Kvantitatiivinen tutkimus: Määritelmä, menetelmät, tyypit ja esimerkit

Mitä on kvantitatiivinen tutkimus?

Kvantitatiivinen tutkimus määritellään ilmiöiden systemaattiseksi tutkimiseksi keräämällä määrällisesti mitattavissa olevia tietoja ja suorittamalla tilastollisia, matemaattisia tai laskennallisia menetelmiä. Kvantitatiivisessa tutkimuksessa kerätään tietoja nykyisiltä ja potentiaalisilta asiakkailta käyttäen otantamenetelmiä ja lähettämällä verkkokyselyitä, verkkokyselyitä, kyselylomakkeita jne., joiden tulokset voidaan kuvata numeerisessa muodossa. Näiden numeroiden huolellisen ymmärtämisen jälkeen voidaan ennustaa tuotteen tai palvelun tulevaisuutta ja tehdä muutoksia sen mukaisesti.

Esimerkki kvantitatiivisesta tutkimuksesta on kyselytutkimus, jolla pyritään ymmärtämään, kuinka paljon aikaa lääkärillä kuluu potilaan hoitamiseen, kun potilas tulee sairaalaan. Potilastyytyväisyyskyselymallin avulla voidaan esittää kysymyksiä, kuten kuinka paljon aikaa lääkäriltä kuluu potilaan vastaanottamiseen, kuinka usein potilas kävelee sairaalaan ja muita vastaavia kysymyksiä.

Tutkimuslöydösten kerääminen

Kvantitatiivinen tulostutkimus tehdään useimmiten yhteiskuntatieteissä käyttämällä edellä käytettyjä tilastollisia menetelmiä määrällisten tietojen keräämiseksi tutkimuksesta. Tässä tutkimusmenetelmässä tutkijat ja tilastotieteilijät käyttävät matemaattisia viitekehyksiä ja teorioita, jotka liittyvät tutkittavaan suureeseen.

Kvantitatiiviset tutkimusmallit ovat objektiivisia, seikkaperäisiä ja monesti jopa tutkivia. Tällä tutkimusmenetelmällä saavutetut tulokset ovat loogisia, tilastollisia ja puolueettomia. Tiedonkeruu tapahtuu strukturoidulla menetelmällä ja se suoritetaan suuremmilla otoksilla, jotka edustavat koko perusjoukkoa.

Kuten edellä mainittiin, kvantitatiivinen tutkimus on aineistolähtöistä. Kvantitatiivisen tutkimuksen tekemiseen on kaksi menetelmää. Ne ovat:

Primäärälliset kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät
Sekundääriset kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät

Primäärälliset kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät

Kvantitatiivisia tutkimusmenetelmiä on neljää eri tyyppiä:

Primäärällinen kvantitatiivinen tutkimus on yleisimmin käytetty markkinatutkimusmenetelmä. Primääritutkimuksen erityispiirre on se, että tutkija keskittyy keräämään tietoja suoraan eikä ole riippuvainen aiemmin tehdyistä tutkimuksista kerätyistä tiedoista. Primäärinen kvantitatiivinen tutkimussuunnitelma voidaan jakaa kolmeen muuhun erottuvaan raiteeseen sekä prosessin kulkuun. Ne ovat:

A. Tekniikat ja tutkimustyypit

Kvantitatiivisen primaaritutkimuksen tyyppejä on useita. Ne voidaan erottaa neljään seuraavaan erottelevaan menetelmään, jotka ovat:

Kyselytutkimus:

Kyselytutkimus on kaikkien kvantitatiivisten tulostutkimusmenetelmien ja -tutkimusten perustavanlaatuisin väline. Kyselytutkimuksia käytetään kysymysten esittämiseen otokselle vastaajista käyttäen erilaisia tyyppejä, kuten verkkokyselyitä, verkkokyselyitä, paperikyselyitä, verkkokyselyitä jne. Jokainen pieni ja suuri organisaatio haluaa ymmärtää, mitä niiden asiakkaat ajattelevat niiden tuotteista ja palveluista, miten hyvin uudet ominaisuudet menestyvät markkinoilla ja muita vastaavia yksityiskohtia.

Kyselytutkimuksen avulla organisaatio voi kysyä useita kysymyksiä, kerätä tietoja asiakasjoukosta ja analysoida kerätyt tiedot numeeristen tulosten tuottamiseksi. Se on ensimmäinen askel kohti tietojen keräämistä mitä tahansa tutkimusta varten.

Tätyyppinen tutkimus voidaan tehdä tietylle kohderyhmälle ja se voidaan tehdä myös useille ryhmille yhdessä vertailevan analyysin kanssa. Tämäntyyppisen tutkimuksen edellytyksenä on, että vastaajien otoksessa on oltava satunnaisesti valittuja jäseniä. Tällä tavoin tutkija voi helposti säilyttää saatujen tulosten tarkkuuden, koska satunnaisvalinnan avulla tavoitetaan valtava määrä erilaisia vastaajia. Perinteisesti kyselytutkimus tehtiin kasvokkain tai puhelimitse, mutta verkkovälineiden, kuten sähköpostin tai sosiaalisen median, edistymisen myötä kyselytutkimus on levinnyt myös verkkovälineisiin.

Traditionaalisesti kyselytutkimus tehtiin kasvokkain tai puhelimitse, mutta verkkovälineiden, kuten sähköpostin tai sosiaalisen median, edistymisen myötä kyselytutkimus on levinnyt myös verkkovälineisiin.

Kyselytutkimuksia on kahta erilaista tyyppiä, joista jompikumpi valitaan käytettävissä olevan ajankäytön ja halutun aineiston tyypin perusteella:

Poikkileikkaustutkimukset: Poikkileikkaustutkimukset ovat havainnointitutkimuksia, joita tehdään tilanteissa, joissa tutkija aikoo kerätä tietoja otoksesta kohdejoukosta tiettynä ajankohtana. Tutkijat voivat arvioida eri muuttujia tiettynä ajankohtana. Tämäntyyppisellä tutkimuksella kerätään tietoja ihmisiltä, jotka ovat samankaltaisia kaikkien muuttujien osalta lukuun ottamatta niitä muuttujia, joita tutkitaan. Koko tutkimuksen ajan tämä yksi muuttuja pysyy vakiona.

Poikkileikkaustutkimukset ovat suosittuja vähittäiskaupassa, pk-yrityksissä ja terveydenhuollossa. Tietoa kerätään muuttamatta mitään muuttujien ekosysteemin muuttujia.
Poikkileikkaustutkimusmenetelmällä voidaan analysoida ja vertailla useita otoksia.
Montaa muuttujaa voidaan arvioida tämäntyyppisen tutkimustavan avulla.
Poikkileikkaustutkimusten ainoa haittapuoli on se, että muuttujien syy-seuraussuhdetta ei voida todeta, koska siinä arvioidaan yleensä muuttujia tiettynä ajankohtana eikä jatkuvan ajanjakson aikana.

Pitkittäistutkimukset: Pitkittäistutkimukset ovat myös havainnointitutkimuksia, mutta toisin kuin poikkileikkaustutkimukset, pitkittäistutkimukset tehdään eri aikajaksoilla, jotta voidaan havainnoida muutosta vastaajan käyttäytymisessä ja ajatusprosesseissa. Tämä aika voi olla päiviä, kuukausia, vuosia tai jopa vuosikymmeniä. Esimerkiksi tutkija, joka aikoo analysoida teini-ikäisten ostotottumusten muutosta viiden vuoden aikana, tekee pitkittäistutkimuksia.

Poikkileikkaustutkimuksissa samoja muuttujia arvioitiin tiettynä ajankohtana, ja pitkittäistutkimuksissa eri muuttujia voidaan analysoida eri aikaväleillä.
Pitkittäistutkimuksia käytetään laajalti lääketieteen ja soveltavan tieteen alalla. Näiden kahden alan lisäksi niitä käytetään myös markkinasuuntauksen muutoksen havainnointiin, asiakastyytyväisyyden analysointiin tai palautteen saamiseen tuotteista/palveluista.
Pitkittäistutkimuksia käytetään tilanteissa, joissa tapahtumien järjestys on erittäin olennainen.
Tutkijat sanovat, että kun on tutkimuskohteita, jotka on tutkittava perusteellisesti ennen johtopäätösten tekemistä, he luottavat pitkittäistutkimuksiin.

