Kvantitatív kutatás:

Mi a kvantitatív kutatás?

A kvantitatív kutatás definíciója szerint a jelenségek szisztematikus vizsgálata számszerűsíthető adatok gyűjtésével és statisztikai, matematikai vagy számítási technikák alkalmazásával. A kvantitatív kutatás mintavételi módszerekkel, online felmérések, online közvélemény-kutatások, kérdőívek stb. kiküldésével gyűjt információkat a meglévő és potenciális ügyfelektől, amelyek eredményei számszerű formában ábrázolhatók. Ezeknek a számoknak a gondos megértése után megjósolni egy termék vagy szolgáltatás jövőjét, és ennek megfelelően változtatásokat eszközölni.

A kvantitatív kutatásra példa az a felmérés, amelyet annak megértésére végeznek, hogy mennyi idő alatt látja el az orvos a beteget, amikor a beteg besétál a kórházba. A betegelégedettségi felmérés sablonja olyan kérdések feltevésére adható be, mint például mennyi időt vett igénybe egy orvos a beteg ellátására, milyen gyakran sétál be egy beteg a kórházba, és más hasonló kérdések.

Kutatási meglátások gyűjtése

A kvantitatív eredménykutatást többnyire a társadalomtudományokban végzik a fenti statisztikai módszerekkel a kutatási tanulmányból származó kvantitatív adatok gyűjtésére. Ebben a kutatási módszerben a kutatók és a statisztikusok olyan matematikai kereteket és elméleteket alkalmaznak, amelyek a kérdéses mennyiségre vonatkoznak.

A kvantitatív kutatási sablonok objektívek, kidolgozottak és sokszor még vizsgálati jellegűek is. Az ezzel a kutatási módszerrel elért eredmények logikusak, statisztikaiak és elfogulatlanok. Az adatgyűjtés strukturált módszerrel történt, és a teljes populációt reprezentáló nagyobb mintákon történik.

Amint már említettük, a kvantitatív kutatás adatközpontú. A kvantitatív kutatás elvégzésére két módszer létezik. Ezek:

• Primer kvantitatív kutatási módszerek
• Szekunder kvantitatív kutatási módszerek

Primer kvantitatív kutatási módszerek

A kvantitatív kutatási módszereknek négy különböző típusa van:

A primer kvantitatív kutatás a legelterjedtebb piackutatási módszer. Az elsődleges kutatás megkülönböztető jellemzője, hogy a kutató közvetlenül az adatgyűjtésre összpontosít, nem pedig a korábban végzett kutatásokból gyűjtött adatokra támaszkodik. Az elsődleges kvantitatív kutatás tervezése három további megkülönböztető nyomvonalra, valamint a folyamatmenetre bontható. Ezek a következők:

A. A vizsgálatok technikái és típusai

A primer kvantitatív kutatásnak több típusa létezik. Ezek az alábbi négy megkülönböztető módszerre különböztethetők meg, amelyek a következők:

1. Felméréses kutatás:

A felméréses kutatás a legalapvetőbb eszköze minden kvantitatív eredménykutatási módszertannak és tanulmánynak. A felmérések során kérdéseket tesznek fel a válaszadók egy mintájának, különböző típusokat használva, mint például online felmérések, online felmérések, papíralapú kérdőívek, webes intercept felmérések stb. Minden kis és nagy szervezet meg kívánja érteni, hogy mit gondolnak az ügyfeleik a termékeikről és szolgáltatásaikról, milyen jól teljesítenek az új funkciók a piacon és más hasonló részletek.

A felméréses kutatás elvégzésével egy szervezet több felmérési kérdést is feltehet, adatokat gyűjthet az ügyfelek egy csoportjától, és elemezheti ezeket az összegyűjtött adatokat, hogy számszerű eredményeket kapjon. Ez az első lépés az adatok gyűjtése felé bármely kutatáshoz.

Ez a fajta kutatás elvégezhető egy adott célcsoporttal, és több csoportban is elvégezhető összehasonlító elemzéssel együtt. Az ilyen típusú kutatás előfeltétele, hogy a válaszadók mintája véletlenszerűen kiválasztott tagokból álljon. Ily módon a kutató könnyen fenntarthatja a kapott eredmények pontosságát, mivel a véletlenszerű kiválasztás segítségével a válaszadók hatalmas választékát fogják megszólítani. Hagyományosan a kérdőíves kutatást személyesen vagy telefonon keresztül végezték, de az online médiumok, például az e-mail vagy a közösségi média fejlődésével a kérdőíves kutatás az online médiumokra is kiterjedt.

