A kulcsszókutatás az alapja minden jó keresőmarketing kampánynak. A releváns, nagy érdeklődésre számot tartó kulcsszavak megcélzása, a kampányok logikus, releváns hirdetési csoportokba szerkesztése és a pazarló negatív kulcsszavak kiküszöbölése mind olyan lépések, amelyeket a hirdetőknek meg kell tenniük az erős PPC-kampányok felépítéséhez. Kulcsszókutatásra is szükség van a tartalommarketing erőfeszítéseihez és az organikus forgalom növeléséhez.
Néha azonban tényleg ki kell derítenie, hogy mit csinálnak a versenytársai. Milyen kulcsszavakat használnak a versenytársaim?
A konkurens kulcsszóelemzés az egyik leghatékonyabb módja annak, hogy versenyezzen a zsúfolt térben, és döntő előnyre tegyen szert az iparágában működő többi vállalkozással szemben. De hogyan találja meg valójában azokat a kulcsszavakat, amelyeket versenytársai megcéloznak fizetett és organikus keresőkampányaikban?
Itt van nyolc versenytárs kulcsszó-kutatási eszköz és taktika, amelyekkel megtalálhatja a versenytársak kulcsszavait, így lépést tarthat a versenytársakkal (vagy a porban hagyhatja őket).
Itt az ideje, hogy megtudja, mely kulcsszavak égetik a költségvetését. Kérjen ingyenes fiókvizsgálatot a Google Ads Performance Grader segítségével még ma!
BuzzSumo
A BuzzSumóról már számtalanszor beszéltünk a múltban, és ez azért van, mert fantasztikus. (És nem, a BuzzSumo nem fizetett nekem azért, hogy ezt mondjam.) A tartalomforgalmazók számára ez nagyjából a tökéletes eszköz a versenyelemzéshez, és a BuzzSumo egyik erőssége, hogy azonosítja a potenciális versenytársakat, akikről talán nem is tudtál.
A legtöbb digitális marketinges például ismeri a Moz. Kiváló tartalmakat készítenek, saját fantasztikus eszközkészletet fejlesztenek, és egy elég nagyszerű éves konferenciát is rendeznek. Ha SEO blogot vezetsz vagy SEO-val kapcsolatos tartalmakat publikálsz, szinte kétségtelenül tudod már, hogy a Moz a legádázabb versenytársaid közé tartozik. De mi a helyzet a kisebb, független oldalakkal, amelyek szintén jól teljesítenek?
Adja meg a BuzzSumót.
A lenti példakeresésnél a “SEO” kifejezést adtam meg kezdeti lekérdezésként – egy hihetetlenül tág fogalom, amely több millió lehetséges találatot tartalmaz. Íme, mit tárt fel számomra a BuzzSumo:
Az első két találat nyilvánvalóan nem érdekel minket, mivel mindkettő Park Seo Joon dél-koreai színésznőre vonatkozik. De mi a helyzet a következő két találattal? Mindkettőt Mike Johnson tette közzé a getstarted.net nevű oldalon – egy olyan oldalon, amelyről a keresés előtt még sosem hallottam. Nézze meg a közösségi megosztási számokat – mindkét cikk több mint 35 000 megosztás! Ez remek kiindulópontot ad a versenyképességi kutatásunkhoz, de mélyebbre kell mennünk. Szerencsére a BuzzSumo versenyelemző eszközei elsőrangúak.
A BuzzSumo Domain-összehasonlító eszközét fogjuk használni, hogy összehasonlítsunk két különböző domaint egy sor paraméter alapján. A példa kedvéért úgy döntöttem, hogy a Content Marketing Institute webhelyét hasonlítom össze a Copybloggerrel:
A BuzzSumo ezután megadja, hogyan viszonyul egymáshoz a két domain. A Domain-összehasonlító eszközben számos jelentés áll rendelkezésre, de a két legérdekesebb a tartalomtípus szerinti átlagos megosztások és a tartalom hossza szerinti átlagos megosztások jelentése:
Amint látható, mind a Content Marketing Institute, mind a Copyblogger esetében a legnépszerűbb tartalomtípus a listák, amelyet szorosan követnek a how-to cikkek. Már ezek is értékes adatoknak bizonyulnak, de mélyebbre mehetünk, hogy megnézzük, mely cikkeket osztják meg a legtöbbet hossz szerint:
Már sokkal tisztább képet kapunk arról, hogy mi működik a két kiadó esetében. Ahogy a fenti grafikon is mutatja, a hosszú tartalmak jól teljesítenek a közösségi megosztások tekintetében, még 3000-10 000 szó közötti terjedelemben is.
