méthodologies et études de recherche de résultats quantitatifs. Les enquêtes utilisées pour poser des questions à un échantillon de répondants, en utilisant différents types tels que les sondages en ligne, les enquêtes en ligne, les questionnaires papier, les enquêtes d’interception Web, etc. Chaque petite et grande organisation a l’intention de comprendre ce que ses clients pensent de ses produits et services, comment les nouvelles fonctionnalités se débrouillent sur le marché et d’autres détails de ce genre.

En effectuant une recherche par sondage, une organisation peut poser plusieurs questions d’enquête, collecter des données à partir d’un pool de clients, et analyser ces données collectées pour produire des résultats numériques. C’est la première étape vers la collecte de données pour toute recherche.

Ce type de recherche peut être mené avec un groupe de public cible spécifique et peut également être mené à travers plusieurs groupes ainsi que l’analyse comparative. Une condition préalable à ce type de recherche est que l’échantillon de répondants doit avoir des membres choisis au hasard. De cette façon, un chercheur peut facilement maintenir l’exactitude des résultats obtenus, car une grande variété de répondants sera abordée en utilisant la sélection aléatoire. Traditionnellement, la recherche par sondage était menée en face à face ou par téléphone, mais avec les progrès réalisés par les médias en ligne tels que le courrier électronique ou les médias sociaux, la recherche par sondage s’est étendue aux médias en ligne également.

Traditionnellement, la recherche par sondage était menée en face à face ou par téléphone, mais avec les progrès réalisés par les médias en ligne tels que le courrier électronique ou les médias sociaux, la recherche par sondage s’est étendue aux médias en ligne également.

Il existe deux types de sondages, l’un ou l’autre pouvant être choisi en fonction du temps disponible et du type de données requises :

Les enquêtes transversales : Les enquêtes transversales sont des enquêtes d’observation menées dans des situations où le chercheur a l’intention de recueillir des données auprès d’un échantillon de la population cible à un moment donné. Les chercheurs peuvent évaluer diverses variables à un moment donné. Les données recueillies à l’aide de ce type d’enquête proviennent de personnes qui présentent des similitudes dans toutes les variables, à l’exception de celles qui sont considérées pour la recherche. Tout au long de l’enquête, cette seule variable restera constante.

• Les enquêtes transversales sont populaires auprès des détaillants, des PME, des industries de la santé. L’information est recueillie sans modifier aucun paramètre de l’écosystème variable.
• En utilisant une méthode de recherche par enquête transversale, plusieurs échantillons peuvent être analysés et comparés.
• Des variables multiples peuvent être évaluées en utilisant ce type de recherche par enquête.
• Le seul inconvénient des enquêtes transversales est que la relation de cause à effet des variables ne peut pas être établie car elle évalue généralement les variables à un moment particulier et non à travers un cadre temporel continu.

Enquêtes longitudinales : Les enquêtes longitudinales sont également des enquêtes d’observation mais, contrairement aux enquêtes transversales, les enquêtes longitudinales sont menées sur diverses durées afin d’observer un changement dans le comportement et les processus de pensée des répondants. Cette durée peut être de quelques jours, mois, années, voire décennies. Par exemple, un chercheur qui prévoit d’analyser le changement des habitudes d’achat des adolescents sur une période de 5 ans réalisera des enquêtes longitudinales.

• Dans les enquêtes transversales, les mêmes variables ont été évaluées à un moment donné, et dans les enquêtes longitudinales, différentes variables peuvent être analysées à différents intervalles de temps.
• Les enquêtes longitudinales sont largement utilisées dans le domaine de la médecine et des sciences appliquées. En dehors de ces deux domaines, elles sont également utilisées pour observer un changement dans la tendance du marché, analyser la satisfaction des clients ou obtenir un retour sur les produits/services.
• Dans les situations où la séquence des événements est hautement essentielle, les enquêtes longitudinales sont utilisées.
• Les chercheurs disent que lorsqu’il y a des sujets de recherche qui doivent être inspectés en profondeur avant de conclure, ils s’appuient sur des enquêtes longitudinales.

