Tietojenkäsittelytieteen ja tilastotieteen tiedekuntien yhteisesti johtama ja Institute for Applied Computational Science (IACS) -instituutin (Institute for Applied Computational Science, IACS) hallinnoima tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma kouluttaa opiskelijoita nopeasti kasvavalle tietojenkäsittelytieteen alalle.
Data Science sijaitsee tilastotieteen metodologian, laskennallisen tieteen ja monenlaisten sovellusalueiden risteyskohdassa. Ohjelma tarjoaa vahvat valmiudet tilastolliseen mallintamiseen, koneoppimiseen, optimointiin, massiivisten tietokokonaisuuksien hallintaan ja analysointiin sekä tiedonhankintaan. Ohjelmassa keskitytään sellaisiin aiheisiin kuin toistettavissa oleva data-analyysi, yhteistoiminnallinen ongelmanratkaisu, visualisointi ja viestintä sekä tietoturva- ja eettiset kysymykset, jotka nousevat esiin datatieteessä.
Datatieteen maisterin tutkintoa varten opiskelijoiden on suoritettava 12 kurssia. Tämä edellyttää, että opiskelijat ovat kampuksella vähintään 3 lukukautta (puolitoista lukuvuotta). Jotkut opiskelijat päättävät pidentää opintojaan neljännellä lukukaudella suorittaakseen lisäkursseja tai tehdäkseen maisterin opinnäytetyön tutkimusprojektin.
SEAS järjestää tänä syksynä virtuaalisia tiedotustilaisuuksia laskennallisen tieteen ja tekniikan maisteriohjelmasta kiinnostuneille opiskelijoille (sekä Data Science- ja MS/MBA-ohjelmista).
Ne pidetään seuraavina päivinä :
Perjantai, 16. lokakuuta klo 10:00 itäistä aikaa, View Video Here
Torstai, 29. lokakuuta klo 10:00 itäistä aikaa, View Video Here
IACS:n ja SEAS:n moninaisuutta, osallisuutta ja kuulumista edistävän toimiston (Diversity Inclusion and Belonging Office of Diversity Inclusion and Belonging) yhdessä järjestämä istunto on kohdennettu soveltavan laskentatoimen piirissä aliedustetuille naisille ja vähemmistöille. Ohjelmassa oli moderoitu keskustelu, jossa IACS:n nykyiset maisteriopiskelijat kertoivat kokemuksistaan.