De mi a helyzet a konkrét tartalmakkal és azokkal az édes, édes kulcsszavakkal? Merüljünk el a BuzzSumo tartalomelemző eszközében:
A fenti példakeresésben a CMI weboldalának vizsgálatát választottam. Először is kapunk egy áttekintést az általunk megadott domain tartalmáról, amely részletes összefoglalót tartalmaz az adott domainről, beleértve az elemzett cikkek számát, a teljes és átlagos közösségi megosztásokat, valamint az átlagos megosztásokat platformonként és tartalomtípusonként, ahogyan azt korábban a domain-összehasonlító lekérdezésünkben láttuk:
Ez az áttekintés természetesen érdekes, de nem ez az, amit keresünk – azt szeretnénk tudni, hogy az elmúlt egy évben mely egyedi cikkek teljesítettek erősen. Ezeket az adatokat láthatjuk, ha a műszerfal összefoglalóján túl legörgetünk a Top Pieces of Content jelentésig:
A legfelső eredmény – 50 Best Social Media Tools From 50 Most Influential Marketers Online – messze a legnépszerűbb cikk, amelyet a CMI az elmúlt egy évben publikált, több mint 10 000 megosztással, ami kétszerese a második legnépszerűbb cikk megosztási mennyiségének. Ezzel a tudással felvértezve, a cikk URL-címét egy másik kulcsszó-eszközben felhasználva megvizsgálhatjuk, hogy a CMI legnépszerűbb cikke milyen konkrét kulcsszavakat tartalmaz. Alattomos, mi?
A versenyképes kulcsszavak kutatásához a BuzzSumo nem kínál túl sok kulcsszó-specifikus adatot. Viszont kiváló kiindulópontot adott a további kutatáshoz.
SEM Rush
A következő versenykereső eszközünk a SEM Rush, egy lenyűgöző kulcsszókutatási eszközcsomag, amely segítségével gyorsan és egyszerűen azonosíthatja a versenytárs kulcsszavakat. Kereshet kulcsszó vagy URL-cím alapján, szűrheti az eredményeket földrajzi terület vagy ország szerint, különböző találattípusokat adhat meg a PPC kulcsszavakhoz, és megvizsgálhatja a domainanalitikai adatokat egész webhelyekre vonatkozóan.
Tegyük fel, hogy folytatni szeretnénk a BuzzSumo-val megkezdett kutatást, hogy megtaláljuk a CMI legfőbb versenytársait. Ezt a “versenytársak” műszerfal kiválasztásával tehetjük meg, amely a Domain Analytics > Szerves kutatás menüponton keresztül érhető el:
Ebben a példában a CMI organikus kulcsszavait elemezzük a Google.com adataiból az Egyesült Államokon belüli asztali keresésekre vonatkozóan. Szükség esetén ezt megváltoztathatja lokalizált brit, német vagy francia Google eredményekre, és választhat az asztali vagy mobil forgalmi adatok között is.
A következőkben azt szeretném látni, hogy a CMI hogyan helyezkedik el a hasonló kiadókkal szemben az organikus kulcsszavak tekintetében az organikus keresési forgalmukhoz viszonyítva. Ezeket az adatokat a SEM Rush által a jelentés részeként generált grafikon vizsgálatával találom meg.
