Le mélanome cutané est une tumeur maligne de la peau qui se développe à partir de cellules pigmentaires productrices de mélanine appelées mélanocytes. Le développement du mélanome est un processus multifactoriel. Des facteurs externes, une prédisposition génétique ou les deux peuvent endommager l’ADN des cellules de mélanome. Les mutations génétiques peuvent survenir de novo ou être transmises de génération en génération. Le facteur de risque environnemental le plus important est le rayonnement UV, qu’il soit naturel ou artificiel. Les autres facteurs de risque sont le type de peau, l’origine ethnique, le nombre de nævus mélanocytaires, le nombre et la gravité des coups de soleil, la fréquence et la durée de l’exposition aux UV, la situation géographique et le niveau de sensibilisation au mélanome malin (MM) et à ses facteurs de risque.1
Le mélanome ne représente que 1 % à 2 % de toutes les tumeurs, mais il est connu pour son incidence en augmentation rapide2. Les personnes blanches qui résident dans les régions ensoleillées d’Amérique du Nord, d’Europe du Nord, d’Australie et de Nouvelle-Zélande semblent être les plus exposées au risque de développer un mélanome.3 L’incidence mondiale du MM entre 2004 et 2008 était de 20,8 individus pour 100 000 personnes.4 En Europe centrale, 10 à 12 individus pour 100 000 personnes ont reçu un diagnostic de mélanome, et 50 à 60 individus pour 100 000 personnes ont été diagnostiqués en Australie. En 2011, le risque à vie de recevoir un diagnostic de mélanome était de 1 % en Europe centrale et de 4 % en Australie.2 L’incidence du mélanome est plus faible dans les populations à la peau plus foncée (c’est-à-dire les Africains et les Asiatiques). Dans certaines parties du monde, l’incidence globale et/ou la gravité du mélanome ont diminué au cours des dernières décennies, reflétant peut-être une meilleure sensibilisation du public.5
Le MM cutané est un cancer de la peau agressif qui a des conséquences fatales s’il est diagnostiqué tardivement. Les chances de survie, cependant, augmentent considérablement lorsque le mélanome est détecté tôt. La collecte et l’analyse de données sur une certaine maladie permettent de mieux la comprendre et encouragent le développement de stratégies de prévention. La recherche épidémiologique contribue à améliorer les soins aux patients en mesurant l’occurrence d’un événement et en étudiant la relation entre l’occurrence d’un événement et les facteurs associés ; ce faisant, la recherche épidémiologique permet directement une meilleure compréhension de la maladie et favorise des approches préventives et thérapeutiques efficaces.6
Bien que les facteurs de risque du mélanome soient bien établis, la recherche épidémiologique actuelle montre que les informations sur l’exposition aux UV et son association avec cette maladie dans de nombreuses régions du monde, y compris en Europe centrale, font défaut. L’objectif de cette étude était d’examiner les facteurs comportementaux et sociodémographiques associés au développement du MM en République tchèque et en Allemagne.
Matériels et méthodes
Cette étude cas-témoins en milieu hospitalier a été menée dans les plus grands départements de dermatologie de la République tchèque (Clinique de dermatologie et de vénéréologie, troisième faculté de médecine, Université Charles, Prague) et d’Allemagne (Département de dermatologie et d’allergologie, Université Ludwig Maximilian, Munich). Les données de la République tchèque et de l’Allemagne n’ont pas été évaluées séparément. Ces 2 pays ont été choisis comme population échantillon représentative de l’Europe centrale.
Population étudiée
La population étudiée comprenait 207 patients (103 hommes ; 104 femmes) âgés de 31 à 94 ans qui ont été consécutivement diagnostiqués avec un MM (cas). Les patients atteints de mélanome acral lentigineux ont été exclus de l’étude en raison de la théorie généralement acceptée selon laquelle cette affection n’est pas liée à l’exposition aux UV. Le diagnostic de mélanome était basé sur un examen histopathologique. La population étudiée comprenait également 235 témoins sélectionnés au hasard (110 hommes ; 125 femmes) dans les deux mêmes centres d’étude, qui avaient été hospitalisés pour d’autres diagnostics dermatologiques sans antécédents de cancer de la peau. Parmi les patients à qui on a demandé de participer à l’étude, les taux de participation étaient de 83 % chez les cas et de 62 % chez les témoins.
Évaluation
Divers facteurs sociodémographiques et facteurs liés à l’exposition aux UV ont été évalués via l’administration d’un questionnaire structuré qui a été rempli par les 442 patients.
Quatre modèles statistiques concernant les variables ont été construits. Le modèle de base, qui faisait partie de tous les modèles suivants, comprenait l’âge, le sexe, l’éducation et les antécédents de tumeurs cutanées. Les variables incluses dans le modèle biologique étaient la couleur des yeux (clairs vs foncés) et le type de peau de Fitzpatrick (I-V). Les variables incluses dans le modèle de mode de vie étaient l’utilisation de crème solaire (jamais et rarement ; souvent ; toujours ; toujours et de façon répétitive), l’exposition au soleil pendant le travail (oui/non) et les vacances à la mer (jamais, rarement, régulièrement, plus d’une fois par an). La variable du modèle d’exposition était le nombre de coups de soleil pendant l’enfance et l’adolescence (aucun, 1-5 fois, 6-10 fois, ≥11 fois).
Les caractéristiques sociodémographiques (sexe, âge, éducation) et l’incidence antérieure de la tumeur cutanée ont été incluses dans chaque modèle. Bien qu’il n’y ait pas de différence statistiquement significative dans l’incidence du mélanome associée au sexe et à l’âge, ces variables ont été conservées dans les modèles pour contrôler l’impact des autres variables selon le sexe et l’âge.
Les autres variables ont été ajoutées au modèle une par une, et le rapport de vraisemblance a été testé étape par étape. Seules les variables qui amélioraient l’ajustement du modèle ont été conservées dans le modèle final. L’impact des variables sur les variables dépendantes a également été testé ; les variables n’ayant pas d’impact significatif sur les variables dépendantes ont été écartées du modèle.
Analyse statistique
L’association entre les facteurs de risque et le MM a été évaluée par régression logistique multivariée. Au total, 4 modèles ont été inclus dans les résultats, qui ont été présentés sous forme de rapports de cotes (RC) et d’intervalles de confiance (IC) à 95 %. Un niveau de signification de α=.05 a été choisi. Le programme statistique Stata 11 a été utilisé pour toutes les analyses.
Résultats
Les données descriptives des 442 patients interrogés sont présentées dans le tableau 1. Les résultats de la régression logistique dans tous les modèles étudiés sont présentés dans le tableau 2.
.