あなたが非プログラマーの場合、Pythonは2021年のトッププログラミング言語の上位にあり、また最も学びやすいのであなたの出発点となる可能性があります。 他のプログラミング言語を知っていれば、Pythonの学習は楽勝でしょう。 構文の違いを除けば、OOPの基本的なコンセプトは変わりません。 また、Python には、やりたいことをほとんどすべてサポートする豊富なライブラリがあります。
Python is
- Readable and easily understandable support modules and encourage code reuse.
- Cross-platform language – code once, run anywhere (Windows, Linux, Unix, Mac, etc..)
- Interpreted language – interpretters executes each line of code by one by one、デバックしやすくするための言語です。
- オープンソースなので、いつでも気軽に練習できる
さらに、Pythonには優れた標準ライブラリのセットがあり
- Java、C、C++などの他の言語と統合することができる。
- オブジェクト指向プログラミングをサポートしている
これらを念頭に置いて、Pythonをマスターするために学ぶべきトピックを、基礎から応用まで見て行きましょう。 この記事の終わりには、コーディングを始め、面接の質問に答え、自分にとって素晴らしい仕事を得るために十分な Python を知っていることでしょう。
Pythonは公式ページからインストールできます。
Python学習を始める最善の方法
Pythonを学ぶ最善の方法は、読んだことをすべて実践することです。 ラップトップを開き、Python をインストールし、コーディングを開始するだけです。 あなたは進みながら学ぶことができます！
しかし、それを行う前に、あなたにとって簡単にするためのいくつかのヒントがあります –
- あなたが非プログラマーであれば、少し余分に忍耐を持っていることです。 あなたは必ずそこに到達することができます。 Pythonはプログラミングを始めるのに最も簡単な方法です。
- 自分の小さなアプリケーションを考え、それを中心に学習を進めましょう。 できればDjangoを使って簡単なウェブサイトを作りましょう。 例えば、携帯電話のリストを閲覧して購入する、毎週の食料品をオンラインで購入する、従業員の詳細を管理する、などです。 読むだけで、読んだことを試さないのであれば、概念を把握したり、記憶したりすることはできないでしょう。
- エラーが出るということは、正しい方向に進んでいるということです。 たくさん間違えたら、それは素晴らしいことです。 すべてのエラーは、あなたを興奮させ、解決策を見つけようとする気持ちにさせるはずです。
- Pythonの旅を始めるには、評判の高いオンラインコースを受講してください。 Pythonのゼロからヒーローまでは、Pythonの学習を開始するためのインターネット上で最高のコースの1つです。
- 途中で構文を学びます。 構文を学ぶことだけに時間をかけすぎないようにしましょう。 PyCharmのようなIDEでプロジェクトを立ち上げ、コーディングを始めましょう。 コードを書いていくうちに構文がわかってくるはずです。
- 簡単なプロジェクトから始めて、コードを書きながら機能を充実させる。 コードを開発できるようになったら、より複雑な概念も含めてください。
さて、これ以上の理論は抜きにして、始めましょう。
すでに他の言語を1つか2つ知っている場合は、最初のいくつかのサブトピックをスキップしたいかもしれません。 これらは、ほとんどの言語で使用される一般的な専門用語に慣れ親しむことで、あなたをプログラミングの世界に迎え入れるでしょう。
変数とデータ型
たとえば、電話を購入したいとします。 あなたはたくさんの電話を閲覧し、そのうちの1つをショッピングカートに追加します。 コンピュータは、携帯電話のモデル、選択したプラン、追加したイヤホンなどの付属品などのデータをどこに保存すればよいかをどのように知るのでしょうか。
データは変数の形で保存されます。 これは、アプリケーションがデータを保持し、注文が終了するアプリケーションの終わりまで（たとえば、注文ページ）データを渡すのに役立ちます。
データにはさまざまな種類があります。 たとえば、電話番号は整数、サービスプランは文字列、クーポンを持っているかどうかを判断する変数はブール値、といった具合です。
簡単な例を見てみましょう。
handset_id = 90993plan = "MYPLAN199"print(handset_id, plan)
ハードコードされた値を使用する代わりに、アプリケーション全体でこれらの変数 handset_id と plan を使用することができます。
操作
データに対して行うすべてのことを処理と呼びます。 加算、減算、比較、あるいは論理演算などです。 例えば、ユーザーの新しいモバイルプランと既存のプランを比較するには、-
print(new_plan == old_plan)
