Kvantitativ forskning: Definition, metoder, typer og eksempler

Hvad er kvantitativ forskning?

Kvantitativ forskning defineres som en systematisk undersøgelse af fænomener ved at indsamle kvantificerbare data og anvende statistiske, matematiske eller beregningsmæssige teknikker. Kvantitativ forskning indsamler oplysninger fra eksisterende og potentielle kunder ved hjælp af stikprøvemetoder og udsendelse af online-undersøgelser, online-afstemninger, spørgeskemaer m.m., hvis resultater kan afbildes i form af tal. Efter omhyggelig forståelse af disse tal for at forudsige fremtiden for et produkt eller en tjenesteydelse og foretage ændringer i overensstemmelse hermed.

Et eksempel på kvantitativ forskning er den undersøgelse, der gennemføres for at forstå, hvor lang tid det tager en læge at tage sig af en patient, når patienten kommer ind på hospitalet. En skabelon til en patienttilfredshedsundersøgelse kan administreres for at stille spørgsmål som f.eks. hvor lang tid det tog en læge at se en patient, hvor ofte en patient kommer ind på et hospital og andre lignende spørgsmål.

Saml forskningsindsigt

Kvantitativ resultatforskning udføres for det meste inden for samfundsvidenskab ved hjælp af de statistiske metoder, der er anvendt ovenfor, til at indsamle kvantitative data fra forskningsundersøgelsen. I denne forskningsmetode anvender forskere og statistikere matematiske rammer og teorier, der vedrører den pågældende størrelse.

Kvantitative forskningsskabeloner er objektive, udførlige og mange gange endda undersøgende. De resultater, der opnås ved denne forskningsmetode, er logiske, statistiske og uvildige. Dataindsamling sker ved hjælp af en struktureret metode og udføres på større stikprøver, der repræsenterer hele befolkningen.

Som nævnt ovenfor er kvantitativ forskning datainteresseret. Der er to metoder til at udføre kvantitativ forskning. De er:

Primære kvantitative forskningsmetoder
Sekundære kvantitative forskningsmetoder

Primære kvantitative forskningsmetoder

Der er fire forskellige typer af kvantitative forskningsmetoder:

Primære kvantitative undersøgelser er den mest udbredte metode til gennemførelse af markedsundersøgelser. Det særlige kendetegn ved primær forskning er, at forskeren fokuserer på at indsamle data direkte i stedet for at være afhængig af data, der er indsamlet fra tidligere udført forskning. Primær kvantitativ forskningsdesign kan opdeles i yderligere tre særskilte spor, samt procesflowet. De er:

A. Teknikker og typer af undersøgelser

Der findes flere typer af primær kvantitativ forskning. De kan skelnes i de fire følgende karakteristiske metoder, som er:

Survey Research:

Survey Research er det mest grundlæggende redskab for alle kvantitative resultatforskningsmetoder og undersøgelser. Undersøgelser bruges til at stille spørgsmål til en stikprøve af respondenter ved hjælp af forskellige typer som f.eks. onlineundersøgelser, onlineundersøgelser, spørgeskemaer på papir, web-interceptundersøgelser osv. Alle små og store organisationer har til hensigt at forstå, hvad deres kunder mener om deres produkter og tjenester, hvor godt nye funktioner klarer sig på markedet og andre sådanne detaljer.

Gennem at gennemføre surveyforskning kan en organisation stille flere undersøgelsesspørgsmål, indsamle data fra en pulje af kunder og analysere disse indsamlede data for at frembringe numeriske resultater. Det er det første skridt i retning af indsamling af data til enhver forskning.

Denne type forskning kan udføres med en specifik målgruppe og kan også udføres på tværs af flere grupper sammen med sammenlignende analyse. En forudsætning for denne type forskning er, at stikprøven af respondenter skal have tilfældigt udvalgte medlemmer. På denne måde kan en forsker let opretholde nøjagtigheden af de opnåede resultater, da en stor variation af respondenter vil blive behandlet ved hjælp af tilfældig udvælgelse. Traditionelt blev undersøgelsesforskning udført ansigt til ansigt eller via telefonopkald, men med de fremskridt, der er sket med online-medier som e-mail eller sociale medier, har undersøgelsesforskning også spredt sig til online-medier.

