¿Qué es la investigación cuantitativa?
La investigación cuantitativa se define como una investigación sistemática de fenómenos mediante la recopilación de datos cuantificables y la realización de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales. La investigación cuantitativa recoge información de clientes existentes y potenciales utilizando métodos de muestreo y enviando encuestas en línea, sondeos en línea, cuestionarios, etc., cuyos resultados pueden representarse en forma de números. Después de una cuidadosa comprensión de estos números para predecir el futuro de un producto o servicio y hacer cambios en consecuencia.
Un ejemplo de investigación cuantitativa es la encuesta realizada para conocer la cantidad de tiempo que un médico tarda en atender a un paciente cuando éste entra en el hospital. Se puede administrar un modelo de encuesta de satisfacción del paciente para hacer preguntas como cuánto tiempo tarda un médico en atender a un paciente, con qué frecuencia entra un paciente en un hospital, y otras preguntas de este tipo.
Recoger información de la investigación
La investigación cuantitativa de resultados se lleva a cabo principalmente en las ciencias sociales utilizando los métodos estadísticos utilizados anteriormente para recoger datos cuantitativos del estudio de investigación. En este método de investigación, los investigadores y estadísticos despliegan marcos matemáticos y teorías que pertenecen a la cantidad en cuestión.
Los modelos de investigación cuantitativa son objetivos, elaborados y, muchas veces, incluso investigativos. Los resultados obtenidos con este método de investigación son lógicos, estadísticos e imparciales. La recopilación de datos se realiza mediante un método estructurado y se lleva a cabo en muestras más grandes que representan a toda la población.
Como se mencionó anteriormente, la investigación cuantitativa está orientada a los datos. Hay dos métodos para llevar a cabo la investigación cuantitativa. Son:
- Métodos de investigación cuantitativa primaria
- Métodos de investigación cuantitativa secundaria
Métodos de investigación cuantitativa primaria
Hay cuatro tipos diferentes de métodos de investigación cuantitativa:
La investigación cuantitativa primaria es el método más utilizado para realizar estudios de mercado. La característica distintiva de la investigación primaria es que el investigador se centra en la recopilación de datos directamente en lugar de depender de los datos recogidos de una investigación realizada anteriormente. El diseño de la investigación cuantitativa primaria puede desglosarse en otras tres vías distintivas, así como el flujo del proceso. Son:
A. Técnicas y tipos de estudios
Existen múltiples tipos de investigación cuantitativa primaria. Pueden distinguirse en los cuatro métodos distintivos siguientes, que son:
- Investigación por encuesta:
La investigación por encuesta es la herramienta más fundamental para todas las metodologías y estudios de investigación de resultados cuantitativos. Las encuestas se utilizan para hacer preguntas a una muestra de encuestados, utilizando varios tipos como sondeos en línea, encuestas en línea, cuestionarios en papel, encuestas de intercepción en la web, etc. Todas las organizaciones, ya sean grandes o pequeñas, quieren saber qué piensan sus clientes sobre sus productos y servicios, qué tal van las nuevas características en el mercado y otros detalles de este tipo.
Al realizar una investigación con encuestas, una organización puede formular múltiples preguntas de encuesta, recoger datos de un grupo de clientes y analizar estos datos recogidos para obtener resultados numéricos. Es el primer paso para la recopilación de datos para cualquier investigación.
Este tipo de investigación puede llevarse a cabo con un grupo de público objetivo específico y también puede realizarse entre varios grupos junto con un análisis comparativo. Un requisito previo para este tipo de investigación es que la muestra de encuestados debe tener miembros seleccionados al azar. De este modo, un investigador puede mantener fácilmente la exactitud de los resultados obtenidos, ya que se abordará una enorme variedad de encuestados mediante la selección aleatoria. Tradicionalmente, la investigación por encuesta se realizaba cara a cara o mediante llamadas telefónicas, pero con el progreso de los medios en línea, como el correo electrónico o las redes sociales, la investigación por encuesta se ha extendido también a los medios en línea.
Tradicionalmente, la investigación por encuesta se realizaba cara a cara o mediante llamadas telefónicas, pero con el progreso de los medios en línea, como el correo electrónico o las redes sociales, la investigación por encuesta se ha extendido también a los medios en línea.
