Si vous êtes un non-programmeur, Python pourrait être votre point de départ car il est en haut de la liste des meilleurs langages de programmation de la 2021 et est également le plus facile à apprendre. Si vous connaissez d’autres langages de programmation, apprendre Python sera un jeu d’enfant pour vous. À l’exception des différences de syntaxe, les concepts de base de la POO restent les mêmes. En outre, Python a des bibliothèques étendues qui prennent en charge presque tout ce que vous voulez faire.
Python est
- Modules de support lisibles et facilement compréhensibles et encourage la réutilisation du code.
- Langage multiplateforme – codez une fois, exécutez partout (Windows, Linux, Unix, Mac, etc…)
- Langage interprété – l’interprète exécute chaque ligne de code une par une, ce qui facilite le débogage.
- Open-source, donc vous pouvez facilement pratiquer quand vous voulez
De plus, Python a un excellent ensemble de bibliothèques standard
- qui permettent l’intégration avec d’autres langages comme Java, C, C++.
- soutient la programmation orientée objet
Avec ces éléments en tête, passons en revue les sujets que vous devez apprendre pour maîtriser Python, en commençant par les bases jusqu’aux sujets avancés. À la fin de cet article, vous connaîtrez suffisamment Python pour commencer à coder, répondre aux questions d’entretien et obtenir un excellent emploi pour vous-même.
Vous pouvez installer Python depuis sa page officielle.
Meilleure façon de commencer à apprendre Python
La meilleure façon d’apprendre Python est de mettre en œuvre tout ce que vous lisez. Il suffit d’ouvrir votre ordinateur portable, d’installer Python et de commencer à coder. Vous pouvez apprendre au fur et à mesure !
Mais, avant de le faire, voici quelques conseils pour vous faciliter la tâche –
- Si vous êtes un non-programmeur, ayez un peu plus de patience. Vous y arriverez à coup sûr. Python est le moyen le plus facile de se lancer dans la programmation.
- Pensez à votre petite application et faites votre apprentissage autour d’elle. De préférence, construisez un site web simple en utilisant Django. Par exemple, parcourir la liste des téléphones et en acheter un, acheter votre épicerie hebdomadaire en ligne, gérer les détails des employés, et plus encore. Si vous vous contentez de lire et que vous n’essayez pas ce que vous lisez, vous ne serez pas en mesure de saisir ou de retenir les concepts.
- Si vous faites une erreur, cela signifie que vous allez dans la bonne direction. Si vous faites beaucoup d’erreurs, c’est génial. Chaque erreur doit vous rendre enthousiaste et désireux de trouver la solution. Le meilleur apprentissage passe par les erreurs et les exceptions.
- Prenez un cours en ligne réputé pour donner le coup d’envoi de votre voyage en Python. From Zero to Hero in Python est l’un des meilleurs cours sur internet pour commencer à apprendre Python.
- Apprenez la syntaxe en cours de route. Ne passez pas trop de temps à apprendre la syntaxe seule. Ayez un projet mis en place avec un IDE comme PyCharm, commencez à coder. Vous apprendrez à connaître la syntaxe au fur et à mesure que vous écrirez du code.
- Démarrez avec un projet simple et améliorez les fonctionnalités au fur et à mesure que vous codez. Incluez des concepts plus complexes à mesure que vous pouvez développer du code.
Ok, sans plus de théories, commençons.
Vous pourriez vouloir sauter les premiers sous-thèmes si vous connaissez déjà un ou deux autres langages. Ceux-ci vous accueilleront dans le monde de la programmation en vous familiarisant avec les jargons communs utilisés dans la plupart des langages.
Variables et types de données
Supposons que vous voulez acheter un téléphone. Vous parcourez un grand nombre de téléphones et en ajoutez un dans votre panier. Comment l’ordinateur sait-il où stocker vos données comme le modèle de téléphone, le forfait que vous avez choisi et les accessoires, par exemple, les écouteurs que vous avez ajoutés ?
