Likelihood Ratios

Definíció

A valószínűségi arány (LR) annak a valószínűsége, hogy egy adott vizsgálati eredmény a célbetegséggel rendelkező betegnél várható, összehasonlítva annak valószínűségével, hogy ugyanez az eredmény a célbetegség nélküli betegnél várható. Például van egy vérszegény betegünk, akinek a szérumferritinje 60 mmol/l, és egy cikkben azt találjuk, hogy a vashiányos vérszegénységben szenvedő betegek 90 százalékának a szérumferritinje ugyanabban a tartományban van, mint az Ön betegének (= érzékenység), és hogy a vérszegénység egyéb okai miatt szenvedő betegek 15 százalékának a szérumferritinje ugyanabban a tartományban van, mint az Ön betegének (1 – specificitás). Ez azt jelenti, hogy az Ön betegének eredménye hatszor nagyobb valószínűséggel (90/15) jelenik meg egy vashiányos vérszegénységben szenvedő személynél, mint egy vashiányos vérszegénységben nem szenvedő személynél, és ezt nevezzük a pozitív teszteredmény LR-jének.

Alkalmazás

Az LR-t annak értékelésére használják, hogy mennyire jó egy diagnosztikai teszt, és segít a megfelelő diagnosztikai teszt(ek) vagy tesztsorozat kiválasztásában. Előnye az érzékenységgel és a specificitással szemben, hogy kevésbé változik a rendellenesség prevalenciájával, a tünet/jel vagy teszt több szintjére is kiszámítható, több diagnosztikai teszt eredményeinek kombinálására használható, és a célzott rendellenességre vonatkozó po st-teszt valószínűségének kiszámítására használható. Például, ha úgy gondolta, hogy a vashiányos vérszegénység esélye a páciensnél a ferritin vizsgálat előtt 50-50%, akkor ez az 50%-os teszt előtti valószínűség 1:1 teszt előtti esélynek felel meg, és a teszt utáni esély a következőképpen számítható ki:

Miután elvégezték a szérum ferritin vizsgálatot, és a páciens eredménye 60 mmol/l, a vizsgálat utáni valószínűsége annak, hogy páciense vashiányos vérszegénységben szenved, 86 százalékra emelkedik, és ez azt sugallja, hogy a szérumferritin érdemes diagnosztikai vizsgálat.

A valószínűség és az esélyek közötti oda-vissza váltás egyszerűen elvégezhető egy nomogram segítségével (ide kattintva megtekintheti a nomogram PDF formátumát önmagában, így könnyen kinyomtathatja):

Az 1-nél nagyobb LR olyan teszt utáni valószínűséget eredményez, amely nagyobb, mint a teszt előtti valószínűség. Az 1-nél kisebb LR olyan teszt utáni valószínűséget eredményez, amely kisebb, mint a teszt előtti valószínűség. Ha a teszt előtti valószínűség 30 és 70 százalék között van, a nagyon magas (mondjuk 10 feletti) LR-rel rendelkező teszteredmények kizárják a betegséget. Az 1 alatti LR olyan teszt utáni valószínűséget eredményez, amely kisebb, mint a teszt előtti valószínűség. A nagyon alacsony LR (mondjuk 0,1 alatt) gyakorlatilag kizárja annak az esélyét, hogy a páciensnek betegsége van.

Számítás

Feltételezhetjük, hogy a betegeknek négy lehetséges csoportja van:

• a csoport, akik betegség pozitívak és a teszt pozitív;
• b csoport, akik betegség negatívak, de a teszt pozitív;
• c csoport, akik betegség pozitívak, de a teszt negatív;
• d csoport, akik betegség negatívak és a teszt negatív.

Akkor: