Käyttökohteet ei-relationaalisille tietokannoille:
- Ajoitus on ensisijaista. Ei-SQL-tietokannat ovat nopeampia perustaa, ja tietojen syöttäminen vaatii paljon vähemmän metodista lähestymistapaa. Voit liittää jäsentymätöntä tietoa asiakirjaan, määrittää avaimen ja käsitellä organisaatiota myöhemmin. Se on hyvä idea MVP-kehityksessä ja kiireellisissä ohjelmistojulkaisuissa.
- Käsittelet suuria määriä jäsentymätöntä dataa. Jos työstät sosiaalisen median sovellusta tai rakennat yhteisön markkinapaikkaa, tarvitset työkalun, johon mahtuu miljoonien käyttäjien henkilötietoja. Monet näistä tiedoista eivät ole strukturoituja (profiilien kuvaukset, Feed-päivitykset jne.) – joten tavallinen sarake-rivi-malli on vaikeampi määrittää ja hitaampi käyttää.
Nämä ovat tietenkin yleisiä erotteluja – todellisuudessa jokaiseen sääntöön on poikkeuksia. Nyrkkisääntö on kuitenkin, että jos asetat vakauden joustavuuden edelle, valitse SQL-pohjaiset järjestelmät. Jos taas käsittelet suuria määriä jäsentymätöntä tietoa, ei-relationaaliset tietokannat ovat paras vaihtoehto.
Kysymyksiä, joita kannattaa kysyä itseltään ennen tietokantatyypin valintaa
Valmistelimme lopuksi tarkistuslistan, jotta valinta olisi vielä helpompi tehdä. Kysy tiimiltäsi ja itseltäsi nämä kysymykset, ennen kuin sitoudut yhteen ratkaisuun.
Minkä tyyppisiä tietoja aiot analysoida?
Jos työskentelet paljon faktatietojen ja numeeristen tietojen kanssa, SQL-tietokanta on hyvä valinta. Numerot ja strukturoitu teksti on helppo järjestää taulukoihin, ja sinulla on selkeä tietomallin rakenne.
Jos kuitenkin sovelluksesi käsittelee suuria määriä ”sotkuista” dataa, sinun on valittava joustava ratkaisu, joka ei aseta rakennetta suorituskyvyn nopeuden edelle. Jos yrität järjestellä näitä tiedonpalasia, se vie paljon aikaa, ja lopulta päädyt epämääräiseen monoliittiseen tietokantaan.
Miten paljon dataa käsittelet?
Jos käsittelet valtavia tietomääriä (kuten sosiaalisen median verkkosivustoilla tai yhteisöllisillä markkinapaikoilla), ei-relationaalinen tietokanta on parempi valinta. Pystyt lisäämään uutta tietoa paljon nopeammin.
Millaisia resursseja voit käyttää tietokantasi käyttöönottoon ja ylläpitoon?
Jos olet valmis panostamaan aikaa ja budjettia tietokantasi käyttöönottoon projektin alkuvaiheessa, voit valita SQL-ratkaisun. Sen perustaminen on vaikeampaa, mutta myöhemmin se maksaa itsensä takaisin selkeän rakenteen ja henkilöresurssien saatavuuden ansiosta SQL-ratkaisujen tärkein etu tässä on se, että tiimejä on paljon helpompi saada.
Ei-relationaaliset tietokannat ovat sitä vastoin helpompia perustaa, mutta pitkäaikaisen tuen osalta sinun on oltava varma, että sinulla on luotettava toimittaja. Toisen MongoDB- tai Cassandra-tiimin löytäminen voi olla haastavaa.
Tarvitsetko reaaliaikaista dataa?
Jos työskentelet reaaliaikaisen datan kanssa, NoSQL-tietokannat tarjoavat enemmän joustavuutta ja säästävät paljon aikaa syöttövaiheessa.
Johtopäätökset
Valinta relaationaalisten ja ei-relaationaalisten tietokantojen välillä riippuu projektisi prioriteeteista ja tiimisi taidoista. SQL-tietokannat ovat kokeiltuja ja hyväksi havaittuja, SQL:ää kielenä on edistetty vuosien ajan ja monissa järjestelmissä. Se on valinta korkean tason organisoinnin ja luotettavan turvallisuuden vuoksi. Lisäksi SQL-ammattilaisia on helpompi löytää, koska heidän kokemuksensa pätee kaikkiin työkaluihin – he eivät ole sidottuja yhteen alustaan.
NoSQL-tietokannat sen sijaan ovat joustavampia. Kaikkien kohdetta koskevien tietojen liittäminen yhteen asiakirjaan edistää nopeutta, intuitiivisuutta ja luettavuutta. Sinun ei tarvitse miettiä, miten luoda yhteyksiä eri taulukoiden välille tai pilkkoa jäsentymätöntä tietoa niin, että se mahtuu riveille ja sarakkeisiin. Sinun on kuitenkin etsittävä tiimi, joka hallitsee tietyn järjestelmän – ja jos siirryt uuteen ratkaisuun, joudut vaihtamaan myös kehittäjiä.
Jevlix-tietokanta-asiantuntijamme voivat auttaa sinua tekemään valinnan SQL:n ja No-SQL:n välillä. Käymme läpi projektisi, jäsentelemme tuotevaatimukset, esittelemme projektimme ja selitämme, miksi valitsimme tietyt tietokannat. Ota yhteyttä tiimiimme saadaksesi asiantuntijakonsultointia ja valitaksesi parhaan tietokannan ohjelmistoosi.