定量的調査とは何ですか？
定量的調査とは、定量化できるデータを集め、統計、数学、計算技術を実行することによって現象を体系的に調査することだと定義されています。 定量調査では、既存顧客や潜在顧客からサンプリング方式で情報を収集し、オンライン調査、オンライン投票、アンケートなどを行い、その結果を数値として表すことができます。 定量調査の例としては、患者が病院に入ってきたときに、医師が患者の応対にかかる時間を把握するための調査などがある。 患者満足度調査のテンプレートは、医師が患者を診察するのにかかった時間、患者が病院に入る頻度、その他のような質問をするために実施することができます。
研究の洞察を得る
定量的アウトカム研究は、主に社会科学において、研究調査から定量的データを収集するために、上記で使用した統計的手法を使用して実施されます。 この研究方法では、研究者や統計学者が、問題となっている量に関連する数学的枠組みや理論を展開します。
定量的研究のテンプレートは、客観的で精巧であり、多くの場合、調査的でさえあります。 この研究方法から得られる結果は、論理的、統計的、かつ偏りのないものである。 データ収集は構造化された方法を用いて行われ、人口全体を代表する大きなサンプルに対して行われます。 量的研究を行うには、2つの方法があります。 それらは、
- 一次定量調査法
- 二次定量調査法
一次定量調査法
定量調査法には4種類あります：
一次定量調査は、市場調査を行う上で最も広く使われている方法です。 一次調査の特徴は、以前に行われた調査から収集されたデータに依存するのではなく、調査者が直接データを収集することに重点を置いていることです。 プライマリーリサーチのデザインは、プロセスの流れと同様に、さらに3つの特徴的なトラックに分けることができます。 それらは、
A. 手法と研究の種類
一次量的調査には複数の種類があります。 調査研究：
調査研究は、すべての定量的な結果研究の方法論と研究のための最も基本的なツールです。 調査は、オンライン投票、オンライン調査、紙のアンケート、ウェブインタセプト調査など、さまざまなタイプを使用して、回答者のサンプルに質問をするために使用されます。 大小さまざまな組織が、自社の製品やサービスについて顧客が何を考えているのか、新機能が市場でどの程度評価されているのか、その他の詳細を理解しようと考えています。
調査研究を行うことで、組織は複数の調査質問を行い、顧客プールからデータを収集し、この収集したデータを分析して数値結果を出すことができます。 このタイプの研究は、特定のターゲットオーディエンス・グループで実施することができ、また、比較分析とともに、複数のグループにわたって実施することができるあらゆるresearch.
のためのデータを収集するための最初のステップです。 このタイプの研究の前提条件は、回答者のサンプルがランダムに選択されたメンバーを持っている必要があることです。 この方法では、無作為抽出により多種多様な回答者が対象となるため、研究者は得られた結果の正確性を容易に維持することができます。 従来、調査研究は対面や電話で行われていたが、電子メールやソーシャルメディアなどのオンライン媒体の進歩により、調査研究はオンライン媒体にも広がっている
調査には2種類あり、手持ちの時間や必要なデータの種類に応じて、どちらかを選択することが可能である。
横断的な調査。 横断的調査は、調査者がある時点における対象集団のサンプルからデータを収集することを意図している状況で行われる観察的調査です。 研究者は、特定の時点における様々な変数を評価することができる。 このタイプの調査で収集されるデータは、調査対象となる変数以外のすべての変数が類似している人々から得られます。 調査期間中、この1つの変数は一定です。