Korrelaatiotutkimus:

Kahden kokonaisuuden välinen vertailu on muuttumaton. Korrelaatiotutkimuksella pyritään selvittämään kahden läheisesti toisiinsa sidoksissa olevan kokonaisuuden välistä suhdetta ja sitä, miten toinen vaikuttaa toiseen ja millaisia muutoksia lopulta havaitaan. Tämä tutkimusmenetelmä toteutetaan, jotta luonnollisesti esiintyville suhteille voidaan antaa arvo, ja tämän kvantitatiivisen tutkimusmenetelmän menestyksekkääseen toteuttamiseen tarvitaan vähintään kaksi eri ryhmää. Ilman eri näkökohtien olettamista kahden ryhmän tai kokonaisuuden välinen suhde on määriteltävä.

Tutkijat käyttävät tätä kvantitatiivista tutkimusmallia kahden tai useamman muuttujan korreloimiseksi matemaattisia analyysimenetelmiä käyttäen. Muuttujien väliset kuviot, suhteet ja suuntaukset päätellään sellaisina kuin ne ovat olemassa alkuperäisessä asetelmassaan. Yhden muuttujan vaikutusta toiseen havainnoidaan samoin kuin sitä, miten se muuttaa näiden kahden muuttujan välistä suhdetta. Tutkijoilla on tapana manipuloida yhtä muuttujista haluttujen tulosten saavuttamiseksi.

Ei kannata tehdä johtopäätöksiä pelkästään korrelaatiotutkimuksen perusteella. Tämä johtuu siitä, että ei ole pakollista, että jos kaksi muuttujaa on yhtenevä, että ne ovat yhteydessä toisiinsa.

Esimerkki korrelaatiotutkimuskysymyksistä:

Stressin ja masennuksen välinen suhde.
Rauhan ja rahan välinen yhtälö.
Kolmannen luokan toiminnan ja oppilaiden välinen suhde.

Syy-seuraus-vertaileva tutkimus:

Tämä tutkimusmenetelmä riippuu pääasiassa vertailutekijästä. Tätä kvasi-kokeelliseksi tutkimukseksi myös kutsuttua kvantitatiivista tutkimusmenetelmää tutkijat käyttävät päättelemään syy-seuraus-yhtälöä kahden tai useamman muuttujan välillä, jossa yksi muuttuja on riippuvainen toisesta riippumattomasta muuttujasta. Riippumaton muuttuja määritetään, mutta sitä ei manipuloida, ja sen vaikutusta riippuvaiseen muuttujaan tarkkaillaan. Nämä muuttujat tai ryhmät on muodostettava sellaisiksi kuin ne ovat olemassa luonnollisessa ympäristössä. Koska riippuvaiset ja riippumattomat muuttujat ovat aina olemassa ryhmässä, on suositeltavaa, että johtopäätökset laaditaan huolellisesti pitäen mielessä kaikki tekijät.

Kausaalis-vertaileva tutkimus ei rajoitu kahden muuttujan tilastolliseen analyysiin, vaan se ulottuu sen analysoimiseen, miten eri muuttujat tai ryhmät muuttuvat samojen muutosten vaikutuksesta. Tätä tutkimusta tehdään riippumatta siitä, minkälainen suhde kahden tai useamman muuttujan välillä on. Tilastollista analyysia käytetään tämän kvantitatiivisen tutkimusmenetelmän avulla saadun tuloksen selkeään esittämiseen.

Esimerkki kausaalis-vertailevista tutkimuskysymyksistä:

Huumeiden vaikutus teini-ikäiseen.
Hyvän koulutuksen vaikutus fukseihin.
Merkittävän ruokatarjonnan vaikutus Afrikan kylissä.

