Az értékesítési előrejelzés végső útmutatója

Az értékesítési előrejelzés fontos szerepet játszhat a vállalat sikerében (és a saját karrierje fejlődésében).

A pontos értékesítési előrejelzések lehetővé teszik az értékesítők és az üzleti vezetők számára, hogy okosabb döntéseket hozzanak a célok kitűzése, a felvétel, a költségvetés összeállítása, az érdeklődés és más, a bevételeket befolyásoló tényezők tekintetében.

De az előnyök ellenére sok értékesítési vezető küzd azzal, hogy olyan értékesítési előrejelzéseket készítsen, amelyek a valósághoz közelítenek.

Mélyreható útmutatót állítottunk össze a megbízható értékesítési előrejelzések elkészítéséhez – a kívánságműsor helyett. Olvasson tovább, és ne hagyja ki a végén található értékesítési előrejelzési sablont sem.

A vezetők a képviselők értékesítési előrejelzései alapján becsülik meg a csapatuk által megkötendő üzleteket. Az igazgatók a csapat előrejelzéseit használják a részlegek értékesítésének előrejelzésére. Az értékesítési alelnök a részlegek előrejelzéseit használja a szervezet értékesítésének előrejelzésére. Ezeket a jelentéseket általában megosztják a vállalat vezetésével, valamint az igazgatótanács tagjaival és/vagy a részvényesekkel.

Miért fontos az értékesítési előrejelzés

Az értékesítési előrejelzések lehetővé teszik a lehetséges problémák felismerését, amíg még van idő azok elkerülésére vagy mérséklésére. Ha például észreveszi, hogy a csapata 35%-kal a kvóta alatt van, rájöhet, hogy mi folyik itt, és korrigálhatja az irányt.

Talán a versenytársa agresszív új árleszállítási kampányba kezdett, vagy az új értékesítési kompenzációs terve akaratlanul is rossz viselkedésre ösztönzi.

Ezeknek a problémáknak a mostani felfedezése – szemben a hónap vagy negyedév végi felfedezéssel – óriási hatással bír.

Az értékesítési előrejelzések számos döntésnél is szerepet játszanak, a felvételtől és az erőforrás-gazdálkodástól kezdve a célmeghatározáson át a költségvetés összeállításáig.

Tegyük fel, hogy az értékesítési előrejelzés 26%-os növekedést jósol a lehetőségek terén. Ahhoz, hogy biztosan lépést tartson a kereslettel, el kell kezdenie a toborzást. Ha viszont a lehetőségek csökkenését jósolják, akkor bölcsen tenné, ha szüneteltetné a felvételi erőfeszítéseket. Ezzel párhuzamosan vizsgálja meg a marketingkiadások növelését, és fektessen be az üzletkötői képzésbe.

Az értékesítési előrejelzés emellett hatékony motivációs eszköz.

Például minden héten frissítheti a negyedéves értékesítési előrejelzést, hogy lássa, a csapata jó úton halad-e a cél elérése felé. Egy teljesítménytervben szereplő egyéni értékesítő számára is készíthet minden nap előrejelzést, hogy megbizonyosodjon arról, hogy nem marad le.

Az egyik legfontosabb dolog, amit az értékesítési előrejelzésekkel kapcsolatban nem szabad elfelejteni: Nem kell tökéletesnek lenniük ahhoz, hogy értékesek legyenek. Az értékesítési előrejelzése gyakran, ha nem mindig, kissé eltér az eredményeitől.

A vadul pontatlan eredmények természetesen problémásak – de ha tiszta adatokat használ, és megfelelő módszert választott (amire még rátérünk), az értékesítési előrejelzése segít a tervezésben és a növekedés ösztönzésében egyaránt.

Tényezők, amelyek hatással lehetnek az értékesítési előrejelzésére

Vigyázzon erre a tíz belső és külső tényezőre, amelyeket figyelembe kell vennie az értékesítési előrejelzésében.

Belső tényezők, amelyek hatással lehetnek az értékesítési előrejelzésére

1. Felvételek és elbocsátások

Amikor az értékesítők elhagyják a vállalatát – akár azért, mert felmondtak, akár mert megszüntették őket -, a bevétel csökkenni fog, hacsak nincs egy potenciális felvételtervezet. Ha egyszerre jelentős számú képviselő érkezett a céghez, az értékesítési előrejelzésének nagy ugrást kell előre jeleznie az üzletben, amikor már felpörögtek.

