Gondolkozott már azon, hogy miért olyan nehéz az adatok kezelése? Szinte minden online végzett műveletünk valamilyen formában adatokhoz vezet. Marketing szempontból ez áldás és átok is egyben. Egyrészt több adatunk van az ügyfeleinkről (és még azokról is, akik nem lesznek ügyfelek), mint valaha. Másrészt mindezek az adatok kárba vesznek, ha nem tudjuk, hogyan kezeljük őket.
Ezt szem előtt tartva szeretnénk bemutatni a DMP (adatkezelési platform) gondolatát. Miután először elmagyarázzuk, hogy mit is csinálnak ezek a platformok, megvizsgáljuk a DMP használatának előnyeit. Ezután felhívjuk a figyelmet a tíz legjobb lehetőségre ebben a piaci résben jelenleg.
Amint a neve is mutatja, egy DMP kezeli az összes adatot, amelyet egy adott időszak alatt összegyűjt. Miután először összegyűjti az adatokat, a szoftver rendszerezi azokat. A kampányadatok kezelése mellett a DMP az ügyféladatokat is rendszerezi és tárolja, amelyek tartalmazhatnak mobilazonosítókat, cookie-azonosítókat és egyebeket.
A marketingesek számára ez azért olyan értékes, mert lehetővé teszi az ügyfélszegmensek kialakítását és a hirdetési kampányok teljesítményének értékelését. A demográfiai adatokon alapuló szegmensek mellett a DMP olyan tényezőket is értékelhet, mint az eszköz, a hely és a korábbi böngészési viselkedés.
A DMP bevezetésének előnyei
A hirdetések adatkezelési platformja összegyűjti az összes adatot, és egy fedél alatt tartja azokat. Ahelyett, hogy nem tudná, hogyan irányítsa az adatokat, és hagyná elmenni a potenciálisan hasznos felismeréseket, minden szükséges információ egy helyen lesz.
Ha használt már lookalike közönségeket, tudja, miért olyan hasznos, ha “minden egy helyen van”. Az olyan platformokkal, mint a Facebook Lookalike Audiences, megtalálhatja azokat az ügyfeleket, akik érdeklődhetnek a márkája vagy termékei iránt azok alapján, akik már használják a szolgáltatását. Hirtelen, ha minden megtalálható a DMP-ben, az új potenciális ügyfelek felfedezéséhez és vállalkozásunk növekedéséhez vezethet.
A DMP előnyei végtelennek tűnnek. Ahelyett, hogy létrehozna egy jelentést, és soha többé nem használná a platformot, hosszú távon megbízható partnerré teheti. Idővel a DMP a folyamatos jelentéstétel révén hozzájárul a hosszú távú stratégiájához.
10 briliáns adatkezelési platform
1. Adobe Audience Manager
Az Adobe választásának egyik oka, hogy egyedi közönségprofilokat biztosít, amelyek kiemelik közönségünk legértékesebb szegmenseit. Ráadásul a kiadók célzott közönségeket építhetnek és értékesíthetnek a hirdetőknek. Mindent egybevetve, ez egy nagyszerű módja annak, hogy az összes adatot hasznosítani tudjuk. Ahogy egyre többet tudunk meg a közönségünkről, ezeket az információkat felhasználhatjuk arra, hogy hatékonyabban célozzuk meg őket, miközben megtaláljuk a hozzájuk hasonlókat is.
2. Simpli.fi
A Simpli.fi esetében továbbra is a közönség megismerésére összpontosítunk. A platform lehetővé teszi, hogy egyedi adatelemek felhasználásával személyre szabott célközönségeket hozzon létre,. Ahelyett, hogy rossz embereket keresne meg, a Simpli.fi biztosítja, hogy a legnagyobb potenciállal rendelkező közönséget találja meg. Végül egy önbeteljesítő rendszerhez jut, ahol egyre több értékes adatot és fogyasztói betekintést gyűjt, amelyek folyamatosan optimalizálják a kampányokat.
3. Lotame
A piacon az egyik legnépszerűbb megoldás, a Lotame számos forrásból gyűjt adatokat, többek között:
- Blogok
- Mobilalkalmazások
- Kampányok
- Szociális média
- CRM eszközök
Amint látja, a Lotame egy briliáns eszköz arra, hogy madártávlatból kapjon képet vállalkozásáról. Nemcsak az egyik legjobb eszköz az e-mail és a közösségi média gyűjtésére, hanem az egyik legjobb adatkezelési platform is a hirdetésekhez. Ha a Lotame-ot választja, számos eszközt is kap az optimalizáláshoz. Míg egyesek manuálisak, mások automatizáltak, és növelik az elkötelezettséget és a hatékonyságot.
Míg számos előnye van, az egyik fenntartásunk a Lotame-mel kapcsolatban az, hogy nincs élő jelentés. Néhány felhasználó a betöltési sebességre is panaszkodott.
4. OnAudience
Ha közönségprofilt szeretne létrehozni, az OnAudience remek lehetőség a kezdéshez. Rengeteg vállalkozás használta már szegmentálásra online viselkedés, nem, életkor, érdeklődési körök és egyebek alapján. Az OnAudience egy felhasználóközpontú platform, amely figyelmet fordít az ügyfelek visszajelzéseire. E visszajelzések eredményeként a szolgáltatás folyamatosan növekszik.
A vállalat szerint 12 milliárd profilhoz férnek hozzá. Ezért az új ügyfelek megtalálása és az új közönség kialakítása pillanatok alatt elérhetővé válhat.