Amint az alábbiakban látható, a CMI nagyon közel van a CoSchedule tartalommarketing termelékenységi alkalmazás oldalához mind az organikus kulcsszavak mennyisége, mind az organikus keresési forgalom tekintetében. Azt is láthatjuk, hogy a CMI webhelyén több mint 51 000 szerves kulcsszó található, valamint a forgalmi adatokat és a forgalom vonzásának becsült költségét:
Ezek az adatok mindenképpen hasznosak, de én többet szeretnék – konkrétan azt, hogy a CMI versenytársai hogyan rangsorolják a kulcsszavakat. Ezek az adatok a fenti jelentések alatt, a Szerves versenytársak jelentésben találhatók:
Itt válik igazán érdekessé a dolog.
Amint a fenti táblázat mutatja, a CMI első számú szerves versenytársa a Curata. Ha megnézzük a fenti forgalom/kulcsszavak áttekintő grafikonját, úgy tűnik, hogy a Curata kevéssé fenyegeti a CMI-t. Mind az organikus kulcsszavak mennyisége, mind az organikus keresési forgalom tekintetében alacsonyabb helyen áll, mégis a fenti táblázatban a legfőbb organikus versenytársként szerepel. Miért? Mert a SEM Rush nem csak az organikus kulcsszavakat és az organikus keresési forgalmat veszi figyelembe – figyelembe veszi azt is, hogy a versenytárs oldalának hány kulcsszava közös az önével, valamint a fizetett kulcsszavak számát az oldalon (a Curata esetében csak egyet), valamint a forgalmi árat, az adott kulcsszavak becsült költségét a Google AdWordsben.
Azt is láthatjuk, hogy a Curata körülbelül 15 300 keresőmotoros kulcsszóval rendelkezik az oldalán. Mi van, ha meg akarjuk nézni, hogy mik ezek a kulcsszavak? Nem kell mást tennünk, mint rákattintani a vizsgálni kívánt adatokra:
Ez már sokkal jobb! Néhány kattintással máris rengeteg versenyképes kulcsszó adatot láthatunk a Curata számára, például magukat a kulcsszavakat, az átlagos organikus pozíciójukat a SERP-ben, a hozzávetőleges keresési mennyiséget, a kulcsszó nehézségét (mennyire lesz nehéz az adott kulcsszóra rangsorolni), az átlagos CPC-t, az adott kulcsszó által az oldalra irányított forgalom arányát (százalékos formában megjelenítve), valamint a költségeket, a versenysűrűséget, a találatok mennyiségét, az időbeli trendadatokat és egy példa SERP-t is. Incredible.
SpyFu
A SpyFu egy másik népszerű versenyinformációs eszköz, amely segíthet a versenytárs kulcsszavak megtalálásában. A hasonló eszközökkel ellentétben azonban a SpyFu egy olyan eszköz, amely kizárólag a versenyképes intelligencia kutatására szolgál.
A SpyFun belüli domain műszerfal áttekintése
Tényleg elég figyelemre méltó, hogy a SpyFu mennyi adatot tud nyújtani, még az alapvető vagy felületes keresésekhez is. A helyi és globális havi keresési volumentől kezdve a CTR, a hirdetési költés, a hirdetési előzmények, a rangsorolás előzményei, a backlinkek és a hirdetési csoportok adatai könnyen elérhetőek, felbecsülhetetlen betekintést nyújtva a versenytársak kulcsszavas stratégiáiba.
Folytassuk a kutatást a fent látható domain áttekintésünk bal oldalán található menüből a “Verseny” menüpont kiválasztásával. Ezzel elérkeztünk a SpyFu egy újszerű és nagyon klassz funkciójához, a Kombathoz, amely lehetővé teszi, hogy három domain-t mérjünk össze egymással, hogy meghatározzuk, mennyire versenyképesek:
Egyetlen kattintással egy sor nagyon érdekes versenyinformációs adatot kapunk. Ezeket az eredményeket Venn-diagram formájában jelenítjük meg, így gyorsan és egyszerűen képet kaphatunk arról, hogy a CMI hogyan viszonyul a Curatához és a CoSchedule-hoz, a CMI két legnagyobb versenytársához. A jobb oldalon több almenü közül választhat. Nézzük meg a Gyengeségek jelentést, amely felsorolja azokat a kulcsszavakat, amelyekre példánkban mindkét másik versenytárs rangsorol, de a CMI nem:
A kulcsszavak gyengeségeinek (vagy lehetőségeinek, ha félig teli a pohár) e listája keresési volumen, pontos CPC és kulcsszó nehézsége szerint rendezhető, és lehetővé teszi, hogy gyorsan és egyszerűen felfedezze azokat a kulcsszavakat, amelyekre a versenytársai rangsorolnak, az Ön webhelye pedig nem – ez a versenyelemzés felbecsülhetetlen értékű része.