2. Politikaváltozások

Ne módosítsa az értékesítési kompenzációs tervét az előrejelzés kiigazítása nélkül. Ha például négyhavi jutalék-visszaigénylést vezet be, a bevétel csökkenni fog, mert a képviselői csak a legmegfelelőbb érdeklődőknek fognak eladni. Egy olyan negyedévben azonban, amikor jóval kevesebb ügyfél vándorol ki, a nyereség növekedni fog.

Vagy talán azt mondja, hogy a képviselők nem adhatnak kedvezményt minden hónap 15. napja után. Az első két hétben megugrik a lezárási arány, majd a szokásosnál kevesebb értékesítés következik.

3. Területváltás

A képviselőknek időbe telik, amíg megismerkednek egy új területtel és felépítik a csővezetéküket, ezért számítson arra, hogy a lezárási arány visszaesik, mielőtt újra emelkedne (feltéve, hogy jól tervezte meg az új területeket).

Külső tényezők, amelyek hatással lehetnek az értékesítési előrejelzésére

4. A versenytársak változásai

Nem meglepő módon az, amit a versenytársai tesznek, hatással lesz a nyerési arányára. Ha egy másik vállalat a területen csökkenti az árait, az Ön képviselőinek agresszívebb árengedményeket kell adnia, vagy azt kockáztatják, hogy elveszítik az üzletet. Ha viszont egy versenytárs megszűnik, akkor valószínűleg megnő a kereslet.

5. Gazdasági feltételek

Amikor a gazdaság erős, a vevők nagyobb valószínűséggel fektetnek be a vállalkozásukba. Ha gyenge, az értékesítési ciklus általában hosszabb ideig tart, és minden vásárlásra nagyobb figyelmet fordítanak.

6. Piaci változások

Tartsd szemmel, hogy mi történik a vevőid ügyfeleivel. Ha például szállodaipari tanácsadási szolgáltatásokat értékesít, akkor érdekelheti a turizmus várható növekedése.

7. Iparági változások

Ha egy kiegészítő megoldás iránt váratlanul nagy a kereslet, akkor valószínűleg az Ön eladásai is emelkedni fognak. Képzeld el, hogy zselét árulsz. Minél több mogyoróvajat vesznek az emberek, annál több zselét is fognak vásárolni.

8. Jogszabályi változások

Az új törvények és előírások segíthetnek vagy árthatnak az üzletének – akár úgy, hogy keresletet teremtenek a terméke iránt, akár úgy, hogy az érdeklődők vonakodnak attól, hogy valami újat vásároljanak.

9. Termékváltozások

Egy nagyon keresett funkciót vezet be, új árképzési modellt vezet be, vagy kiegészítő terméket vagy szolgáltatást kínál? Ezek a változtatások segíthetnek értékesítőinek abban, hogy növeljék az átlagos üzletméretet, lerövidítsék az értékesítési ciklusukat és/vagy több üzletet nyerjenek.

10. Szezonalitás

Az ügyfelei az év bizonyos időszakaiban nagyobb valószínűséggel vásárolnak. Az iskolai körzetek például jellemzően tavasszal mérik fel az új beszerzéseket, és ősszel döntenek arról, hogy mit vásárolnak.

Eladási előrejelzési módszerek

Nem minden értékesítési előrejelzési módszer egyforma. Íme néhány az értékesítés előrejelzésének leggyakoribb módszerei közül. Néhány példát is mellékeltünk az egyes értékesítési előrejelzési módszerek további illusztrálására.

Opportunity Stage Forecasting

A opportunity stage értékesítési előrejelzési módszer figyelembe veszi az értékesítési folyamat különböző szakaszait, amelyekben az egyes ügyletek vannak. Minél előrehaladottabb a folyamat, annál valószínűbb, hogy egy üzletet lezárnak.

Mihelyt kiválasztotta a jelentési időszakot – általában hónap, negyedév vagy év, az értékesítési ciklus hosszától és az értékesítési csapat kvótájától függően -, egyszerűen megszorozza az egyes üzletek potenciális értékét a lezárás valószínűségével.

Azt követően, hogy ezt minden egyes üzletre elvégezte a csővezetékben, adja össze a végösszegeket, hogy megkapja a teljes előrejelzést.

Noha viszonylag könnyű így értékesítési előrejelzést készíteni, az eredmények gyakran pontatlanok. Ez a módszer nem veszi figyelembe a lehetőség életkorát.