1. Recherche corrélationnelle:

Une comparaison entre deux entités est invariable. La recherche corrélationnelle est menée pour établir une relation entre deux entités étroitement liées et comment l’une influe sur l’autre et quels sont les changements qui sont finalement observés. Cette méthode de recherche est réalisée pour donner de la valeur aux relations qui se produisent naturellement, et un minimum de deux groupes différents est nécessaire pour mener à bien cette méthode de recherche quantitative. Sans présumer de divers aspects, une relation entre deux groupes ou entités doit être établie.

Les chercheurs utilisent cette conception de recherche quantitative pour corréler deux variables ou plus en utilisant des méthodes d’analyse mathématique. Les modèles, les relations et les tendances entre les variables sont conclus tels qu’ils existent dans leur configuration d’origine. L’impact de l’une de ces variables sur l’autre est observé ainsi que la manière dont il modifie la relation entre les deux variables. Les chercheurs ont tendance à manipuler l’une des variables pour atteindre les résultats souhaités.

Idéalement, il est conseillé de ne pas tirer de conclusions simplement basées sur la recherche corrélationnelle. En effet, il n’est pas obligatoire que si deux variables sont synchronisées qu’elles sont interreliées.

Exemple de questions de recherche corrélationnelle :

• La relation entre le stress et la dépression.
  L’équation entre la célébrité et l’argent.
  La relation entre les activités dans une classe de troisième année et ses élèves.

1. Recherche causale-comparative:

Cette méthode de recherche dépend principalement du facteur de comparaison. Aussi appelée recherche quasi-expérimentale, cette méthode de recherche quantitative est utilisée par les chercheurs pour conclure l’équation de cause à effet entre deux ou plusieurs variables, où une variable dépend de l’autre variable indépendante. La variable indépendante est établie mais non manipulée, et son impact sur la variable dépendante est observé. Ces variables ou groupes doivent être formés tels qu’ils existent dans la configuration naturelle. Comme les variables dépendantes et indépendantes existeront toujours dans un groupe, il est conseillé d’établir soigneusement les conclusions en gardant tous les facteurs à l’esprit.

La recherche causale-comparative ne se limite pas à l’analyse statistique de deux variables mais s’étend à l’analyse de la façon dont diverses variables ou groupes changent sous l’influence des mêmes changements. Cette recherche est menée indépendamment du type de relation qui existe entre deux ou plusieurs variables. L’analyse statistique est utilisée pour présenter distinctement le résultat obtenu en utilisant cette méthode de recherche quantitative.

Exemple de questions de recherche causale-comparative:

• L’impact des drogues sur un adolescent.
  L’effet d’une bonne éducation sur un étudiant de première année.
  L’effet d’une alimentation substantielle dans les villages d’Afrique.

1. Recherche expérimentale:

Aussi connue sous le nom de véritable expérimentation, cette méthode de recherche s’appuie sur une théorie. La recherche expérimentale, comme son nom l’indique, est généralement basée sur une ou plusieurs théories. Cette théorie n’a pas été prouvée dans le passé et n’est qu’une simple supposition. Dans la recherche expérimentale, une analyse est effectuée autour de la preuve ou de la réfutation de l’affirmation. Cette méthode de recherche est utilisée dans les sciences naturelles.Les méthodes de recherche traditionnelles sont plus efficaces que les techniques modernes.

Il peut y avoir plusieurs théories dans la recherche expérimentale. Une théorie est une affirmation qui peut être vérifiée ou réfutée.

Après avoir établi l’affirmation, on s’efforce de comprendre si elle est valide ou non. Ce type de méthode de recherche quantitative est principalement utilisé dans les sciences naturelles ou sociales car il existe diverses déclarations qui doivent être prouvées justes ou fausses.

• Les méthodes de recherche traditionnelles sont plus efficaces que les techniques modernes.
• Les horaires d’enseignement systématiques aident les enfants qui ont du mal à suivre le cours.
• C’est une aubaine d’avoir un personnel infirmier responsable pour les parents malades.

Recueillir des idées de recherche

B. Méthodes de collecte de données

La deuxième grande étape de la recherche quantitative primaire est la collecte de données. La collecte de données peut être divisée en méthodes d’échantillonnage et en collecte de données avec l’utilisation d’enquêtes et de sondages.

