Cas d’utilisation des bases de données non relationnelles:
- Le temps est une priorité. Les bases de données No-SQL sont plus rapides à mettre en place, et la saisie des données nécessite une approche beaucoup moins méthodique. Vous pouvez coller des données non structurées dans le document, attribuer une clé et vous occuper d’une organisation plus tard. C’est une bonne idée pour le développement MVP et les versions logicielles urgentes.
- Vous manipulez de grandes quantités de données non structurées. Si vous travaillez sur une application de médias sociaux ou si vous construisez une place de marché communautaire, vous avez besoin d’un outil qui peut accueillir les informations personnelles de millions d’utilisateurs. Une grande partie de ces données ne seront pas structurées (descriptions de profils, mises à jour de Feed, etc.) – donc le modèle régulier colonne-ligne sera plus difficile à configurer et plus lent à exécuter.
Ce sont évidemment des distinctions générales – en réalité, il y a des exceptions à chaque règle. Cependant, la règle générale est la suivante : si vous privilégiez la stabilité à la flexibilité, optez pour les systèmes basés sur SQL. Si, en revanche, vous traitez de grandes quantités d’informations non structurées, les bases de données non relationnelles sont votre meilleur atout.
Questions à se poser avant de choisir un type de base de données
Enfin, pour que ce choix soit encore plus facile pour vous, nous avons préparé une liste de contrôle. Posez ces questions à votre équipe et à vous-même avant de vous engager dans une solution unique.
Quel type de données allez-vous analyser ?
Si vous travaillez avec beaucoup de données factuelles et numériques, la base de données SQL sera un bon pari. Les chiffres et le texte structuré sont faciles à organiser dans des tables, et vous aurez une structure claire de votre modèle de données.
En revanche, si votre application traite une grande quantité de données « désordonnées », vous devez choisir une solution flexible qui ne donne pas la priorité à la structure sur la vitesse de performance. Si vous essayez d’organiser ces morceaux de données, cela prendra beaucoup de temps, et finalement vous vous retrouverez avec une base de données monolithique peu intuitive.
Combien de données traitez-vous ?
Si vous traitez d’énormes quantités de données (comme dans les sites Web de médias sociaux ou les marchés communautaires), une base de données non relationnelle est un meilleur choix. Vous serez en mesure d’ajouter de nouvelles informations beaucoup plus rapidement.
Quel type de ressources pouvez-vous consacrer à la configuration et à la maintenance de votre base de données ?
Si vous êtes prêt à investir du temps et du budget dans la configuration de votre base de données dès le début du projet, vous pouvez choisir une solution SQL. C’est plus difficile à mettre en place, mais par la suite, c’est payant avec une structure claire et une disponibilité des ressources humaines Le principal avantage des solutions SQL ici est que les équipes sont beaucoup plus faciles à trouver.
Les bases de données non relationnelles, au contraire, sont plus faciles à mettre en place, mais lorsqu’il s’agit de support à long terme, vous devez être sûr d’avoir un fournisseur fiable. Trouver une autre équipe MongoDB ou Cassandra peut s’avérer difficile.
Avez-vous besoin de données en temps réel ?
Si vous travaillez avec des données en temps réel, les bases de données NoSQL vous offriront plus de flexibilité et vous feront gagner beaucoup de temps sur la phase de saisie.
Conclusions
Le choix entre bases de données relationnelles et non relationnelles dépend des priorités de votre projet et des compétences de votre équipe. Les bases de données SQL sont éprouvées, le SQL en tant que langage a été contribué depuis des années et par de nombreux systèmes. C’est un choix incontournable pour son organisation de haut niveau et sa sécurité fiable. De plus, les professionnels SQL sont plus faciles à trouver car leur expérience est valable pour tous les outils – ils ne sont pas liés à une seule plateforme.
Les bases de données NoSQL, en revanche, sont plus flexibles. Coller toutes les informations sur l’objet dans le document unique contribue à une plus grande rapidité, intuitivité et lisibilité. Vous n’avez pas à réfléchir à la manière de mettre en place des connexions entre différentes tables ou de décomposer des données non structurées pour qu’elles puissent tenir en lignes et en colonnes. Cependant, vous devez rechercher une équipe qui maîtrise un système particulier – et si vous migrez vers une nouvelle solution, vous devrez également changer de développeur.
Nos experts en bases de données Jevlix peuvent vous aider à faire un choix entre SQL et No-SQL. Nous jetterons un coup d’œil à votre projet, structurerons les exigences du produit, montrerons nos projets et expliquerons pourquoi nous avons choisi des bases de données particulières. Contactez notre équipe pour obtenir un conseil d’expert et choisir la meilleure base de données pour votre logiciel.