Kokeellinen tutkimus:

Tämä tutkimusmenetelmä tunnetaan myös nimellä aito kokeilu, ja se on riippuvainen teoriasta. Kokeellinen tutkimus perustuu nimensä mukaisesti yleensä yhteen tai useampaan teoriaan. Tätä teoriaa ei ole todistettu aiemmin, vaan se on pelkkä olettamus. Kokeellisessa tutkimuksessa analyysi tehdään väitteen todistamisen tai kumoamisen ympärille. Tätä tutkimusmenetelmää käytetään luonnontieteissä.perinteiset tutkimusmenetelmät ovat tehokkaampia kuin nykyaikaiset tekniikat.

Kokeellisessa tutkimuksessa voi olla useita teorioita. Teoria on väite, joka voidaan todentaa tai kumota.

Väitteen vahvistamisen jälkeen pyritään ymmärtämään, onko se pätevä vai virheellinen. Tämäntyyppistä kvantitatiivista tutkimusmenetelmää käytetään pääasiassa luonnon- tai yhteiskuntatieteissä, koska on olemassa erilaisia väittämiä, jotka on todistettava oikeiksi tai vääriksi.

Traditionaaliset tutkimusmenetelmät ovat tehokkaampia kuin nykyaikaiset tekniikat.
Systemaattiset opetusaikataulut auttavat lapsia, joiden on vaikea selviytyä kurssista.
Vastuullinen hoitohenkilökunta on siunaus sairaille vanhemmille.

Kerää tutkimustietoa

B. Tiedonkeruumenetelmät

Kvantitatiivisen primaaritutkimuksen toinen tärkeä vaihe on tiedonkeruu. Tiedonkeruu voidaan jakaa otantamenetelmiin ja tiedonkeruuseen kyselytutkimusten ja mielipidetutkimusten avulla.

Tiedonkeruumenetelmät: Otantamenetelmät

Kvantitatiivisessa tutkimuksessa on kaksi tärkeintä otantamenetelmää: Todennäköisyysotanta ja ei-todennäköisyysotanta.

Todennäköisyysotanta: Todennäköisyysteoriaa käytetään yksilöiden suodattamiseen perusjoukosta ja otosten muodostamiseen todennäköisyysotannassa. Otokseen osallistujat valitaan satunnaisvalintaprosesseilla. Jokaisella kohdejoukon jäsenellä on yhtäläinen mahdollisuus tulla valituksi otokseen.

Todennäköisyysotannan päätyyppejä on neljä:

Yksinkertainen satunnaisotanta: Kuten nimikin kertoo, yksinkertainen satunnaisotanta ei ole mitään muuta kuin elementtien satunnainen valinta otokseen. Tätä otantamenetelmää käytetään silloin, kun kohdejoukko on huomattavan suuri.
Kerrostettu satunnaisotanta: Ositetun satunnaisotannan menetelmässä suuri perusjoukko jaetaan ryhmiin (ositteisiin), ja otoksen jäsenet valitaan satunnaisesti näistä ositteista. Eri eroteltujen ositteiden ei tulisi mieluiten olla päällekkäisiä.
Ryhmittäinen otanta: Ryhmittäinen otanta on todennäköisyysotantamenetelmä, jonka avulla pääsegmentti jaetaan klustereihin, yleensä maantieteellisten ja demografisten segmentointiparametrien avulla.
Systeeminen otanta: Systemaattinen otanta on tekniikka, jossa otoksen alkupiste valitaan satunnaisesti ja kaikki muut osat valitaan käyttäen kiinteää aikaväliä. Tämä väli lasketaan jakamalla perusjoukon koko otoksen tavoitekoolla.

Ei-todennäköisyysotanta: Ei-todennäköisyysotanta on otanta, jossa tutkijan tietämystä ja kokemusta käytetään otosten muodostamiseen. Tutkijan osallistumisen vuoksi kaikilla kohdejoukon jäsenillä ei ole yhtäläistä todennäköisyyttä tulla valituksi otokseen.

