Podcast Analyticsは時々、どう扱ったらいいのかよくわからない、懐かしいいとことして扱われることがあります。 アクセスする方法、あるいは、アクセスすることによって何をすべきなのかさえ、よくわからないのです。 しかし、ポッドキャストの測定基準とデータについて学ぶことは、時間と労力を費やす価値があります。
なぜポッドキャスト解析が重要なのか？
オーディエンスに貢献するために
ポッドキャスト解析は、リスナーデータの分析を行い、ポッドキャストのホストであるあなたに、オーディエンスに対する洞察を提供します。 これらは、誰がどのプラットフォームであなたのコンテンツを聴いているかをよりよく理解するのに役立ちます。
- 何人が聴いていますか？
- いつ、どこで聴いていますか？
- 彼らはどのエピソードをどのくらい聞き、どの時点で聞くのをやめましたか？
- あなたの最高位のエピソードは何ですか？
これらのデータはすべて、あなたのコンテンツがリスナーにどう届いているかを測定します。
To Gauge Your Growth
When you intentionally track the performance of your podcast, you’ll be able to gauge your growth in order to keep enhancing your effectiveness.
To Gauge Your Growth
That’s always referred to these analytics back because they’re pranted to change and you want to be informed as you continue to produce content.This is important to keep changing to be used to their own data.This case is not disclosed to the information to be used to your data. 改善する方法は常にあり、アナリティクスを研究することは、そうするための簡単な方法の1つです。
収益化の可能性を測定する
これらの分析は、収益化の可能性を測定するのに役立つため、重要です。 このような場合、スポンサーは、千人当たりのリスナーがあなたのエピソードをダウンロードした数に基づいて、広告スペースにお金を支払うことになります。 これは、CPM（「cost per mille」-ラテン語で「千」）と呼ばれます。
たとえば、ポッドキャスターが CPM を $10 とし、あなたのエピソードが 5000 回ダウンロードされると、スポンサーは 50 ドルを支払うことになります。 このように、何人が自分のエピソードをダウンロードしているかを確認するだけで、自分の番組に広告スペースを作り、お金を稼ぐ方法を戦略的に考え始めることができます。
ポッドキャスト解析はなぜこんなに混乱するのか？ 最初は、ポッドキャスト・ホスティング・プラットフォームにログインして、統計情報を見るだけなので、簡単そうに見えます。 しかし、必ずしもそう簡単ではありません。 その理由を説明しましょう。
各ポッドキャストには固有の RSS フィードがあり、すべての主要なポッドキャスト ディレクトリに送信する必要があります。 これらのディレクトリのほとんどは、新しいリスナーがエピソードをダウンロードするたびに、あなたのホスティング プラットフォームからエピソードをダウンロードします。 しかし、Spotifyのように「壁に囲まれた庭」を持つものもあります。これは、あなたのRSSフィードからポッドキャストをいったんサーバーにダウンロードし、それをリスナーに共有することを意味します。
最近、Apple WatchでのApple Podcastsのダウンロードは、デバイスが自動的に別のデバイスに番組のコピーをダウンロードするため、一部の番組で数字が膨らむ原因になっていました。 IAB Tech Labsは、Apple Watch Downloadsがダウンロードデータからフィルタリングされるよう働きかけ、2020年の夏にはこれらの膨張した数字が修正されるようにしました。 これは、ポッドキャスト分析を研究する際に、番組をときどき迷わせる混乱と混同されたデータの一例です。
分析のための技術は進歩し、業界で新しい革新が起こっていますが、ポッドキャストのパフォーマンスの全体像をまとめ上げるには、いくつかの課題を認識しておくことが重要です。
ダウンロード、ストリーム、リスニングの違いは何ですか？
ダウンロード数は常にポッドキャスティングにおける重要なデータポイントでした。 しかし、Apple、Google、Spotify などのポッドキャスト ディレクトリの進歩により、ポッドキャストを体験する新しい方法が進化してきました。 例えば、Apple Podcastsでは、購読、全エピソードのダウンロード、単一エピソードのダウンロード、エピソードのストリーミングのいずれかを行った後、番組の新しいエピソードのみをダウンロードすることができます。 Simplecast は、トップ リスニング アプリのダウンロードとストリーミングのデフォルト設定について、素晴らしい説明をしています。