Les données sont stockées sous forme de variables. Elles aident l’application à conserver et à transmettre les données du début jusqu’à la fin de l’application (par exemple, la page de commande) où votre commande se termine.
Il existe différents types de données. Par exemple, votre numéro de téléphone sera un entier, le plan de service pourrait être une String, une variable pour déterminer si vous avez des coupons pourrait être un Boolean, et ainsi de suite. Integer, Boolean, String (et quelques autres) sont appelés comme types de données.
Vérifions un exemple simple –
handset_id = 90993plan = "MYPLAN199"print(handset_id, plan)
Nous pouvons utiliser ces variables handset_id et plan tout au long de l’application au lieu d’utiliser des valeurs codées en dur.
Opérations
Tout ce que nous faisons sur les données est appelé un processus. Addition, soustraction, comparaison ou opérations logiques. Par exemple, pour comparer le nouveau plan mobile d’un utilisateur et le plan existant, nous pouvons écrire quelque chose comme –
print(new_plan == old_plan)
Le double equals est un opérateur de comparaison qui renvoie un vrai ou un faux en sortie. Il existe de nombreux opérateurs en Python.
Conditions
Disons qu’un rabais est appliqué à votre plan en fonction de certaines maladies comme votre utilisation mensuelle, le choix du combiné et plusieurs autres facteurs. Comment l’application vérifie-t-elle automatiquement si vous avez droit à un rabais ? En vérifiant si ces conditions sont remplies!
if(plan == 'DISCOUNT30' and customer_existing):print('You are eligible for discount')else if(some_condition):#some block of codeelse#some other block of code
Il existe de nombreuses autres conditions dans Python, comme les boucles while et for. Lisez cet excellent blog pour connaître les déclarations conditionnelles de Python.
Fonctions
Parfois, il y a certaines fonctionnalités que nous pouvons vouloir réutiliser, ou un morceau de code peut être si grand que ce pourrait être une bonne idée de le déplacer dans un bloc séparé et de l’appeler chaque fois que nécessaire. De tels blocs sont appelés fonctions. Par exemple, notre code ci-dessus peut être déplacé dans un fichier utilitaire, et tout le monde peut utiliser la fonction.
def check_for_discount(customer_existing):#function code
def définit la fonction. Lorsque nous appelons la fonction, nous passons la valeur de client_existant (dans ce cas). C’est ce qu’on appelle un paramètre. Nous pouvons passer n’importe quel paramètre à une fonction.
Programmation orientée objet
La plupart des meilleurs langages de programmation d’aujourd’hui sont basés sur les OOPS (concepts de programmation orientée objet), et il en est de même pour Python. Il s’agit d’un concept simple et puissant. En POO, tout est considéré comme un objet. Une classe est une entité dont on crée des objets selon les besoins.
Voyez cette vidéo cool pour apprendre les concepts de la POO.
Dans notre exemple de combiné, le combiné peut être une classe, et tous les détails du combiné comme le modèle, la marque, le type, les caractéristiques peuvent être ses attributs. Chaque fois qu’un utilisateur sélectionne un combiné, un objet de la classe Combiné sera créé, et les détails seront remplis dans ses attributs (variables membres).
Vous pouvez considérer un être humain comme une classe – Humain. Vos attributs peuvent être le nom, l’âge, le sexe, et ainsi de suite. Vous pouvez vous retrouver en tant qu’objet de la classe Human avec des valeurs spécifiques comme le nom = ‘Mac’, l’âge = ’22’, le sexe = ‘M’.’
Chaque classe a des attributs et des méthodes pour obtenir et définir ces attributs. Une classe aura également un constructeur ou une méthode init qui créera l’objet de la classe chaque fois que nécessaire.
class Human:def ___init__(self, name, age, gender):self.name = nameself.age = ageself.gender = gender
Essayez d’appliquer cette analogie à notre classe de combiné.
class Handset:def ___init__(self, handset_id, model, manufacture_date, features):self. handset_id = handset_idself. model = modelself. manufacture_date = manufacture_dateself.features = featuresdef printhandsetdetails():print(self.handset_id, self.model)
Maintenant, disons qu’un utilisateur a ajouté un combiné particulier dans son panier. Les détails peuvent être stockés comme –
handsetDetails = Handset("NOKN96", "2009", "23-05-2009", "slim")
Supposons que nous voulons imprimer ces détails, nous pouvons ajouter une méthode à l’intérieur de la classe pour le faire et l’appeler comme handsetDetails.printhandsetdetails()
Structures de données
Le terme structure de données est commun à tous les langages de programmation. En Python, nous les appelons comme une collection. Il existe différents types de groupes en Python qui font du stockage et de la récupération des données, un jeu d’enfant. Ils rendent également le programme rapide et efficace. Les quatre principaux types de collection sont –
- Liste – la plus simple de toutes les structures de données, la liste est une collection ordonnée, qui est également modifiable. Par exemple,
featurelist =
Pour accéder aux éléments de la liste, nous les référençons en utilisant l’index, et l’index commence toujours par 0. featurelist vous donnera frontcamera.
- Tuple – est également ordonné mais non modifiable. Vous ne pouvez pas ajouter ou supprimer des éléments dans un tuple.
- Set – collection non ordonnée et non indexée. Vous ne pouvez pas accéder aux éléments de l’ensemble en utilisant l’index ; cependant, vous pouvez boucler les éléments ou les parcourir pour vérifier si un élément est présent.
- Dictionnaires – également appelés cartes, ils sont accessibles par des paires clé-valeur. Ils ne sont pas ordonnés. Par exemple,
handsetdetails = { "name": "Nokia6.1", "color": "Black", "RAM": "6GB"}
Pour obtenir la valeur, nous devrions accéder en utilisant la clé handsetdetails.
Ce cours gratuit d’udacity est un bon cours pour que vous ayez une connaissance détaillée des structures de données et des algorithmes de Python. Si vous le suivez, vous serez en mesure d’utiliser les structures de données dans n’importe quel langage de programmation par la suite.
L’apprentissage des structures de données vous aidera à jouer avec les données en Python et à construire une application à grande échelle avec facilité. Cela vous aidera également à maîtriser l’écriture efficace, le code efficace et la programmation dynamique.
Les entrées utilisateur
La réception des entrées de l’utilisateur est assez simple. Il suffit d’utiliser la méthode input() pour obtenir l’entrée de la console.
name = input('Enter handset name - ')
Sur la base du nom reçu, vous pouvez récupérer les détails du combiné et les afficher à l’utilisateur. Les données peuvent être apportées à partir d’un fichier ou d’une base de données en utilisant la connexion.
Connexion à une base de données
Pour vous connecter à une base de données, vous devez installer le connecteur MySQL Python (pour MySQL) ou le pilote MongoDB comme PyMongo. Si vous êtes débutant, optez pour MySQL car c’est le plus courant et le plus utile à apprendre.
Ce tutoriel simple vous guidera à travers les étapes pour vous connecter à la base de données et récupérer les détails nécessaires.
Manipulation des fichiers
La manipulation des fichiers est une partie essentielle de toute application. Votre application peut vouloir lire depuis un fichier, écrire sur un fichier, et ainsi de suite. Il est facile d’implémenter la manipulation des fichiers en Python. Il existe deux types de données en Python : binaire et texte. Il existe quatre types d’opérations sur les fichiers, que nous appelons CRUD – Create, Read, Update, Delete. Par exemple, nous pouvons ouvrir un fichier comme –
file = open("handsetlist.txt", "w");
#cela ouvrira le fichier en ‘w’, c’est-à-dire en mode écriture
Si nous donnons ‘r’, le fichier s’ouvrira en mode lecture, pour ajouter une nouvelle ligne, nous utilisons ‘a’ (append). Le mode ‘r+’ est un mode spécial qui gère les actions de lecture et d’écriture tout en travaillant avec un fichier.