Ei-todennäköisyysotantamalleja on viisi:

Convenience sampling: Mukavuusotannassa otoksen osat valitaan vain yhden tärkeän syyn vuoksi: heidän läheisyytensä tutkijaan. Nämä otokset ovat nopeita ja helppoja toteuttaa, koska niihin ei liity muita valintaparametreja.
Peräkkäinen otanta: Peräkkäinen otanta on melko samanlainen kuin mukavuusotanta, lukuun ottamatta sitä, että tutkijat voivat valita yksittäisen elementin tai otosryhmän ja suorittaa tutkimuksen peräkkäin merkittävän ajanjakson ajan ja sitten suorittaa saman prosessin muille otoksille.
Kiintiöotanta: Kiintiöotannan avulla tutkijat voivat valita elementtejä käyttämällä tietämystään kohdeominaisuuksista ja persoonallisuuksista ositteiden muodostamiseksi. Eri kerrostumien jäsenet voidaan sitten valita otokseen tutkijan käsityksen mukaan.
Lumipallootos: Lumipallo-otanta suoritetaan kohdeyleisöjen kanssa, joihin on vaikea saada yhteyttä ja saada tietoa. Se on suosittu tapauksissa, joissa tutkimuksen kohdeyleisö on harvoin koottavissa.
Arvioiva otanta: Arvioiva otanta on ei-todennäköisyysotantamenetelmä, jossa otokset muodostetaan vain tutkijan kokemuksen ja taidon perusteella.

Tiedonkeruumenetelmät: Kyselytutkimusten & kyselytutkimusten

Kun otos on määritetty, voidaan jakaa joko kyselytutkimuksia tai mielipidekyselyjä aineiston keräämiseksi kvantitatiivista tutkimusta varten.

Kyselytutkimusten käyttö kvantitatiivisessa primaaritutkimuksessa

Kyselytutkimus määritellään tutkimusmenetelmäksi, jota käytetään keräämään tietoja ennalta määritellystä vastaajaryhmästä, jotta voidaan saada informaatiota ja tietoa erilaisista kiinnostuksen kohteena olevista aiheista. Kyselytutkimuksen jakelun helppous ja se, että sillä voidaan tavoittaa laaja joukko ihmisiä tutkimusajankohdasta ja tutkimustavoitteesta riippuen, tekevät siitä yhden tärkeimmistä kvantitatiivisen lopputulostutkimuksen toteuttamiseen liittyvistä näkökohdista.

Mittauksen perustasot – nominaali-, ordinaali-, intervalli- ja suhdelukuasteikot

Mittausasteikkoja on neljä, jotka ovat perustavanlaatuisia luotaessa kyselytutkimuksen monivalintakysymyksiä. Ne ovat nominaali-, ordinaali-, intervalli- ja suhdeasteikot, joita ilman perusteita ei voida luoda monivalintakysymyksiä. Näin ollen on ratkaisevan tärkeää ymmärtää nämä mitta-asteikot, jotta voidaan kehittää vankka kyselytutkimus.

Erilaisten kysymystyyppien käyttö

Kvantitatiivisen tutkimuksen toteuttamiseksi kyselytutkimuksessa on käytettävä suljettuja kysymyksiä. Ne voivat olla sekoitus useista eri kysymystyypeistä, kuten monivalintakysymyksistä, kuten semanttisen asteikon kysymyksistä, luokitteluasteikon kysymyksistä jne.

Kyselytutkimuksen jakelu ja kyselytutkimuksen tiedonkeruu

Edellä olemme nähneet kyselytutkimuksen rakentamisprosessin yhdessä kyselytutkimuksen suunnittelun kanssa kvantitatiivisen primääritutkimuksen toteuttamiseksi. Kyselyn jakelu tietojen keräämiseksi on toinen tärkeä osa tutkimusprosessia. Kyselyn jakeluun on olemassa erilaisia tapoja. Joitakin yleisimmin käytettyjä menetelmiä ovat:

