Tutkimusasetelma
Tämä on kolmivuotinen klusteroitu satunnaistettu tutkimus, jossa tutkitaan kohtuuhintaisen päivähoito-ohjelman käyttöönoton vaikutuksia terveyteen ja taloudelliseen hyvinvointiin elämänkaaren aikana. Lyhyesti sanottuna loppuvuodesta 2014 suoritettiin väestönlaskenta, jota seurasi alkuvuodesta 2015 lähtötasotutkimus 3177 äidin keskuudessa, joilla oli yksi- ja kuusivuotias lapsi ja jotka asuivat 160 kyläkylän kyläkylissä viidestä korttelista Udaipurin alueella Rajasthanissa. Seva Mandir, paikallinen valtiosta riippumaton kehitysyhteistyöjärjestö, joka harjoittaa päivähoito-ohjelmia muilla Udaipurin piirikunnan alueilla, perusti syksyllä 2015 päiväkoteja, balwadeja, 80 satunnaisesti valittuun kylään. Loput 80 kylää toimivat kontrolliryhminä, jotka eivät ole oikeutettuja saamaan balwadia vasta syyskuun 2017 jälkeen, jolloin äidit on haastateltu uudelleen kahdesti, vuoden 2016 alussa ja uudelleen vuoden 2017 alussa. Tutkimuksen aikataulu on esitetty kuvassa 2.
Tutkimusasetelma ja tutkimuksen aikataulu
Otoksen valinta
Teholaskelmat
Teholaskelmia käytettiin määriteltäessä otoskokoa, joka tarvittiin, jotta voitaisiin havaita toimenpidekokonaisuudessamme havaittu vaikutus yhteen tutkimuksen tärkeimmistä lopputuloksista, nimittäin naisten osallistumiseen työhön. Ottaen huomioon klusterirandomisoidun peruskehyksemme, jossa klusterit on määritetty kyläkunnan tasolla, tehoanalyysi perustui seuraaviin parametreihin: merkitsevyystaso 1 – α, jossa α edustaa tyypin I virheen todennäköisyyttä; otoskoko klusteria kohti, n; klusterien lukumäärä, J; hoidon ja kontrollin välinen osuus, P; ja klusterien väliset ja klustereiden sisäiset varianssit, τ2 ja σ2, vastaavasti. Joitakin näistä parametreista pidettiin kiinteinä. Erityisesti oletimme, että klustereita on kiinteä määrä, 160, koska tutkimusalueellamme oli rajallinen määrä hoitoa saavia naiiveja kyliä. Oletimme, että naisten osuus työvoimasta oli 30 prosenttia (varianssi = 0,3 * (1 – 0,3) = 0,21) niiden pilottitietojen perusteella, jotka olimme keränneet alueilta, joilla ei ollut mahdollisuutta osallistua balwadi-ohjelmaan. Muutimme muita parametreja, erityisesti klusterikohtaista otoskokoa, arvioidaksemme otoskokoa, joka tarvitaan, jotta saavutetaan 80 prosentin teho (1 – κ) toteutettavissa olevan ja merkityksellisen pienimmän havaittavan vaikutuksen koon (MDE) arvioimiseksi klusteroitumisessa, jota mitataan klusterin sisäisellä korrelaatiolla (ICC). MDE saadaan :
Yhteiskuntatieteellisissä tutkimuksissa tyypillisille klusterointiasteille (0,01 ja 0,05 välillä) määrittelimme, että 20 henkilön otoskoko 160:tä klusteria kohti oli riittävä, jotta saatiin 80 prosentin teho havaita MDE:t, jotka vaikuttivat toteuttamiskelpoisilta ja merkityksellisiltä (5-7 prosenttiyksikön erot työvoimaosuudessa). Pidämme tätä otoskokoa konservatiivisena, koska siinä ei oleteta mitään lähtötason muuttujia. Olemme keränneet lähtötilannekyselyssä tietoja hoitoa edeltävistä kovariaateista (mukaan lukien ensisijaiset tulokset) ja aiomme sisällyttää nämä kovariaatit tulosten analyysiin, minkä pitäisi parantaa tarkkuuttamme.
