A podcast analitikát néha úgy kezelik, mint egy rég elveszett unokatestvért, akivel nem igazán tudjuk, hogyan kell együttműködni. Nem igazán tudjuk, hogyan férhetünk hozzájuk, vagy egyáltalán mit kellene tennünk velük. Érdemes azonban időt és energiát szánni arra, hogy megismerkedjünk a podcast-mérőszámokkal és adatokkal, hogy jobban kiszolgálhassuk a podcast-hallgatóinkat, és növelhessük az általános hatásunkat.
Mielőtt belevágnánk, tisztázzuk, hogy a podcast-analitika olyan adatpontok összessége, amelyek segítségével megtudhatjuk, milyen jól teljesít a podcastunk. Ide tartozhat, hogy hányan hallgatták, mennyit hallgattak, melyek a legjobban teljesítő epizódok, a hallgatók földrajzi elhelyezkedése és így tovább.
Miért fontos a podcast-analitika?
A közönség kiszolgálása
A podcast-analitika a hallgatók adatainak elemzését nyújtja, amely betekintést nyújt Önnek, a podcast házigazdájának a közönségébe. Segítenek jobban megérteni, hogy ki és milyen platformon hallgatja a tartalmait. Végső soron a podcast-analitika felhasználásával jobban ki tudja szolgálni a hallgatóit, és olyan tartalmat készíthet, amely jobban megfelel számukra.
- Hányan hallgatták?
- Mikor és hol hallgatták?
- Hol élnek, és hogyan jutottak el a podcastjához?
- Mennyit hallgattak meg egy epizódból, és mikor hagyták abba a hallgatást?
- Melyek a legjobban rangsorolt epizódok?
Az összes ilyen adat lehetővé teszi, hogy felmérd, hogyan jön be a tartalmad a hallgatóknál.
Ezek alapján értékelheted, hogy esetleg változtass a dolgokon annak érdekében, hogy jobban megfeleljen a közönségednek. Fontos, hogy folyamatosan visszatérjen ezekre az elemzésekre, mert hajlamosak a folyamatos változásra, és Ön tájékozott akar lenni, miközben folytatja a tartalom előállítását.
A növekedés mérése
Ha szándékosan nyomon követi podcastja teljesítményét, akkor képes lesz felmérni a növekedést, hogy folyamatosan javítsa a hatékonyságát. Mindig van mód a fejlődésre, és az analitikád tanulmányozása az egyik egyszerű módja ennek. Azzal, hogy tudatában maradsz annak, hogyan növekszik a podcastod, növeled az esélyét annak, hogy nyereségessé tedd.
A monetizációs potenciál mérése
Az analitika azért fontos, mert segít a monetizációs potenciál mérésében. A podcastok gyakran tartalmaznak hirdetéseket, ahol egy szponzor fizet a reklámfelületért az alapján, hogy hány ezres hallgatók töltik le az epizódjaidat. Ezt nevezik CPM-nek (“cost per mille” – latinul “ezer”).
Ha például egy podcaster 10 dollár CPM-et számít fel, és az epizódokat ötezer alkalommal töltik le, a szponzor 50 dollárt fizet. Így egyszerűen annak áttekintésével, hogy hányan töltik le az epizódjaidat, elkezdheted megtervezni a stratégiát, hogyan hozhatsz létre reklámfelületet a műsorodban, és hogyan kereshetsz pénzt.
Miért olyan zavaros a podcast analitika?
A podcast analitika sok podcasternek okozott sok zavart és stresszt az évek során. Elsőre egyszerűnek tűnik: csak jelentkezzen be a podcast hosting platformjára, és nézze meg a statisztikákat. De ez nem mindig ilyen egyszerű. Hadd magyarázzam el, miért.