Traditionelt blev undersøgelsesforskning udført ansigt til ansigt eller via telefonopkald, men med de fremskridt, der er sket med online-medier som e-mail eller sociale medier, har undersøgelsesforskning også spredt sig til online-medier.

Der findes to typer af undersøgelser, hvoraf hver af dem kan vælges ud fra den tid, der er til rådighed, og den type data, der er nødvendige:

Tværsnitsundersøgelser: Tværsnitsundersøgelser: Tværsnitsundersøgelser er observationsundersøgelser, der gennemføres i situationer, hvor forskeren har til hensigt at indsamle data fra en stikprøve af målpopulationen på et givet tidspunkt. Forskerne kan evaluere forskellige variabler på et bestemt tidspunkt. Data, der indsamles ved hjælp af denne type undersøgelse, stammer fra personer, der viser lighed med hensyn til alle variabler undtagen de variabler, der indgår i undersøgelsen. I hele undersøgelsen vil denne ene variabel forblive konstant.

Tværsnitsundersøgelser er populære inden for detailhandel, SMV’er og sundhedssektoren. Der indsamles oplysninger uden at ændre nogen parametre i det variable økosystem.
Med en tværsnitsundersøgelsesforskningsmetode kan flere stikprøver analyseres og sammenlignes.
Multiple variabler kan evalueres ved hjælp af denne type undersøgelsesforskning.
Den eneste ulempe ved tværsnitsundersøgelser er, at årsags-virkningsforholdet mellem variabler ikke kan fastslås, da den normalt evaluerer variabler på et bestemt tidspunkt og ikke på tværs af en kontinuerlig tidsramme.

Langtidsundersøgelser: Længdesnitundersøgelser er også observationsundersøgelser, men i modsætning til tværsnitsundersøgelser gennemføres længdesnitundersøgelser over forskellige tidsrum for at observere en ændring i respondentens adfærd og tankeprocesser. Denne periode kan være dage, måneder, år eller endog årtier. For eksempel vil en forsker, der planlægger at analysere ændringen i teenageres købsvaner over 5 år, gennemføre longitudinale undersøgelser.

I tværsnitsundersøgelser blev de samme variabler evalueret på et givet tidspunkt, og i longitudinale undersøgelser kan forskellige variabler analyseres med forskellige tidsintervaller.
Longitudinale undersøgelser anvendes i vid udstrækning inden for medicin og anvendt videnskab. Ud over disse to områder anvendes de også til at observere en ændring i markedstendensen, analysere kundetilfredsheden eller få feedback på produkter/tjenester.
I situationer, hvor rækkefølgen af begivenheder er meget væsentlig, anvendes longitudinale undersøgelser.
Forskere siger, at når der er forskningsemner, der skal undersøges grundigt, før de konkluderer, benytter de longitudinale undersøgelser.

Korrelationsforskning:

En sammenligning mellem to enheder er uforanderlig. Korrelationsforskning foretages for at etablere et forhold mellem to tæt forbundne enheder, og hvordan den ene påvirker den anden, og hvilke ændringer der i sidste ende observeres. Denne forskningsmetode udføres for at give værdi til naturligt forekommende relationer, og der kræves mindst to forskellige grupper for at gennemføre denne kvantitative forskningsmetode med succes. Uden at antage forskellige aspekter skal der etableres et forhold mellem to grupper eller enheder.

Forskere bruger dette kvantitative forskningsdesign til at korrelere to eller flere variabler ved hjælp af matematiske analysemetoder. Mønstre, relationer og tendenser mellem variabler konkluderes, som de eksisterer i deres oprindelige opstilling. Indvirkningen af en af disse variabler på den anden observeres sammen med, hvordan det ændrer forholdet mellem de to variabler. Forskerne har en tendens til at manipulere en af variablerne for at opnå de ønskede resultater.