Osallistujat ja kyläkylät
Joulukuussa 2014 ja tammikuun alussa 2015 valittiin 160 kyläkylää viidestä lohkosta (ts, Badgaon, Girwa, Jhadol, Kherwara, Kotra) Udaipurin piirikunnassa, joissa Seva Mandir ei ollut aiemmin perustanut balwadeja (kuva 3). Nämä kylät täyttivät viisi etukäteen määriteltyä kriteeriä: (1) 1,5 kilometrin säteellä ei ollut helposti saavutettavaa päiväkotia saastumisvaikutusten vähentämiseksi, (2) kylässä oli oltava vähintään 25 lasta (≥ 25) sopivassa ikäryhmässä riittävän kysynnän varmistamiseksi, (3) kylässä oli oltava olemassa oleva päiväkotirakennus, joka soveltuu päiväkodin käyttöön, (4) kylässä tai sen läheisyydessä asuva ammattitaitoinen nainen hoitamaan päiväkotia ja (5) kylässä oli oltava riittävä kysyntä kyläneuvostolta uudelle päiväkodille.
Tutkimuskylien sijainnit Udaipurin piirikunnassa, Rajasthanissa, Intiassa
Kyselytutkimuksen menettelyt ja osallistujat
Kyselytutkimuksen menettelyt
Kyselylomakkeen käänsi ammattitaitoinen kääntäjä englanninkielestä paikallistetulle hindin kielelle. Kääntäjää ohjeistettiin säilyttämään kysymysten merkitys sellaisena kuin ne oli kirjoitettu englanniksi, mutta kääntämään ne paikallista hindinkielistä yleisöä varten. Kun käännös oli valmis, paikallista murretta tunteva hankehenkilöstön jäsen tarkisti kyselylomakkeen varmistaakseen, että hindinkielinen versio säilytti kysymysten alkuperäisen tarkoituksen.
Kyselyohjelmiston suunnitteli SQL-ohjelmistolla Institute for Financial Management and Research-Leveraging Evidence for Access and Development (IFMR-LEAD) -ohjelmistotiimi. Lopullinen ohjelmistomuoto suunniteltiin iteratiivisen prosessin avulla. Tutkimusavustaja antoi ohjelmistotiimille alustavat kirjalliset ohjeet, testasi sähköisen kyselylomakkeen kutakin versiota ja antoi palautetta tiimille, kunnes kaikki virheet oli korjattu. Ohjeet sisälsivät sääntöjä, joilla pyrittiin vähentämään kysyjien virheitä tietojen syöttämisessä, mukaan luettuina: automaattiset ohitukset asianmukaisten kysymysten kohdalla, hyväksyttävät vaihteluvälit asiaankuuluville muuttujille, liput tai virheilmoitukset, kun virheellinen syöttö on tehty, jne. Kyselyn lopullinen versio sisälsi täysin toimivat säännöt ja ohitukset kentällä tapahtuvien virheiden minimoimiseksi.
Testasimme kyselylomakkeen validiuden kuulemalla henkilöitä, joilla oli paikallista asiantuntemusta, ja lisäsimme, poistimme ja tarkistimme olemassa olevia indikaattoreita. Vuoden 2014 puolivälissä pilottitestasimme kyselylomaketta noin 200 naisen mukavuusotoksella otantakehikkomme ulkopuolisista kylistä. Kyselylomaketta muokattiin pilottitutkimuksen tulosten perusteella.