Tradicionálisan a kérdőíves kutatást személyesen vagy telefonon keresztül végezték, de az online médiumok, például az e-mail vagy a közösségi média fejlődésével a kérdőíves kutatás az online médiumokra is kiterjedt.

A felméréseknek két típusa van, amelyek közül bármelyik választható a rendelkezésre álló idő és a szükséges adatok típusa alapján:

Keresztmetszeti felmérések: A keresztmetszeti felmérések olyan helyzetekben végzett megfigyeléses felmérések, amikor a kutató a célcsoport egy adott időpontban vett mintájáról kíván adatokat gyűjteni. A kutatók különböző változókat értékelhetnek egy adott időpontban. Az ilyen típusú felméréssel gyűjtött adatok olyan emberektől származnak, akik a kutatás szempontjából figyelembe vett változók kivételével minden változóban hasonlóságot mutatnak. A felmérés során ez az egy változó állandó marad.

• A keresztmetszeti felmérések népszerűek a kiskereskedelem, a kkv-k, az egészségügy területén. Az információgyűjtés a változó ökoszisztéma bármely paraméterének módosítása nélkül történik.
• A keresztmetszeti felmérés kutatási módszerét alkalmazva több minta elemezhető és összehasonlítható.
• Egy ilyen típusú felmérési kutatással több változót lehet értékelni.
• A keresztmetszeti felmérések egyetlen hátránya, hogy a változók ok-okozati kapcsolatát nem lehet megállapítani, mivel általában egy adott időpontban értékeli a változókat, és nem egy folyamatos időkeretben.

Longitudinális felmérések: A longitudinális felmérések szintén megfigyeléses felmérések, de a keresztmetszeti felmérésekkel ellentétben a longitudinális felméréseket különböző időtartamokon keresztül végzik, hogy megfigyeljék a válaszadók viselkedésének és gondolkodási folyamatainak változását. Ez az időtartam lehet napok, hónapok, évek vagy akár évtizedek is. Például egy kutató, aki a tizenévesek vásárlási szokásainak 5 év alatt bekövetkezett változását tervezi elemezni, longitudinális felméréseket végez.

• A keresztmetszeti felmérésekben ugyanazokat a változókat értékelték egy adott időpontban, a longitudinális felmérésekben pedig különböző időközönként különböző változókat lehet elemezni.
• A longitudinális felméréseket széles körben használják az orvostudomány és az alkalmazott tudományok területén. E két területen kívül a piaci trend változásának megfigyelésére, az ügyfelek elégedettségének elemzésére vagy a termékekkel/szolgáltatásokkal kapcsolatos visszajelzések megszerzésére is használják.
• A longitudinális felméréseket olyan helyzetekben alkalmazzák, ahol az események sorrendje rendkívül lényeges.
• A kutatók azt mondják, hogy amikor olyan kutatási témák vannak, amelyeket alaposan meg kell vizsgálni a következtetések levonása előtt, akkor longitudinális felmérésekre támaszkodnak.

1. Korrelációs kutatás:

Két egység összehasonlítása változatlan. A korrelációs kutatást azért végzik, hogy kapcsolatot állapítsanak meg két, egymással szorosan összefüggő entitás között, és hogy az egyik hogyan hat a másikra, és milyen változások figyelhetők meg végül. Ezt a kutatási módszert azért végzik, hogy értéket adjanak a természetesen előforduló kapcsolatoknak, és legalább két különböző csoportra van szükség e kvantitatív kutatási módszer sikeres elvégzéséhez. Különböző szempontok feltételezése nélkül, két csoport vagy entitás közötti kapcsolatot kell létrehozni.

A kutatók ezt a kvantitatív kutatási tervet arra használják, hogy két vagy több változót korreláljanak egymással matematikai elemzési módszerek segítségével. A változók közötti mintákra, kapcsolatokra és tendenciákra úgy következtetnek, ahogyan azok az eredeti felállásukban léteznek. Megfigyelik az egyik változó hatását a másikra, valamint azt, hogy ez hogyan változtatja meg a két változó közötti kapcsolatot. A kutatók hajlamosak manipulálni az egyik változót a kívánt eredmények elérése érdekében.