Minden podcastnak van egy egyedi RSS feedje, amelyet be kell küldeni az összes nagy podcast könyvtárba. A legtöbb ilyen könyvtár minden alkalommal letölti az epizódot a tárhelyplatformon keresztül, amikor egy új hallgató letölt egy epizódot. Egyesek azonban, mint például a Spotify, “fallal körülvett kertet” működtetnek, ami azt jelenti, hogy a podcastodat az RSS-feedből egyszer letöltik a szervereikre, és csak ezután osztják meg a hallgatókkal. Ez az oka annak, hogy egyes tárhelyplatformok teljesen kizárják a Spotify-tól származó adatokat az analitikai adatokból, amelyeket a műsorodhoz biztosítanak.
Az Apple Podcasts, a Spotify és a többi – kicsi és nagy – katalógus analitikai adatai közötti széttagoltság félrevezető adatokhoz vezethet a műsorodról.
Nemrégiben az Apple Podcasts letöltései az Apple Watch-okon túlzó számokat okoztak egyes műsorok esetében, mivel az eszközök automatikusan letöltötték a műsor egy másolatát egy külön eszközre. Az IAB Tech Labs szorgalmazta, hogy az Apple Watch letöltéseket szűrjék ki a letöltési adatokból, hogy ezek a felfújt számok 2020 nyarán kijavításra kerüljenek. Ez csak egy példa a zavaros és összevont adatokra, amelyek néha tévútra vezetik a műsorokat, amikor a podcast-analitikát tanulmányozzák.
Míg az analitikai technológiák fejlődnek, és új innovációk történnek az iparágban, fontos tisztában lenni néhány kihívással, hogy összeálljon egy teljes kép arról, hogy milyen jól teljesít a podcast.
Mi a különbség a letöltések, a streamek és a hallgatottság között?
A letöltések száma mindig is fontos adatpont volt a podcastingban. De az olyan podcast-könyvtárak fejlődésével, mint az Apple, a Google és a Spotify, új módszerek alakultak ki a podcastok megtapasztalására. Az Apple Podcasts például lehetővé teszi, hogy egy műsornak csak az új epizódjait töltse le, miután feliratkozott, letöltötte az összes epizódot, letöltötte az egyes epizódokat, vagy streamelt egy epizódot. A Simplecast kiválóan elmagyarázta a letöltés és a streaming alapértelmezett beállításait a legnépszerűbb zenehallgatási alkalmazásokban.
A letöltések akkor számítanak, amikor egy eszköz letölti az epizód egy példányát a helyi eszköztárolóra. De sajnos előfordulhat, hogy egy felhasználó úgy tölt le egy műsort, hogy soha nem hallgatja meg. Ezért nagyon bátorítjuk a podcastozókat, hogy figyeljenek az olyan statisztikákra, mint az Apple Podcast Connect “Átlagos fogyasztás”, amely megmutatja, hogy a közönség mennyi ideig hallgatja a podcastot.
A streamelés az, amikor a felhasználók anélkül hallgatják a podcast hanganyagát egy könyvtárban, hogy letöltenék az epizód másolatát a helyi eszközükre. A streaming arra is utal, amikor az olyan platformok, mint a Spotify, letöltik a podcast epizód egyetlen példányát, és elzárják azt a “kerti faluk” mögé. Onnan lehetővé tehetik a felhasználók számára, hogy streameljék vagy letöltsék az epizód egy példányát. Sok tárhelyplatform nem vonja le az analitikát a Spotify-tól, mert ez a kerti fal pontatlan adatokhoz vezethet.
A meghallgatások azon tényleges alkalmak száma, amikor egy felhasználó megnyomta a lejátszást a podcaston, akár letöltés, akár streamelés útján az epizódot. Ez a mérőszám nagyon fontos annak megértéséhez, hogy a közönség ténylegesen hogyan kapcsolódik az Ön tartalmához. Sajnos a Podnews szerint sok tárhelyplatform nem képes különbséget tenni a letöltések száma és a tényleges meghallgatások száma között.