Pour lire un fichier, nous utilisons la méthode file. read () et pour écrire, oui, vous avez bien deviné ! Nous utilisons la méthode file.write(« données à écrire »).
Lisez et jouez avec plus de fonctions de manipulation de fichiers à partir de ce lien croustillant et simple.
Alors maintenant, vous pouvez créer des programmes individuels, une application autonome qui donne des résultats parfaits. Mais, qu’en est-il d’un scénario où votre application peut être accessible par plusieurs personnes en même temps. Par exemple, une imprimante qui est accessible par divers utilisateurs, comment l’imprimante gère-t-elle les travaux multiples sans un blocage ?
Concurrence et multithreading
Il pourrait y avoir des situations comme celle ci-dessus. Deux ou plusieurs processus sont en attente de la même ressource. Disons qu’un processus A essaie d’accéder à une ressource R. Maintenant ; le processus B essaie également d’accéder à la ressource R. Pour éviter les problèmes de B écrasant les données de A, les processus seront synchronisés où-dans chaque processus (B, C, D, etc…) est bloqué jusqu’à ce que le thread/processus A précédent termine d’utiliser la ressource R. Ceci est appelé exclusion mutuelle.
Cela signifie que le processus A verrouille la ressource jusqu’au moment où il l’utilise, et la libère quand il a terminé. Les autres processus doivent attendre leur tour d’avoir le verrou. Mais que se passe-t-il si le processus A rencontre un problème et n’est pas en mesure de terminer son travail ? Que se passe-t-il si le processus A a besoin de quelque chose de la part du processus B pour être terminé, et que B attend que A ait terminé. C’est ce qu’on appelle une impasse ! Le deadlock est mortel, et vous ne le voudriez pas dans votre programme.
Dans un environnement de travail, il est essentiel de connaître le multithreading, le multiprocessing, et les verrous.
Création de services API
Prenons maintenant une image plus grande – du monde du web, où les programmes et les applications interagissent entre eux, partagent des ressources, et, plus important encore, se transmettent des requêtes en utilisant le protocole HTTP. Chaque application qui peut communiquer avec une autre est appelée un microservice. Cela signifie que si vous voulez que votre application interagisse avec le monde, vous devez savoir comment exposer vos services – en créant une API ! Vous pouvez rapidement générer des services API à l’aide de la bibliothèque Python Flask. Regardez cette série de vidéos pour savoir comment faire.
Créer une application web
Vous pouvez maintenant créer votre application web en utilisant Python. Ce tutoriel gratuit vous donne une bonne méthode étape par étape pour construire un projet en utilisant Django et Python. Inscrivez-vous à ce cours et apprenez à connaître Django. Django est un framework web complet avec lequel vous pouvez créer une application web de bout en bout en Python. Il utilise l’architecture MVC (Model-View-Controller) et ORM (Object-Relational-Mapping) pour l’accès aux données. Il existe des bibliothèques en Python qui prennent entièrement en charge l’ORM et la construction de la sécurité des applications web.
Mot final
C’est tout ce qu’il faut pour être un pro de Python. Nous sommes partis de la variable primaire et avons fini par créer une application web à part entière. Si vous vous sentez prêt à vous présenter à des entretiens, lisez nos questions d’entretien sur Python. En outre, ce blog complet vous donnera une excellente idée des livres dont vous avez besoin en tant que programmeur Python débutant ou avancé.
Et, plus important encore, consultez certains de ces meilleurs tutoriels Python et allez-y, inscrivez-vous pour certains. Il y a des tutoriels gratuits et payants à la fois, donc vous pouvez choisir ceux que vous souhaitez inscrire.
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