ダウンロードは、デバイスがローカル デバイス ストレージにエピソードのコピーをダウンロードしたときにカウントされます。 しかし、残念ながら、ユーザーは番組を聴くことなくダウンロードすることができます。 そのため、Apple Podcast Connectの「平均消費時間」のような統計に注意を払うよう、ポッドキャスターに強くお勧めします。
ストリームとは、ユーザーがローカル デバイスにエピソードのコピーをダウンロードせずに、ディレクトリでポッドキャストのオーディオを聴くことです。 また、ストリーミングは、Spotify などのプラットフォームがポッドキャスト エピソードのコピーを 1 つダウンロードし、それを「庭の壁」の後ろにロックすることを指します。 そこから、ユーザーがエピソードのコピーをストリーミングまたはダウンロードすることを許可することができます。
リスニングは、エピソードのダウンロードまたはストリーミングにかかわらず、ユーザーがポッドキャストの再生を押した実際の回数を表します。 この指標は、視聴者が実際にどのようにコンテンツに関与しているかを理解するために非常に重要です。 残念ながら、Podnewsによると、多くのホスティングプラットフォームは、ダウンロード数と実際のリスニング数の違いを見分ける機能を持っていません。
How to Understanding Podcast Subscribers
ポッドキャストを購読して聞く方法は、「大手」Apple、Spotify、Googleなどの異なるアプリ、Overcast、Himalaya、Castroなどの小さなアプリ、さらにはYouTube、Amazon、Pandora、iHeart Radioなど、何十もの種類があります（一部を紹介します）。 ユーザーが購読できるプラットフォームが非常に多いため、ポッドキャストの正式な購読者数を決定することは非常に困難です。 Apple などの個々のプラットフォームは、エピソードを聞いたリスナーが番組を購読した数などのデータを共有していますが、すべてのディレクトリでデータの所有権が分かれているため、番組が持つ正式な購読者数を調べるのは非常に困難です。 その代わりに、視聴者（規模の大小にかかわらず）がオーディオにどれだけ関与しているかを示すデータに注目することをお勧めします。
Number of Actual Listens
前述のように、視聴者が実際に聴いた回数は、ダウンロード数よりもはるかに重要です。
Top Performing Episodes
どのエピソードが最も聴かれているか見ることは、リスナーにとって最も魅力あるコンテンツは何か判断するのに役立てることができます。 おそらく、タイトル、コンテンツの内容、長さなどの理由で、他のエピソードよりもパフォーマンスが良いのでしょう。
Average Consumption
平均消費時間では、リスナーがコンテンツにどのくらい関わっているか、どこでやめているかがわかります。 個々のエピソードのパフォーマンスを調査することは、コンテンツが実際にどのように機能しているかをきめ細かく理解するために非常に重要です。 リスナーがどこでエピソードをスキップしてやめているかを調べることで、視聴者や彼らが求めるコンテンツの種類について多くを学ぶことができます。
あなたのエピソードは長すぎるでしょうか、それともリスナーを引き留めるために複数のセクションに分割する必要があるでしょうか。 この点は、誰も話していない最も重要なポッドキャストの統計に関するPacific Contentの説得力のある記事に触発されました。
視聴者の人口統計
あなたのポッドキャストを聴いているのは誰ですか？ ターゲットオーディエンスに届いているかを知ることは重要で、それに応じてコンテンツを調整することができます。 これを知ることで、実際に聴いている人に合わせて、より良いポッドキャストホストになることができます。
Spotify for Podcastersには、視聴者の人口統計を調べるための素晴らしいデータ収集ツールがあります。 リスナーの性別や年齢だけでなく、Spotifyで「彼らが聴いているアーティスト」を表示してくれます。 この情報は、あなたの視聴者が誰であるかをより包括的に把握するのに役立ちます。 しかし、より全体像を見るには、Apple、Google、およびホスティング プロバイダーなどの他のプラットフォームからデータを取得する必要があります。 RSS フィードやポッドキャスト ディレクトリなどのポッドキャストのエコシステムがどのように機能しているかによって、使い始めの頃はやや混乱しやすいかもしれません。 すべてのディレクトリでポッドキャストのパフォーマンスを正確に追跡するには、次のプラットフォームへのアクセスが必要です。
- Podcast Hosting Platform
- Apple Podcasts Connect
- Spotify for Podcasters
- Google Podcast Manager
- Third-Japan
- Third-Japan
- Podcast Hosting Platform
- Google Podcast Manager