Hogyan lehet megérteni a podcast-előfizetőket
Tucatnyi módja van a podcastok előfizetésének és hallgatásának, különböző alkalmazásokból, például a “nagy kutyák”, az Apple, a Spotify, a Google, vagy kisebb alkalmazásokból, mint az Overcast, a Himalaya, a Castro, vagy akár a YouTube, az Amazon, a Pandora és az iHeart Radio (hogy csak néhányat említsünk). Mivel olyan sok platform van, ahol a felhasználók feliratkozhatnak, nagyon nehéz meghatározni egy podcast hivatalos előfizetői számát. Az egyes platformok, például az Apple, megosztják az adatokat, például azt, hogy hány hallgató, aki hallott egy epizódot, feliratkozott a műsorra, de nagyon nehéz kideríteni, hogy egy műsornak mennyi hivatalos feliratkozója van, mivel az adatok tulajdonjoga az összes könyvtárban elkülönül egymástól.
Noha jó lenne tudni, hogy pontosan hány feliratkozója van egy műsornak, végső soron nem ez a legfontosabb mérőszám. Ehelyett azt javasoljuk, hogy inkább azokra az adatokra összpontosítson, amelyek azt mutatják, hogy a közönség (legyen az bármilyen nagy vagy kicsi) mennyire foglalkozik a hanganyaggal.
Mely podcast-elemzések a legfontosabbak?
A tényleges meghallgatások száma
Mint fentebb említettük, a közönséged által ténylegesen meghallgatott epizódok száma sokkal fontosabb, mint akár a letöltések száma.
Top Performing Episodes
Azt látva, hogy mely epizódokat hallgatják a legtöbben, meghatározhatod, hogy milyen tartalom a legvonzóbb a hallgatóid számára. Talán a cím, a tartalmi anyag, a hossz stb. miatt teljesít jobban, mint más epizódok. Ezt az adatot úgy használhatja fel, hogy összehasonlítja a legjobban teljesítő epizódokat az alacsonyabb hallgatottságú epizódokkal.
átlagos fogyasztás
Az átlagos fogyasztás megmutatja, hogy a hallgatók mennyi ideig foglalkoznak a tartalmával, és hol hagyják abba. Az egyes epizódok teljesítményének tanulmányozása alapvető fontosságú annak megértéséhez, hogy a tartalma valójában hogyan teljesít granuláris szinten. Ha tanulmányozza, hogy a hallgatók hol hagyják ki és hagyják abba az epizódot, sokat megtudhat a közönségéről és arról, hogy milyen típusú tartalomra vágyik.
Túl hosszúak az epizódjai, vagy több részre kell bontani őket, hogy a hallgatókat lekösse? Ezt a pontot a Pacific Content lenyűgöző cikke ihlette a legfontosabb podcast-statisztikáról, amelyről senki sem beszél. Nagyon ajánlom, hogy nézze meg a forrásaikat, ha többet szeretne megtudni a podcastingról.
A hallgatóság demográfiája
Kik hallgatják a podcastját? Fontos tudni, hogy eléri-e a célközönségét, így ennek megfelelően tudja módosítani a tartalmát. Lehet, hogy következetesen olyan nemet vagy helyet ér el, amelyre nem számított – ennek ismeretében jobb podcast-házigazdává válhat, mivel a ténylegesen hallgatókhoz igazodik.
A Spotify for Podcasters rendelkezik néhány nagyszerű adatgyűjtő eszközzel a közönség demográfiai jellemzőinek tanulmányozásához. Megmutatják a hallgatóid nemét és korát, de a Spotifyban azt is megmutatják, hogy “milyen előadókat hallgatnak”. Ez az információ segíthet abban, hogy teljesebb képet kapj arról, hogy ki a közönséged. Ahhoz azonban, hogy holisztikusabb képet kapjon, továbbra is szüksége lesz más platformok, például az Apple, a Google és a tárhelyszolgáltatója adataira.
Hogyan találja meg a podcast analitikát
A podcast analitikájának megfigyelése csak akkor lesz hasznos az Ön számára, ha tudja, hol találja meg azokat. Az RSS feedek és podcast könyvtárak podcast ökoszisztémájának működése miatt ez kezdetben kissé zavaros folyamat lehet.
Az analitika nyomon követésére 4 fő forrás létezik, majd számos harmadik féltől származó megoldás az adatok bővítésére. Ahhoz, hogy pontosan nyomon tudd követni podcastod teljesítményét az összes könyvtárban, hozzáférésre van szükséged a következő platformokhoz.