Hay dos tipos de encuestas, cualquiera de las cuales puede elegirse en función del tiempo disponible y del tipo de datos que se necesitan:
Encuestas transversales: Las encuestas transversales son encuestas de observación que se llevan a cabo en situaciones en las que el investigador pretende recoger datos de una muestra de la población objetivo en un momento determinado. Los investigadores pueden evaluar diversas variables en un momento determinado. Los datos recogidos mediante este tipo de encuesta proceden de personas que presentan similitudes en todas las variables, excepto en las que se consideran para la investigación. A lo largo de la encuesta, esta variable permanecerá constante.
- Las encuestas transversales son populares en el comercio minorista, las PYMES y los sectores sanitarios. La información se obtiene sin modificar ningún parámetro del ecosistema de variables.
- Usando un método de investigación de encuesta transversal, se pueden analizar y comparar múltiples muestras.
- Se pueden evaluar múltiples variables utilizando este tipo de investigación de encuesta.
- La única desventaja de las encuestas transversales es que no se puede establecer la relación causa-efecto de las variables, ya que normalmente se evalúan las variables en un momento determinado y no a lo largo de un marco temporal continuo.
Encuestas longitudinales: Las encuestas longitudinales son también encuestas de observación pero, a diferencia de las transversales, las encuestas longitudinales se llevan a cabo a lo largo de varios periodos de tiempo para observar un cambio en el comportamiento y los procesos de pensamiento de los encuestados. Este tiempo puede ser de días, meses, años o incluso décadas. Por ejemplo, un investigador que planea analizar el cambio en los hábitos de compra de los adolescentes a lo largo de 5 años llevará a cabo encuestas longitudinales.
- En las encuestas transversales, se evaluaron las mismas variables en un momento determinado, y en las encuestas longitudinales, se pueden analizar diferentes variables en distintos intervalos de tiempo.
- Las encuestas longitudinales se utilizan ampliamente en el campo de la medicina y las ciencias aplicadas. Aparte de estos dos campos, también se utilizan para observar un cambio en la tendencia del mercado, analizar la satisfacción de los clientes u obtener comentarios sobre los productos/servicios.
- En situaciones en las que la secuencia de eventos es muy esencial, se utilizan las encuestas longitudinales.
- Los investigadores afirman que cuando hay temas de investigación que necesitan ser inspeccionados a fondo antes de concluir, confían en las encuestas longitudinales.
- Investigación correlacional:
Una comparación entre dos entidades es invariable. La investigación correlacional se lleva a cabo para establecer una relación entre dos entidades estrechamente unidas y cómo una influye en la otra y cuáles son los cambios que finalmente se observan. Este método de investigación se lleva a cabo para dar valor a las relaciones que se producen de forma natural, y se requiere un mínimo de dos grupos diferentes para llevar a cabo este método de investigación cuantitativa con éxito. Sin asumir varios aspectos, se debe establecer una relación entre dos grupos o entidades.
Los investigadores utilizan este diseño de investigación cuantitativa para correlacionar dos o más variables utilizando métodos de análisis matemático. Se concluyen los patrones, las relaciones y las tendencias entre las variables tal y como existen en su configuración original. Se observa el impacto de una de estas variables sobre la otra y cómo cambia la relación entre las dos variables. Los investigadores tienden a manipular una de las variables para obtener los resultados deseados.
En realidad, se aconseja no sacar conclusiones basándose únicamente en la investigación correlacional. Esto se debe a que no es obligatorio que si dos variables están sincronizadas estén interrelacionadas.
Ejemplo de preguntas de investigación correlacional:
- La relación entre el estrés y la depresión.
La ecuación entre la fama y el dinero.
La relación entre las actividades de una clase de tercer grado y sus alumnos.
- Investigación causal-comparativa:
Este método de investigación depende principalmente del factor de comparación. También llamado investigación cuasi-experimental, este método de investigación cuantitativa es utilizado por los investigadores para concluir la ecuación causa-efecto entre dos o más variables, donde una variable es dependiente de la otra variable independiente. La variable independiente se establece pero no se manipula, y se observa su impacto en la variable dependiente. Estas variables o grupos deben formarse tal y como existen en el escenario natural. Como las variables dependientes e independientes siempre existirán en un grupo, se aconseja que las conclusiones se establezcan cuidadosamente teniendo en cuenta todos los factores.