Toimme useita toimenpiteitä kyselyssä mahdollisesti esiintyvien virheiden korjaamiseksi ja minimoimiseksi. Tutkimuksen valvoja havainnoi kutakin kysyjää yhden kyselyn ajan joka päivä ja valvoi, että kyselyn kysymykset esitettiin oikein, annettiin tarvittavia selvennyksiä ja vastattiin vastaajien kysymyksiin. Täytetyistä kyselytutkimuksista valittiin satunnaisesti 10 prosenttia jälkitarkastuksia varten, joilla varmistettiin, että kukin kyselyvastaava oli kirjannut asianmukaiset vastaukset. Tätä varten jälkitarkastusryhmälle annetaan luettelo kyselyssä kysytyistä kysymyksistä, jotka eivät todennäköisesti muutu lyhyen ajan kuluessa, kuten lasten lukumäärä, vastaajan siviilisääty ja koulutustaso sekä työhistoria. Jälkitarkastusryhmä haastatteli vastaajat itsenäisesti uudelleen ja syötti heidän vastauksensa ohjelmistoon, joka on suunniteltu testaamaan, ovatko nämä kysymykset identtisiä. Jos alkuperäisen kyselyn vastauksen ja jälkitarkistusvastauksen välillä havaittiin eroavaisuuksia, kolmas osapuoli lähetettiin tarkistamaan vastaus. Kolmannen osapuolen oikeaksi toteamaa vastausta pidetään lopullisena vastauksena.
Tutkimukseen osallistujat
Vuoden 2014 loppupuolella suoritimme kotitalouslaskennan jokaisessa 160 kylässä varmistaaksemme kyläkunnan kelpoisuuden, luullaksemme väestön ja yksilöidäksemme mahdolliset vastaajat mukaan otettavaksi. Kelpoisuusehdot täyttäviä kotitalouksia olivat kotitaloudet, joissa oli vähintään yksi äiti (biologinen tai huoltaja), jolla oli yhden ja kuuden vuoden ikäinen lapsi. Tällä hetkellä vastaajan katsottiin olevan tukikelpoinen, jos hän vastasi kysymykseen ”Onko teillä 1-6-vuotiaita lapsia” myöntävästi. Tämän perusteella tukikelpoisten kotitalouksien kokonaismäärä (n = 3899) vastasi toivottua otoskokoa. Tästä luettelosta valittiin satunnaisesti yksi kelpoisuusehdot täyttävä vastaaja kustakin kelpoisuusehdot täyttävästä kotitaloudesta vastaamaan lähtötasotutkimukseen. Peruskyselyn aikana kehitimme tiukemman lähestymistavan vastaajan lasten iän mittaamiseen, johon sisältyi päivämäärien yhdistäminen vastaajan elämänhistoriaan, paikallisiin tapahtumiin ja tärkeimpiin juhlapäiviin. Tämä tiukempi menetelmä paljasti, että useat ”kelpoisuusehdot täyttävät” lapset olivat itse asiassa kohderyhmäämme vanhempia tai nuorempia. Yhteensä 343 vastaajaa leimattiin kelvottomiksi, koska heillä ei ollut yhdestä kuuteen vuotta täyttänyttä lasta, ja nämä kotitaloudet jätettiin pois otannastamme.
Potentiaalisille vastaajille annettiin mahdollisuus kieltäytyä tai suostua osallistumaan tutkimukseen. Tutkimuksen tavoitteiden, menettelyjen, mahdollisten riskien, mahdollisten hyötyjen, vapaaehtoisuuden, luottamuksellisuuden ja yksityisyyden suojan sekä korvauksen kuvauksen jälkeen jokaiselta sopivalta vastaajalta kysyttiin, suostuisiko hän osallistumaan tutkimukseen. Tämä tehtiin kirjallisesti niille vastaajille, jotka osasivat lukea ja kirjoittaa, ja suullisesti niille, jotka eivät osanneet. Jokainen vastaaja, joka suostui osallistumaan tutkimukseen, sai 100 rupian arvoisen huovan korvauksena haastattelun päätteeksi.
Kun otettiin huomioon ne kotitaloudet, jotka kieltäytyivät suostumuksesta, joita ei tavoitettu kolmen käynnin jälkeen, jotka olivat muuttaneet toiselle paikkakunnalle, jotka eivät olleet tukikelpoisia tai joiden katsottiin olevan kykenemättömiä vastaamaan jonkinlaisen sairauden tai vamman vuoksi, lopullisessa otoksessa oli kaikkiaan 3177 vastaajaa (vastausprosentti = 89,0 %). Peruskyselyn keskimääräinen vastausaika oli 50 minuuttia. Seurantakyselyt lähtötilanteeseen osallistuneille on tarkoitus tehdä alkuvuodesta 2016 (noin kuudesta kahdeksaan kuukautta intervention alkamisen jälkeen) ja uudelleen alkuvuodesta 2017.