Méthodologies de collecte de données : Méthodes d’échantillonnage

Il existe deux principales méthodes d’échantillonnage pour la recherche quantitative : L’échantillonnage probabiliste et non probabiliste.

L’échantillonnage probabiliste : Une théorie de la probabilité est utilisée pour filtrer les individus d’une population et créer des échantillons dans l’échantillonnage probabiliste. Les participants d’un échantillon sont choisis par des processus de sélection aléatoire. Chaque membre du public cible a une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon.

Il existe quatre principaux types d’échantillonnage probabiliste :

• Échantillonnage aléatoire simple : Comme son nom l’indique, l’échantillonnage aléatoire simple n’est rien d’autre qu’une sélection aléatoire d’éléments pour un échantillon. Cette technique d’échantillonnage est mise en œuvre lorsque la population cible est considérablement grande.
• Échantillonnage aléatoire stratifié : Dans la méthode d’échantillonnage aléatoire stratifié, une grande population est divisée en groupes (strates), et les membres d’un échantillon sont choisis au hasard dans ces strates. Les différentes strates ségrégées ne doivent idéalement pas se chevaucher les unes les autres.
• L’échantillonnage en grappes : L’échantillonnage en grappes est une méthode d’échantillonnage probabiliste à l’aide de laquelle le segment principal est divisé en grappes, généralement en utilisant des paramètres de segmentation géographique et démographique.
• Échantillonnage systématique : L’échantillonnage systématique est une technique où le point de départ de l’échantillon est choisi au hasard, et tous les autres éléments sont choisis à l’aide d’un intervalle fixe. Cet intervalle est calculé en divisant la taille de la population par la taille cible de l’échantillon.

Échantillonnage non probabiliste : L’échantillonnage non probabiliste est celui où les connaissances et l’expérience du chercheur sont utilisées pour créer des échantillons. En raison de l’implication du chercheur, tous les membres d’une population cible n’ont pas une probabilité égale d’être sélectionnés pour faire partie d’un échantillon.

Il existe cinq modèles d’échantillonnage non probabiliste :

• Échantillonnage de convenance : Dans l’échantillonnage de convenance, les éléments d’un échantillon sont choisis uniquement en raison d’une raison primordiale : leur proximité avec le chercheur. Ces échantillons sont rapides et faciles à mettre en œuvre car aucun autre paramètre de sélection n’intervient.
• Échantillonnage consécutif : L’échantillonnage consécutif est assez similaire à l’échantillonnage de convenance, à l’exception du fait que les chercheurs peuvent choisir un seul élément ou un groupe d’échantillons et mener des recherches consécutivement sur une période significative, puis effectuer le même processus avec d’autres échantillons.
• L’échantillonnage par quotas : Grâce à l’échantillonnage par quotas, les chercheurs peuvent sélectionner des éléments en utilisant leur connaissance des traits et des personnalités cibles pour former des strates. Les membres de diverses strates peuvent ensuite être choisis pour faire partie de l’échantillon selon la compréhension du chercheur.
• Échantillonnage en boule de neige : L’échantillonnage en boule de neige est effectué avec des publics cibles, qui sont difficiles à contacter et à obtenir des informations. Il est populaire dans les cas où le public cible de la recherche est rare à réunir.
• Échantillonnage par jugement : L’échantillonnage par jugement est une méthode d’échantillonnage non probabiliste où les échantillons sont créés uniquement en fonction de l’expérience et des compétences du chercheur.

Méthodologies de collecte de données : Utilisation des enquêtes & sondages

Une fois que l’échantillon est déterminé, alors soit les enquêtes ou les sondages peuvent être distribués pour recueillir les données pour la recherche quantitative.

• Utilisation des enquêtes pour la recherche quantitative primaire

Une enquête est définie comme une méthode de recherche utilisée pour recueillir des données auprès d’un groupe prédéfini de répondants pour obtenir des informations et des idées sur divers sujets d’intérêt. La facilité de distribution des enquêtes et le grand nombre de personnes qu’il est possible d’atteindre en fonction du temps et de l’objectif de la recherche en font l’un des aspects les plus importants de la réalisation d’une recherche quantitative sur les résultats.