Az összefüggéskutatás alapján nem tanácsos pusztán következtetéseket levonni. Ez azért van így, mert nem kötelező, hogy ha két változó szinkronban van, akkor azok egymással kapcsolatban állnak.

Példa korrelációs kutatási kérdésekre:

• A stressz és a depresszió közötti kapcsolat.
  A hírnév és a pénz közötti egyenlet.
  A harmadik osztályban végzett tevékenységek és a tanulók közötti kapcsolat.

1. Ok-okozati-összehasonlító kutatás:

Ez a kutatási módszer elsősorban az összehasonlítás tényezőjétől függ. Ezt a kvázi-kísérleti kutatásnak is nevezett kvantitatív kutatási módszert a kutatók két vagy több változó közötti ok-okozati egyenlet megállapítására használják, ahol az egyik változó függ a másik független változótól. A független változót megállapítják, de nem manipulálják, és megfigyelik a függő változóra gyakorolt hatását. Ezeket a változókat vagy csoportokat úgy kell kialakítani, ahogyan azok a természetes felállásban léteznek. Mivel a függő és a független változók mindig egy csoportban fognak létezni, tanácsos a következtetéseket gondosan, az összes tényezőt szem előtt tartva megállapítani.

A kauzális-összehasonlító kutatás nem korlátozódik két változó statisztikai elemzésére, hanem kiterjed annak elemzésére, hogy a különböző változók vagy csoportok hogyan változnak ugyanazon változások hatására. Ezt a kutatást a két vagy több változó között fennálló kapcsolat típusától függetlenül végzik. Statisztikai elemzést használnak az e kvantitatív kutatási módszerrel kapott eredmény egyértelmű bemutatására.

Példa az ok-okozati-összehasonlító kutatási kérdésekre:

• A kábítószerek hatása egy tizenévesre.
  A jó oktatás hatása egy gólyára.
  A jelentős élelmiszerellátás hatása az afrikai falvakban.

1. Kísérleti kutatás:

Ez a valódi kísérletezésként is ismert kutatási módszer egy elméletre támaszkodik. A kísérleti kutatás, ahogy a neve is mutatja, általában egy vagy több elméleten alapul. Ezt az elméletet a múltban nem bizonyították be, és csupán feltételezés. A kísérleti kutatásban az állítás bizonyítása vagy cáfolása körül elemzés történik. Ezt a kutatási módszert a természettudományokban használják. a hagyományos kutatási módszerek hatékonyabbak, mint a modern technikák.

A kísérleti kutatásban több elmélet is lehet. Az elmélet olyan állítás, amely igazolható vagy cáfolható.

Az állítás megállapítása után arra törekszenek, hogy megértsék, érvényes vagy érvénytelen az állítás. Ezt a fajta kvantitatív kutatási módszert elsősorban a természettudományokban vagy a társadalomtudományokban használják, mivel különböző állítások vannak, amelyeket igaznak vagy hamisnak kell bizonyítani.

• A hagyományos kutatási módszerek hatékonyabbak, mint a modern technikák.
• A szisztematikus tanmenet segít azoknak a gyerekeknek, akik nehezen boldogulnak a tananyaggal.
• A beteg szülők számára áldás, ha felelős ápolószemélyzet áll rendelkezésre.

Kutatási felismerések gyűjtése

B. Adatgyűjtési módszerek

A primer kvantitatív kutatás második fő lépése az adatgyűjtés. Az adatgyűjtés felosztható mintavételi módszerekre és felmérések és közvélemény-kutatások alkalmazásával történő adatgyűjtésre.

Adatgyűjtési módszerek: Mintavételi módszerek

A kvantitatív kutatásnak két fő mintavételi módszere van: Valószínűségi és nem valószínűségi mintavétel.

Valószínűségi mintavétel: A valószínűségelméletet használják az egyének kiszűrésére a populációból, és a valószínűségi mintavétel során mintákat hoznak létre. A minta résztvevőit véletlenszerű kiválasztási eljárásokkal választják ki. A célcsoport minden tagjának egyenlő esélye van arra, hogy a mintába kerüljön.

