人工知能は、AIシステムで人間の推論をシミュレートしようとする新しい技術の1つです。 ジョン・マッカーシーは、1950 年に人工知能という言葉を発明しました。
彼は、「学習のあらゆる側面や知能の他の機能は、原則として、機械がそれをシミュレートできるように正確に記述することができる」と述べました。 機械に言語を使わせ、抽象化や概念を形成させ、現在人間にしかできない種類の問題を解決させ、自らを向上させる方法を見つける試みがなされるだろう」
人工知能とは、学習し思考するコンピュータプログラムの能力である。 通常、人間の知性に依存すると思われることをプログラムが行う場合、すべてが人工知能とみなされます。
人工知能アプリケーションの利点は膨大で、あらゆる専門分野に革命を起こすことができます。 そのいくつかを見てみましょう。
1) ヒューマン エラーの削減：
「ヒューマン エラー」という言葉が生まれたのは、人間がときどき間違いを犯すからです。 しかし、コンピュータは、適切にプログラムされていれば、このようなミスを犯すことはない。 人工知能では、事前に収集した情報をもとに、一定のアルゴリズムを適用して判断を下します。 そのため、ミスが減り、より高い精度で正確さに到達する可能性があります。
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2) 人間の代わりにリスクを負う：
これは、人工知能の最大の利点の1つです。 AIロボットを開発することで、人間の持つ多くの危険な限界を克服することができ、その結果、危険なことを代わりにやってくれるようになります。 火星に行ったり、爆弾の信管を外したり、海の深いところを探検したり、石炭や石油を採掘したり、あらゆる種類の自然災害や人災に有効活用できるのです。 ウクライナのチェルノブイリ原子力発電所の爆発事故をご存知でしょうか？ 当時は、炉心に近づいた人間は数分で死んでしまうため、初期段階で火災を制御して放射線の影響を最小限に抑えるようなAI搭載ロボットは存在しなかったのです。 そのような、介入が危険な場面で、AIロボットが活躍します。
3) 24時間365日利用可能：
平均的な人間は、休憩時間を除いて1日に4～6時間働きます。 人間は、リフレッシュするための時間を確保し、新しい仕事の一日の準備をするようにできています。 しかし、AIを使えば、機械は24時間365日休みなく働き、人間と違って退屈することもありません。
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4) 繰り返し行われる作業の支援：
私たちの日々の仕事では、お礼のメールを送ったり、特定の文書のエラーを確認したりと、多くの繰り返し作業を行うことになります。 人工知能を使用すれば、これらのありふれた作業を生産的に自動化することができ、人間にとって「退屈な」作業を取り除き、ますます創造的になるように人間を解放することさえできます。 銀行では、融資を受けるために多くの書類の検証を目にすることがありますが、これは銀行のオーナーにとって反復的なタスクです。
5) デジタルアシスタント：
高度な組織の中には、デジタルアシスタントを使ってユーザーと対話し、人的資源の必要性を減らしているところがあります。 デジタル・アシスタントは、多くのウェブサイトでも、ユーザーが望むものを提供するために使用されています。 私たちは、自分が探しているものについて、彼らとチャットすることができます。 チャットボットの中には、チャットボットとチャットしているのか、人間とチャットしているのかを判断するのが難しくなるようなデザインのものもあります。 私たちは皆、組織が顧客の疑問やクエリを明確にする必要がある顧客サポート チームを持っていることを知っています。 AIを使用すると、組織は、すべてのクエリで顧客を助けることができる音声ボットまたはチャットボットを設定することができます。 多くの組織がすでに彼らのウェブサイトやモバイルアプリケーションでそれらを使用し始めたのを見ることができます。
6) より速い意思決定：
Using AI alongside other technologies we can make machines take decisions faster than a human and carry out actions quicker. 人間は決断を下す際に、感情的にも現実的にも多くの要因を分析しますが、AI を搭載した機械はプログラムされた内容に基づいて動作し、より速い方法で結果を出します。
例を挙げてみましょう。 私たちは皆、Windowsでチェスゲームをプレイしたことがあります。 そのゲームの背後にある AI のため、ハード モードで CPU に勝つことはほぼ不可能です。 その背後で使用されているアルゴリズムに従って、非常に短い時間で最適なステップを踏みます。
7) 日常的なアプリケーション：
Apple の Siri、Windows の Cortana、Google の OK Google などの日常的なアプリケーションは、位置検索、自撮り、電話、メールの返信など、日常的に頻繁に使用されています。 20 年ほど前、私たちはどこかに行こうとするとき、すでにそこに行ったことのある人に道を尋ねるのに使ったものです。 しかし、今では「OK Google Visakhapatnamはどこですか」と言うだけでよいのです。 Google は、Google マップ上の Visakhapatnam の位置と、あなたと Visakhapatnam 間の最適な経路を表示します。
8) 新しい発明：
AI は、ほとんどすべてのドメインで多くの発明を後押ししており、人間が複雑な問題の大部分を解決するのに役立ちます。
例: 最近、医師は、高度な AI ベースのテクノロジーを使用して、女性の乳がんをより早い段階で予測できるようになりました。 人工知能にはデメリットもあります。
1) 作成コストが高い：
AIは日々更新されているので、最新の要件を満たすために、ハードウェアとソフトウェアは随時更新される必要があるのです。 機械は修理やメンテナンスが必要で、多くのコストがかかる。
2) 人間を怠惰にする：
AIは、そのアプリケーションが仕事の大部分を自動化することによって、人間を怠惰にします。
AIは、作業の大部分を自動化するアプリケーションによって、人間を怠惰にし、これらの発明品に依存する傾向があり、将来の世代に問題を引き起こす可能性があります。
AIが反復作業やその他の作業の大部分をロボットに置き換えるため、人間の干渉が少なくなり、雇用水準に大きな問題を引き起こすことになるでしょう。
4) No Emotions:
効率的に仕事をすることに関しては、機械がはるかに優れていることは間違いありませんが、彼らはチームを作る人間のつながりに置き換えることはできません。
5) アウト・オブ・ボックス思考の欠如：
機械は、設計またはプログラムされたタスクのみを実行することができ、それ以外のものはクラッシュしたり、主要な背景となりうる無関係な出力を与える傾向があります。 どんな新しい発明やブレークスルーにも両方がありますが、私たち人間はその点に注意し、発明のプラス面を利用して、よりよい世界を作る必要があります。 人工知能には、膨大な潜在的メリットがあります。 人間にとって重要なのは、「ロボットの台頭」が手に負えなくならないようにすることです。 また、人工知能が悪の手に渡れば、人類の文明を破壊してしまうという人もいます。 しかし、それでも、人類を破壊したり、奴隷にしたりできるような規模のAIアプリケーションは一つもない
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