Définition
Le rapport de vraisemblance (LR) est la probabilité qu’un résultat de test donné soit attendu chez un patient atteint du trouble cible par rapport à la probabilité que ce même résultat soit attendu chez un patient sans trouble cible. Par exemple, vous avez un patient anémique dont le taux de ferritine sérique est de 60 mmol/l et vous trouvez dans un article que 90 % des patients souffrant d’anémie ferriprive ont un taux de ferritine sérique du même ordre que votre patient (= sensibilité) et que 15 % des patients présentant d’autres causes d’anémie ont un taux de ferritine sérique du même ordre que votre patient (1 – spécificité). Cela signifie que le résultat de votre patient aurait six fois plus de chances (90/15) d’être observé chez une personne souffrant d’anémie ferriprive, par opposition à une personne n’en souffrant pas, et c’est ce qu’on appelle le LR pour un résultat positif.
Application
Le LR est utilisé pour évaluer la qualité d’un test de diagnostic et pour aider à sélectionner un ou plusieurs tests de diagnostic ou une séquence de tests appropriés. Ils ont des avantages par rapport à la sensibilité et à la spécificité parce qu’ils sont moins susceptibles de changer avec la prévalence du trouble, ils peuvent être calculés pour plusieurs niveaux du symptôme/signe ou du test, ils peuvent être utilisés pour combiner les résultats de plusieurs tests de diagnostic et le peut être utilisé pour calculer la probabilité po st-test pour un trouble cible. Par exemple, si vous pensez que la probabilité que votre patient souffre d’une anémie ferriprive avant d’effectuer le dosage de la ferritine est de 50-50, cette probabilité pré-test de 50 pour cent se traduit par une probabilité pré-test de 1:1, et la probabilité post-test peut être calculée comme suit :
Probabilité post-test = probabilité pré-test * LR = 1*6 = 6
Probabilité post-test = probabilité post-test / (probabilité post-test + 1)
= 6 / (6 + 1) = 86 pour cent
Après que le test de ferritine sérique ait été effectué et que votre patient ait obtenu un résultat de 60 mmol/l, la probabilité post-test que votre patient souffre d’une anémie ferriprive est donc portée à 86 %, ce qui suggère que la ferritine sérique est un test diagnostique intéressant.
Le passage de la probabilité à la cote peut se faire simplement à l’aide d’un nomogramme (vous pouvez cliquer ici pour afficher un PDF du nomogramme seul pour une impression facile) :
Un LR supérieur à 1 produit une probabilité post-test qui est supérieure à la probabilité pré-test. Un RL inférieur à 1 produit une probabilité post-test inférieure à la probabilité pré-test. Lorsque la probabilité pré-test se situe entre 30 et 70 %, les résultats de test avec un RL très élevé (disons supérieur à 10) sont synonymes de maladie. Un RL inférieur à 1 produit une probabilité post-test inférieure à la probabilité pré-test. Un RL très faible (disons inférieur à 0,1) exclut pratiquement la possibilité que le patient soit atteint de la maladie.
Calcul
On peut supposer qu’il y a quatre groupes de patients possibles :
- groupe a, qui sont positifs à la maladie et dont le test est positif ;
- groupe b, qui sont négatifs à la maladie mais dont le test est positif ;
- groupe c, qui sont positifs à la maladie mais dont le test est négatif ;
- groupe d, qui sont négatifs à la maladie et dont le test est négatif.
Ensuite :
LR+ = sensibilité / (1-spécificité) = (a/(a+c)) / (b/(b+d))
LR- = (1-sensibilité) / spécificité = (c/(a+c)) / (d/(b+d))
Cotes post-test = cotes pré-test * LR
Cotes pré-test = probabilité pré-test / (1-pre-test probabilité)
Probabilité post-test = chances posttest odds / (post test odds+1)
Exemple
Cet exemple est tiré des résultats d’une revue systématique de la ferritine sérique comme test de diagnostic de l’anémie ferriprive :
Sensibilité = a / (a+c) = 731/809 = 90 %
Spécificité = d / (b+d) = 1500/1770 = 85 %
LR+ = sens / (1-spec) = 90/15 = 6
LR- = (1-sens) / (spec) = 10/85 = 0.12
Valeur prédictive positive = a / (a+b) = 731/1001 = 73 pour cent
Valeur prédictive négative = d / (c+d) = 1500/1578 = 95 pour cent
Prévalence = (a+c) / (a+b+c+d) = 809/2579 = 32 pour cent
Taux de probabilité pré-test = prévalence / (1-prévalence) = 31/69 = 0.45
Probabilité du post-test = probabilité du pré-test * LR
Probabilité du post-test = probabilité du post-test / (probabilité du post-test + 1)
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