Det tilrådes faktisk ikke at drage konklusioner udelukkende på grundlag af korrelationsforskning. Dette skyldes, at det ikke er obligatorisk, at hvis to variabler er synkrone, er de indbyrdes forbundne.

Eksempel på korrelationelle forskningsspørgsmål:

Sammenhængen mellem stress og depression.
Sammenhængen mellem berømmelse og penge.
Sammenhængen mellem aktiviteter i en tredje klasse og dens elever.

Kausal-komparativ forskning:

Denne forskningsmetode afhænger hovedsageligt af sammenligningsfaktoren. Denne kvantitative forskningsmetode, der også kaldes kvasi-eksperimentel forskning, anvendes af forskere til at konkludere årsag-virkningsligningen mellem to eller flere variabler, hvor den ene variabel er afhængig af den anden uafhængige variabel. Den uafhængige variabel er fastlagt, men ikke manipuleret, og dens indvirkning på den afhængige variabel observeres. Disse variabler eller grupper skal dannes, som de findes i det naturlige set up. Da de afhængige og uafhængige variabler altid vil eksistere i en gruppe, anbefales det, at konklusionerne opstilles omhyggeligt ved at holde sig alle faktorer for øje.

Kausal-sammenlignende forskning er ikke begrænset til den statistiske analyse af to variabler, men strækker sig til at analysere, hvordan forskellige variabler eller grupper ændrer sig under indflydelse af de samme ændringer. Denne forskning udføres uafhængigt af den type relation, der eksisterer mellem to eller flere variabler. Statistisk analyse anvendes til tydeligt at præsentere det resultat, der er opnået ved hjælp af denne kvantitative forskningsmetode.

Eksempel på kausal-sammenlignende forskningsspørgsmål:

Drugs indvirkning på en teenager.
Effekten af god uddannelse på en nybegynder.
Effekten af en betydelig fødevareforsyning i Afrikas landsbyer.

Eksperimentel forskning:

Også kendt som ægte eksperimentering, er denne forskningsmetode afhængig af en teori. Eksperimentel forskning er, som navnet antyder, normalt baseret på en eller flere teorier. Denne teori er ikke blevet bevist tidligere og er blot en formodning. I eksperimentel forskning foretages en analyse omkring at bevise eller modbevise påstanden. Denne forskningsmetode anvendes inden for naturvidenskab. traditionelle forskningsmetoder er mere effektive end moderne teknikker.

Der kan være flere teorier i eksperimentel forskning. En teori er et udsagn, der kan verificeres eller modbevises.

Når udsagnet er fastlagt, bestræber man sig på at forstå, om det er gyldigt eller ugyldigt. Denne type kvantitativ forskningsmetode anvendes hovedsageligt inden for naturvidenskab eller samfundsvidenskab, da der er forskellige udsagn, som skal bevises rigtige eller forkerte.

Traditionelle forskningsmetoder er mere effektive end moderne teknikker.
Systematiske undervisningsskemaer hjælper børn, der har svært ved at klare kurset.
Det er en velsignelse at have ansvarligt plejepersonale til syge forældre.

Samle forskningsindsigter

B. Dataindsamlingsmetoder

Det andet store skridt i primær kvantitativ forskning er dataindsamling. Dataindsamling kan opdeles i stikprøvemetoder og dataindsamling ved hjælp af undersøgelser og meningsmålinger.

Dataindsamlingsmetodologier: Stikprøvemetoder

Der findes to hovedmetoder til stikprøveudtagning i kvantitativ forskning: Sandsynlighedsudvælgelse og ikke-sandsynlighedsudvælgelse.

Sandsynlighedsudvælgelse: En sandsynlighedsteori anvendes til at filtrere individer fra en population og skabe stikprøver i sandsynlighedsstikprøver. Deltagerne i en stikprøve vælges tilfældige udvælgelsesprocesser. Hvert medlem af målgruppen har lige muligheder for at blive udvalgt i stikprøven.