Niveaux fondamentaux de mesure – échelles nominales, ordinales, d’intervalle et de rapport

Il existe quatre échelles de mesure qui sont fondamentales pour créer une question à choix multiple dans une enquête. Il s’agit des échelles de mesure nominale, ordinale, d’intervalle et de rapport, sans les principes fondamentaux desquels aucune question à choix multiple ne peut être créée. Par conséquent, il est crucial de comprendre ces niveaux de mesure pour être en mesure de développer une enquête robuste.

Utilisation de différents types de questions

Pour mener une recherche quantitative, des questions fermées doivent être utilisées dans une enquête. Elles peuvent être un mélange de plusieurs types de questions, y compris des questions à choix multiples comme des questions à échelle sémantique différentielle, des questions à échelle d’évaluation, etc.

Distribution de l’enquête et collecte des données de l’enquête

Dans ce qui précède, nous avons vu le processus de construction d’une enquête avec la conception de l’enquête pour mener une recherche quantitative primaire. La distribution de l’enquête pour collecter les données est l’autre aspect important du processus d’enquête. Il existe différentes méthodes de distribution des enquêtes. Certaines des méthodes les plus couramment utilisées sont :

• Courriel : L’envoi d’une enquête par courrier électronique est la méthode la plus utilisée et la plus efficace de distribution d’enquêtes. Le taux de réponse est élevé dans cette méthode car les répondants connaissent votre marque. Vous pouvez utiliser la fonction de gestion des e-mails de QuestionPro pour envoyer et collecter les réponses aux enquêtes.
• Achetez des répondants : Une autre façon efficace de distribuer un sondage et de mener une recherche quantitative primaire est d’utiliser un échantillon. Comme les répondants sont bien informés et font partie du panel par leur propre volonté, les réponses sont beaucoup plus élevées.
• Incorporer une enquête sur un site web : Intégrer une enquête dans un site web augmente un nombre élevé de réponses car le répondant est déjà à proximité de la marque lorsque l’enquête s’affiche.
• Distribution sociale : L’utilisation des médias sociaux pour distribuer l’enquête aide à recueillir un plus grand nombre de réponses auprès des personnes qui connaissent la marque.
• Code QR : Les codes QR de QuestionPro stockent l’URL de l’enquête. Vous pouvez imprimer/publier ce code dans des magazines, sur des panneaux, des cartes de visite, ou sur à peu près n’importe quel objet/moyen.
• Enquête par SMS : Un moyen rapide et efficace de mener une enquête pour recueillir un grand nombre de réponses est l’enquête par SMS.
• App QuestionPro : L’appli QuestionPro permet aux utilisateurs de faire circuler rapidement des enquêtes, et les réponses peuvent être collectées à la fois en ligne et hors ligne.

Exemple de sondage

Un exemple de sondage est le modèle de sondage court sur la satisfaction du client (CSAT) qui peut être rapidement construit et déployé pour recueillir des commentaires sur ce que le client pense d’une marque et sur le degré de satisfaction et de référencement de la marque.

• Utilisation des sondages pour la recherche quantitative primaire

Les sondages sont une méthode pour recueillir des commentaires avec l’utilisation de questions fermées à partir d’un échantillon. Les types de sondages les plus couramment utilisés sont les sondages électoraux et les sondages de sortie. Tous deux sont utilisés pour recueillir des données à partir d’un échantillon de grande taille mais en utilisant des types de questions de base comme une question à choix multiples.

C. Techniques d’analyse des données

Le troisième aspect de la conception de la recherche quantitative primaire est l’analyse des données. Après la collecte des données brutes, il faut procéder à une analyse de ces données pour tirer des inférences statistiques de cette recherche. Il est important de relier les résultats à l’objectif de la recherche et d’établir la pertinence statistique des résultats.

Il est important de considérer les aspects de la recherche qui n’ont pas été pris en compte pour le processus de collecte des données et de rendre compte de la différence entre ce qui était prévu vs ce qui a été réellement exécuté.