Satunnaistaminen ja interventio
Satunnaistaminen
Käytimme ositettua satunnaistamismenetelmää osoittaaksemme satunnaisotannalla 160 kyläkeskittymää käsittelyyn tai kontrolliin. Ositimme lohkoittain (n = 5), jotta vältettäisiin vaihtelut lohkojen jakaumissa eri hoitoryhmissä (esim. jos hoidettujen kylien naiset asuivat todennäköisemmin lohkoilla, joilla oli enemmän taloudellisia mahdollisuuksia). Satunnaistamisen suoritti McGillin yliopistossa tutkija (SH) käyttäen tunnistamatonta luetteloa, jossa ei ollut lohkojen tai kylien nimiä. Kukin kylä satunnaistettiin joko hoitoon tai kontrolliin lohkojen sisällä Stata-ohjelmiston satunnaislukugeneraattorin avulla. Koska neljässä viidestä lohkosta oli pariton määrä hamletteja, satunnaistaminen tehtiin siten, että kahdessa neljästä lohkosta oli yksi ylimääräinen käsitelty hamlet ja kahdessa jäljellä olevassa lohkossa oli yksi ylimääräinen kontrollin hamlet (joten tuloksena oli 80 käsiteltyä hamletia). Erillinen tutkija (AN) yhdisti yksilöimättömän luettelon, jossa oli nyt hoitomuuttuja, tunnistetietoihin, mukaan lukien lohkojen ja kyläkeskusten nimet, ja toimitti sen Seva Mandirille täytäntöönpanoa varten. Taulukossa 1 esitetään sosiodemografisten ominaisuuksien jakautuminen lähtötilanteessa kokonais-, hoito- ja kontrolliryhmissä. Yleisesti ottaen lähtötilanteen ominaisuudet olivat tasapainossa hoito- ja kontrolliryhmien välillä sekä yksilö- että klusteritason analyyseissä.
Toimenpide
Toimenpide on kokopäiväisten, kohtuuhintaisten päivähoitokeskusten käyttöönotto 80:ssä käsitellyssä kylässä alueilla, joilla niitä ei vielä ole. Jokainen balwadis tarjoaa lastenhoitoa, ravitsevaa ruokaa ja ravintolisiä, peruslääkkeitä ja esikouluopetusta 1-6-vuotiaille lapsille. Balwadi-ohjelmalla pyritään myös lisäämään lasten rokotuskattavuutta ylläpitämällä rokotustietoja ja seuraamalla tilannetta vanhempien ja hallituksen sairaanhoitajien kanssa. Balwadeja hoitavat paikalliset naiset, sanchalikat, jotka Seva Mandir palkkaa ja kouluttaa. Sanchalikat saavat vuosittain noin 20 päivän koulutuksen tehtävistään ja vastuualueistaan. Sanchalikat tapaavat lasten perheitä neljännesvuosittain keskustellakseen lapsen edistymisestä. Päivähoito-ohjelmien toteuttamiseen hoitokylissä liittyi kotitalouksien markkinointikampanja, jolla rohkaistiin jatkuvaa ilmoittautumista. Toimenpiteen käyttöasteet saadaan selville sen jälkeen, kun puolivälitutkimus on tehty.
Sokkoutus
Toimenpiteen luonteen vuoksi tutkimushenkilöstöä tai osallistujia ei voitu sokaista toimenpiteen toteuttamisen jälkeen. Salasimme kuitenkin kyläpaikkojen jakamisen hoito- tai kontrollitilaan vasta peruslinjakyselyn jälkeen, jotta minimoimme osallistujien rekrytoinnissa ja peruslinjakyselyssä esiintyvän harhan mahdollisuudet.