A valószínűségi mintavételnek négy fő típusa van:

• Egyszerű véletlen mintavétel: Ahogy a neve is jelzi, az egyszerű véletlen mintavétel nem más, mint a minta elemeinek véletlenszerű kiválasztása. Ezt a mintavételi technikát ott alkalmazzák, ahol a célsokaság jelentősen nagy.
• Rétegzett véletlen mintavétel: A rétegzett véletlen mintavételi módszer során egy nagy sokaságot csoportokra (rétegekre) osztanak, és a minta tagjait véletlenszerűen választják ki ezekből a rétegekből. A különböző elkülönített rétegek ideális esetben nem fedik egymást.
• Klaszteres mintavétel: A klaszteres mintavétel olyan valószínűségi mintavételi módszer, amelynek segítségével a fő szegmenset klaszterekre osztják, általában földrajzi és demográfiai szegmentációs paraméterek alapján.
• Szisztematikus mintavétel: A szisztematikus mintavétel olyan technika, ahol a minta kezdőpontját véletlenszerűen választják ki, és az összes többi elemet egy meghatározott időközönként választják ki. Ezt az intervallumot úgy számítják ki, hogy a sokaság méretét elosztják a minta célméretével.

Nem valószínűségi mintavétel: A nem valószínűségi mintavételezés az, amikor a kutató tudását és tapasztalatát használják fel a minták létrehozásához. A kutató közreműködése miatt a célsokaság nem minden tagja azonos valószínűséggel kerül be a mintába.

Öt nem valószínűségi mintavételi modell létezik:

• Convenience sampling: A kényelmi mintavétel során a minta elemeit csak egy elsődleges ok miatt választják ki: a kutatóhoz való közelségük miatt. Ezek a minták gyorsan és könnyen megvalósíthatók, mivel nincs más kiválasztási paraméter.
• Folyamatos mintavétel: A konzekvens mintavétel meglehetősen hasonlít a kényelmi mintavételhez, kivéve azt a tényt, hogy a kutatók egyetlen elemet vagy mintacsoportot választhatnak ki, és jelentős időszakon keresztül egymás után végezhetnek kutatást, majd ugyanezt a folyamatot más mintákkal is elvégezhetik.
• Kvótás mintavétel: A kvótás mintavételezéssel a kutatók a céltulajdonságokra és személyiségekre vonatkozó ismereteik alapján választhatják ki az elemeket, hogy rétegeket alakítsanak ki. A különböző rétegek tagjai ezután a kutató felfogása szerint kiválaszthatók a minta részévé.
• Hógolyó mintavétel: A hólabdamintázást olyan célcsoportoknál végzik, amelyekkel nehéz kapcsolatba lépni és információt szerezni. Olyan esetekben népszerű, amikor a kutatás célközönsége ritkán állítható össze.
• Ítélő mintavétel: Az ítélkező mintavétel egy nem valószínűségi mintavételi módszer, ahol a mintákat csak a kutató tapasztalata és képességei alapján hozzák létre.

Adatgyűjtési módszerek: Felmérések & közvélemény-kutatások

Mihelyt a minta meghatározásra került, akkor vagy felméréseket vagy közvélemény-kutatásokat lehet kiosztani az adatok gyűjtésére a kvantitatív kutatáshoz.

• Felmérések használata elsődleges kvantitatív kutatáshoz

A felmérést olyan kutatási módszerként határozzák meg, amelyet a válaszadók egy előre meghatározott csoportjától való adatgyűjtésre használnak, hogy információt és betekintést nyerjenek különböző érdekes témákról. A felmérés terjesztésének egyszerűsége és a kutatási időtől és a kutatási céltól függően elérhető széles kör teszi a felmérést a kvantitatív eredménykutatás egyik legfontosabb szempontjává.

A mérés alapvető szintjei – nominális, ordinális, intervallum- és arányskálák

Négy mérési skála létezik, amelyek alapvető fontosságúak egy felmérés többválasztós kérdésének elkészítéséhez. Ezek a nominális, ordinális, intervallumos és arányos mérési skálák, amelyek alapjai nélkül nem lehet többválasztós kérdéseket létrehozni. Ezért alapvető fontosságú ezeknek a mérési szinteknek a megértése ahhoz, hogy robusztus felmérést tudjunk készíteni.