- Podcast Hosting Platform
- Apple Podcasts Connect
- Spotify for Podcasters
- Google Podcast Manager
- Third.Party Analytics Platforms
- YouTube Studio Analytics
Podcast Hosting Platform Analytics
Bármelyik podcast hosting platformot is választotta podcastja elhelyezésére, rendelkezik valamilyen elemzési lehetőséggel. Ennek valóban kulcsfontosságú tényezőnek kell lennie a tárhelyplatform kiválasztásakor, mivel ezek az adatok mennyire fontosak a podcast hosszú távú hatékonysága szempontjából.
A tárhelyplatformok általában összesítik a podcastodra vonatkozó adatokat az összes főbb podcast-könyvtárból, valamint a podcast mikrooldalukról (ha kínálnak ilyet) és a weboldal beágyazott lejátszóiról származó adatokat.
A tárhelyszolgáltató platformok általában megmutatják a letöltések számát, azt, hogy a hallgatók honnan töltik le az Ön műsorát (Apple, Spotify, Google, Overcast stb.), valamint a hallgatók legfontosabb földrajzi helyeit. Egyesek még ennél is tovább mennek, és megmutatják az átlagos fogyasztási időt, valamint azt, hogy a hallgatók a nap melyik szakában hallgatják.
Apple Podcasts Connect
Mihelyt elküldi RSS feedjét az Apple Podcasts Connectbe, hozzáférést kap az Apple Podcasts elemzési csomagjához.
Az Apple megmutatja:
- Az egyedi eszközök száma (műsoronként és epizódonként)
- A teljes hallgatott idő (műsoronként és epizódonként)
- Az átlagos hallgatott idő (műsoronként és epizódonként)
- Az átlagos fogyasztás
Az epizódok átlagos fogyasztására külön figyelmet ajánlunk fordítani, hogy jobban megértsük, milyen jól teljesít a tartalma, hogy a hallgatók mennyi ideig foglalkoznak vele, és milyen közös tényezők vezethetnek a hallgatók lemorzsolódásához.
Fontos megérteni, hogy az Apple elemzési adatai csak azon felhasználók adatait tükrözik, akik az Ön podcastját az Apple Podcasts szolgáltatáson keresztül hallgatták (bármely és minden Apple-eszközön). Ez nem tartalmazza a Spotify, a Google vagy más podcast-könyvtárak analitikáját. Bár az Apple az egyik legnagyobb platform, amely a podcastfogyasztás jelentős részét teszi ki, nem ez az egyetlen platform, ahol a felhasználók feliratkozhatnak.
Az Apple Podcasts Connect szolgáltatással való induláshoz el kell küldenie RSS-csatornáját a tárhelyplatformjáról. Itt tudhat meg többet arról, hogyan küldhet be egy műsort az Apple Podcastshoz, hogy igényt tarthasson az adataira.
Spotify for Podcasters Dashboard
A Spotify podcast adatainak megtekintéséhez jelentkezzen be a Spotify podcast dashboardjára.
A Spotify for Podcasters mélyreható betekintést nyújt abba, hogy közönsége mennyire vonzódik a tartalmához. A podcast egészére és az egyes epizódokra vonatkozó adatokat is kínálnak.
A Spotify podcastok esetében az a különleges, hogy a zenei streaming szolgáltatásként és podcast-könyvtárként betöltött egyedülálló pozíciója miatt több adatot tud gyűjteni a közönségéről. Valójában már arra is használják ezt az erőt, hogy megmutassák a podcastelőknek, hogy a hallgatóik milyen zenei előadókkal foglalkoztak a közelmúltban. Ez megmutatja az összes letöltést, az átlagos hallgatottságot és a közönségük által hallgatott zenéket, így jobban megcélozhatja őket.
A Spotify for Podcasters megmutatja:
- az indítások és streamek számát
- az egyes epizódok teljesítményét
- az egyedi hallgatók és követők számát
- nemek, életkor és földrajzi bontásban
A Spotify Podcast Analytics gyors útmutatójában többet megtudhat az egyes konkrét statisztikákról. Továbbá, ha még nem állította be a podcastját a Spotify-on való terjesztésre, az alábbi útmutatónkból megtudhatja, hogyan.