Más szavakkal, egy olyan üzletet, amely már három hónapja lappang a képviselője csővezetékében, ugyanúgy kezel, mint egy egyhetes üzletet – feltéve, hogy a lezárási dátumuk megegyezik. Meg kell bíznia az értékesítőiben, hogy rendszeresen megtisztítják a csővezetékeiket, ami nem mindig kivitelezhető.

A lehetőségfázis értékesítési előrejelzése is túlságosan nagymértékben támaszkodhat a múltbeli adatokra. Ha megváltoztatja az üzeneteket, a termékeket, az értékesítési folyamatot vagy bármely más változót, az ügyletei szakaszonként más százalékos arányban fognak lezárulni, mint a múltban.

pros	cons
Viszonylag könnyű értékesítési előrejelzést készíteni. A számításai objektívek.	A pontatlan adatok pontatlan előrejelzésekhez vezethetnek. Kalkulációi nem veszik figyelembe az egyes lehetőségek méretét vagy korát.

Példa a lehetőségek szakaszának előrejelzésére

Tegyük fel, hogy a következő, valószínűleg lezárható százalékos arányokat állapította meg a csővezeték alapján:

• Előzetes hívás: 5%
• Kvalifikált:10%
• Termékdemó: 35%
• Termék kipróbálása: 60%
• Végső hívás: 80%
• Az üzlet lezárult:

Ez az előrejelzési modell szerint egy 1000 dolláros üzlet a termékdemó szakaszban 35%-os valószínűséggel zárul le. Ennek az üzletnek az előre jelzett összege 350 dollár lenne.

Az értékesítési ciklus hosszának előrejelzése

Az értékesítési ciklus hosszának előrejelzési módszere az egyes lehetőségek életkorát használja arra, hogy megjósolja, mikor fognak valószínűleg lezárulni.

Mivel ez a technika kizárólag objektív adatokra támaszkodik, nem pedig a képviselő visszajelzéseire, kevésbé valószínű, hogy túl nagyvonalú előrejelzést kapunk. Tegyük fel, hogy egy értékesítő lefoglal egy demót egy érdeklődővel, mielőtt az készen állna. Lehet, hogy azt mondják, hogy az érdeklődő közel áll a vásárláshoz – de ez a módszer kiszámítja, hogy valószínűleg nem fog vásárolni, mert csak néhány hete kezdett el beszélgetni az értékesítővel.

Ez a módszer ráadásul különböző értékesítési ciklusokat is felölelhet. Egy normál leadnek nagyjából hat hónapra lehet szüksége a vásárláshoz, de az ajánlásoknak általában csak egy hónapra, a kiállításokról érkező leadeknek pedig körülbelül nyolc hónapra. Az egyes ügylettípusokat az értékesítési ciklus átlagos hossza szerint csoportosíthatja.

A pontos eredmények eléréséhez gondosan nyomon kell követnie, hogyan és mikor kerülnek az érdeklődők az értékesítői csővezetékébe. Ha CRM-je nem integrálódik a marketingszoftverével, valamint nem naplózza automatikusan az interakciókat, képviselői sok időt töltenek majd manuálisan az adatok bevitelével.

pros	cons
A számításai objektívek. Az ilyen lehetőségek jobb előrejelzése érdekében könnyen integrálhatja a leadforrásokat.	Kiszámításai nem mindig veszik figyelembe az egyes lehetőségek méretét vagy típusát. Kizárólag gondosan nyomon követett adatokkal működik.

Az értékesítési ciklus hosszának előrejelzése Példa

Tegyük fel, hogy az átlagos értékesítési ciklusa hat hónapig tart. Ha az értékesítője három hónapja dolgozik egy ügyféllel, az előrejelzése szerint 50%-os valószínűséggel nyerheti meg az üzletet.

Intuitív előrejelzés

Néhány értékesítési vezető egyszerűen megkéri az értékesítőit, hogy becsüljék meg a szerződéskötés valószínűségét. Az értékesítő mondhatja, hogy “Biztos vagyok benne, hogy 14 napon belül vásárolnak, és az üzlet értéke X lesz”. Ez az intuitív értékesítési előrejelzés.

Egyrészt ez a módszer a potenciális ügyfelekhez legközelebb állók véleményét veszi figyelembe: Az Ön értékesítőinek. Másrészt a képviselők természetüknél fogva optimisták, és gyakran túlságosan nagyvonalú becsléseket adnak.