ダブルイコールは、出力として真または偽を返す比較演算子である。
条件
例えば、毎月の使用量や端末の選択など、いくつかの条件に基づいてプランに割引が適用されるとしましょう。 割引が適用されるかどうか、アプリケーションはどのように自動的にチェックするのですか？ これらの条件が満たされているかどうかをチェックすることによって！
if(plan == 'DISCOUNT30' and customer_existing):print('You are eligible for discount')else if(some_condition):#some block of codeelse#some other block of code
Pythonには他にもwhileループやforループのような条件がたくさんあるのです。
関数
時には、再利用したい特定の機能があったり、コードの一部が非常に大きくなり、それを別のブロックに移動して必要なときに呼び出すことが良いアイデアであるかもしれません。 このようなブロックは関数と呼ばれます。 たとえば、上記のコードはユーティリティ ファイルに移動することができ、誰でもその関数を使用することができます。 この関数を呼び出すときに、customer_existingの値（この場合）を渡します。 これをパラメータと呼びます。
オブジェクト指向プログラミング
今日のトップクラスのプログラミング言語のほとんどは、OOPS（オブジェクト指向プログラミングの概念）に基づいていますし、Pythonもそうなっています。 これはわかりやすい概念であり、強力なものです。 OOPでは、すべてがオブジェクトとみなされます。 クラスは、必要に応じてオブジェクトを作成する実体です。
このクールなビデオで OOPS の概念について学びます。
ハンドセットの例では、ハンドセットはクラスであり、モデル、メーカー、タイプ、機能などのすべてのハンドセットの詳細はその属性になります。 ユーザーが携帯電話を選択するたびに、Handset クラスのオブジェクトが作成され、詳細がその属性 (メンバ変数) に記入されます。 あなたの属性は、名前、年齢、性別、などです。 名前=’Mac’、年齢=’22’、性別=’M’などの特定の値を持つHumanクラスのオブジェクトとして自分を見つけることができます。
各クラスには属性とその属性を取得・設定するメソッドがあります。 また、クラスには、必要なときにいつでもクラスのオブジェクトを作成するコンストラクタまたは init メソッドがあります。
class Human:def ___init__(self, name, age, gender):self.name = nameself.age = ageself.gender = gender
この例えをハンドセット クラスに適用してみてください。
class Handset:def ___init__(self, handset_id, model, manufacture_date, features):self. handset_id = handset_idself. model = modelself. manufacture_date = manufacture_dateself.features = featuresdef printhandsetdetails():print(self.handset_id, self.model)
さて、ユーザーが特定の携帯電話をカートに追加したとします。 詳細は –
handsetDetails = Handset("NOKN96", "2009", "23-05-2009", "slim")
これらの詳細を表示したいとすると、これを行うメソッドをクラス内に追加して handsetDetails.printhandsetdetails()
データ構造
データ構造という言葉は、すべてのプログラミング言語に共通するものである。 Pythonではコレクションと呼んでいます。 Pythonにはさまざまな種類のグループがあり、データの保存と取得を簡単に行うことができます。 これらはまた、プログラムを高速かつ効率的にします。
- List – すべてのデータ構造の中で最も単純で、リストは順序付けられたコレクションであり、変更することも可能です。 例えば、
featurelist =
リスト項目にアクセスするには、インデックスを使って参照し、インデックスは常に0から始まる。 タプル内の項目を追加したり削除したりすることはできません。
handsetdetails = { "name": "Nokia6.1", "color": "Black", "RAM": "6GB"}
値を取得するために、我々は、キーhandsetdetailsを使用してアクセスする必要があります。 これを受講すれば、後々どのプログラミング言語でもデータ構造を使えるようになります。
データ構造を学ぶことで、Pythonでデータを遊び、大規模なアプリケーションを簡単に構築することができるようになります。 また、効率的な記述、効率的なコード、動的プログラミングを習得するのにも役立ちます。
ユーザー入力
