En VIPIR se incluyen algoritmos que analizan los datos de precipitación con el fin de encontrar firmas de tormentas eléctricas severas, acumulación de lluvia o nieve y otros patrones meteorológicos de interés.
Seguimiento de tormentasEditar
VIPIR localiza automáticamente las tormentas eléctricas sobre el área de cobertura del radar utilizando algoritmos que analizan el contenido de agua de cada tormenta, su movimiento y los campos de viento. Las tormentas se clasifican según ciertos criterios y se ordenan. Las que son capaces de producir un tornado se marcan con cilindros rojos o amarillos según la fuerza del vórtice definida por los criterios de la firma del vórtice del tornado, similares a los que utiliza el Servicio Meteorológico Nacional. Para ello, utiliza la presencia de un BWER en la reflectividad y la rotación atmosférica recogida por el radar meteorológico Doppler.
AcumulacionesEditar
VIPIR rastrea las acumulaciones de nieve/lluvia. Dispone de una función de extrapolación para predecir los totales de las nevadas con más de 24 horas de antelación utilizando los resultados de los modelos informáticos meteorológicos. El algoritmo, llamado Snow Machine, pronostica varios tipos de precipitaciones: lluvia, aguanieve y mezcla invernal.
Baron Tornado IndexEdit
El BTI, un producto que se ha introducido recientemente, se utiliza principalmente para determinar la probabilidad de la presencia de un tornado o tornados dentro de una firma de vórtice tornádico en el flanco posterior de la tormenta, para alertar mejor a las posibles zonas de alto riesgo de tornados y para rastrearlos fácilmente. Con la ayuda de datos de radar, modelos de mesoescala y algoritmos, se mide en una escala de 0 a 10. Cuanto más alto sea el valor del IAV, más probable es que haya un tornado sobre el terreno. Los marcadores de cizalladura de diferentes colores se utilizan con valores del IAV superiores a 2. Los marcadores amarillos se utilizan para valores entre 2 y 3,9, los naranjas para valores entre 4 y 6,9 y los rojos para valores superiores a 7.