Sähköposti: Kyselyn lähettäminen sähköpostitse on yleisimmin käytetty ja tehokkain kyselyn jakelutapa. Vastausprosentti on tässä menetelmässä korkea, koska vastaajat ovat tietoisia brändistäsi. Voit käyttää QuestionPron sähköpostinhallintaominaisuutta kyselyvastausten lähettämiseen ja keräämiseen.
Osta vastaajia: Toinen tehokas tapa jakaa kyselyä ja tehdä kvantitatiivista primaaritutkimusta on käyttää otosta. Koska vastaajat ovat asiantuntevia ja ovat paneelissa omasta tahdostaan, vastausten määrä on paljon suurempi.
Upota kysely verkkosivustolle: Kyselyn upottaminen verkkosivustoon lisää vastausten suurta määrää, koska vastaaja on jo brändin läheisyydessä, kun kysely ponnahtaa esiin.
Sosiaalinen jakelu: Sosiaalisen median käyttäminen kyselyn levittämiseen auttaa keräämään suuremman määrän vastauksia ihmisiltä, jotka ovat tietoisia brändistä.
QR-koodi: QuestionPro QR-koodit tallentavat kyselyn URL-osoitteen. Voit tulostaa/julkaista tämän koodin lehdissä, kylteissä, käyntikorteissa tai lähes missä tahansa esineessä/välineessä.
Tekstiviestikysely: Tekstiviestikysely on nopea ja ajallisesti tehokas tapa toteuttaa kysely, jolla kerätään suuri määrä vastauksia.
QuestionPro-sovellus: QuestionPro-sovelluksen avulla käyttäjät voivat kierrättää kyselyitä nopeasti, ja vastaukset voidaan kerätä sekä verkossa että offline-tilassa.

Kyselyesimerkki

Esimerkki kyselystä on lyhyt asiakastyytyväisyyskyselymalli (CSAT), joka voidaan nopeasti rakentaa ja ottaa käyttöön palautteen keräämiseksi siitä, mitä mieltä asiakas on brändistä ja kuinka tyytyväinen ja referenssikelpoinen brändi on.

Kyselyjen käyttö kvantitatiivisessa primääritutkimuksessa

Kyselytutkimukset

Kyselytutkimukset ovat menetelmä, jonka avulla voidaan kerätä palautetta lähikysymyksillä otoksesta. Yleisimmin käytettyjä kyselytyyppejä ovat vaalikyselyt ja exit pollit. Molempia käytetään tietojen keräämiseen suuresta otoksesta, mutta käyttäen peruskysymystyyppejä, kuten monivalintakysymystä.

C. Aineiston analyysitekniikat

Kolmas kvantitatiivisen primaaritutkimuksen suunnittelun osa-alue on aineiston analyysi. Raakatietojen keräämisen jälkeen nämä tiedot on analysoitava, jotta tutkimuksesta voidaan tehdä tilastollisia päätelmiä. On tärkeää suhteuttaa tulokset tutkimuksen tavoitteeseen ja määrittää tulosten tilastollinen relevanssi.

On tärkeää ottaa huomioon tutkimuksen näkökohdat, joita ei otettu huomioon tiedonkeruuprosessissa, ja raportoida ero sen välillä, mitä suunniteltiin vs. mitä todellisuudessa toteutettiin.

Kvantitatiivisen aineiston analysoimiseksi on tämän jälkeen valittava täsmälliset tilastolliset analyysimenetelmät, kuten SWOT-, Conjoint-, Ristiintaulukoinnit jne.

SWOT-analyysi: SWOT-analyysi on lyhenne sanoista Strengths (vahvuudet), Weakness (heikkoudet), Opportunities (mahdollisuudet) ja Threat (uhat). Organisaatiot käyttävät tätä tilastollista analyysitekniikkaa arvioidakseen suorituskykyään sisäisesti ja ulkoisesti kehittääkseen tehokkaita parannusstrategioita.
Conjoint Analysis: Conjoint Analysis on markkina-analyysimenetelmä, jolla opitaan, miten yksilöt tekevät monimutkaisia ostopäätöksiä. Yksilön päivittäiseen toimintaan liittyy kompromisseja, jotka heijastavat hänen kykyään tehdä päätöksiä monimutkaisesta tuote-/palveluvaihtoehtojen luettelosta.
Ristiintaulukointi: Ristiintaulukointi on yksi alustavista tilastollisista markkina-analyysimenetelmistä, jolla luodaan suhteita, malleja ja suuntauksia tutkimustutkimuksen eri parametrien sisällä.
TURVA-analyysi: TURF-analyysi, joka on lyhenne sanoista Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, suoritetaan tilanteissa, joissa halutaan analysoida suotuisan viestintälähteen tavoittavuutta sekä tämän viestinnän taajuutta. Sitä käytetään kohdemarkkinoiden potentiaalin ymmärtämiseen.

