Rodårsagsanalyse er en effektiv metode til at finde frem til den egentlige kilde til et problem.
Der findes en række forskellige teknikker til at udføre en rodårsagsanalyse, hver med sine egne styrker og svagheder. I dette indlæg gennemgår vi nogle af de mest almindelige værktøjer til rodårsagsanalyse for at hjælpe dig med at vælge det rigtige til dine behov.
Hvad er værktøjer til rodårsagsanalyse?
Simpelt sagt er værktøjer til rodårsagsanalyse metoder, der anvendes inden for kvalitetsstyring og løbende forbedringer til at identificere og løse et givet problem. Selv om du bestemt kan anvende en ad hoc-tilgang til problemløsning, er hvert af disse værktøjer med til at tilføre struktur og hensigt til dine bestræbelser. Nogle er visualiseringsværktøjer, der hjælper dig med at se de grundlæggende årsager ved at præsentere oplysninger i et nyt format. Andre sikrer, at du bevæger dig ud over de kausale faktorer til den egentlige grundårsag. Alle hjælper dig med at grave under overfladen og se dine aktiviteter i et nyt lys.
Typer af værktøjer til rodårsagsanalyse
Her er fem almindelige værktøjer til rodårsagsanalyse, som anvendes af de fleste fremstillingsvirksomheder.
Paretodiagrammer
Paretodiagrammer er baseret på Pareto-princippet, som siger, at “80 % af virkningerne kommer fra 20 % af årsagerne”. I praksis er et Pareto-diagram et søjlediagram kombineret med et linjediagram til illustration af en frekvensfordeling i forhold til den relative betydning.
Pareto-diagrammer gør det muligt at se de mest almindelige former for fejl med et enkelt blik. Ved at vise de mest almindelige fejlkilder i faldende rækkefølge kan Paretodiagrammer hjælpe teams med at prioritere forbedringer med henblik på maksimal effekt.
Flere analyserapporter på et Tulip Dashboard, herunder et Paretodiagram (nederste venstre hjørne)
The 5 Whys
5 Whys er en undersøgelsesmetode, der bruges til at bore ned i et bestemt problem. Det er nemt: man spørger bare “Hvorfor?” gentagne gange, indtil man har fundet frem til et kerneproblem. Dette værktøj til rodårsagsanalyse bruges bedst til at undersøge rudimentære problemer uden behov for kvantitative analysemetoder. De 5 Whys kan bruges sammen med en Paretoanalyse, hvor diagrammet afslører et område, der har brug for mere opmærksomhed.
Fiskbenediagram
Dette er et værktøj, der i vid udstrækning anvendes til at analysere komplekse problemer. Det er også kendt som et årsags- og virkningsdiagram og grupperer potentielle årsager til et bestemt problem i underkategorier, der knytter sig tilbage til det hovedproblem, der undersøges. Fishbone-diagrammer anvendes, når den grundlæggende årsag er helt ukendt.
Spredningsdiagram
Spredningsdiagrammer, også kendt som spredningsdiagrammer, er visuelle repræsentationer af en relation mellem to sæt af data. Det er en simpel kvantitativ metode til at teste sammenhængen mellem variabler.
For at bruge dette værktøj til analyse af hovedårsagen plotter du den uafhængige variabel (eller den formodede årsag) på x-aksen, mens din afhængige variabel (effekten) plottes på y-aksen. Hvis mønstret viser en tydelig linje eller kurve, ved du, at variablerne er korreleret. Om nødvendigt kan du fortsætte med mere sofistikerede regressions- eller korrelationsanalyser.
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
FMEA fremhæver fejl inden for et bestemt system. Du kan bruge dette værktøj i enhver bestemt fase – planlægning, design, implementering eller inspektion – og det består af to hovedkomponenter: Failure Mode and Effect Analysis.
Failure Mode indebærer, at man identificerer forskellige måder, typer (eller modes), hvorpå noget kan fejle. Mens effektanalyse består i at analysere virkningerne og konsekvenserne af hver af fejltilstandene. De to går hånd i hånd.
Konklusion
Rodårsagsanalyseværktøjer kan forenkle det hårde arbejde med løbende forbedringer. Hvert af de værktøjer, der er skitseret her, er enkle at lære og hurtige at anvende.
Hvis du er interesseret i at lære mere, kan du læse vores komplette guide til rodårsagsanalyse her.