A nem relációs adatbázisok felhasználási esetei:
- Az időzítés prioritást élvez. A nem SQL-adatbázisok gyorsabban felállíthatók, és az adatok bevitele sokkal kevésbé igényel módszeres megközelítést. A strukturálatlan adatokat beillesztheti a dokumentumba, hozzárendelhet egy kulcsot, és később foglalkozhat a szervezéssel. Ez jó ötlet az MVP-fejlesztéshez és a sürgős szoftverkiadásokhoz.
- Nagy mennyiségű strukturálatlan adatot kezel. Ha közösségi médiaalkalmazáson dolgozik vagy közösségi piacteret épít, akkor olyan eszközre van szüksége, amely több millió felhasználó személyes adatait képes befogadni. Ezen adatok nagy része nem lesz strukturált (profilleírások, Feed-frissítések stb.) – így a hagyományos oszlop-sor modellt nehezebb lesz beállítani és lassabb lesz futtatni.
Ezek nyilvánvalóan általános megkülönböztetések – a valóságban minden szabály alól vannak kivételek. Az ökölszabály azonban az, hogy ha a stabilitást előnyben részesíted a rugalmassággal szemben, akkor az SQL-alapú rendszereket válaszd. Ha viszont nagy mennyiségű strukturálatlan információt kezel, akkor a nemrelációs adatbázisok a legjobb választás.
Kérdések, amelyeket fel kell tennie magának, mielőtt kiválasztja az adatbázis-típust
Végezetül, hogy még könnyebbé tegyük a választást, összeállítottunk egy ellenőrző listát. Tegye fel ezeket a kérdéseket a csapatának és magának, mielőtt elkötelezné magát egyetlen megoldás mellett.
Milyen típusú adatokat fog elemezni?
Ha sok tényszerű és numerikus adattal dolgozik, az SQL adatbázis jó választás lesz. A számokat és a strukturált szöveget könnyű táblázatokba rendezni, és világos struktúrája lesz az adatmodelljének.
Ha azonban az alkalmazása nagy mennyiségű “rendezetlen” adatot kezel, akkor olyan rugalmas megoldást kell választania, amely nem a struktúrát helyezi előtérbe a teljesítménysebességgel szemben. Ha megpróbálja rendszerezni ezeket az adatdarabkákat, az sok időt vesz igénybe, és végül egy intuitív, monolitikus adatbázist kap.
Hány adatot kezel?
Ha hatalmas mennyiségű adatot kezel (például közösségi médiaoldalakon vagy közösségi alapú piactereken), a nem relációs adatbázis jobb választás. Sokkal gyorsabban tud új információkat hozzáadni.
Milyen erőforrásokat tud az adatbázis beállítására és karbantartására fordítani?
Ha kész időt és költségvetést áldozni az adatbázis beállítására a projekt korai szakaszában, akkor SQL-megoldást választhat. Ezt nehezebb felállítani, de később megtérül a világos struktúra és az emberi erőforrások rendelkezésre állása miatt Az SQL-megoldások fő előnye itt az, hogy sokkal könnyebb csapatokat találni.
A nemrelációs adatbázisokat ezzel szemben könnyebb felállítani, de ha hosszú távú támogatásról van szó, biztosnak kell lennie abban, hogy megbízható szállítóval van dolga. Egy másik MongoDB vagy Cassandra csapat megtalálása kihívást jelenthet.
Szüksége van valós idejű adatokra?
Ha valós idejű adatokkal dolgozik, a NoSQL-adatbázisok nagyobb rugalmasságot biztosítanak, és sok időt takarítanak meg a beviteli szakaszban.
Következtetések
A relációs és nem relációs adatbázisok közötti választás a projekt prioritásaitól és a csapat készségeitől függ. Az SQL adatbázisok kipróbáltak és beváltak, az SQL-hez mint nyelvhez évek óta és számos rendszer járul hozzá. A magas szintű szervezés és a megbízható biztonság miatt ez a legjobb választás. Ráadásul az SQL-szakemberek könnyebben megtalálhatók, mert tapasztalatuk bármely eszközre érvényes – nincsenek egyetlen platformhoz kötve.
A NoSQL-adatbázisok ezzel szemben rugalmasabbak. Az objektumra vonatkozó összes információ beillesztése egyetlen dokumentumba hozzájárul a nagyobb sebességhez, az intuitivitáshoz és az olvashatósághoz. Nem kell azon gondolkodnia, hogyan állítsa be a különböző táblák közötti kapcsolatokat, vagy hogyan bontsa le a strukturálatlan adatokat, hogy azok sorokba és oszlopokba illeszkedjenek. Ugyanakkor olyan csapatot kell keresnie, amely jártas az adott rendszerben – és ha új megoldásra tér át, akkor fejlesztőt is kell váltania.
A Jevlix adatbázis-szakértőink segítenek Önnek választani az SQL és a No-SQL között. Megvizsgáljuk az Ön projektjét, strukturáljuk a termékkövetelményeket, bemutatjuk a projektjeinket, és elmagyarázzuk, hogy miért választottunk bizonyos adatbázisokat. Vegye fel a kapcsolatot csapatunkkal, hogy szakértői tanácsadást kapjon, és válassza ki a legjobb adatbázist a szoftveréhez.