A különböző kérdéstípusok használata

A kvantitatív kutatás elvégzéséhez a felmérésben zárt végű kérdéseket kell használni. Ezek többféle kérdéstípus keveréke lehetnek, beleértve a feleletválasztós kérdéseket, mint például a szemantikus differenciálskálás kérdéseket, a minősítési skálás kérdéseket stb.

Felmérés terjesztése és a felmérés adatgyűjtése

A fentiekben láttuk a felmérés felépítésének folyamatát a felmérés tervezésével együtt az elsődleges kvantitatív kutatás elvégzéséhez. A felmérési folyamat másik fontos szempontja a felmérés terjesztése az adatgyűjtés érdekében. A felmérés terjesztésének különböző módjai vannak. A leggyakrabban használt módszerek közül néhány:

• E-mail: A felmérés e-mailben történő elküldése a felmérés terjesztésének legelterjedtebb és leghatékonyabb módszere. A válaszadási arány magas ennél a módszernél, mivel a válaszadók ismerik az Ön márkáját. A kérdőívek kiküldéséhez és a válaszok begyűjtéséhez használhatja a QuestionPro e-mail kezelési funkcióját.
• Vásárolja meg a válaszadókat: A felmérés terjesztésének és az elsődleges kvantitatív kutatásnak egy másik hatékony módja a minta használata. Mivel a válaszadók tájékozottak és saját akaratukból kerültek a panelbe, a válaszok sokkal magasabbak.
• A felmérés beágyazása egy weboldalba: A felmérés beágyazása egy weboldalba növeli a válaszok magas számát, mivel a válaszadó már a márka közelében van, amikor a felmérés felugrik.
• Közösségi terjesztés: A közösségi média használata a felmérés terjesztéséhez segíti a magasabb számú válaszok összegyűjtését azoktól az emberektől, akik ismerik a márkát.
• QR-kód: A QuestionPro QR-kódok tárolják a felmérés URL-címét. Ezt a kódot kinyomtathatja/megjelenítheti magazinokban, táblákon, névjegykártyákon vagy szinte bármilyen tárgyon/közegben.
• SMS felmérés: A felmérés gyors és időhatékony módja a nagyszámú válasz összegyűjtésére az SMS-felmérés.
• QuestionPro alkalmazás: A QuestionPro alkalmazás lehetővé teszi a felhasználók számára a felmérések gyors terjesztését, és a válaszok online és offline is összegyűjthetők.

Felmérési példa

Egy példa a felmérésre a rövid ügyfélelégedettségi (CSAT) felmérés sablonja, amely gyorsan elkészíthető és bevethető, hogy visszajelzést gyűjtsön arról, hogy mit gondol az ügyfél egy márkáról, mennyire elégedett és referenciális a márka.

• Kérdőívek használata elsődleges kvantitatív kutatáshoz

A kérdőívek a visszajelzések gyűjtésének módszere zárt végű kérdések felhasználásával egy mintán. A közvélemény-kutatások leggyakrabban használt típusai a választási felmérések és az exit pollok. Mindkettőt nagy mintán történő adatgyűjtésre használják, de olyan alapvető kérdéstípusokat használnak, mint a feleletválasztós kérdés.

C. Adatelemzési technikák

A primer kvantitatív kutatás tervezésének harmadik szempontja az adatelemzés. A nyers adatok gyűjtése után szükség van ezen adatok elemzésére, hogy a kutatásból statisztikai következtetéseket lehessen levonni. Fontos, hogy az eredményeket a kutatás céljához kapcsoljuk, és megállapítsuk az eredmények statisztikai relevanciáját.

Az adatgyűjtési folyamat során nem figyelembe vett kutatási szempontokat is figyelembe kell venni, és jelenteni kell a tervezett és a ténylegesen végrehajtott adatok közötti különbséget.

A mennyiségi adatok elemzéséhez ezután pontos statisztikai elemzési módszereket kell választani, mint például a SWOT, Conjoint, Cross-tabulation stb: A SWOT-elemzés az Erősségek, Gyengeségek, Lehetőségek és Fenyegetések elemzésének rövidítése. A szervezetek ezt a statisztikai elemzési technikát használják teljesítményük belső és külső értékelésére, hogy hatékony fejlesztési stratégiákat dolgozzanak ki.

