Rotorsaksanalys är en effektiv metod för att upptäcka den verkliga källan till ett problem.
Det finns ett antal olika tekniker för att genomföra en rotorsaksanalys, var och en med sina egna styrkor och svagheter. I det här inlägget går vi igenom några av de vanligaste verktygen för rotorsaksanalys för att hjälpa dig att välja rätt verktyg för dina behov.
Vad är verktyg för rotorsaksanalys?
Simpelt uttryckt är verktyg för rotorsaksanalys metoder som används inom kvalitetsstyrning och kontinuerlig förbättring för att identifiera och lösa ett givet problem. Även om man förvisso kan använda sig av en ad hoc-strategi för att lösa problem, bidrar vart och ett av dessa verktyg till att ge struktur och avsikt till dina ansträngningar. Vissa är visualiseringsverktyg som hjälper dig att se grundorsaker genom att presentera information i ett nytt format. Andra ser till att du går bortom kausala faktorer till den verkliga grundorsaken. Alla hjälper dig att gräva under ytan och se din verksamhet i ett nytt ljus.
Typer av verktyg för rotorsaksanalys
Här är fem vanliga verktyg för rotorsaksanalys som används av de flesta tillverkningsföretag.
Pareto-diagram
Pareto-diagram är baserade på Pareto-principen, som säger att ”80 % av effekterna kommer från 20 % av orsakerna”. I praktiken är ett Pareto-diagram ett stapeldiagram som kombineras med ett linjediagram för att illustrera en frekvensfördelning i förhållande till den relativa betydelsen.
Pareto-diagram gör det möjligt att se de vanligaste formerna av fel på ett ögonblick. Genom att visa de vanligaste felkällorna i fallande ordning kan paretodiagram hjälpa team att prioritera förbättringar för maximal effekt.
Flera analysrapporter på en Tulip Dashboard, inklusive ett paretodiagram (nedre vänstra hörnet)
The 5 Whys
5 Whys är en undersökningsmetod som används för att borra ner sig i ett visst problem. Det är enkelt: man frågar bara ”Varför?” upprepade gånger tills ett kärnproblem har identifierats. Detta verktyg för grundorsaksanalys används bäst när man undersöker rudimentära problem utan behov av kvantitativa analysmetoder. De fem ”varför” kan användas tillsammans med en paretoanalys, där diagrammet avslöjar ett område som behöver mer uppmärksamhet.
Fishbone-diagram
Detta är ett verktyg som ofta används för att analysera komplexa problem. Även känt som ett orsaks- och effektdiagram, grupperar potentiella orsaker till ett visst problem i underkategorier som länkas tillbaka till huvudproblemet som undersöks. Fiskbensdiagram används när grundorsaken är helt okänd.
Spridningsdiagram
Spridningsdiagram, även kallade spridningsdiagram, är visuella representationer av ett förhållande mellan två uppsättningar data. Det är en enkel kvantitativ metod för att testa korrelationen mellan variabler.
För att använda detta verktyg för grundorsaksanalys plottar du den oberoende variabeln (eller den misstänkta orsaken) på x-axeln medan din beroende variabel (effekten) plottas på y-axeln. Om mönstret visar en tydlig linje eller kurva vet du att variablerna är korrelerade. Vid behov kan du fortsätta med mer sofistikerade regressions- eller korrelationsanalyser.
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
FMEA belyser fel inom ett visst system. Du kan använda det här verktyget i vilken fas som helst – planering, design, implementering eller inspektion – och det består av två huvudkomponenter: Failure Mode and Effect Analysis.
Failure Mode innebär att man identifierar olika sätt, typer (eller lägen) på vilka något kan misslyckas. Medan effektanalys består av att analysera effekterna och konsekvenserna av vart och ett av feltillstånden. De två går hand i hand.
Slutsats
Verktyg för grundorsaksanalys kan förenkla det hårda arbetet med ständiga förbättringar. Var och en av de verktyg som beskrivs här är enkla att lära sig och snabba att tillämpa.
Om du är intresserad av att lära dig mer kan du läsa vår kompletta guide till grundorsaksanalys här.