Toimenpiteen seuranta
Palkkasimme kaksi kenttätyöntekijää, jotka tekivät kuukausittaisia käyntejä kuhunkin hoitohaaraan kuuluvaan päiväkotiin. Nämä tutkimuksen valvojat käyvät joka kuukausi kaikissa balwadeissa satunnaisessa järjestyksessä. Vierailun aikana he varmistavat, että balwadi toimii oikeassa paikassa, hoitoa antaa sanchalika, balwadin rakenteet ovat asianmukaiset, ruokaa tarjotaan, seurantajärjestelmät toimivat; valvojat keräävät myös muita laajan tason indikaattoreita, jotka osoittavat, että interventio etenee suunnitellusti.
Seva Mandirin ylläpitämiä kutakin balwadia koskevia yleisiä tietoja käytetään mittaamaan balwadissa kuukausittain käyvien lasten keskimääräistä lukumäärää suhteessa ilmoittautuneiden lasten kokonaismäärään ja niiden päivien kokonaismäärää, joina balwadi oli toiminnassa kuukausittain, verrattuna niihin päiviin, joina sen olisi pitänyt olla auki. Kunkin balwadin päivittäistä toimintaa ja sanchalikkojen läsnäoloa arvioidaan kameravalvontajärjestelmän avulla. Tämä järjestelmä, jonka on osoitettu vähentävän opettajien poissaoloja, edellyttää, että sanchalikat ottavat kolme itse ajoitettua valokuvaa joka päivä (klo 9.30-10.00 aukioloaikana, toinen 2,5 tunnin kuluttua ja kolmas 6 tunnin kuluttua). Näitä digitaalisia valokuvia käytetään sitten arvioitaessa niiden päivien määrää, jolloin balwadi oli toiminnassa vähintään 6 tuntia, mikä katsotaan kokonaiseksi toimintapäiväksi. Sanchalikan maksu perustuu hänen läsnäoloonsa. Sanchalikat saavat 2 275 rupian kuukausipalkan, jos he ovat läsnä vähintään 21 päivää kuukaudessa. Jokaisesta ylimääräisestä täydestä päivästä maksetaan 400 rupian lisäpalkkio, jonka enimmäismäärä on 5 875 rupiaa kuukaudessa. Jokaisesta 21 päivän vertailuarvoon verrattuna myöhästyneestä päivästä maksetaan 175 rupian sakko, jos balwadi on toiminut yli kymmenen päivää kyseisessä kuukaudessa, ja 50 rupian sakko, jos balwadi on toiminut kymmenen päivää tai vähemmän kyseisessä kuukaudessa. Lisäksi mitataan, kuinka usein yhteisön jäsenet vierailevat kussakin balwadissa; Seva Mandir edellyttää, että kunkin balwadin luona vierailee lohkon valtuutettu kolmen kuukauden välein, paikallisen vyöhykkeen valtuutettu kerran kuukaudessa ja kylän kehityskomitean jäsen kerran kuukaudessa. Sanchalikan ylläpitämää kirjanpitoa käytetään mittaamaan kuhunkin balwadiin saatuja materiaaleja, kuten opetusmateriaaleja, lääkkeitä, leluja ja käyttöesineitä.