La investigación causal-comparativa no se limita al análisis estadístico de dos variables, sino que se extiende a analizar cómo cambian varias variables o grupos bajo la influencia de los mismos cambios. Esta investigación se realiza con independencia del tipo de relación que exista entre dos o más variables. El análisis estadístico se utiliza para presentar claramente el resultado obtenido mediante este método de investigación cuantitativa.
Ejemplo de preguntas de investigación causal-comparativa:
- El impacto de las drogas en un adolescente.
El efecto de una buena educación en un estudiante de primer año.
El efecto de una provisión sustancial de alimentos en las aldeas de África.
- Investigación experimental:
También conocida como experimentación verdadera, este método de investigación depende de una teoría. La investigación experimental, como su nombre indica, suele basarse en una o varias teorías. Esta teoría no ha sido probada en el pasado y es simplemente una suposición. En la investigación experimental, se realiza un análisis en torno a la comprobación o refutación de la afirmación. Este método de investigación se utiliza en las ciencias naturales.Los métodos de investigación tradicionales son más eficaces que las técnicas modernas.
En la investigación experimental puede haber múltiples teorías. Una teoría es un enunciado que puede ser verificado o refutado.
Después de establecer el enunciado, se hacen esfuerzos para entender si es válido o inválido. Este tipo de método de investigación cuantitativa se utiliza principalmente en las ciencias naturales o sociales, ya que hay varias afirmaciones que deben probarse como correctas o incorrectas.
- Los métodos de investigación tradicionales son más eficaces que las técnicas modernas.
- Los horarios de enseñanza sistemática ayudan a los niños que tienen dificultades para afrontar el curso.
- Es una ventaja contar con personal de enfermería responsable para los padres enfermos.
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B. Metodologías de recogida de datos
El segundo paso importante en la investigación cuantitativa primaria es la recogida de datos. La recolección de datos puede dividirse en métodos de muestreo y recolección de datos con el uso de encuestas y sondeos.
Metodologías de recolección de datos: Métodos de muestreo
Hay dos métodos principales de muestreo para la investigación cuantitativa: Muestreo probabilístico y no probabilístico.
Muestreo probabilístico: En el muestreo probabilístico se utiliza la teoría de la probabilidad para filtrar individuos de una población y crear muestras. Los participantes de una muestra se eligen mediante procesos de selección aleatorios. Cada miembro del público objetivo tiene la misma oportunidad de ser seleccionado en la muestra.
Hay cuatro tipos principales de muestreo probabilístico:
- Muestreo aleatorio simple: Como su nombre indica, el muestreo aleatorio simple no es más que una selección aleatoria de elementos para una muestra. Esta técnica de muestreo se aplica cuando la población objetivo es considerablemente grande.
- Muestreo aleatorio estratificado: En el método de muestreo aleatorio estratificado, una población grande se divide en grupos (estratos), y los miembros de una muestra se eligen al azar de estos estratos. Lo ideal es que los distintos estratos segregados no se solapen entre sí.
- Muestreo por conglomerados: El muestreo por conglomerados es un método de muestreo probabilístico mediante el cual el segmento principal se divide en conglomerados, normalmente utilizando parámetros de segmentación geográfica y demográfica.
- Muestreo sistemático: El muestreo sistemático es una técnica en la que el punto de partida de la muestra se elige al azar, y todos los demás elementos se eligen utilizando un intervalo fijo. Este intervalo se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de la muestra objetivo.
Muestreo no probabilístico: El muestreo no probabilístico es aquel en el que se utilizan los conocimientos y la experiencia del investigador para crear las muestras. Debido a la participación del investigador, no todos los miembros de una población objetivo tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de una muestra.
Hay cinco modelos de muestreo no probabilístico:
- Muestreo de conveniencia: En el muestreo de conveniencia, los elementos de una muestra se eligen únicamente por una razón primordial: su proximidad al investigador. Estas muestras son rápidas y fáciles de aplicar, ya que no interviene ningún otro parámetro de selección.
- Muestreo consecutivo: El muestreo consecutivo es bastante similar al muestreo de conveniencia, salvo por el hecho de que los investigadores pueden elegir un solo elemento o un grupo de muestras y llevar a cabo la investigación de forma consecutiva durante un período significativo y luego realizar el mismo proceso con otras muestras.
- Muestreo por cuotas: Mediante el muestreo por cuotas, los investigadores pueden seleccionar elementos utilizando su conocimiento de los rasgos y personalidades objetivo para formar estratos. Los miembros de varios estratos pueden entonces ser elegidos para formar parte de la muestra según el entendimiento del investigador.