5. Synthio
Az adatgyűjtésnél egy gyakran elfelejtett aggály a duplikáció. Szerencsére a Synthio azt ígéri, hogy “deduplikál”, amikor a szabad vagy nem szabványos adatokat egyetlen használható adatkészletbe hozza. Emiatt tudja, hogy a meglátások és eredmények pontosak lesznek. A Synthio más területeken is segít, például a stratégiai bővítésben és a szabványosításban. Még akkor is, ha csak egy áttekintést szeretne kapni az adatai állapotáról, a Synthio teljesíti azt.
6. Nielsen
Ha még sosem hallott a Nielsenről, nagyon ajánljuk, hogy az útmutató elolvasása után végezzen némi kutatást. A vállalat az évek során kiterjedt adatelemző és mérőszoftvereket fejlesztett ki, és a Nielsen DMP erős része ennek. Amikor elindul, 60 000 különböző közönségszegmens közül választhat. Ezt követően a szoftver összegyűjti, kezeli és testre szabja a közönségadatokat.
Az adatok gyűjtése és rendszerezése persze hiábavaló, ha az információkat nem használják fel. A Nielsen segít a márkáknak olyan tartalmakat és hirdetéseket biztosítani, amelyek rezonálnak a közönségükre. Ha a hirdetések adatkezelési platformjairól van szó, ennél jobbat nem nagyon lehet találni. Sőt, a hirdetők még a vásárlói út minden egyes lépésére vonatkozó analitikát is értékelhetik a személyre szabott hirdetésekhez.
7. Salesforce DMP
A Nielsenhez hasonlóan a Salesforce is egy olyan név, amelynek nagyszerű hírneve van a marketingesek számára. Mindannyian ismerjük a CRM-szoftvert, de az adatkezelő szoftverrel kevesebb marketinges van tisztában. Korábban Krux néven ismert, és segít a különböző érintkezési pontok adatainak egységesítésében. A gépi tanuláshoz és a mesterséges intelligenciához való hozzáféréssel a felhasználók teljes ügyfélprofilokkal rendelkeznek a többcsatornás elköteleződés vonzásához. Beszéltünk az adatok felhasználásáról az új ügyfelek megszerzéséhez, de nem feledkezhetünk meg a meglévő ügyfelek gondozásának fontosságáról sem. Cue Salesforce DMP.
8. SAS Data Management
Ha adatokat szeretne gyűjteni a Hadoopból és a régebbi rendszerekből, a SAS Data Management a megfelelő platform. Mint a kategória legnagyobb független szállítója, a SAS továbbra is nagy hírnévre tesz szert a hirdetők és a vállalkozások körében egyaránt. A fejlett szoftver lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok frissítését, a folyamatok módosítását és saját elemzések elvégzését. Annak ellenére, hogy ez a platform számos előnyt kínál, az egyetlen hátrány, amit kiemelnénk, az az árazás. Egyes kisvállalkozások számára nehéz lehet befektetni az általuk kért összeget.
9. Oracle BlueKai DMP
Még 2017-ben arról írnánk, hogy az Oracle DMP a legnépszerűbb és legtöbbet használt DMP a piacon. Bár azóta kissé visszacsúszott, úgy gondoljuk, még mindig megérdemli a figyelmet. Az immár Oracle BlueKai néven futó szolgáltatással a marketingesek mindent megkapnak, amire szükségük van az ügyfélút megismeréséhez. Nemcsak jobb célzást, hanem pontosabb marketingkampányokat is kínálhat.
Különösen úgy érezzük, hogy ez az egyik legjobb platform a közönség eszköz szerinti összetételének megértéséhez. Ez természetesen javítja az elkötelezettséget, és segít abban, hogy a megfelelő módon (és természetesen a megfelelő időben!) érje el az embereket.
Bővebben: Hogyan találja meg a legjobb közönséget a Facebookon, a Google-on és a Twitteren
10. Mapp
Végül utolsó javaslatunk a Mapp, egy egyszerű megoldás, amely az összes adatodat egy helyre gyűjti. Ha az érdeklődőkből és az idegenekből hosszú távú ügyfeleket akarsz csinálni, meg kell értened őket. Ha egyszer megérted őket, a marketing könnyebbé válik, és ők is megbecsültnek érzik, hogy időt szántál arra, hogy a megfelelő módon szólítsd meg őket. A Mapp segítségével mindez lehetséges.
A mi szeretjük a megkülönböztető tényezőket keresni, és ami megkülönbözteti a Mappot, az a lookalike modell. Amint azt már megbeszéltük, ez a funkció figyelembe veszi az Ön nyereséges ügyfeleinek jellemzőit, majd megtalálja a hasonló emberekből álló új közönséget. Ha ezek a jellemzők megegyeznek a hűséges ügyfeleiddel, akkor van rá esély, hogy ők is érdeklődnek a szolgáltatásod iránt.
Adatkezelési platform kiválasztása
Most, hogy ismered az adatkezelési platformok előnyeit (és megismertél néhányat a legnagyobb nevek közül), már csak annyi van hátra, hogy megbeszéld a csapatoddal, és kiválaszd azt, amelyik a dicsőség felé vezet. Bármelyiket is választja, ne feledkezzen meg a legfontosabb lépésről: a felismerések és információk felhasználásáról. Az adatok összegyűjtése és rendszerezése egy dolog, azok felhasználása a marketingkampányok hatékonyságának és eredményességének növelésére egy másik dolog. Sok szerencsét!