Tulosten saamiseksi voidaan sitten käyttää päättelytilastomenetelmiä, kuten luottamusväliä, virhemarginaalia jne.

Sekundääriset kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät

Sekundäärinen kvantitatiivinen tutkimus eli desk-tutkimus eli kirjoituspöytätutkimus (desk research) on tutkimusmenetelmä, jossa hyödynnetään jo olemassa olevia aineistoja eli sekundäärisiä aineistoja. Olemassa olevat tiedot tiivistetään ja kootaan yhteen tutkimuksen yleisen tehokkuuden lisäämiseksi.

Tässä tutkimusmenetelmässä kerätään kvantitatiivista tietoa olemassa olevista tietolähteistä, kuten internetistä, viranomaislähteistä, kirjastoista, tutkimusraporteista jne. Toissijainen kvantitatiivinen tutkimus auttaa validoimaan primaarisessa kvantitatiivisessa tutkimuksessa kerätyt tiedot sekä auttaa vahvistamaan tai todistamaan tai kumoamaan aiemmin kerätyt tiedot.

Seuraavat ovat viisi yleisesti käytettyä toissijaista kvantitatiivista tutkimusmenetelmää:

Internetissä saatavilla olevat tiedot: Internetin ja mobiililaitteiden yleistymisen myötä kvantitatiivisen tutkimuksen tekemisestä internetin avulla on tullut yhä helpompaa. Tietoa useimmista tutkimusaiheista on saatavilla verkossa, ja tämä auttaa lisäämään primaaristen kvantitatiivisten tietojen validiteettia sekä osoittamaan aiemmin kerättyjen tietojen relevanssia.
Valtiolliset ja muut kuin valtiolliset lähteet: Toissijaista kvantitatiivista tutkimusta voidaan tehdä myös markkinatutkimusraportteja käsittelevien valtiollisten ja muiden kuin valtiollisten lähteiden avulla. Nämä tiedot ovat erittäin luotettavia ja perusteellisia, ja näin ollen niitä voidaan käyttää kvantitatiivisen tutkimussuunnitelman validiteetin lisäämiseksi.
Yleiset kirjastot: Nykyään harvoin käytetty menetelmä kvantitatiivisen tutkimuksen tekemiseen, mutta se on kuitenkin edelleen luotettava tietolähde. Yleisissä kirjastoissa on kopioita aiemmin tehdyistä tärkeistä tutkimuksista. Ne ovat arvokkaiden tietojen ja asiakirjojen varasto, joista voidaan poimia tietoa.
Koulutuslaitokset: Oppilaitokset tekevät syvällistä tutkimusta useista aiheista, ja siksi niiden julkaisemat raportit ovat tärkeä kvantitatiivisen tutkimuksen validoinnin lähde.
Kaupalliset tietolähteet: Paikalliset sanomalehdet, aikakauslehdet, aikakauslehdet, radio- ja televisioasemat ovat loistava lähde tietojen hankkimiseen sekundaarista kvantitatiivista tutkimusta varten. Näillä kaupallisilla tietolähteillä on syvällistä, ensikäden tietoa talouskehityksestä, poliittisesta agendasta, markkinatutkimuksesta, demografisesta segmentoinnista ja vastaavista aiheista.

Kvantitatiivisen tutkimuksen ominaispiirteet

Joitakin kvantitatiivisen tutkimuksen erityispiirteitä ovat:

