Casos de uso de las bases de datos no relacionales:
- El tiempo es una prioridad. Las bases de datos no SQL son más rápidas de configurar y la introducción de datos requiere un enfoque mucho menos metódico. Usted puede pegar los datos no estructurados en el documento, asignar una clave, y tratar con una organización más tarde. Es una buena idea para el desarrollo de MVP y lanzamientos de software urgentes.
- Usted está manejando grandes cantidades de datos no estructurados. Si usted está trabajando en una aplicación de medios sociales o la construcción de un mercado de la comunidad, usted necesita una herramienta que puede acomodar la información personal de millones de usuarios. Muchos de estos datos no estarán estructurados (descripciones de perfiles, actualizaciones de Feed, etc.) – por lo que el modelo regular de columna-fila será más difícil de configurar y más lento de ejecutar.
Estas son obviamente distinciones generales – en realidad, hay excepciones a cada regla. Sin embargo, la regla general es que si usted prioriza la estabilidad sobre la flexibilidad, opte por sistemas basados en SQL. Si, por el contrario, maneja grandes cantidades de información no estructurada, las bases de datos no relacionales son su mejor opción.
Preguntas que debe hacerse antes de elegir un tipo de base de datos
Por último, para facilitarle aún más esta elección, hemos preparado una lista de comprobación. Haga a su equipo y a usted mismo estas preguntas antes de comprometerse con una única solución.
¿Qué tipo de datos va a analizar?
Si trabaja con muchos datos factuales y numéricos, la base de datos SQL será una buena apuesta. Los números y el texto estructurado son fáciles de organizar en tablas, y tendrás una estructura clara de tu modelo de datos.
Sin embargo, si tu aplicación maneja una gran cantidad de datos «desordenados», necesitas elegir una solución flexible que no priorice la estructura sobre la velocidad de rendimiento. Si tratas de organizar estos pedazos de datos, te llevará mucho tiempo y, en última instancia, terminarás con una base de datos monolítica y poco intuitiva.
¿Cuántos datos maneja?
Si maneja grandes cantidades de datos (como en sitios web de medios sociales o mercados basados en la comunidad), una base de datos no relacional es una mejor opción. Podrá añadir nueva información mucho más rápido.
¿Qué tipo de recursos puede dedicar a la configuración y el mantenimiento de su base de datos?
Si está dispuesto a invertir tiempo y presupuesto en la configuración de su base de datos al principio del proyecto, puede elegir una solución SQL. Es más difícil de configurar, pero más tarde, vale la pena con una estructura clara y la disponibilidad de recursos humanos La principal ventaja de las soluciones SQL aquí es que los equipos son mucho más fáciles de conseguir.
Las bases de datos no relacionales, por el contrario, son más fáciles de configurar, pero cuando se trata de soporte a largo plazo, hay que asegurarse de tener un proveedor fiable. Encontrar otro equipo de MongoDB o Cassandra puede ser un reto.
¿Necesita datos en tiempo real?
Si trabaja con datos en tiempo real, las bases de datos NoSQL le proporcionarán más flexibilidad y ahorrarán mucho tiempo en la fase de entrada.
Conclusiones
La elección entre bases de datos relacionales y no relacionales depende de las prioridades de su proyecto y de las habilidades del equipo. Las bases de datos SQL están probadas y comprobadas, SQL como lenguaje ha sido contribuido durante años y por muchos sistemas. Es la opción preferida por su alto nivel de organización y su seguridad fiable. Además, los profesionales de SQL son más fáciles de conseguir porque su experiencia es válida para cualquier herramienta – no están atados a una sola plataforma.
Las bases de datos NoSQL, por otro lado, son más flexibles. El hecho de pegar toda la información sobre el objeto en el documento único contribuye a una mayor velocidad, intuición y legibilidad. No hay que pensar en cómo establecer conexiones entre diferentes tablas o descomponer los datos no estructurados para que quepan en filas y columnas. Sin embargo, tiene que buscar un equipo que sea competente en un sistema particular – y en caso de migrar a una nueva solución, tendrá que cambiar de desarrolladores también.
Nuestros expertos en bases de datos Jevlix pueden ayudarle a elegir entre SQL y No-SQL. Analizaremos su proyecto, estructuraremos los requisitos del producto, mostraremos nuestros proyectos y explicaremos por qué elegimos determinadas bases de datos. Póngase en contacto con nuestro equipo para obtener una consultoría experta y elegir la mejor base de datos para su software.