ユーザーからの入力の取得は非常に簡単です。 input()メソッドを使用するだけで、コンソールから入力を得ることができます。
name = input('Enter handset name - ')
受け取った名前に基づいて、携帯電話の詳細を取得し、ユーザーに表示することができます。 データは、接続を使用してファイルまたはデータベースから持ってくることができます。
データベースへの接続
データベースに接続するには、MySQLコネクタPython（MySQL用）またはPyMongoなどのMongoDBドライバをインストールする必要があります。 初心者の場合は、最も一般的で学習するのに便利なMySQLにしましょう。
この簡単なチュートリアルでは、データベースに接続し、必要な詳細を取得する手順を説明します。
ファイル処理
ファイル処理はどのアプリケーションにも不可欠な部分です。 アプリケーションはファイルから読み込み、ファイルに書き込むといったことを行うかもしれません。 Python でファイル処理を実装するのは簡単です。 Pythonにはバイナリとテキストという2種類のデータがあります。 ファイル操作には4つの種類があり、CRUDと呼ばれるものです – Create, Read, Update, Delete。 たとえば、次のようにファイルを開くことができます。
file = open("handsetlist.txt", "w");
#this will open the file in ‘w’ i.e., write mode
‘r’ とすると、ファイルは読み込みモードで開き、新しい行を追加するには ‘a’ (append) を使用します。 r+」モードは、ファイルを操作している間、読み込みと書き込みの両方の動作を処理する特別なモードです。
ファイルを読むには、file.read（）メソッドを使用し、書くには、はい、その通りです!
この簡潔でシンプルなリンクから、さらに多くのファイル処理関数について読み、実際に使ってみてください。 しかし、アプリケーションが複数の人から同時にアクセスされるようなシナリオはどうでしょうか。 たとえば、さまざまなユーザーがアクセスできるプリンターでは、デッドロックなしに複数のジョブをどのように処理するのでしょうか。
同時実行とマルチスレッド
上記のような状況も考えられます。 2 つ以上のプロセスが同じリソースを待機しています。 B が A のデータを上書きする問題を回避するため、プロセスは同期化され、前のスレッド/プロセス A がリソース R の使用を完了するまで、各プロセス (B、C、D など) はブロックされます。
つまり、プロセス A はリソースを使用している間だけリソースをロックし、終了したらリソースを解放します。 他のプロセスはロックを持つ順番を待つ必要があります。 しかし、プロセス A で問題が発生し、作業を完了できなかった場合はどうでしょうか。 プロセスAが完了するためにプロセスBからの何かを必要とし、BがAの完了を待っているとしたらどうでしょう。 これはデッドロックと呼ばれます。
作業環境では、マルチスレッド、マルチプロセシング、およびロックについて知ることが不可欠です。
Creating API Services
ここで、より大きな絵を描いてみましょう。 他のアプリケーションと通信できる各アプリケーションは、マイクロサービスと呼ばれます。 つまり、もしあなたが自分のアプリを世界と対話させたいなら、サービスを公開する方法を知っておくべきなのです – APIを作ることで! PythonのライブラリであるFlaskを使えば、APIサービスを素早く生成することができます。
Webアプリケーションの作成
Pythonを使ってWebアプリケーションを作成することができます。 この無料のチュートリアルでは、DjangoとPythonを使用してプロジェクトを構築するための良いステップバイステップの方法を提供します。 このコースに登録し、Djangoについて学びましょう。 Djangoは、PythonでエンドツーエンドのWebアプリケーションを作成することができるフルスタックのWebフレームワークです。 MVC (Model-View-Controller) アーキテクチャとデータアクセス用の ORM (Object-Relational-Mapping) を使用しています。 Pythonには、ORMとWebアプリケーションのセキュリティ構築を完全にサポートするライブラリがあります。
最後に一言
以上、Pythonのプロになるために必要なことでした。 一次変数から始めて、最後は本格的なWebアプリケーションを作り上げる。 もし、あなたが面接を受ける準備ができたと感じたら、Pythonの面接の質問を読んでみてください。 また、この包括的なブログは、Pythonプログラマの初心者や上級者として必要な本についての優れたアイデアを提供します。
そして、最も重要なことは、これらの最高のPythonチュートリアルのいくつかをチェックして、先に進み、いくつかのために登録することです。 無料と有料のチュートリアルがあるので、好きなものを選んで登録できます。
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