A SpyFu kulcsszóadataiba még mélyebbre is le tudunk fúrni, hogy megvizsgáljuk egy konkurens webhely, jelen esetben a Curata konkrét kulcsszavait. Ezt a Kulcsszókutatás > Kapcsolódó kulcsszavak jelentéshez navigálva érhetjük el:
Ezzel elérjük a Curata kulcsszóadatainak átfogó táblázatát. Ez a táblázat nagyjából minden olyan kulcsszó-mérőszámra vonatkozó adatokat tartalmaz, amelyre valaha is szüksége lehet, beleértve a nehézséget, a CPC-ket mindhárom fő kulcsszó-illesztési típushoz, a helyi és globális átlagos keresési volument és a CTR-t minden egyes illesztési típushoz.
A SpyFu egy komolyan erős eszköz, és ha más eszközökkel együtt használja a versenytársak kulcsszókutatási munkafolyamatának részeként, meg fog lepődni, milyen adatokat tud előásni.
Ahrefs’ Keywords Explorer
Ahrefs az egyik legolvasottabb SEO blog az interneten. Emellett az Ahrefs a Keywords Explorer nevű eszköz fejlesztője is, és bár ez az eszköz nem ingyenes, de kétségtelenül sok izmot mozgat.
Image via Ahrefs
A Keywords Explorer rengeteg funkciót és adatot kínál a felhasználóknak, amelyek felbecsülhetetlen értékűek a hirdetők és a SEO-k számára egyaránt. Az egyik legmenőbb funkció azonban a kulcsszavak kutatásának egy kissé eltérő megközelítését alkalmazza, amely egyre nagyobb teret nyer a SEO közösségben, és “Top Pages” néven ismert.”
Ez a funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több tucat vagy akár több száz releváns kulcsszót azonosítsanak azáltal, hogy egy oldal vagy cikk témájára összpontosítanak, nem pedig magukra az egyes kulcsszavakra. Lássuk, hogyan működik ez az Ahrefs egy példája jóvoltából.
Tegyük fel, hogy már tudja, ki az Ön legalább egy top versenytársa. Szeretné tudni, hogy milyen témákra és kulcsszavakra rangsorol a versenytárs webhelye, ezért böngészi az adott webhely szerves kulcsszóadatait – az alábbi példában jó barátaink a Moz:
Image via Ahrefs
Amint a fenti képen látható, a Moz egyik cikke – egy Whiteboard Friday videó, amely a domain név kiválasztására összpontosít – elég tisztességes forgalommal rendelkezik, de nézze meg, hány kulcsszóra rangsorol ez a cikk (kékkel kiemelve). Több mint 1000 kulcsszó egyetlen cikkben! Minden egyes kulcsszóhoz csatoltak volumenadatokat, ami azt jelenti, hogy ugyanabban a táblázatban láthatja az új potenciális kulcsszóötleteket és azok hozzávetőleges keresési volumenét – nagyon praktikus.
A hagyományos SEO-bölcsesség azt javasolná, hogy minden egyes kulcsszót külön oldallal vagy cikkel célozzon meg, és minden bizonnyal ezt a megközelítést is alkalmazhatja, ha van ideje és erőforrása egy ilyen ambiciózus projekthez. Ennek a technikának a használata azonban lehetővé teszi, hogy a szülői téma – a fenti példában a domainnév kiválasztásának módja -, valamint több tucat vagy akár több száz releváns, szemantikailag kapcsolódó kulcsszó alapján azonosítson új versenytárs kulcsszavakat egyszerre, lehetővé téve, hogy azt tegye, amit a Moz is tett, azaz egyetlen cikkel sok különböző releváns kulcsszót célozzon meg.