Az értékelésük ellenőrzésére sincs skálázható módszer. Ahhoz, hogy lássa, hogy egy potenciális ügyfél valóban olyan valószínűséggel zárja-e le az üzletet, mint ahogy az értékesítő mondja, az értékesítési vezetőjének meg kellene hallgatnia a hívásait, figyelemmel kísérnie a megbeszéléseit és/vagy el kellene olvasnia a beszélgetéseit.

Ez a módszer egy vállalat vagy termék nagyon korai szakaszában a legértékesebb, amikor közel nulla historikus adat áll rendelkezésre.

pros	cons
Az értékesítési csapat véleményére támaszkodik, akik a legközelebb dolgoznak az érdeklődőkhöz. Nincs szüksége historikus adatokra.	A számítások szubjektívek, és minden értékesítő másképp prognosztizálhat. Ezt a módszert nem lehet skálázni vagy replikálni.

Intuitív előrejelzési példa

Tegyük fel, hogy a vadonatúj üzlet értékesítését szeretné megjósolni. Még csak három hónapja működik, és nincsenek múltbeli adatai. Két értékesítője van a csapatában, ezért megkéri őket, hogy intuíciójuk alapján prognosztizálják az értékesítést a következő hat hónapra.

Mindkét értékesítő megvizsgálja az értékesítési csővezetékében lévő üzleteket, valamint a következő hónapokra tervezett keresési lehetőségeket. Elemzésük alapján 50 000 dollár értékesítést prognosztizálnak a következő hat hónapra.

Történeti előrejelzés

Egy gyors és piszkos módszer annak előrejelzésére, hogy mennyit fog eladni egy hónapban, negyedévben vagy évben, ha megnézi a megfelelő időszakot, és feltételezi, hogy az eredményei megegyeznek vagy meghaladják azokat. Ez a múltbeli eladások előrejelzése.

Ezzel a módszerrel van néhány probléma. Először is, nem veszi figyelembe a szezonalitást. Másodszor, azt feltételezi, hogy a vásárlói kereslet állandó. Ha azonban a szokásostól eltérő dolgok történnek, a modellje nem állja meg a helyét.

A múltbeli keresletet inkább viszonyítási alapként kell használni, mint az értékesítési előrejelzés alapjaként.

pros	cons
A bevált múltbeli adatokra támaszkodik, ami stabil piacok esetén hasznos lehet. Gyors és egyszerű.	Nem veszi figyelembe a szezonalitást vagy a piaci változásokat. Nem veszi figyelembe a vevői keresletet.

Történeti előrejelzési példa

Tegyük fel, hogy a csapata októberben együttesen 80 000 dollár havi visszatérő bevételt (MRR) értékesített. E módszer alapján feltételezné, hogy novemberben 80 000 $-t vagy annál többet fognak eladni.

Ezt az előrejelzést kifinomultabbá teheti, ha hozzáadja a múltbeli növekedést. Ha minden hónapban következetesen 6-8%-kal növeli az eladásokat, akkor egy óvatos becslés novemberre 84 800 dollár lenne.

Multivariábilis elemzési előrejelzés

A legkifinomultabb értékesítési előrejelzési módszer – a multivariábilis elemzési előrejelzés – előrejelző elemzést használ, és az említett tényezők közül többet is beépít, például az értékesítési ciklus átlagos hosszát, a lezárás valószínűségét a lehetőség típusa alapján és az egyéni képviselői teljesítményt.

Ez az előrejelzés általában a legpontosabb. Ehhez azonban fejlett analitikai megoldásra van szükség, ami azt jelenti, hogy kis költségvetés esetén nem mindig megvalósítható.

Tiszta adatokra is szüksége lesz – ha a képviselői nem követik elkötelezetten az üzlet előrehaladását és tevékenységeit, az eredményei pontatlanok lesznek, függetlenül attól, hogy mennyire jó a szoftvere.

pros	cons
Ez nagyon az adatokra támaszkodik, ezért a legpontosabb.	Mivel annyira adatvezérelt, szükség van egy analitikai megoldásra és/vagy előrejelző eszközre, ami drága lehet. Az értékesítési képviselőknek következetesen nyomon kell követniük és tisztítaniuk kell az adatokat.