Toimenpiteet
Tulosmittarit
Ensisijainen päätetapahtumamme on naisten voimaantuminen. Otimme käyttöön Kabeerin käsitteellisen lähestymistavan , joka sisältää sekä voimaantumisen henkilökohtaisen että poliittisen ulottuvuuden, ja kehitimme indikaattoreita, jotka kuvastavat ”naisten itsetunnon ja identiteetin tunnetta, heidän halukkuuttaan kyseenalaistaa oma alisteinen asemansa, heidän määräysvaltaansa omassa elämässään sekä heidän äänensä ja vaikutusvaltansa perheessä”. Rakensimme voimaantumista kuvaavia indikaattoreita, jotka mukautettiin mahdollisuuksien mukaan Intian kansallisesta perheterveystutkimuksesta vertailtavuuden helpottamiseksi ja jotka kattavat neljä osa-aluetta: (1) päätöksenteko perheen sisällä ja tulojen hallinta (esim. kuka päättää, miten ansaitsemasi rahat käytetään: pääasiassa sinä, pääasiassa miehesi vai sinä ja miehesi yhdessä?); (2) liikkumisvapaus julkisella alueella (esim, Saatteko yleensä mennä seuraaviin paikkoihin – esimerkiksi kylän markkinoille – ostamaan tavaroita: yksin, vain jos joku seuraa teitä vai ette lainkaan?); (3) osallistuminen yhteisön ja julkiseen elämään (esim. kuulutteko johonkin yhdistykseen, ryhmään tai kerhoon, jolla on säännöllisiä kokouksia?); (4) ja näkemykset ja asenteet kriittisistä sukupuolten välisiin suhteisiin liittyvistä kysymyksistä (esim. Kertokaa, oletteko samaa vai eri mieltä kustakin väitteestä: Naimisissa olevan naisen pitäisi saada työskennellä kodin ulkopuolella, jos hän haluaa). Aiomme testata voimaantumista mittaavien mittareiden luotettavuutta toisen kyselyaallon aikana.
Mittaamme myös ensisijaisia mekanismeja, joiden oletetaan yhdistävän päivähoidon saatavuuden naisten voimaantumiseen, mukaan lukien ajankäyttö, taloudelliset mahdollisuudet, taloudellinen asema sekä mielenterveys ja hyvinvointi.
Ajan käyttöä mitattiin strukturoidulla kyselylomakkeella, joka oli mukautettu Beamanin ym. (2012) tutkimuksesta, ja jossa kysyttiin vastaajilta, käyttivätkö he kuluneena viimeisenä 24 h:n aikana aikaa tiettyihin toimiin (esim, polttoaineen tai polttopuiden kerääminen), kuinka paljon aikaa he käyttivät kuhunkin toimintaan ja vastasiko tämä määrä tavanomaista toimintaan käytettyä aikaa. Kyselylomakkeessa kysytään myös, maksettiinko vastaajille rahana vai luontoissuorituksena heidän harjoittamastaan toiminnasta.
Kysyimme työssäkäyntikokemuksista, mukaan lukien siitä, työskentelevätkö vastaajat, heidän ammattinsa, työn tyyppi, työn määrä, maksetaanko heille työstä rahana vai luontoissuorituksena ja mitä he tekevät lastensa kanssa työskennellessään. Vastaajat ilmoittivat kotitalouden viimeisten 12 kuukauden aikana saamat tulot eri luokista (esim. maataloustulot, yritystulot, vuokrat, rahalähetykset, valtion maksut). Kotitalouksien varallisuutta mitataan kysymyksillä, jotka koskevat tietyn omaisuuden omistusta (esim. puhelin, polkupyörä, radio), ympäristöolosuhteita (esim. vesilähteen tyyppi, saniteettitilat) ja asunnon ominaisuuksia (esim. huoneiden lukumäärä, asunnon rakentamisessa käytetyt materiaalit). Lisäksi vastaajilta kysytään kotitalouden jäsenten hallussa olevista säästötileistä, mukaan lukien kunkin tilin osalta tilin tyyppi, käyttötarkoitus, kokonaisarvo ja se, voiko vastaaja käyttää tiliä ostosten tekemiseen.
Yleisten mielenterveyden häiriöiden (CMD) oireita arvioidaan Goldbergin kehittämän 12-kohtaisen General Health Questionnaire (GHQ-12) -lomakkeen avulla. GHQ-12 tuottaa samankaltaisia tuloksia kuin GHQ:n pidempi versio, ja sen on todettu olevan pätevä CMD:n seulontaväline erilaisissa ympäristöissä . Tietojemme mukaan validointitutkimuksia ei ole tehty Rajasthanissa asuvien naisten keskuudessa. GHQ-12 osoitti kuitenkin korkean herkkyyden ja spesifisyyden Goassa, Intiassa tehdyssä validointitutkimuksessa, jossa käytettiin raja-arvoa 5/6 , Tamil Nadun perusterveydenhuollon potilaiden otoksessa, jossa käytettiin raja-arvoa 2/3 , ja Yhdistyneessä kuningaskunnassa asuvien etnisten intialaisten naisten otoksessa, jossa käytettiin raja-arvoa 2/3 . Käytimme Gautamin ym. kääntämää GHQ-12-mittarin hindi-versiota.