- YouTube Studio Analytics
Podcast Hosting Platform Analytics
Podcast をホストするために選択したどの Podcast ホスティング プラットフォームも、何らかの分析機能を備えているはずです。 このデータは、Podcast の長期的な有効性にとって非常に重要であるため、これはホスティング プラットフォームを決定する際の重要な要因になります。
ホスティング プラットフォームは通常、ダウンロード数、リスナーが番組をダウンロードしている場所（Apple、Spotify、Google、Overcast など）、およびリスナーの最も多い地理的な場所を表示します。
Apple Podcasts Connect
Apple Podcasts Connect に RSS フィードを送信すると、Apple Podcasts の一連の分析にアクセスできるようになります。
- Number of unique devices (per show and per episode)
- Total time listened (per show and per episode)
- Average time listened (per show and per episode)
- Average Consumption
私達はあなたのコンテンツのパフォーマンスをより理解するためにエピソードの平均消費を特に注意することをお勧めします。 リスナーがどれくらいの時間関わっているか、リスナー離れにつながる共通の要因がないか。
Appleの分析は、Apple PodcastであなたのPodcastを聴いたユーザーからのデータのみを反映していることを理解することが重要です（あらゆるAppleデバイスにおいて）。 これには、Spotify、Google、またはその他の Podcast ディレクトリからの分析は含まれません。 Appleは最大のプラットフォームの1つであり、Podcastの消費の大部分を占めていますが、ユーザーが購読できるプラットフォームはそれだけではありません。
Apple Podcasts Connectを始めるには、ホスティング プラットフォームからRSSフィードを送信する必要があります。 Apple Podcasts に番組を送信してデータを請求する方法について、詳しくはこちらをご覧ください。
Spotify for Podcasters Dashboard
Spotify で自分の Podcast のデータを見るには、Spotify podcast ダッシュボードにログインします。
Spotify for Podcasters では、オーディエンスがどれだけ自分のコンテンツと関わっているかについて深い洞察を示すことができます。 Spotify ポッドキャストのユニークな点は、音楽ストリーミング サービスおよびポッドキャスト ディレクトリとしての独自の位置づけにより、オーディエンスからより多くのデータを収集できることです。 実際、彼らはすでにこの力を使って、リスナーが最近関わった音楽アーティストをポッドキャストに表示しています。 これにより、総ダウンロード数、平均視聴時間、視聴者が聴いている音楽がわかるので、より良いターゲットにすることができます。
- Number of start and streams
- Individual episode performance
- Number of unique listeners and followers
- Gender, age, and geography breakdown
The quick guide to Spotify’s Podcast Analyticsでそれぞれの統計についてもっと知ることができます。 また、Spotifyで配信するための設定をしていない場合は、こちらのガイドで方法を学ぶことができます。
Google Podcast Manager
Google Podcastsで自分のPodcastがどのように機能しているかの情報にアクセスするには、自分のアカウントにログインしてください。
データと分析に関して、Google は最も強力なセルフサービス ツールを提供しています。 Google Podcasts Managerでは、ユーザーがGoogle Podcastsにどれくらい関わっているか（すべてのデバイスにわたって）と、コンテンツがGoogle検索でどれくらいうまく機能しているかという2つの主要なデータセットに関する洞察を得ることができます。 この2つ目の機能は、ポッドキャストディレクトリと分析ツールとしてのGoogleを本当に差別化するものです。
- Number of “meaningful plays” for your podcast overall (listen is counted after 5 seconds are played)
- Number of meaningful plays per episode
- Average percentage listened per episode
- Device breakdown
Google Search Analyticsを表示できますか?