Il est ensuite nécessaire de sélectionner des méthodes d’analyse statistique précises telles que SWOT, Conjoint, Tableau croisé, etc. pour analyser les données quantitatives.

• Analyse SWOT : L’analyse SWOT est l’acronyme de l’analyse des forces, faiblesses, opportunités et menaces. Les organisations utilisent cette technique d’analyse statistique pour évaluer leurs performances en interne et en externe afin de développer des stratégies efficaces d’amélioration.
• Analyse Conjointe : L’analyse conjointe est une méthode d’analyse de marché pour apprendre comment les individus prennent des décisions d’achat compliquées. Des compromis sont impliqués dans les activités quotidiennes d’un individu, et ceux-ci reflètent leur capacité à décider à partir d’une liste complexe d’options de produits/services.
• Tabulation croisée : Le tableau croisé est l’une des méthodes d’analyse statistique préliminaire du marché qui permet d’établir des relations, des modèles et des tendances au sein des différents paramètres de l’étude de recherche.
• Analyse TURF : L’analyse TURF, acronyme de Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, est exécutée dans les situations où la portée d’une source de communication favorable doit être analysée ainsi que la fréquence de cette communication. Elle est utilisée pour comprendre le potentiel d’un marché cible.

Les méthodes statistiques inférentielles telles que l’intervalle de confiance, la marge d’erreur, etc. peuvent alors être utilisées pour fournir des résultats.

Méthodes de recherche quantitative secondaire

La recherche quantitative secondaire ou recherche documentaire est une méthode de recherche qui consiste à utiliser des données déjà existantes ou des données secondaires. Les données existantes sont résumées et rassemblées pour augmenter l’efficacité globale de la recherche.

Cette méthode de recherche implique la collecte de données quantitatives à partir de sources de données existantes comme Internet, les ressources gouvernementales, les bibliothèques, les rapports de recherche, etc. La recherche quantitative secondaire aide à valider les données qui sont collectées à partir de la recherche quantitative primaire ainsi qu’à aider à renforcer ou à prouver ou réfuter les données collectées précédemment.

Voici cinq méthodes de recherche quantitative secondaire couramment utilisées :

1. Données disponibles sur internet : Avec la forte pénétration d’internet et des appareils mobiles, il est devenu de plus en plus facile de mener des recherches quantitatives en utilisant internet. Les informations sur la plupart des sujets de recherche sont disponibles en ligne, et cela aide à renforcer la validité des données quantitatives primaires ainsi qu’à prouver la pertinence des données collectées précédemment.
2. Sources gouvernementales et non gouvernementales : La recherche quantitative secondaire peut également être menée avec l’aide de sources gouvernementales et non gouvernementales qui traitent des rapports d’études de marché. Ces données sont très fiables et approfondies et donc, peuvent être utilisées pour augmenter la validité de la conception de la recherche quantitative.
3. Bibliothèques publiques : Maintenant une méthode peu utilisée pour mener des recherches quantitatives, c’est toujours une source d’information fiable cependant. Les bibliothèques publiques possèdent des copies de recherches importantes qui ont été menées auparavant. Elles sont un entrepôt d’informations précieuses et de documents desquels on peut extraire des informations.
4. Les institutions éducatives : Les institutions éducatives mènent des recherches approfondies sur de multiples sujets, et par conséquent, les rapports qu’elles publient sont une source importante de validation dans la recherche quantitative.
5. Sources d’information commerciales : Les journaux locaux, les revues, les magazines, les stations de radio et de télévision sont une excellente source pour obtenir des données pour la recherche quantitative secondaire. Ces sources d’information commerciales ont des informations approfondies et de première main sur les développements économiques, l’agenda politique, les études de marché, la segmentation démographique et des sujets similaires.