Multivariáns elemzési előrejelzési példa

Tegyük fel, hogy van két képviselője, akik mindketten egyetlen ügyféllel dolgoznak. Az első képviselőjének péntekre van megbeszélése a beszerzéssel, míg a második képviselője épp most tartotta első prezentációját a beszerzési bizottság előtt.

Az első képviselőjének az értékesítési folyamat ezen szakaszára vonatkozó nyerési aránya alapján, a viszonylag nagy előre jelzett üzletmérettel és a negyedévből hátralévő napok számával kombinálva, 40%-os valószínűséggel ebben az időszakban fog üzletet kötni. Ez egy 9 600 dolláros előrejelzést ad.

A második képviselője az értékesítési folyamat korábbi szakaszában van, de az üzlet kisebb, és magas a lezárási aránya. Nála is 40%-os a valószínűsége a lezárásnak, így az előrejelzés 6 800 $ lesz.

Ezeket kombinálva 16 400 $-os negyedéves értékesítési előrejelzést kapunk.

Pipeline Forecasting

A pipeline értékesítési előrejelzési módszer időigényes lehet – talán túl sokáig is -, ha nem áll rendelkezésre egy program a számítások kezelésére. Ez a módszer minden egyes, jelenleg a csővezetékben lévő lehetőséget áttekint, és kiszámítja a lezárás esélyét egyedi vállalati változók alapján, beleértve a képviselő nyerési arányát és a lehetőség értékét.

Ez az előrejelzési módszer az Ön azon képességére támaszkodik, hogy jó minőségű adatokat tudjon szolgáltatni. Ha elrontja a számokat, vagy tökéletlen adatokat használ, akkor olyan előrejelzést kap, amely nulla értéket biztosít.

Gondoskodjon arról, hogy képviselői rendszeresen pontos és időszerű adatokat töltsenek be a CRM rendszerükbe, hogy a legtöbb betekintést nyerhessék ebből a módszerből.

előnyök	hátrányok
Ez nagyon adatfüggő, ami az egyik legpontosabbá teszi. Az egyes lehetőségek egyedi tényezőit veszi figyelembe.	Ez nagyon adatfüggő, és könnyen torzulhat. Ez gyakran igényel értékesítési előrejelző eszközt.

Példa a csővezeték-előrejelzésre

Ha az értékesítési csapata jellemzően 5000 és 8000 dollár közötti értékű üzleteket zár le 60 napon belül, akkor a csapata csővezetékében lévő összes jelenlegi üzletet nagy valószínűséggel lezárhatja.

Az adatokat felhasználhatja a havi vagy negyedéves előrejelzés kiszámításához.

Az értékesítési előrejelzés megkezdésének módja. Ezek a lépések pontos értékesítési előrejelzést biztosítanak vállalkozása számára.

Vezessen be egy értékesítési folyamatot csapata számára.

Ha értékesítési csapata nem következetesen ugyanazokat a szakaszokat és lépéseket használja, nem fogja tudni megjósolni egy lehetőség lezárásának valószínűségét. Tekintse meg az értékesítési folyamat kialakításáról szóló útmutatónkat, hogy megtudja, hogyan hozzon létre egy dokumentált, strukturált értékesítési folyamatot, amelyet akkor használhat, amikor bármilyen érdeklődőt leadből ügyféllé alakít át.

Az értékesítési folyamata meghatározza a lehetőség, a lead, az érdeklődő és a lezárás szabványos definícióit is. Mindenkinek meg kell állapodnia abban, hogy mikor és hogyan számolja a tölcsérbe belépő és onnan kilépő leadeket.

Egyéni és csoportos kvótákat határozzon meg.

A teljesítmény méréséhez szükség van a “siker” objektív meghatározására. Dolgozzon együtt értékesítési munkatársaival és vezetőivel az értékesítési kvóták meghatározásán. Ezek pénzügyi alapcélként szolgálnak majd, amelyeket az értékesítési előrejelzéssel együtt összehasonlíthat.

Fektessen be egy ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) eszközbe.

A CRM-ek, mint például a HubSpot CRM, adatbázist biztosítanak értékesítőinek a lehetőségek nyomon követésére, hogy pontos zárási előrejelzéseket adjanak. A pontos adatok lehetővé teszik a pontos előrejelzést.

Még ha vállalkozása teljesen új is, egy CRM létrehozása és annak használatának szoktatása a képviselői számára előnyös lesz a jövőbeli előrejelzés szempontjából. (Ha teljesen új, nézze meg értékesítési előrejelzési sablonunkat a következő részben.)