Google Podcast Manager
Azzal kapcsolatban, hogy hozzáférjen a podcastjának a Google Podcastsban elért teljesítményéről szóló információkhoz, jelentkezzen be a fiókjába.
Az adatok és elemzések terén a Google az egyik leghatékonyabb önkiszolgáló eszközt kínálja. A Google Podcasts Manager segítségével betekintést nyerhet két fő adatkészletbe: mennyire jól szerepelnek a felhasználók a Google Podcastsban (minden eszközön), és mennyire jól teljesít a tartalma a Google keresőben. Ez a második funkció az, ami igazán megkülönbözteti a Google-t, mint podcast könyvtárat és elemző eszközt.
Google Podcasts Analytics meg tudja mutatni
- A podcast “értelmes lejátszások” száma összességében (a meghallgatás 5 másodperc lejátszás után számít)
- Epizódonkénti értelmes lejátszások száma
- Epizódonkénti átlagos hallgatott százalék
- Készülék szerinti bontás
Google Search Analytics. megmutathatja
- A Google keresésből származó teljes forgalmat
- Impressziók
- Kattintások
- Kattintási arány
- Top keresőkifejezések
- Top felfedezett epizódok
A Google podcasts különösen fontos platform annak tanulmányozására, hogy a közönség hogyan kapcsolódik az androidos és más harmadik-eszközökön. Bár alkalmazásai iPhone-ra is elérhetők, minden androidos készülékre előre telepítve vannak, így sokkal valószínűbb, hogy a közönséged, aki a Google-on hallgatja, androidos készülékkel rendelkezik.
Ha még nem állítottad be a podcastodat a Google Podcastsra való terjesztésre, itt megtudhatod, hogyan kell beállítani.
Harmadik féltől származó források
A podcast hosting platformjától és az egyes könyvtáraktól származó adatok összegyűjtése után van még néhány eszköz, amely képes segíteni abban, hogy kitöltsön néhány végső adatot a podcastjáról.
Nézd meg ezeket az eszközöket:
- Chartable
- Podtrac
- RadioPublic
- Blubrry
Chartable
A Chartable podcast-elemző eszközöket biztosít a kiadók és a hirdetők számára egyaránt. Marketingeszközöket kínálnak a podcast kiadók számára, hogy segítsenek nyomon követni a podcast marketingjét és monetizálását.
A legfontosabb funkcióik a Smartlinks, a SmartPromos és a SmartAds.
A Smartlinks egy kattintható link a podcast megosztásához a közösségi médiában és más csatornákon, amely felismeri, hogy a felhasználó milyen eszközön van (pl. iPhone vagy Android), hogy a megfelelő linket megossza az Apple vagy Google podcastokhoz. Ezek a linkek azt is nyomon követik, hogy az emberek milyen csatornákról érkeznek, és hogy letöltik-e az epizódot, miután rákattintottak a linkre. Ez egy szuper hatékony eszköz a közösségi médiában, az e-mail hírlevelekben és más külső marketingtevékenységekben való felhasználásra, ezért nagyon ajánljuk ezt az eszközt.
A SmartPromos segítségével a podcasterek nyomon követhetik a más podcast feedeken megosztott trailerek és más podcast hirdetések (mind a beégetett, mind a dinamikus hirdetések) teljesítményét.
A SmartAds egy béta-tesztelés alatt álló csúcstechnológia, amely nyomon követi a podcast hirdetések hatékonyságát. Olyan dolgok nyomon követésével, mint az IP-cím és a felhasználói ügynök, összehasonlítják a podcast-hirdetést hallgató felhasználók és a weboldalon végzett műveleteik adatait, hogy megpróbálják mérni a hirdetési kampányok teljesítményét.
