Logisztikai kérdések | A kapott adatok felhasználása | Hivatkozások
A kísérleti vagy megvalósíthatósági vizsgálat egy kisebb kísérlet, amelynek célja a logisztika tesztelése és információgyűjtés egy nagyobb vizsgálat előtt, annak érdekében, hogy javítsa annak minőségét és hatékonyságát. Felfedheti a javasolt kísérlet vagy eljárás tervezésének hiányosságait, és ezek orvosolhatók, mielőtt az állatokat, az időt és az erőforrásokat nagyszabású vizsgálatokra fordítanák. Az állatkísérleteket általában nem elszigetelten végzik, hanem egy kutatási program részét képezik. A jó kutatási stratégia gondos tervezést igényel, és a kísérleti vizsgálat gyakran része ennek a stratégiának.
A kísérleti vizsgálat általában kicsi a fő kísérlethez képest, és ezért csak korlátozott információt nyújthat a válaszintézkedések variációjának forrásairól és nagyságrendjéről. Nem valószínű például, hogy egy kísérleti vizsgálat önmagában megfelelő adatokat tudna szolgáltatni a variabilitásról a teljesítményelemzéshez, hogy meg lehessen becsülni a jól megtervezett kísérletbe bevonandó állatok számát. A szakirodalom szisztematikus áttekintése vagy akár egyetlen publikáció is megfelelőbb információforrás a változékonyságra vonatkozóan. A kísérleti vizsgálat azonban fontos információkkal szolgálhat a javasolt eljárások vagy kezelések súlyosságáról.
Logisztikai kérdések, amelyeket a kísérleti vizsgálat feltárhat
A kísérleti vizsgálat számos logisztikai kérdéssel foglalkozhat. A kutatási stratégia részeként a fő vizsgálatot megelőzően a következő tényezőket lehet megoldani:
- Vizsgáljuk meg, hogy a vizsgálóknak adott utasítások (pl. randomizálási eljárások) érthetőek-e.
- Vizsgáljuk meg, hogy a vizsgálók és a technikusok kellően képzettek-e az eljárásokban.
- Ellenőrizze a berendezések helyes működését.
- Ellenőrizze, hogy a kísérleti állat képes-e elvégezni egy (fizikai vagy kognitív) feladatot.
- Ellenőrizze az eredmények megbízhatóságát és érvényességét.
- Fedezze fel a padló- vagy plafonhatást (pl.pl. ha egy feladat túl nehéz vagy túl könnyű, torzított eredmények születnek).
- Felmérni, hogy a beavatkozás szintje megfelelő-e (pl. egy gyógyszer dózisa).
- Az eljárás által okozott káros hatások (fájdalom, szenvedés, szorongás vagy maradandó károsodás) azonosítása, valamint az ezek csökkentésére irányuló intézkedések hatékonysága (Pl.pl. fájdalomcsillapítás dózisának mértéke és ütemezése).
- Meghatározza a korai humán végpontokat.
Mi a teendő az adatokkal/információkkal
A logisztikai kérdésekről kapott információkat be kell építeni a fő vizsgálati tervbe. Mivel a kísérleti vizsgálat célja a kísérlet megvalósíthatóságának felmérése, nagyon ritkán van értelme az adatok összefoglaló statisztikáinál többet bemutatni. Valójában az adatok lényegtelenek lehetnek, ha a módszerekkel kapcsolatos problémák merülnek fel.
Ha a kísérleti vizsgálat nem vezet az anyagok vagy eljárások módosításához, akkor az adatok alkalmasak lehetnek a fő vizsgálatba való beépítésre. A kísérleti adatok beépítése előtt gondosan mérlegelni kell a vizsgálati alanyok kiválasztására használt mintavételi stratégiát és az idővel bekövetkező változások lehetőségét. Még ha a kísérleti adatokat nem is használják fel ilyen módon, és még akkor is, ha a végleges terv jelentősen eltér a kísérleti tervtől, hasznos a kísérleti vizsgálatra vonatkozó információkat a fő kísérletből származó bármely publikációba vagy jelentésbe belefoglalni, mivel ezek információt adhatnak a jövőbeli kísérletek tervezéséhez.
A felülvizsgált fő vizsgálat értékeléséhez szükség lehet egy második kísérleti vizsgálat elvégzésére, vagy bizonyos esetekben a fő vizsgálatot el kell hagyni.
- Lancaster GA, Dodd S, Williamson PR (2004). A kísérleti vizsgálatok tervezése és elemzése: ajánlások a helyes gyakorlatra. Journal of Evaluation in Clinical Practice 10(2): 307-312 doi: 10.1111/j..2002.384.doc.x.
- Ruxton GD, Colegrave N (2006). Kísérlettervezés az élettudományok számára (2. kiadás). Oxford University Press.
- Cochran WG, Cox GM (1992). Kísérleti tervek (2. kiadás). John Wiley & Sons.
- Altman DG (1991). Practical Statistics for Medical Research (Gyakorlati statisztika az orvosi kutatásokhoz). Chapman & Hall.
- Festing MF et al (2002). The design of animal experiments: Reducing the use of animals in research through better experimental design, London UK, Royal Society of Medicine Press.