Kysyimme äideiltä heidän alle kuusivuotiaiden lastensa terveydentilasta. Kysyimme heidän lapsensa rokotuskattavuudesta, mukaan lukien Bacillus Calmette-Guérin (BCG), Diptheria-Tetanus-Pertussis (DTP), hepatiitti-, tuhkarokko- ja poliorokotukset. Kysyimme myös erityisten oireiden esiintymisestä viimeisen kuukauden aikana, mukaan lukien kuume, jatkuva yskä, ripuli, luunmurtumat, viillot tai palovammat. Lisäksi mittasimme lapsen pituuden/korkeuden ja painon käyttäen standardoituja tekniikoita, ja näitä tietoja käytetään lasten pituus/korkeus suhteessa ikään, paino suhteessa ikään, paino suhteessa pituuteen/korkeuteen ja painoindeksi (BMI) suhteessa ikään käyttäen Maailman terveysjärjestön lasten kasvustandardeja.
Muut muuttujat
Muut muuttujat sisälsivät sosiodemografisia piirteitä, mukaan luettuina vastaajan ikä, koulutustaso, uskonto, kastiin kuuluminen ja perheasema. Pyysimme vastaajaa ilmoittamaan seuraavat tiedot kaikista kotitalouden alle 18-vuotiaista lapsista: luku- ja kirjoitustaito, koulunkäynti, koulunkäyntiin käytetty aika edellisenä vuonna, korkein suoritettu koulutusaste. Niiltä lapsilta, jotka eivät ole käyneet koulua, kysyimme, miksi he eivät ole käyneet koulua ja mikä on heidän pääasiallinen ammattinsa. Lisäksi kysyimme naimisissa olevien vastaajien aviomiehestä, mukaan lukien heidän ikänsä, koulutustaso ja ammatti.
Statistiset analyysit
Kuvailevia tilastoja, mukaan lukien keskiarvojen ja osuuksien vertailu, käytettiin sosiodemografisten ominaisuuksien vertailemiseksi hoito- ja kontrolliosien välillä (taulukko 1). Suoritamme intention-to-treat-analyysit olettaen, että vastaajat noudattivat alkuperäisiä hoitomääräyksiä. Arvioimme hoidon, kohtuuhintaisen päivähoidon saatavuuden, vaikutusta ensisijaisiin päätetapahtumiin marginaalisilla lineaarisilla ja log-lineaarisilla regressiomalleilla, joissa käytetään yleistettyjä estimointiyhtälöitä, jotta voidaan ottaa huomioon klusteroituminen kylätasolla. Estimaattien tarkkuuden parantamiseksi käytetään monimuuttujaista regressiota, jolla kontrolloidaan lohkoa, jota käytettiin satunnaistamisen osituksessa, ja päätetapahtumien hoitoa edeltäviä arvoja. Tulokset ilmoitetaan absoluuttisella ja suhteellisella asteikolla riskieroina ja riskisuhteina sekä niiden 95 prosentin luottamusväleinä. Tulokset raportoidaan satunnaistettuja tutkimuksia ja klusteroituja satunnaistettuja tutkimuksia koskevien CONSORT-lausekkeiden mukaisesti .
Tutkimuksen tila
Tutkimuksen toimittamishetkellä interventio oli otettu käyttöön hoitoalueilla, ja tietojen keräämistä osana välivaiheen tutkimusta suunniteltiin.
Tutkimuksen toimittamishetkellä interventio oli otettu käyttöön hoitoalueilla, ja tietojen keräämistä osana välivaiheen tutkimusta suunniteltiin.