Likelihood Ratios

Definición

El Likelihood Ratio (LR) es la probabilidad de que un determinado resultado de la prueba se espere en un paciente con el trastorno objetivo comparado con la probabilidad de que ese mismo resultado se espere en un paciente sin el trastorno objetivo. Por ejemplo, usted tiene un paciente con anemia y una ferritina sérica de 60 mmol/l y encuentra en un artículo que el 90% de los pacientes con anemia ferropénica tienen ferritinas séricas en el mismo rango que su paciente (= sensibilidad) y que el 15% de los pacientes con otras causas de anemia tienen ferritinas séricas en el mismo rango que su paciente (1 – especificidad). Esto significa que el resultado de su paciente tendría seis veces más probabilidades (90/15) de observarse en alguien con anemia ferropénica que en alguien que no la padezca, y esto se denomina LR para un resultado positivo de la prueba.

Aplicación

El LR se utiliza para evaluar la calidad de una prueba diagnóstica y para ayudar a seleccionar una(s) prueba(s) diagnóstica(s) adecuada(s) o una secuencia de pruebas. Tienen ventajas sobre la sensibilidad y la especificidad porque es menos probable que cambien con la prevalencia del trastorno, pueden calcularse para varios niveles del síntoma/signo o de la prueba, pueden utilizarse para combinar los resultados de múltiples pruebas diagnósticas y pueden utilizarse para calcular la probabilidad po st para un trastorno objetivo. Por ejemplo, si antes de realizar la ferritina pensaba que la probabilidad de que su paciente tuviera anemia ferropénica era del 50%, esta probabilidad previa a la prueba del 50% se traduce en una probabilidad previa a la prueba de 1:1, y la probabilidad posterior a la prueba puede calcularse de la siguiente manera

Después de realizar la prueba de ferritina sérica y que su paciente tenga un resultado de 60 mmol/l, la probabilidad posterior a la prueba de que su paciente tenga anemia ferropénica aumenta, por tanto, al 86 por ciento, y esto sugiere que la ferritina sérica es una prueba diagnóstica que merece la pena.

El cambio entre la probabilidad y las probabilidades se puede hacer simplemente utilizando un nomograma (puede hacer clic aquí para ver un PDF del nomograma por sí solo para facilitar su impresión):

Un LR mayor que 1 produce una probabilidad post-test que es mayor que la probabilidad pre-test. Un LR menor que 1 produce una probabilidad posterior a la prueba que es menor que la probabilidad anterior a la prueba. Cuando la probabilidad previa a la prueba se sitúa entre el 30% y el 70%, los resultados de la prueba con un LR muy alto (por ejemplo, superior a 10) descartan la enfermedad. Un LR inferior a 1 produce una probabilidad posterior a la prueba inferior a la probabilidad anterior a la prueba. Un LR muy bajo (por ejemplo, inferior a 0,1) prácticamente descarta la posibilidad de que el paciente tenga la enfermedad.

Cálculo

Podemos suponer que hay cuatro posibles grupos de pacientes:

• grupo a, que son positivos a la enfermedad y dan positivo en la prueba;
• grupo b, que son negativos a la enfermedad pero dan positivo en la prueba;
• grupo c, que son positivos a la enfermedad pero dan negativo en la prueba;
• grupo d, que son negativos a la enfermedad y dan negativo en la prueba.

Entonces: