Análise de Causa Raiz é um método eficaz para descobrir a verdadeira origem de um problema.
Existem várias técnicas diferentes para conduzir uma análise de causa raiz, cada uma com seus próprios pontos fortes e fracos. Neste post, vamos rever algumas das ferramentas de análise de causa raiz mais comuns para ajudá-lo a escolher a correta para suas necessidades.
O que são ferramentas de Análise de Causa Raiz?
Simplesmente colocado, as ferramentas de Análise de Causa Raiz são métodos usados no gerenciamento da qualidade e melhoria contínua para identificar e resolver um determinado problema. Embora você possa certamente adotar uma abordagem ad hoc para a solução de problemas, cada uma dessas ferramentas ajuda a adicionar estrutura e intenção aos seus esforços. Algumas são ferramentas de visualização, ajudando-o a ver as causas raiz através da apresentação de informações em um novo formato. Outras garantem que você está indo além dos fatores causais para a verdadeira causa raiz do problema. Todas elas ajudam você a cavar sob a superfície e ver suas operações sob uma nova luz.
Tipos de Ferramentas de Análise de Causa Raiz
Existem cinco ferramentas de Análise de Causa Raiz comuns usadas pela maioria das empresas de manufatura.
Gráficos de Pareto
Gráficos de Pareto são baseados no Princípio de Pareto, que afirma que “80% dos efeitos vêm de 20% das causas”. Na prática, um gráfico de Pareto é um gráfico de barras combinado com um gráfico de linhas para ilustrar uma distribuição de freqüência em relação ao significado relativo.
Gráficos de Pareto permitem ver as formas mais comuns de erro num relance. Ao exibir as fontes mais comuns de defeitos em ordem decrescente, os gráficos de Pareto podem ajudar as equipes a priorizar melhorias para o máximo impacto.
Múltiplos relatórios analíticos em um Painel de Tulipas, incluindo um Gráfico de Pareto (canto inferior esquerdo)
Os 5 Porquês
5 Porquês é um método investigativo usado para detalhar um problema em particular. É fácil: você só pergunta “Por quê?” repetidamente até que um problema central seja identificado. Esta ferramenta de Análise da Causa Raiz é melhor usada quando se investiga problemas rudimentares sem a necessidade de métodos analíticos quantitativos. Os 5 Porquês podem ser usados em conjunto com uma Análise de Pareto, onde o gráfico revela uma área que precisa de mais atenção.
Diagrama de ossos do peixe
Esta é uma ferramenta amplamente utilizada para analisar problemas complexos. Também conhecido como Diagrama de Causa-e-Efeito, agrupa as causas potenciais de um determinado problema em subcategorias que se ligam de volta ao problema principal a ser investigado. Diagramas de Espinha de Peixe são usados quando a causa raiz é inteiramente desconhecida.
Diagrama de Dispersão
Gráficos de Dispersão, também conhecidos como Gráficos de Dispersão, são representações visuais de uma relação entre dois conjuntos de dados. É um método quantitativo simples de testar correlação entre variáveis.
Para usar esta ferramenta de análise de causa raiz, você traça a variável independente (ou causa suspeita) no eixo x enquanto sua variável dependente (o efeito) é traçado no eixo y. Se o padrão mostrar uma linha ou curva clara, você sabe que as variáveis estão correlacionadas. Se necessário, você pode continuar para análises de regressão ou correlação mais sofisticadas.
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
FMEA destaca falhas dentro de um sistema em particular. Você pode usar esta ferramenta em qualquer fase em particular – planejamento, projeto, implementação ou inspeção – e consiste em dois componentes principais: Failure Mode and Effect Analysis.
Failure Mode envolve a identificação de diferentes formas, tipos (ou modos) em que algo pode falhar. Enquanto Análise de Efeito consiste em analisar os efeitos e consequências de cada um dos modos de falha. Os dois andam de mãos dadas.
Conclusão
Ferramentas de análise de causa raiz podem simplificar o trabalho duro de melhoria contínua. Cada uma das ferramentas aqui descritas são simples de aprender e rápidas de aplicar.
Se você estiver interessado em aprender mais, confira nosso guia completo de análise de causa raiz aqui.