Az Ahrefs Keywords Explorer egyéb hasznos adatok, például a keresési volumen, a CPC, a forgalom és a keresési eredmények mennyisége mellett rengeteg korábbi kulcsszóadatot is kínál, például a SERP-áttekintést és a pozíciótörténetet, hogy további kontextust nyújtson olyan kulcsszavakhoz, amelyek érdeklődése, volumene vagy átlagos SERP-pozíciója idővel csökkent. Ezek az adatok nemcsak annak azonosításában segíthetnek, hogy mely konkrét témák és kulcsszavak népszerűsége csökkent, hanem abban is, hogy az egyes témák milyen erősen teljesítettek a csúcspontjukon.
Még menőbb az a tény, hogy ezt a technikát “visszafejtheti”; a fenti példában azonosított kulcsszavakat beírhatja a Keywords Explorerbe, és az eszköz megmutatja ezen kulcsszavak szülő témáját. Ez lehetővé teszi, hogy a szemantikailag kapcsolódó kulcsszavak klaszterei alapján azonosítsa az erősen teljesítő cikkeket és oldalakat – nagyon menő.
AdWords’ Auction Insights
Következő technikánk a versenytársak kulcsszavainak felfedezésére platform-központú, de túl hasznos ahhoz, hogy figyelmen kívül hagyjuk – az AdWords-adatok felhasználásával megtudhatja, kik a legjobban teljesítő versenytársai, és mire rangsorolnak.
Ehhez az AdWords Auction Insights funkcióját fogjuk használni. A tapasztalt AdWords-hirdetők már ismerhetik ezt a jelentést, de a PPC újdonsült felhasználói gyakran figyelmen kívül hagyják ezt az adatot. A hozzáféréshez egyszerűen navigáljon egy aktív AdWords-kampányhoz, majd válassza az “Auction Insights” fül alatt az “All” lehetőséget:
Amint elérte az Auction Insights jelentést, számos versenyelemzési adatot láthat az AdWords versenytársairól, beleértve a megjelenési részesedést, az átlagos hirdetési pozíciót, az átfedési arányt (milyen gyakran jelennek meg az Ön hirdetései a versenytársaké mellett), pozíció-feletti arány (milyen gyakran szerepeltek az Ön hirdetései a versenytársak hirdetései mellett), az oldal tetején lévő hirdetések aránya (milyen gyakran jelentek meg az Ön hirdetései a keresési találatok tetején), valamint az előretörési arány (milyen gyakran jelent meg a versenytársak hirdetése az Ön hirdetése felett, vagy amikor az Ön hirdetései egyáltalán nem jelentek meg).
Ezek az adatok egy könnyen olvasható jelentésben jelennek meg, amely egy pillantásra megmutatja, hogy a legutóbbi kampányai hogyan teljesítettek versenytársai kampányaihoz képest.
Az AdWords Auction Insights jelentései számos kritérium alapján szűrhetők és finomíthatók. Egyrészt megtekintheti az Auction Insights jelentéseket kampány, hirdetéscsoport és kulcsszó szinten. Minket leginkább a Kulcsszavak jelentés érdekel, és a Kulcsszavak lap kiválasztásával úgy szűrheti az eredményeket, hogy a kívánt adatokat jelenítse meg. Az eredményeket szűrheti licitstratégia, benyomásrészesedés, maximális CPC, minőségi pontszám, találattípus és akár egyedi kulcsszószöveg szerint is, számos más szűrési lehetőség mellett:
Image via Google Support
Az AdWords Auction Insights jelentés egyik hátránya, hogy csak azon hirdetők adatait jeleníti meg, akik ugyanabban a hirdetési aukcióban vettek részt, mint Ön, nem pedig az összes versenytársét, akik ugyanazokkal a fiókbeállításokkal vagy célzási paraméterekkel rendelkeznek. Ez azt jelenti, hogy alapértelmezés szerint ettől függetlenül hiányozni fognak bizonyos adatok, mivel nem minden hirdető vesz részt egy adott hirdetési aukción.