- Muestreo de bola de nieve: El muestreo de bola de nieve se lleva a cabo con públicos objetivo con los que es difícil contactar y obtener información. Es popular en los casos en los que el público objetivo de la investigación es raro de reunir.
- Muestreo de juicio: El muestreo de juicio es un método de muestreo no probabilístico en el que las muestras se crean sólo en base a la experiencia y habilidad del investigador.
Metodologías de recogida de datos: Utilización de encuestas & sondeos
Una vez determinada la muestra, se pueden distribuir encuestas o sondeos para recoger los datos para la investigación cuantitativa.
- Utilización de encuestas para la investigación cuantitativa primaria
Una encuesta se define como un método de investigación utilizado para recoger datos de un grupo predefinido de encuestados con el fin de obtener información y conocimientos sobre diversos temas de interés. La facilidad de distribución de la encuesta y el amplio número de personas a las que se puede llegar en función del tiempo y el objetivo de la investigación la convierten en uno de los aspectos más importantes a la hora de realizar una investigación cuantitativa de resultados.
Niveles fundamentales de medición – escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón
Hay cuatro escalas de medición que son fundamentales para crear una pregunta de opción múltiple en una encuesta. Son las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, sin cuyos fundamentos no se pueden crear preguntas de opción múltiple. Por lo tanto, es crucial comprender estos niveles de medición para poder desarrollar una encuesta sólida.
Uso de diferentes tipos de preguntas
Para llevar a cabo una investigación cuantitativa, es necesario utilizar preguntas cerradas en una encuesta. Pueden ser una mezcla de varios tipos de preguntas, incluidas las de opción múltiple, como las de escala semántica diferencial, las de escala de valoración, etc.
Distribución de la encuesta y recogida de datos
En lo anterior, hemos visto el proceso de construcción de una encuesta junto con el diseño de la misma para llevar a cabo una investigación cuantitativa primaria. La distribución de la encuesta para recoger los datos es el otro aspecto importante del proceso de encuesta. Hay diferentes maneras de distribuir la encuesta. Algunos de los métodos más utilizados son:
- Correo electrónico: El envío de una encuesta por correo electrónico es el método más utilizado y más eficaz de distribución de encuestas. La tasa de respuesta es alta en este método porque los encuestados conocen su marca. Puede utilizar la función de administración de correo electrónico de QuestionPro para enviar y recopilar las respuestas de la encuesta.
- Comprar encuestados: Otra forma efectiva de distribuir una encuesta y realizar una investigación cuantitativa primaria es utilizar una muestra. Dado que los encuestados son conocedores y están en el panel por su propia voluntad, las respuestas son mucho mayores.
- Incrustar la encuesta en un sitio web: Incrustar una encuesta en un sitio web aumenta un alto número de respuestas ya que el encuestado ya está cerca de la marca cuando la encuesta aparece.
- Distribución social: El uso de las redes sociales para distribuir la encuesta ayuda a recoger un mayor número de respuestas de las personas que conocen la marca.
- Código QR: Los códigos QR de QuestionPro almacenan el URL de la encuesta. Puede imprimir/publicar este código en revistas, carteles, tarjetas de visita o en casi cualquier objeto/medio.
- Encuesta por SMS: Una forma rápida y eficaz de realizar una encuesta para recoger un elevado número de respuestas es la encuesta por SMS.
- Aplicación QuestionPro: La App QuestionPro permite a los usuarios hacer circular las encuestas rápidamente, y las respuestas pueden ser recogidas tanto online como offline.
Ejemplo de encuesta
Un ejemplo de encuesta es la plantilla de encuesta de satisfacción del cliente (CSAT) que puede construirse y desplegarse rápidamente para recopilar opiniones sobre lo que el cliente piensa de una marca y el grado de satisfacción y referencia de la marca.
- Uso de encuestas para la investigación cuantitativa primaria
Las encuestas son un método para recopilar opiniones con el uso de preguntas cerradas de una muestra. Los tipos de encuestas más utilizados son las encuestas electorales y las encuestas a pie de urna. Ambas se utilizan para recoger datos de una muestra de gran tamaño pero utilizando tipos de preguntas básicas como una pregunta de opción múltiple.