Válasszon ki egy értékesítési előrejelzési módszert.

Amikor már megvan az értékesítési folyamata, az értékesítési kvóta és a CRM, akkor választhat egy értékesítési előrejelzési módszert.

Az Ön által választott módszer számos tényezőtől függ, többek között a vállalkozásának korától, az értékesítési csapat és a csővezetékek méretétől, valamint az értékesítési adatok minőségétől és az adatkövetési szokásoktól.

Ha vállalkozása új, vagy nem rendelkezik sok korábbi értékesítési adattal, akkor az Ön számára a legjobb módszer az intuitív előrejelzés lesz. Ha még csak most kezdi az értékesítési előrejelzést, és forgalmas értékesítési csővezetékkel rendelkezik, az értékesítési lehetőségek szakaszának előrejelzése, az értékesítési ciklus hosszának előrejelzése. Ezek a módszerek azonban mindkettő objektív előrejelzési számításokat mutat be, így ha részletesebb, csővezeték-specifikus előrejelzésre vágyik, a többváltozós elemzési előrejelzés és a csővezeték-előrejelzés lehet megvalósítható lehetőség.

Ez a kettő akkor működik a legjobban, ha a csapata kifogástalan értékesítési adatokkal rendelkezik, és szokása, hogy nyomon követi a csővezeték adatait. Végül, a legkövetkezetesebb piacok és iparágak esetében a múltbeli előrejelzés is jó előrejelzési modell lehet.

Nézze meg alaposan az üzleti modelljét, az értékesítési csapatot, az adatok nyomon követését és a tágabb iparágat, mielőtt továbblépne egy értékesítési előrejelzési modellel.

Tájékoztassa és tartsa számon értékesítési csapatát.

Függetlenül attól, hogy melyik értékesítési előrejelzési módszert választja, tájékoztassa értékesítési képviselőit, és gyakran kommunikálja a változásokat és döntéseket. Ez egy újabb jó ok arra, hogy beruházzon egy CRM-be – ez tájékoztatja képviselőit a leadekkel és egymással való minden interakcióról.

Szerezzen rendszeres visszajelzést csapatától arról, hogy mi működik és mi nem. Vonja felelősségre képviselőit az értékesítési kvótákhoz és értékesítési előrejelzésekhez viszonyított teljesítményükért. Elvégre ők állnak a legközelebb és ismerik legjobban az érdeklődőket és a vállalat általános értékesítési teljesítményét.

Eladási előrejelzési sablon

Ezekben az értékesítési előrejelzési módszerekben van egy közös téma: Adatok.

Még a legkönnyebb előrejelzési lehetőségek is arra támaszkodnak, hogy tudják, hány lehetőség van az egyes képviselők csővezetékében és azok projektzárásának valószínűségét.

Az összes ilyen részlet nyomon követéséhez használhat egy ingyenes értékesítési előrejelzési sablont, például az értékesítési csővezeték-követőnket.

Ez a nyomkövető a következőket tartalmazza:

• Egy táblázatot annak nyomon követésére, hogy mely ügyletek lezárása garantált, valószínű, potenciális és valószínűtlen ebben a hónapban
• Egy havi bevételi előrejelzést, amely automatikusan frissül az első táblázatban megadott információkkal
• Egy éves célkövetőt, hogy nyomon követhesse a fejlődését

Ez az értékesítési előrejelző sablon ideális, ha még csak most kezd. Ha azonban cége már megalapozottabb, fontolja meg helyette egy CRM használatát. Egy CRM a fentieket magától kiszámítja – így a kisujját sem kell mozdítania.

Kipróbálja a HubSpot ingyenes CRM-jét. Nemcsak a tényleges és az előre jelzett bevételeit követi nyomon, hanem automatikusan naplózza az érdeklődőkkel való minden interakciót – e-maileket, hívásokat és a közösségi médiát -, így még pontosabban tudja felmérni az üzletkötés valószínűségét.

Kezdje el az értékesítési előrejelzést még ma

Egy átgondolt értékesítési előrejelzési stratégiával készen állhat a jövőre – bármit is hozzon az. További egyszerű stratégiákat a jobb értékesítési előrejelzési modell létrehozásához itt talál.

Szerkesztői megjegyzés: Ez a bejegyzés eredetileg 2019 januárjában íródott, és a teljesség kedvéért frissítettük.

.