- 横断的調査は、小売業、中小企業、ヘルスケア産業でよく行われています。 5096>
- 横断的調査研究方法を使用すると、複数のサンプルを分析し、比較することができます。
- 横断型調査の唯一の欠点は、通常、連続した時間枠ではなく、特定の時間における変数を評価するため、変数の因果関係を確立できないことである
長期的調査。 縦断的調査も観察型調査であるが、横断的調査とは異なり、回答者の行動や思考プロセスの変化を観察するために、様々な時間軸で実施される。 この時間は、数日、数ヶ月、数年、あるいは数十年に及ぶこともある。 例えば、10代の若者の購買習慣の5年間の変化を分析しようと計画している研究者は、縦断的調査を実施します。
- 横断的調査では、同じ変数がある時点で評価され、縦断的調査では、異なる時間間隔で異なる変数を分析することができます。 この2つの分野以外にも、市場動向の変化を観察したり、顧客満足度を分析したり、製品・サービスに対するフィードバックを得たりする場合にも使用される。
- 研究者は、結論を出す前に徹底的に調べる必要がある研究対象がある場合、縦断的調査に頼ると言っています。
- 相関研究：
二つの実体を必ず比較しなければならないこと。 相関調査は、密接に結びついた2つの実体の間の関係を確立し、一方が他方にどのような影響を与え、最終的に観察される変化は何であるかを明らかにするために行われるものである。 この研究方法は、自然に発生する関係性に価値を与えるために行われるもので、この定量的な研究方法を成功させるためには、最低でも2つの異なるグループが必要である。 様々な側面を想定することなく、2つのグループまたはエンティティの間の関係を確立する必要があります。
研究者はこの定量的研究デザインを使用して、数学的分析方法を使用して2つ以上の変数を相関させることができます。 変数間のパターン、関係、および傾向は、元の設定に存在するように結論づけられる。 これらの変数の1つが他の変数に与える影響は、それが2つの変数の関係をどのように変更するかと共に観察されます。 研究者は、望ましい結果を得るために、変数の一方を操作する傾向がある。
理想的には、単に相関研究に基づいて結論を出さないことをお勧めする。 これは、2 つの変数が同期している場合、それらが相互に関連していることは必須ではないからです。
相関研究の質問例：
- ストレスとうつ病の関係。
名声とお金の方程式
小学校3年生のクラスでの活動と生徒の関係
- 原因比較研究：
この研究方法は主に比較という要素に依存する。 準実験研究とも呼ばれるこの量的研究方法は、研究者が2つ以上の変数間の因果関係を結論付けるために使用され、1つの変数が他の独立変数に依存している場合です。 独立変数は設定されるが操作されることはなく、従属変数への影響が観察される。 これらの変数またはグループは、自然界の設定に存在するように形成されなければならない。 従属変数と独立変数は常にグループで存在するため、すべての要因を念頭に置いて慎重に結論を確定することが勧められる。
原因比較研究は、二つの変数の統計分析にとどまらず、同じ変化の影響を受けてさまざまな変数またはグループがどのように変化するかを分析することにまで及ぶ。 この研究は、2つ以上の変数間に存在する関係の種類に関係なく実施される。 統計分析は、この定量的研究方法を使用して得られた結果を明確に示すために使用されます。
原因比較研究質問の例：
- 10代の若者に対する薬物の影響。
The effect of good education on a freshman.
The effect of substantial food provision in the villages of Africa.