Caractéristiques de la recherche quantitative

Certaines caractéristiques distinctives de la recherche quantitative sont :

• Outils structurés : Des outils structurés tels que des enquêtes, des sondages ou des questionnaires sont utilisés pour recueillir des données quantitatives. L’utilisation de ces méthodes structurées aide à recueillir des données approfondies et exploitables auprès des personnes interrogées.
• Taille de l’échantillon : Les recherches quantitatives sont menées sur un échantillon de taille significative qui représente le marché cible. Des méthodes d’échantillonnage appropriées doivent être utilisées lors de la dérivation de l’échantillon pour fortifier l’objectif de recherche
• Questions fermées : Les questions fermées sont créées par l’objectif de la recherche. Ces questions aident à collecter des données quantitatives et donc, sont largement utilisées dans la recherche quantitative.
• Études antérieures : Divers facteurs liés au sujet de la recherche sont étudiés avant de recueillir les commentaires des répondants.
• Données quantitatives : Habituellement, les données quantitatives sont représentées par des tableaux, des diagrammes, des graphiques ou toute autre forme non numérique. Cela permet de comprendre facilement les données qui ont été collectées ainsi que de prouver la validité de l’étude de marché.
• Généralisation des résultats : Les résultats de cette méthode de recherche peuvent être généralisés à toute une population afin de prendre les mesures appropriées pour l’amélioration.

Exemples de recherche quantitative

Certains exemples de recherche quantitative sont :

1. Si une organisation souhaite mener une enquête de satisfaction client (CSAT), un modèle d’enquête de satisfaction client peut être utilisé. Grâce à cette enquête, une organisation peut recueillir des données quantitatives et des métriques sur le goodwill de la marque ou de l’organisation dans l’esprit du client en fonction de multiples paramètres tels que la qualité du produit, le prix, l’expérience client, etc. Ces données peuvent être recueillies en posant une question sur le score de promoteur net (NPS), des questions de tableau matriciel, etc. qui fournissent des données sous forme de chiffres qui peuvent être analysés et travaillés.
2. Un autre exemple de recherche quantitative est une organisation qui organise un événement, recueillant les commentaires des participants à l’événement sur la valeur qu’ils voient de l’événement. En utilisant un modèle d’enquête sur les événements, l’organisation peut recueillir des commentaires exploitables sur les niveaux de satisfaction des clients au cours des différentes phases de l’événement, comme les ventes, avant et après l’événement, la probabilité de recommander l’organisation à leurs amis et collègues, les préférences d’hôtel pour les futurs événements et d’autres questions de ce type.

Quels sont les avantages de la recherche quantitative?

Il existe de nombreux avantages de la recherche quantitative. Voici quelques-uns des principaux avantages qui expliquent pourquoi les chercheurs utilisent cette méthode dans les études de marché :

• Collecter des données fiables et précises : Les données étant collectées, analysées et présentées sous forme de chiffres, les résultats obtenus seront extrêmement fiables. Les chiffres ne mentent pas. Ils offrent une image honnête de la recherche menée sans divergences et sont également extrêmement précis. Dans les situations où un chercheur prédit un conflit, une recherche quantitative est menée.
• Collecte rapide des données : Une recherche quantitative est réalisée avec un groupe de répondants qui représentent une population. Une enquête ou toute autre méthode de recherche quantitative appliquée à ces répondants et l’implication des statistiques, la conduite et l’analyse des résultats est assez simple et moins longue.
• Portée plus large de l’analyse des données : En raison des statistiques, cette méthode de recherche fournit une large portée de la collecte de données.
• Élimination des préjugés : Cette méthode de recherche n’offre aucune possibilité de commentaires personnels ou de biaiser les résultats. Les résultats obtenus sont numériques et sont donc, dans la plupart des cas, justes.

Recueillir des idées de recherche

Meilleures pratiques pour mener une recherche quantitative

Voici quelques meilleures pratiques pour mener une recherche quantitative

• Différencier le quantitatif du qualitatif : Comprenez la différence entre les deux méthodologies et appliquez celle qui convient le mieux à vos besoins.
• Choisissez une taille d’échantillon appropriée : Assurez-vous d’avoir un échantillon représentatif de votre population et suffisamment grand pour avoir un poids statistique.
• Gardez vos objectifs de recherche clairs et concis : Connaissez vos objectifs de recherche avant de commencer la collecte de données pour vous assurer de recueillir la bonne quantité et la bonne quantité de données.
• Gardez les questions simples : N’oubliez pas que vous vous adresserez à un public démographiquement large. Posez des questions simples que vos répondants pourront comprendre facilement.

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