C. Técnicas de análisis de datos
El tercer aspecto del diseño de la investigación cuantitativa primaria es el análisis de los datos. Después de la recogida de datos brutos, tiene que haber un análisis de estos datos para derivar inferencias estadísticas de esta investigación. Es importante relacionar los resultados con el objetivo de la investigación y establecer la relevancia estadística de los resultados.
Es importante considerar los aspectos de la investigación que no se tuvieron en cuenta para el proceso de recopilación de datos e informar de la diferencia entre lo que se planificó frente a lo que realmente se ejecutó.
A continuación, es necesario seleccionar métodos de análisis estadísticos precisos, como SWOT, Conjoint, Cross-tabulation, etc. para analizar los datos cuantitativos.
- Análisis SWOT: El análisis DAFO es el acrónimo de análisis de Fortalezas, Debilidades, Oportunidades y Amenazas. Las organizaciones utilizan esta técnica de análisis estadístico para evaluar su rendimiento interno y externo con el fin de desarrollar estrategias eficaces de mejora.
- Análisis Conjunto: El Análisis Conjunto es un método de análisis de mercado para conocer cómo los individuos toman decisiones de compra complicadas. En las actividades diarias de un individuo se producen compensaciones que reflejan su capacidad para decidir entre una compleja lista de opciones de productos/servicios.
- Tabulación cruzada: La tabulación cruzada es uno de los métodos de análisis estadístico preliminar del mercado que establece relaciones, patrones y tendencias dentro de los diversos parámetros del estudio de investigación.
- Análisis TURF: El análisis TURF, acrónimo de Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, se ejecuta en situaciones en las que se quiere analizar el alcance de una fuente de comunicación favorable junto con la frecuencia de esta comunicación. Se utiliza para entender el potencial de un mercado objetivo.
Los métodos de estadística inferencial, como el intervalo de confianza, el margen de error, etc., pueden utilizarse para obtener resultados.
Métodos de investigación cuantitativa secundaria
La investigación cuantitativa secundaria o investigación de gabinete es un método de investigación que implica el uso de datos ya existentes o datos secundarios. Los datos existentes se resumen y cotejan para aumentar la eficacia general de la investigación.
Este método de investigación implica la recopilación de datos cuantitativos de fuentes de datos existentes como Internet, recursos gubernamentales, bibliotecas, informes de investigación, etc. La investigación cuantitativa secundaria ayuda a validar los datos recogidos en la investigación cuantitativa primaria, así como a reforzar, probar o refutar los datos recogidos previamente.
Los siguientes son cinco métodos de investigación cuantitativa secundaria muy utilizados:
- Datos disponibles en Internet: Con la gran penetración de Internet y los dispositivos móviles, cada vez es más fácil realizar una investigación cuantitativa utilizando Internet. La información sobre la mayoría de los temas de investigación está disponible en línea, y esto ayuda a impulsar la validez de los datos cuantitativos primarios, así como a probar la relevancia de los datos recogidos previamente.
- Fuentes gubernamentales y no gubernamentales: La investigación cuantitativa secundaria también puede realizarse con la ayuda de fuentes gubernamentales y no gubernamentales que se ocupan de los informes de investigación de mercado. Estos datos son muy fiables y profundos y, por tanto, pueden utilizarse para aumentar la validez del diseño de la investigación cuantitativa.
- Bibliotecas públicas: Actualmente es un método poco utilizado para llevar a cabo una investigación cuantitativa, aunque sigue siendo una fuente de información fiable. Las bibliotecas públicas tienen copias de importantes investigaciones realizadas anteriormente. Son un almacén de información valiosa y de documentos de los que se puede extraer información.
- Instituciones educativas: Las instituciones educativas realizan investigaciones en profundidad sobre múltiples temas y, por lo tanto, los informes que publican son una importante fuente de validación en la investigación cuantitativa.
- Fuentes de información comercial: Los periódicos, diarios, revistas, emisoras de radio y televisión locales son una gran fuente para obtener datos para la investigación cuantitativa secundaria. Estas fuentes de información comercial tienen información profunda y de primera mano sobre la evolución económica, la agenda política, los estudios de mercado, la segmentación demográfica y temas similares.
Características de la investigación cuantitativa
Algunas características distintivas de la investigación cuantitativa son:
- Herramientas estructuradas: Para recopilar datos cuantitativos se utilizan herramientas estructuradas como encuestas, sondeos o cuestionarios. El uso de estos métodos estructurados ayuda a recopilar datos profundos y procesables de los encuestados.