- Experimental research:
真の実験としても知られ、この研究方法は理論に依存するものである。 実験的研究は、その名が示すように、通常、1 つ以上の理論に基づいて行われます。 この理論は、過去に証明されたものではなく、単なる推測に過ぎません。 実験的な研究では、ステートメントを証明または反証することを中心に分析が行われます。 この研究方法は自然科学で使用されます。伝統的な研究方法は、現代の技術よりも効果的です。
実験研究では、複数の理論が存在することがあります。 理論とは、検証や反証が可能な記述である。
記述を確定した後、それが有効か無効かを理解するための努力が行われる。 この種の定量的研究方法は、正否を証明する必要があるさまざまな声明があるため、主に自然科学や社会科学で使用されます。
- 伝統的な研究方法は、現代の技術より効果的です。
- 体系的な教育スケジュールは、コースに対応するのが難しい子供たちを助けます。
- 病気の親のために責任ある看護スタッフがいることは恩恵です。
研究の洞察を集める
B. データ収集の方法
一次定量研究の第二の主要なステップはデータ収集です。 データ収集は、サンプリング法とアンケートや世論調査を利用したデータ収集に分けられる。 サンプリング法
量的調査のサンプリング法には大きく分けて2つある。 確率的サンプリングと非確率的サンプリングです。 確率の理論は、確率サンプリングで母集団から個人をフィルタリングし、サンプルを作成するために使用されます。 サンプルの参加者はランダムな選択プロセスで選ばれる。 対象者の各メンバーは、サンプルに選択される機会が均等である。
There are four main types of probability sampling:
- Simple random sampling.ターゲットサンプルの各メンバーは、サンプルに選択される機会が均等である。 その名が示すように、単純無作為抽出は、サンプルの要素をランダムに選択することに他なりません。 このサンプリング技法は、対象母集団がかなり大きい場合に実施されます。 層化無作為抽出法では、大きな母集団をグループ（層）に分け、その層から無作為にサンプルのメンバーを選択する。 分離されたさまざまな層は、理想的には互いに重ならないようにする必要がある。
- クラスター・サンプリング（Cluster sampling）。 クラスター・サンプリングは、主要なセグメントが通常地理的、人口統計的なセグメント化パラメータを使用して、クラスターに分割されている確率的サンプリング法である。 系統的サンプリングは、サンプルの開始点がランダムに選択され、他のすべての要素は、一定の間隔を使用して選択されている手法です。 この間隔は、母集団のサイズをターゲットサンプルサイズで割ることによって計算されます。
非確率サンプリング。 非確率サンプリング：非確率サンプリングは、研究者の知識と経験を使用してサンプルを作成する場合です。 研究者が関与しているため、対象集団のすべてのメンバーが等しい確率でサンプルの一部として選択されるわけではありません。 コンビニエンス・サンプリングでは、サンプルの要素は、1つの主要な理由によってのみ選択されます：研究者への近接性です。 これらのサンプルは、関与する選択の他のパラメータがないため、迅速かつ容易に実施することができます。
データ収集の方法論。 調査&世論調査
一旦サンプルが決定されると、次に調査または世論調査のいずれかを配布して定量調査のデータを収集することができます
- Using surveys for primary quantitative research
調査は、関心のある様々なトピックに関する情報や洞察を得るために回答者からあらかじめ定義されたグループからデータを集めるために使用する研究方法として定義されています。 調査の配布が容易で、調査時間や調査目的に応じて幅広い人々にアプローチできることから、量的成果研究を実施する上で最も重要なものの1つとなっています。
測定の基本レベル-名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比率尺度
アンケートで多肢選択式の質問を作成する際に基本となる測定尺度は4つあります。 それらは、名義尺度、順序尺度、区間尺度、比率尺度であり、これらの基礎がなければ、多肢選択問題は作成できないのです。
異なる質問タイプの使用
量的調査を行うには、アンケートで自由形式の質問を使用する必要があります。 この質問には、意味差尺の質問、評価尺の質問など、多肢選択式の質問を含む複数の質問タイプを混ぜることができます。
調査の配布と調査データの収集
上記では、一次定量調査を行うための調査設計とともに、調査を構築するプロセスを見てきました。 データを収集するための調査票配布は、調査プロセスのもう一つの重要な側面です。 調査票の配布方法には様々なものがあります。 最も一般的に使用される方法としては、