Mégis, figyelembe véve, hogy mindezek az adatok közvetlenül az AdWords felületén belül, harmadik féltől származó eszközök használata nélkül érhetők el, az Auction Insights funkció nagyon hatékony – ügyeljen arra, hogy ne hagyja figyelmen kívül a versenytársak kulcsszókutatási munkafolyamatának részeként.
Crowdsourcing kulcsszókutatás
Itt a WordStreamnél gyakran mondjuk olvasóinknak, hogy az emberek viselkedéséről szóló kemény adatok mindig jobbak, mint az alaptalan feltételezések arról, hogy szerintünk hogyan fognak viselkedni a felhasználók. Ezért olyan fontosak az A/B tesztek; ezek megmutatják, hogy a felhasználók valójában mit csinálnak, nem pedig azt, hogy mi mit gondolunk róluk. De hogyan alkalmazhatja ezt az elvet a versenyképes kulcsszavak kutatására? A lekérdezések crowdsourcingjával.
A Seed Keywords egy ingyenes eszköz, amelyet a kulcsszókutatás crowdsource-olásához használhat. Az eszköz lehetővé teszi, hogy egyéni forgatókönyveket hozzon létre úgy, hogy hipotetikus kérdéseket tesz fel barátainak vagy munkatársainak, amelyek aztán a tényleges keresések alapjául szolgálhatnak, amelyekből az adatainkat merítjük.
Itt egy példa-forgatókönyv, amelyet a Seed Keywords biztosít:
Ezt látják barátai vagy munkatársai, amikor létrehozza saját forgatókönyvét. A fenti példában a felhasználókat megkérdezik, hogy mire keresnének rá, ha hibát fedeznének fel a számítógépükben.
A Seed Keywords ezután lehetővé teszi, hogy megadja, melyik keresőmotort szeretné használni a forgatókönyvében. Alapértelmezés szerint az eszköz a google.co.uk találatait kínálja fel, de mivel én az Egyesült Államokban lakom, a google.com-ot választottam az általam használni kívánt keresőmotornak, ami a következő eredményeket adta:
Amint látható, ezek közül néhány találat nagyon tág és kiszámítható, mint például a “pc javítás” és a “hibás pc javítása”. Mások azonban konkrétabbak, és talán jobban árulkodnak arról, hogy a felhasználók valójában hogyan viselkednének ebben a forgatókönyvben, mint például a “merevlemez sérült”. Az eszköz azt is lehetővé teszi, hogy a kulcsszójavaslatokat .CSV fájlként töltse le, hogy az AdWords és a Bing Ads alkalmazásba feltölthesse őket találattípusonként, ami nagyon praktikus.
Mielőtt túlságosan izgatott lenne, érdemes megjegyezni, hogy bár ez az eszköz lehetővé teszi, hogy lássa, mire keresnek valójában az emberek a forgatókönyv paraméterein belül, ezek az információk nem feltétlenül reprezentálják a tényleges közönség szegmensét; hacsak nem kér több száz embert, hogy töltse ki az egyéni forgatókönyvét, nem fog statisztikailag szignifikáns adatsorral dolgozni. Ez nem jelenti azt, hogy az eszköz – vagy az általa szolgáltatott adatok – nem hasznosak, csak ezt érdemes figyelembe venni, ha reprezentatív adatokat keres.
Amint a neve is mutatja, a Seed Keywords (Magvető kulcsszavak) arra szolgál, hogy segítsen megtalálni – kitalálta – a magvető kulcsszavakat, vagyis azokat a kulcsszavakat, amelyek segítségével azonosíthatja a lehetséges kulcsszavas réseket, valamint a további kutatás kiindulópontjaként a konkurens hirdetőket vagy webhelyeket. Ez nem jelenti azt, hogy nem használhatja a Seed Keywords-et a versenyképes kulcsszavak kutatásának alapjaként – minden attól függ, hogyan strukturálja egyéni forgatókönyvét.
