Volumetric Imaging and Processing of Integrated Radar

Inkluderet i VIPIR er algoritmer, der analyserer nedbørsdata med henblik på at finde signaturer af alvorlige tordenvejr, ophobning af regn eller sne og andre vejrmønstre af interesse.

Storm trackingEdit

VIPIR lokaliserer automatisk tordenvejr over radarens dækningsområde ved hjælp af algoritmer, der analyserer vandindholdet i hver storm, dens bevægelse og vindfelter. Stormene klassificeres i henhold til bestemte kriterier og rangordnes. De, der er i stand til at frembringe en tornado, markeres med røde eller gule cylindre i henhold til hvirvelstyrken som defineret af tornadovirvel-signaturkriterierne, der svarer til dem, som National Weather Service anvender. Til dette formål bruger den tilstedeværelsen af en BWER i refleksivitet og atmosfærisk rotation, der opfanges af Doppler-vejrradaren.

AkkumulationerRediger

VIPIR sporer snefald/regnfaldsakkumulationer. Den har en ekstrapoleringsfunktion til at forudsige snefaldssummene mere end 24 timer i forvejen ved hjælp af meteorologiske computermodeller. Algoritmen, der kaldes Snow Machine, forudsiger flere nedbørstyper: regn, slud og vinterblanding.

Baron Tornado IndexEdit

Hovedartikel: Baron Tornado Index

BTI, et produkt, der for nylig blev introduceret, bruges hovedsageligt til at bestemme sandsynligheden for tilstedeværelsen af en tornado eller tornadoer inden for en tornadisk hvirvelsignatur på bagflanken af stormen, for bedre at advare potentielle højrisikoområder for tornadoer og for nemt at spore dem. Ved hjælp af radardata, mesoskala-modeller og algoritmer måles den på en skala fra 0 til 10. Jo højere BTI-værdien er, jo mere sandsynligt er det, at der er en tornado på jorden. Shearmarkører af forskellige farver anvendes ved BTI-værdier over 2. Gule markører anvendes for værdier mellem 2 og 3,9, orange markører anvendes for værdier mellem 4 og 6,9 og røde markører anvendes for værdier over 7.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.