RadioPublic
A RadioPublic elsősorban marketingeszközöket biztosít a podcast-szolgáltatók számára, például podcast-weboldalt, beágyazott lejátszókat és időbélyegzett podcast-linkeket. De egy igazán érdekes integrációt is kínálnak a Google Analytics-szel, amely nyomon követi a Radiopublic podsite-on történt eseményeket, például azt, hogy a hallgatók mennyi ideig játszanak epizódokat a weboldalán.
Podtrac
A Podtrac összesített adatokat nyújt a podcast trendjeinek és közönségének nyomon követéséhez az összes csatornán, amelyen a podcastja szerepel. Megfelelnek az IAB Tech Lab szabványnak, és kiváló áttekintést nyújtanak a podcast statisztikáiról. Van egy Podtrac felmérési eszközük is, amellyel közvetlenül kérhet adatokat a közönségétől, például az iskolai végzettség, a jövedelem, a munkakör stb. tekintetében.
Blubrry
A Blubrry fejlett podcast-elemzési funkciókat biztosít az adatvezérelt teljesítményhez. Elsősorban podcast hosting platformként működnek, de analitikai eszközeiket más platformokon hostoló podcastelőknek is kínálják. Segítségükkel kiegészítheti podcastgazdája adatait, ha jelenleg olyan tárhelyplatformon van, amely nem támogatja az összes olyan speciális analitikát, amelyet látni szeretne.
YouTube Studio Analytics
Ha videó podcastot tesz közzé a YouTube-on, akkor a YouTube Studio analitikai műszerfalát használhatja annak tanulmányozására, hogy milyen jól teljesít a műsora. A YouTube már évek óta fejleszti analitikai eszközeit, amelyek igazán értékesek lehetnek a podcasterek számára.
A YouTube Studio analitika tartalmazza
- Áttekintő analitika (megtekintések, nézési idő, feliratkozók)
- Elérés (megjelenések, forgalmi forrás, az egyes forgalmi források teljesítményének bontása)
- Elkötelezettség (legnépszerűbb videók, legnépszerűbb lejátszási listák, top end cards)
- Audience (when viewers an on YouTube, gender, age, top geographies)
Amint tanulmányozod a podcastod adatait a YouTube-on, néhány általános következtetést is levonhatsz arról, hogy milyen típusú közönséget vonzol. Ezekkel az információkkal teljesebb képet alkothat arról, hogy mennyire jól teljesít a podcastja, és hogyan javíthatja tovább a tartalmát.
Resonate Hosting Analytics
Ha úgy dönt, hogy a Resonate-nál hosztolja podcastját, kiváló minőségű analitikát biztosítunk, hogy a lehető legjobban kiszolgálhassa közönségét. Olyan műszerfalat kínálunk, amely részletes adatokat szolgáltat:
- Letöltések: epizódok, napszakok és meghatározott dátumtartományok szerint
- A legjobban teljesítő epizódok
- A hallgatók által használt podcast-lejátszók
- Embed player: hány hallgató fejezi be az epizódot, hol játszották, keresték vagy törölték egy epizód alatt, letölthető jelentés az összes felhasználói elkötelezettségi adattal
Ezekkel a funkciókkal képes leszel mérni a tartalmaid hatékonyságát, és nyomon követni, hogy a közönséged hogyan kapcsolódik a podcastodhoz, így ennek megfelelően tudsz kiigazításokat végezni. A Resonate Hosting Analyticsről többet megtudhat ebben a bejegyzésben, amelyet Troy Harvey műszaki vezetőnk írt, vagy itt regisztrálhat a 14 napos ingyenes próbaverzióra. Szívesen beszélgetünk Önnel arról, hogyan tudunk segíteni a tárhely- és elemzési igényeinek kielégítésében!
Következtetés
A podcast-analitika egyedülálló lehetőséget biztosít arra, hogy bepillantást nyerjen a közönségének a podcastjával kapcsolatos elkötelezettségébe. Ha odafigyel ezekre a mérőszámokra, jobban fel leszel szerelve, hogy olyan podcast tartalmakat állíts elő, amelyek egyre növekvő számú hűséges hallgatói bázist teremtenek.
Ha bármilyen kérdése van a podcast adatainak elemzésével kapcsolatban, nyugodtan hívja fel csapatunkat!