- Tamaño de la muestra: La investigación cuantitativa se lleva a cabo sobre un tamaño de muestra significativo que representa el mercado objetivo. Hay que utilizar métodos de muestreo apropiados al derivar la muestra para fortificar el objetivo de la investigación
- Preguntas cerradas: Las preguntas cerradas se crean según el objetivo de la investigación. Estas preguntas ayudan a recopilar datos cuantitativos y, por lo tanto, se utilizan ampliamente en la investigación cuantitativa.
- Estudios previos: Se estudian varios factores relacionados con el tema de la investigación antes de recoger la información de los encuestados.
- Datos cuantitativos: Normalmente, los datos cuantitativos se representan mediante tablas, cuadros, gráficos o cualquier otra forma no numérica. Esto facilita la comprensión de los datos que se han recogido, así como la prueba de la validez del estudio de mercado.
- Generalización de los resultados: Los resultados de este método de investigación se pueden generalizar a toda una población para tomar las medidas adecuadas de mejora.
Ejemplos de investigación cuantitativa
Algunos ejemplos de investigación cuantitativa son:
- Si alguna organización desea realizar una encuesta de satisfacción del cliente (CSAT), se puede utilizar una plantilla de encuesta de satisfacción del cliente. A través de esta encuesta, una organización puede recopilar datos cuantitativos y métricas sobre la buena voluntad de la marca u organización en la mente del cliente en base a múltiples parámetros como la calidad del producto, el precio, la experiencia del cliente, etc. Estos datos pueden recogerse formulando una pregunta de puntuación neta del promotor (NPS), preguntas de tabla matricial, etc. que proporcionan datos en forma de números que pueden analizarse y trabajarse.
- Otro ejemplo de investigación cuantitativa es el de una organización que lleva a cabo un evento, recogiendo los comentarios de los asistentes al mismo sobre el valor que ven en él. Mediante el uso de una plantilla de encuesta sobre eventos, la organización puede recopilar información procesable sobre los niveles de satisfacción de los clientes durante varias fases del evento, como las ventas, antes y después del evento, la probabilidad de recomendar la organización a sus amigos y colegas, las preferencias de hotel para los futuros eventos y otras cuestiones similares.
¿Cuáles son las ventajas de la investigación cuantitativa?
Hay muchas ventajas de la investigación cuantitativa. Algunas de las principales ventajas de por qué los investigadores utilizan este método en la investigación de mercados son:
- Recoger datos fiables y precisos: Como los datos se recogen, se analizan y se presentan en números, los resultados obtenidos serán extremadamente fiables. Los números no mienten. Ofrecen una imagen honesta de la investigación realizada, sin discrepancias, y además son extremadamente precisos. En situaciones en las que un investigador predice un conflicto, se lleva a cabo una investigación cuantitativa.
- Recogida rápida de datos: Una investigación cuantitativa se lleva a cabo con un grupo de encuestados que representan una población. Una encuesta o cualquier otro método de investigación cuantitativa aplicada a estos encuestados y la participación de las estadísticas, la realización y el análisis de los resultados es bastante sencillo y requiere menos tiempo.
- Mayor alcance del análisis de datos: Debido a las estadísticas, este método de investigación proporciona un amplio alcance de la recogida de datos.
- Elimina el sesgo: Este método de investigación no ofrece ningún margen para los comentarios personales o el sesgo de los resultados. Los resultados obtenidos son numéricos y, por tanto, justos en la mayoría de los casos.
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Mejores prácticas para llevar a cabo una investigación cuantitativa
Aquí hay algunas mejores prácticas para llevar a cabo una investigación cuantitativa
- Diferenciar entre cuantitativa y cualitativa: Comprenda la diferencia entre ambas metodologías y aplique la que mejor se adapte a sus necesidades.
- Elija un tamaño de muestra adecuado: Asegúrese de contar con una muestra representativa de su población y lo suficientemente grande como para tener peso estadístico.
- Mantenga sus objetivos de investigación claros y concisos: Conozca los objetivos de su investigación antes de empezar a recopilar datos para asegurarse de que recoge la cantidad de datos adecuada.
- Mantenga las preguntas sencillas: Recuerde que se dirigirá a un público demográficamente amplio. Plantee preguntas sencillas para que sus encuestados las entiendan fácilmente.