Conjoint Analysis: A Conjoint Analysis egy piacelemzési módszer annak megismerésére, hogy az egyének hogyan hoznak bonyolult vásárlási döntéseket. Az egyének mindennapi tevékenységeiben kompromisszumok játszanak szerepet, és ezek tükrözik azt a képességüket, hogy a termék-/szolgáltatási lehetőségek összetett listájából tudnak dönteni.

Kereszttáblázás: A kereszttáblázás az egyik előzetes statisztikai piacelemzési módszer, amely a kutatási tanulmány különböző paraméterein belüli kapcsolatokat, mintákat és trendeket állapít meg.

TURF-elemzés: A TURF-elemzés, a Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis rövidítése, olyan helyzetekben kerül végrehajtásra, amikor egy kedvező kommunikációs forrás elérését kell elemezni a kommunikáció gyakoriságával együtt. A célpiac potenciáljának megértésére szolgál.

Az eredményekhez ezután olyan következtetéses statisztikai módszereket lehet használni, mint a konfidenciaintervallum, hibahatár stb.

Szekunder kvantitatív kutatási módszerek

A szekunder kvantitatív kutatás vagy desk research olyan kutatási módszer, amely már meglévő adatok vagy másodlagos adatok felhasználását jelenti. A meglévő adatokat összegzik és összesítik, hogy növeljék a kutatás általános hatékonyságát.

Ez a kutatási módszer magában foglalja a kvantitatív adatok gyűjtését meglévő adatforrásokból, például az internetről, kormányzati forrásokból, könyvtárakból, kutatási jelentésekből stb. A másodlagos kvantitatív kutatás segít az elsődleges kvantitatív kutatásból gyűjtött adatok érvényesítésében, valamint a korábban gyűjtött adatok megerősítésében, bizonyításában vagy cáfolatában.

A következő öt népszerűen alkalmazott másodlagos kvantitatív kutatási módszer:

1. Az interneten elérhető adatok: Az internet és a mobileszközök nagymértékű elterjedésével egyre könnyebbé vált a kvantitatív kutatás elvégzése az internet segítségével. A legtöbb kutatási témával kapcsolatos információ online elérhető, és ez segíti az elsődleges kvantitatív adatok érvényességének növelését, valamint a korábban gyűjtött adatok relevanciájának bizonyítását.
2. Kormányzati és nem kormányzati források: A másodlagos kvantitatív kutatás a piackutatási jelentésekkel foglalkozó kormányzati és nem kormányzati források segítségével is elvégezhető. Ezek az adatok rendkívül megbízhatóak és mélyrehatóak, ezért felhasználhatók a kvantitatív kutatási terv érvényességének növelésére.
3. Közkönyvtárak: Ma már ritkán használt módszer a kvantitatív kutatás elvégzésére, azonban még mindig megbízható információforrás. A közkönyvtárakban megtalálhatók a korábban végzett fontos kutatások másolatai. Értékes információk és dokumentumok tárházát jelentik, amelyekből információkat lehet kinyerni.
4. Az oktatási intézmények: Az oktatási intézmények több témában végeznek mélyreható kutatásokat, ezért az általuk közzétett jelentések a kvantitatív kutatásban fontos validációs forrást jelentenek.
5. Kereskedelmi információforrások: A helyi újságok, folyóiratok, magazinok, rádiók és televízióállomások nagyszerű forrást jelentenek a másodlagos kvantitatív kutatás adatainak beszerzéséhez. Ezek a kereskedelmi információforrások mélyreható, első kézből származó információkkal rendelkeznek a gazdasági fejleményekről, politikai napirendről, piackutatásról, demográfiai szegmentációról és hasonló témákról.

Kvantitatív kutatás jellemzői

A kvantitatív kutatás néhány megkülönböztető jellemzője:

• Strukturált eszközök: Kvantitatív adatok gyűjtésére strukturált eszközöket, például felméréseket, közvélemény-kutatásokat vagy kérdőíveket használnak. Az ilyen strukturált módszerek használata segít a felmérés válaszadóitól mélyreható és felhasználható adatok gyűjtésében.
• Mintaméret: A kvantitatív kutatást a célpiacot reprezentáló, jelentős méretű mintán végzik. A minta levezetésekor megfelelő mintavételi módszereket kell alkalmazni a kutatási cél megerősítése érdekében
• Zárt végű kérdések: A zárt végű kérdéseket a kutatás céljának megfelelően hozzák létre. Ezek a kérdések segítenek a mennyiségi adatok gyűjtésében, és ezért széles körben használják őket a mennyiségi kutatásban.
• Előzetes tanulmányok: A kutatási témával kapcsolatos különböző tényezőket tanulmányozzák, mielőtt a válaszadóktól visszajelzést gyűjtenének.
• Kvantitatív adatok: A kvantitatív adatokat általában táblázatok, diagramok, grafikonok vagy más, nem számszerű formában ábrázolják. Ez megkönnyíti az összegyűjtött adatok megértését, valamint a piackutatás érvényességének bizonyítását.
• Az eredmények általánosítása: E kutatási módszer eredményei általánosíthatók a teljes populációra, hogy megfelelő intézkedéseket lehessen tenni a javítás érdekében.

Kvantitatív kutatási példák

A kvantitatív kutatás néhány példája:

1. Ha bármely szervezet ügyfélelégedettségi (CSAT) felmérést szeretne végezni, akkor egy ügyfélelégedettségi felmérés sablon használható. Ezen a felmérésen keresztül egy szervezet kvantitatív adatokat és mérőszámokat gyűjthet a márka vagy szervezet jó hírnevéről az ügyfél fejében több paraméter, például a termékminőség, az árképzés, az ügyfélélmény stb. alapján. Ezek az adatok gyűjthetők nettó promoter pontszám (NPS) kérdéssel, mátrix táblázatos kérdésekkel stb., amelyek elemezhető és feldolgozható adatokat szolgáltatnak számok formájában.
2. A mennyiségi kutatás másik példája egy olyan szervezet, amely rendezvényt tart, és visszajelzést gyűjt a rendezvény résztvevőitől arról, hogy milyen értéket látnak a rendezvényben. Egy eseményfelmérési sablon használatával a szervezet megvalósítható visszajelzéseket gyűjthet az ügyfelek elégedettségi szintjéről a rendezvény különböző fázisaiban, például az értékesítésről, a rendezvény előtti és utáni időszakról, a szervezet ajánlásának valószínűségéről barátaiknak és kollégáiknak, a jövőbeli rendezvényekre vonatkozó szállodai preferenciákról és más hasonló kérdésekről.

Melyek a kvantitatív kutatás előnyei?

A kvantitatív kutatásnak számos előnye van. Néhány fő előnye, amiért a kutatók ezt a módszert használják a piackutatásban, a következő:

• megbízható és pontos adatok gyűjtése: Mivel az adatokat számokban gyűjtik, elemzik és mutatják be, a kapott eredmények rendkívül megbízhatóak lesznek. A számok nem hazudnak. Őszinte képet nyújtanak az elvégzett kutatásról eltérések nélkül, és rendkívül pontosak is. Azokban a helyzetekben, amikor a kutató konfliktust jósol, kvantitatív kutatást végeznek.
• Gyors adatgyűjtés: A kvantitatív kutatást a válaszadók egy csoportjával végzik, akik egy populációt képviselnek. Egy felmérés vagy bármely más kvantitatív kutatási módszer, amelyet ezekre a válaszadókra alkalmaznak, és a statisztikák bevonása, elvégzése és az eredmények elemzése meglehetősen egyszerű és kevésbé időigényes.
• Szélesebb körű adatelemzés: A statisztikáknak köszönhetően ez a kutatási módszer széles körű adatgyűjtést biztosít.
• Az elfogultság kiküszöbölése: Ez a kutatási módszer nem ad teret a személyes megjegyzéseknek vagy az eredmények torzításának. Az elért eredmények számszerűek, és így a legtöbb esetben igazságosak.

Kutatási meglátások gyűjtése

A kvantitatív kutatás elvégzésének legjobb gyakorlatai

Itt van néhány legjobb gyakorlat a kvantitatív kutatás elvégzéséhez

• Megkülönböztetjük a kvantitatív és a kvalitatív kutatást: Értse meg a két módszertan közötti különbséget, és alkalmazza azt, amelyik a legjobban megfelel az igényeinek.
• Válassza ki a megfelelő mintaméretet:
• Tartsd világosnak és tömörnek a kutatási céljaidat:
• Tartsd egyszerűnek a kérdéseket: Ne feledje, hogy demográfiailag széles közönséget fog megszólítani. Tegyen fel egyszerű kérdéseket, amelyeket a válaszadók könnyen megérthetnek.