- 電子メールがあります。 電子メールでアンケートを送信することは、最も広く使用され、最も効果的なアンケート配信方法です。 この方法では、回答者がお客様のブランドを認識しているため、回答率が高くなります。 QuestionProのメール管理機能を使用して、アンケートを送信し、回答を収集することができます。
- 回答者を購入する。 アンケートを配信し、一次定量調査を行うためのもう一つの効果的な方法は、サンプルを使用することです。 回答者は知識があり、自分の意志でパネルに参加しているため、回答率ははるかに高くなります。
- ウェブサイトにアンケートを埋め込む。 Webサイトにアンケートを埋め込むと、アンケートがポップアップするときに、回答者はすでにそのブランドに近いところにいるので、回答数が多くなります。
- ソーシャル配信。 ソーシャルメディアを使用してアンケートを配布することで、ブランドを知っている人たちからより多くの回答を収集することができます。
- QRコード。 QuestionProのQRコードには、アンケートのURLが格納されています。 このコードは、雑誌、看板、名刺など、あらゆるもの/媒体に印刷/掲載することができます。
- SMSアンケート。 多くの回答を集めるための迅速で時間効率のよい調査方法として、SMS調査があります。
- QuestionProアプリ。 QuestionProアプリは、ユーザーが素早くアンケートを回覧することができ、回答はオンラインとオフラインの両方で収集することが可能です。
アンケートの例
アンケートの例としては、顧客がブランドについて何を考えているか、ブランドがどれだけ満足し参照可能かについてのフィードバックを収集するために迅速に構築し展開できる短い顧客満足（CSAT）調査テンプレートです。
- 一次定量調査に投票を使用
投票はサンプルからのクローズエンド質問を使用してフィードバックを収集するための方法です。 最も一般的に使用される世論調査の種類は、選挙調査と出口調査です。 どちらも大規模なサンプルからデータを収集するために使用されますが、多肢選択式質問のような基本的な質問タイプを使っています。 データ分析技術
一次量的調査デザインの第三の側面は、データ分析である。 生データの収集後、この研究から統計的推論を導き出すために、このデータの分析が必要である。 結果を研究の目的に関連付け、結果の統計的妥当性を確立することが重要です。
データ収集プロセスでは考慮されなかった研究の側面を考慮し、計画されたものと実際に実行されたものの違いを報告することが重要です。
次に、定量データを分析するためにSWOT、コンジョイント、クロスタブなどの正確な統計分析方法を選択する必要があります
- SWOT analysis: SWOT分析は、Strengths（強み）、Weakness（弱み）、Opportunities（機会）、Threat（脅威）の頭文字をとったものです。 組織は、この統計的分析手法を用いて、内部および外部のパフォーマンスを評価し、改善のための効果的な戦略を策定しています。 コンジョイント分析は、個人がどのように複雑な購買決定を行うかを知るための市場分析手法である。 個人の日々の活動にはトレードオフの関係があり、これらは複雑な製品/サービスの選択肢のリストから決定する能力を反映している。 クロス集計は、調査研究の様々なパラメータ内の関係、パターン、傾向を確立する予備的な統計市場分析手法の1つである。
- TURF分析。 TURF分析とは、Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysisの頭文字をとったもので、有利なコミュニケーションソースの到達度を、そのコミュニケーションの頻度とともに分析する場合に実行されます。 ターゲット市場の潜在的な可能性を把握するために使用される。
信頼区間、誤差の範囲などの推測統計法は、結果を提供するために使用することができます。
二次定量調査の方法
二次定量調査またはデスクワークは、すでにあるデータまたは二次データを使用している調査方法です。 既存のデータは、研究の全体的な有効性を高めるために要約され、照合されます。
この研究方法は、インターネット、政府リソース、図書館、研究レポートなどの既存のデータソースから定量データの収集が含まれています。 二次定量調査は、一次定量調査から収集したデータを検証するだけでなく、以前に収集したデータを強化または証明または反証するのに役立ちます。
以下は、一般的に使用される5つの二次定量調査方法です：
- インターネット上で利用できるデータ。 インターネットや携帯端末の普及に伴い、インターネットを利用した定量調査がますます容易になってきています。 ほとんどの研究テーマに関する情報はオンラインで入手可能であり、これは一次定量データの妥当性を高め、以前に収集したデータの関連性を証明するのに役立つ。
- 政府および非政府機関の情報源。 二次定量調査は、市場調査報告書を扱う政府や非政府機関の情報源の助けを借りて実施することもできます。 このデータは信頼性が高く、詳細であるため、定量的な研究デザインの妥当性を高めるために使用することができる。
- 公共図書館。 量的調査の実施方法としてはあまり使われなくなりましたが、それでも信頼できる情報源です。 公共図書館には、以前に実施された重要な研究のコピーがあります。 貴重な情報の宝庫であり、そこから情報を抽出することができる文書でもあるのです。
- 教育機関。 教育機関は複数のテーマについて綿密な研究を行っており、そのため、教育機関が発行する報告書は、量的研究の検証のための重要な情報源となる。 地元の新聞、雑誌、雑誌、ラジオ、テレビ局は、二次定量調査のデータを得るための素晴らしい情報源である。 これらの商業情報源は、経済発展、政治的課題、市場調査、人口統計学的セグメンテーション、および同様のテーマに関する詳細で直接的な情報を持っています。
定量調査の特徴
定量調査の特徴として、
- 構造化されたツール。 調査、世論調査、アンケートなどの構造化されたツールは、定量的なデータを収集するために使用されます。 このような構造化された方法を使用することで、調査回答者から詳細かつ実用的なデータを収集することができます。
- サンプルサイズ。 定量的調査は、対象市場を代表する相当数のサンプルで実施されます。 調査目的を達成するためにサンプルを抽出する際には、適切なサンプリング方法を使用しなければなりません。 クローズドエンド型の質問は、調査の目的に応じて作成されます。 これらの質問は定量的データの収集に役立つため、定量的研究で広く使用されている。
- 先行研究。 回答者からフィードバックを収集する前に、研究トピックに関連するさまざまな要因が研究されます。 通常、定量的データは表、グラフ、その他の非数値的形式で表される。 これにより、収集したデータを理解しやすくなるとともに、市場調査の妥当性を証明することができる。
- 結果の一般化。
定量調査の例
定量調査の例としては、
- 顧客満足度（CSAT）調査を実施したい場合、顧客満足度調査のテンプレートを使用することが可能です。 この調査を通じて、組織は、製品の品質、価格、顧客経験などの複数のパラメータに基づいて、顧客の心のブランドや組織の好意に関する定量的なデータおよびメトリックを収集することができます。 このデータは、ネットプロモータースコア（NPS）の質問、マトリックステーブルの質問などで収集することができ、分析し、取り組むことができる数値の形でデータを提供します。
- 定量調査の別の例として、イベントを実施する組織が、イベントの参加者からイベントから見える価値についてのフィードバックを収集することがあります。 イベント調査テンプレートを使用することで、組織は、販売、イベントの前後、友人や同僚に組織を推薦する可能性、将来のイベントや他の質問などのイベントの様々なフェーズで顧客の満足度に関する実用的なフィードバックを収集することができます。 研究者が市場調査でこの方法を使用する理由の主な利点のいくつかは次のとおりです：
- 信頼性と正確なデータを収集します。 データを収集し、分析し、数字で示すので、得られる結果は非常に信頼できるものになります。 数値は嘘をつかない。 数字は矛盾なく、実施された研究の正直な姿を提供し、また極めて正確である。 研究者が対立を予測するような状況では、量的研究が行われます。 量的調査は、母集団を代表する回答者のグループに対して実施されます。 調査やその他の定量的な調査方法は、これらの回答者に適用され、統計、実施、結果の分析に関与することは非常に簡単で、時間がかかりません。
- データ分析の幅が広い。 統計学を用いるため、この調査方法はデータ収集の幅が広い。
- バイアスを排除できる。 この研究方法は、個人的なコメントや結果に偏りが生じる余地がない。 得られる結果は数値であるため、ほとんどの場合において公平である。
リサーチインサイトを集める
量的リサーチを行うためのベストプラクティス
量的リサーチを行うためのベストプラクティスを紹介します
- 定量と定性を区別することです。
- 適切なサンプルサイズを選択する：2つの方法論の違いを理解し、ニーズに最も適したものを適用します。
- 適切なサンプルサイズを選ぶ：母集団を代表するサンプルを用意し、統計的に十分な大きさを確保すること。 適切な量とデータを収集するために、データ収集を始める前に研究目標を把握しましょう。 人口統計学的に幅広い層にアプローチすることを忘れないようにしましょう。 回答者が理解しやすいように、シンプルな質問を投げかけましょう。