- Google検索からの総トラフィック
- インプレッション
- クリック
- クリック率
- トップ検索ワード
- トップ発見エピソード
Googleポッドキャストは特に重要で、Androidやその他の第三者のデバイスでの視聴者を調査するためのプラットフォームと言えます。のデバイスを使用することができます。 GoogleのアプリはiPhoneでも利用できますが、すべてのアンドロイド端末にプリインストールされているため、Googleで視聴している視聴者がアンドロイドを使用している可能性がはるかに高くなります。
Third-Party Sources
Podcast ホスティング プラットフォームと個々のディレクトリからデータを収集した後にも、Podcast に関する最終データを記入するのに役立つツールがいくつかあります。
以下のツールをチェックしてください：
Chartable
出版社と広告主の双方に Podcast 分析ツールを提供する Chartable は、Podcast を分析するツールです。
スマート リンクは、ソーシャルメディアやその他のチャネルでポッドキャストを共有するためのクリック可能なリンクで、ユーザーがどのデバイスを使っているか (例: iPhone または Android) を認識し、Apple または Google のポッドキャストに適したリンクを共有するために使用されます。 これらのリンクは、ユーザーがどのチャンネルから来たか、そしてリンクをクリックしたときにエピソードをダウンロードしたかどうかを追跡することもできます。 これは、ソーシャル メディア、メール ニュースレター、その他の外部マーケティング活動で使用できる超有効なツールなので、ぜひお勧めします。
SmartPromos は、ポッドキャストが他のポッドキャスト フィードに共有されるトレーラーやその他のポッドキャスト広告（焼き込みとダイナミック広告の両方）のパフォーマンスを追跡するのに役立ちます。 IP アドレスやユーザー エージェントなどを追跡することにより、ポッドキャスト広告を聞いているユーザーと Web サイトでの行動を比較し、広告キャンペーンのパフォーマンスを測定しようとします。 しかし、Google Analytics との非常に興味深い統合も提供しており、リスナーが Web サイトでどれくらいの時間エピソードを再生しているかなど、Radiopublic Podsite のイベントを追跡します。 IAB Tech Lab に準拠しており、ポッドキャストの統計の優れた概要を提供します。
Blubrry
Blubrry は、データ駆動型パフォーマンスのための高度なポッドキャスト分析機能を提供します。 このような状況下、「SkyDesk」は、「SkyDesk」と「SkyDesk」を統合し、「SkyDesk」と「SkyDesk」を統合した「SkyDesk」を開発しました。
YouTube Studio Analytics
YouTube にビデオ ポッドキャストを投稿する場合、YouTube Studio 分析ダッシュボードを使用して、番組のパフォーマンスを調査することができます。 YouTube は長年にわたり、ポッドキャスターにとって本当に価値のある分析ツールを構築してきました。
YouTube Studio Analytics の内容
- 概要分析（ビュー、視聴時間、購読者）
- リーチ（インプレッション、トラフィック ソース、各トラフィック ソースのパフォーマンスの内訳）
- エンゲージメント（トップ動画、トップ プレイリスト、トップ視聴者）
- パフォーマンス分析（視聴時間、購読者、トップ視聴者、インプレッション、トラフィック ソースの内訳） パフォーマンス（トップ動画、トップ プレイリスト。
- Audience (when viewers an on YouTube, gender, age, top geographies)
YouTubeでのPodcastのデータを研究しながら、自分が引きつけているオーディエンスのタイプについて一般的な推定をすることもできます。
Resonate Hosting Analytics
Resonate でポッドキャストをホストする場合、視聴者に最高のサービスを提供できるように、高品質のアナリティクスを提供します。
- ダウンロード数：エピソード別、時間帯別、特定の日付範囲
- パフォーマンスの高いエピソード
- リスナーが使用しているPodcastプレイヤー
- 埋め込みプレイヤー。 これらの機能により、コンテンツの有効性を測定し、視聴者がどのようにポッドキャストに関与しているかを追跡できるため、適宜調整を行うことができます。 Resonate Hosting Analyticsの詳細については、弊社CTOのTroy Harveyによるこちらの投稿をご覧ください。 ホスティングと分析のニーズをどのように満たすことができるか、ぜひご相談ください！
まとめ
ポッドキャスト分析は、視聴者とあなたのポッドキャストの関わり方を垣間見る、またとない機会を与えてくれます。 これらの測定基準に注意することで、忠実なリスナーのベースを増やすようなポッドキャスト コンテンツを作成するための準備が整います。
ポッドキャスト データの分析方法についてご質問がある場合は、当社のチームにお電話ください。