疫学の三位一体は、図式的に最もよく表されます（図19を参照してください）。 これは、特定の時間次元における病原体、宿主または人、および環境または場所の間の相互作用を表している。 疫学的三段論法は、病原体が「不健康な行動、安全でない習慣、有害物質への意図しない暴露」である非感染性疾患にも適用できる（Miller, 2002, p.64）。
疫学の三要素の中で、病原体は「必要」因子として知られています。 必然的に病気になるとは限らないが、罹患のために存在しなければならない。 病気が発生するためには、「十分」因子と呼ばれるものの組み合わせが必要である。 これには宿主が含まれ、宿主はその病原体に感受性のある個人または集団である。 感受性は、年齢、性別、民族、職業などによるかもしれません。
図3のクラミジアを病原体とする場合、特定のタイムスケール（すなわち2002年）における宿主とその環境については、非常に限られた情報しかない。 図3の地図は、泌尿器科診療所において報告されたクラミジアの男女症例の地理的分布を示したものである。 このデータの出典であるGUMクリニックからの統計報告書（KC60フォーム）には、性別だけでなく、年齢も記録されている。 これによると、16歳から19歳の女性と20歳から24歳の男性の診断率が最も高く、女性の診断率は24歳を過ぎると急激に低下することが示されている（Health Protection Agency, 2003）。 因果関係の理解に貢献するために、ボパールは次の 3 つの主要な質問をする必要があることを示唆している：
- この集団における疾患のパターンは時間とともにどのように変化するか？
- 集団の中の人々の個人的な特徴はどのように病気のパターンに影響するか？
Thinking point: 性感染症の場合、3つの質問のうちどれが最も実りある調査になると思いますか？
危険因子が安全なセックスの実践が重要と思われる行動的であるため、個人の特性に関する3番目の質問が最も役に立つように思われるでしょう。 Aggleton（1990）は、2つの変数が因果関係にあると言える前に満たされなければならないArmstrong（1983）によって特定された3つの条件を引用している。 3376>
- 変数は、正しい時間的順序になければならない。 原因であると考えられる変数は、それが影響すると予測される変数より前になければならない。
- 関連していると考えられる変数の間に相関関係がなければならない。 一方が変化すれば、他方も変化するはずである。 つまり、一方の変数が増加すると、他方の変数も増加します。
- 変数の両方を変化させる隠れた変数や交絡変数（すなわち原因因子となりうる変数）があってはならない。