Címkefelhők
Láttál már olyan szófelhőket, amelyek megmutatják a leggyakrabban használt szavakat egy oldalon vagy webhelyen? Bár ezt a technikát általában olcsó infografikák vagy vizuális eszközök készítéséhez tartják fenn, arra is használható, hogy megtaláld a versenytársaid oldalain található kulcsszavakat.
Egy csomó olyan eszköz létezik, amellyel szó- vagy címkefelhőket hozhatsz létre. Tegyük fel például, hogy Ön egy SEO-blogot vezet, és szeretné megtudni, hogy a fő versenytársai milyen kulcsszavakat használnak. Használhat egy olyan szoftvert, mint a Tag Crowd, hogy megnézze, mely szavakat használják leggyakrabban egy adott webhelyen.
A lenti példában a Tag Crowd segítségével megnéztem, melyek a leggyakrabban használt szavak a John Deere hivatalos webhelyén az URL megfelelő mezőbe való beírásával.
A kritériumaink alapján a Tag Cloud megjeleníti számunkra a John Deere webhelyén leggyakrabban használt szavak vizualizációját. Mint látható, a “tartozékok”, a “berendezések” és a “traktorok” kulcsszavak mind kiemelten szerepelnek a John Deere webhelyén, de vannak más gyakran használt kulcsszavak is, amelyek új hirdetési csoportötletek alapjául szolgálhatnak, mint például a “motor”, a “rakodók”, a “haszonjárművek” és a “fűnyíró alkatrészek”.”
Ez a technika nagyon hatékony a tartalommarketingesek számára is, akik olyan új tématerületeket keresnek, amelyeket a versenytársak megcéloznak, és a fenti példáinkban szereplő eszközök, például a BuzzSumo által kínált funkciókkal együtt használható.
WordStream ingyenes kulcsszó eszköze
A versenytársak kulcsszavainak megtalálásának egyik legjobb módja (ha szabad ezt mondanunk) a WordStream ingyenes kulcsszó eszközének használata.
Hogyan használhatjuk a WordStream ingyenes kulcsszó eszközét a versenytársak kulcsszavainak megtalálására? Csak írjuk be az eszközbe a versenytárs URL-címét (a keresőkifejezés helyett), és nyomjuk meg a “Keresés” gombot. A példa kedvéért úgy döntöttem, hogy lefuttatok egy mintajelentést a Content Marketing Institute weboldaláról, beírva a CMI weboldalának URL-jét a Kulcsszó mezőbe, és az eredményeket az Egyesült Államokra korlátoztam a jobb oldali legördülő menüből való kiválasztással:
Ezután a keresés alapján megjelenik egy sor versenyképes kulcsszó adat. Ezeket a kulcsszóadatokat a jelentésben szereplő négy mérőszám – Google keresési volumen, Verseny, CPC és Opportunity Score – bármelyike szerint rendezheti és megjelenítheti:
Ebben a példában az eredményeinket a Opportunity Score, a WordStream ingyenes kulcsszóeszközének egyedi, saját mérőszáma alapján csökkenő sorrendben jelenítjük meg.
Ezek a jelentések letölthetők .CSV fájlként is letölthetők, így könnyen feltölthetők az AdWords vagy Bing Ads fiókba (amit közvetlenül a WordStream Advisoron belül is megtehet), így az Ingyenes kulcsszó eszköz kiváló kiindulópont a további versenyképes intelligencia kutatáshoz.
Keresd és meg fogod találni
Ez csak néhány kedvenc eszközünk és taktikánk a versenytársak által megcélzott és rangsorolt kulcsszavak felfedezéséhez. Bármilyen eszközt is választ a kulcsszókutatáshoz, ne feledkezzen meg a versenytársairól; lehet, hogy ők is csinálnak valamit, amiből tanulhat!