Strukturoidut välineet: Kvantitatiivisen tiedon keräämiseen käytetään strukturoituja työkaluja, kuten kyselytutkimuksia, mielipidetiedusteluja tai kyselylomakkeita. Tällaisten strukturoitujen menetelmien käyttö auttaa keräämään syvällistä ja käyttökelpoista tietoa kyselyyn vastanneilta.
Otoskoko: Kvantitatiivinen tutkimus tehdään merkittävälle otoskoolle, joka edustaa kohdemarkkinoita. Otoksen muodostamisessa on käytettävä asianmukaisia otantamenetelmiä tutkimustavoitteen vahvistamiseksi
Suljetut kysymykset: Suljetut kysymykset laaditaan tutkimuksen tavoitteen mukaisesti. Nämä kysymykset auttavat keräämään kvantitatiivista tietoa, ja siksi niitä käytetään laajasti kvantitatiivisessa tutkimuksessa.
Aiemmat tutkimukset: Tutkitaan erilaisia tutkimusaiheeseen liittyviä tekijöitä ennen palautteen keräämistä vastaajilta.
Kvantitatiivinen aineisto: Kvantitatiivinen aineisto esitetään yleensä taulukoilla, kaavioilla, graafeilla tai muussa ei-numeerisessa muodossa. Tämä helpottaa kerättyjen tietojen ymmärtämistä sekä todistaa markkinatutkimuksen pätevyyden.
Tulosten yleistäminen: Tämän tutkimusmenetelmän tulokset voidaan yleistää koskemaan koko väestöä, jotta voidaan ryhtyä asianmukaisiin parannustoimiin.

Kvantitatiivisen tutkimuksen esimerkkejä

Joitakin esimerkkejä kvantitatiivisesta tutkimuksesta ovat:

Jos jokin organisaatio haluaa tehdä asiakastyytyväisyyskyselyn (CSAT), voidaan käyttää asiakastyytyväisyyskyselyn mallia. Tämän tutkimuksen avulla organisaatio voi kerätä kvantitatiivisia tietoja ja mittareita tuotemerkin tai organisaation hyvästä maineesta asiakkaan mielessä useiden parametrien, kuten tuotteen laadun, hinnoittelun, asiakaskokemuksen jne. perusteella. Nämä tiedot voidaan kerätä kysymällä NPS-kysymystä (Net Promoter Score), matriisitaulukkokysymyksiä jne., jotka tuottavat tietoja numeroiden muodossa, joita voidaan analysoida ja työstää.
Toinen esimerkki kvantitatiivisesta tutkimuksesta on organisaatio, joka järjestää tapahtuman ja kerää palautetta tapahtuman osallistujilta siitä, millaista arvoa he näkevät tapahtumasta. Käyttämällä tapahtumakyselymallia organisaatio voi kerätä käyttökelpoista palautetta asiakkaiden tyytyväisyystasoista tapahtuman eri vaiheissa, kuten myynnistä, tapahtumaa edeltävästä ja tapahtuman jälkeisestä ajasta, todennäköisyydestä suositella organisaatiota ystävilleen ja kollegoilleen, hotellin mieltymyksistä tuleviin tapahtumiin ja muista vastaavista kysymyksistä.

Mitä etuja kvantitatiivisella tutkimuksella on?

Kvantitatiivisella tutkimuksella on monia etuja. Joitakin tärkeimpiä etuja, miksi tutkijat käyttävät tätä menetelmää markkinatutkimuksessa, ovat:

Kerää luotettavaa ja tarkkaa tietoa: Koska tiedot kerätään, analysoidaan ja esitetään numeroina, saadut tulokset ovat erittäin luotettavia. Numerot eivät valehtele. Ne tarjoavat rehellisen kuvan tehdystä tutkimuksesta ilman ristiriitaisuuksia ja ovat myös äärimmäisen tarkkoja. Tilanteissa, joissa tutkija ennustaa ristiriitaa, tehdään kvantitatiivista tutkimusta.
Nopea tiedonkeruu: Kvantitatiivinen tutkimus tehdään joukolla vastaajia, jotka edustavat perusjoukkoa. Kyselytutkimus tai jokin muu kvantitatiivinen tutkimusmenetelmä, jota sovelletaan näihin vastaajiin, ja tilastointiin osallistuminen, suorittaminen ja tulosten analysointi on melko suoraviivaista ja vähemmän aikaa vievää.
Tietojen analysoinnin laajempi soveltamisala: Tilastojen ansiosta tämä tutkimusmenetelmä tarjoaa laajan soveltamisalan tiedonkeruulle.
Poistaa puolueellisuuden: Tämä tutkimusmenetelmä ei anna tilaa henkilökohtaisille kommenteille tai tulosten vääristymiselle. Saavutetut tulokset ovat numeerisia ja siten useimmissa tapauksissa oikeudenmukaisia.