Der findes fire hovedtyper af sandsynlighedsstikprøver:

Simpel tilfældig stikprøveudtagning: Som navnet antyder, er simpel tilfældig stikprøveudtagning intet andet end en tilfældig udvælgelse af elementer til en stikprøve. Denne stikprøveteknik anvendes, når målpopulationen er betydeligt stor.
Stratificeret stikprøveudtagning: Ved stratificeret tilfældig stikprøveudtagning inddeles en stor population i grupper (strata), og medlemmerne af en stikprøve udvælges tilfældigt fra disse strata. De forskellige segregerede strata bør ideelt set ikke overlappe hinanden.
Klyngestikprøveudtagning: Klyngeprøveudtagning er en sandsynlighedsprøveudtagningsmetode, hvormed hovedsegmentet opdeles i klynger, normalt ved hjælp af geografiske og demografiske segmenteringsparametre.
Systematisk prøveudtagning: Systematisk stikprøveudtagning er en teknik, hvor udgangspunktet for stikprøven vælges tilfældigt, og alle andre elementer vælges ved hjælp af et fast interval. Dette interval beregnes ved at dividere populationens størrelse med den tilsigtede stikprøvestørrelse.

Non-probability sampling: Ikke-probabilitetsudvælgelse: Ikke-probabilitetsudvælgelse er, hvor forskerens viden og erfaring anvendes til at skabe stikprøver. På grund af forskerens involvering har ikke alle medlemmer af en målpopulation lige stor sandsynlighed for at blive udvalgt til at indgå i en stikprøve.

Der findes fem modeller for ikke-probabilitetsudvælgelse:

Convenience sampling: Ved bekvemmelighedsstikprøveudtagning udvælges elementerne i en stikprøve kun på grund af én hovedårsag: deres nærhed til forskeren. Disse stikprøver er hurtige og nemme at gennemføre, da der ikke er andre parametre for udvælgelse involveret.
Konsekventiv stikprøveudtagning: Konsekventiv stikprøveudtagning minder meget om bekvemmelighedsstikprøveudtagning, bortset fra at forskerne kan vælge et enkelt element eller en gruppe af stikprøver og gennemføre forskning i træk over en betydelig periode og derefter udføre den samme proces med andre stikprøver.
Kvotestikprøveudtagning: Ved hjælp af kvoteprøveudtagning kan forskerne udvælge elementer ved hjælp af deres viden om måltræk og personligheder for at danne strata. Medlemmer af forskellige strata kan derefter udvælges til at indgå i stikprøven i overensstemmelse med forskerens forståelse.
Sneboldstikprøveudtagning: Snowball sampling gennemføres med målgrupper, som er vanskelige at kontakte og få oplysninger. Det er populært i tilfælde, hvor målgruppen for forskningen er sjælden at sammensætte.
Judgmental sampling: Judgmental sampling er en ikke-probability sampling-metode, hvor prøverne kun oprettes på baggrund af forskerens erfaring og færdigheder.

Dataindsamlingsmetoder: Når stikprøven er fastlagt, kan enten undersøgelser eller meningsmålinger distribueres for at indsamle data til kvantitativ forskning.

Anvendelse af undersøgelser til primær kvantitativ forskning

En undersøgelse defineres som en forskningsmetode, der anvendes til indsamling af data fra en foruddefineret gruppe af respondenter for at få oplysninger og indsigt om forskellige emner af interesse. Den nemme fordeling af undersøgelser og det store antal personer, der kan nås, afhængigt af forskningstiden og forskningsmålet, gør den til et af de vigtigste aspekter ved gennemførelse af kvantitativ resultatforskning.

Fundamentale måleniveauer – nominale, ordinale, interval- og ratioskalaer

Der er fire måleskalaer, som er grundlæggende for udarbejdelsen af et multiple-choice-spørgsmål i en undersøgelse. De er nominelle, ordinale, interval- og ratio-måleskalaer, og uden disse grundlæggende skalaer kan der ikke oprettes multiple-choice-spørgsmål. Derfor er det afgørende at forstå disse måleskalaer for at kunne udvikle en robust undersøgelse.

Brug af forskellige spørgsmålstyper

For at gennemføre kvantitativ forskning skal der anvendes lukkede spørgsmål i en undersøgelse. De kan være en blanding af flere spørgsmålstyper, herunder multiple-choice-spørgsmål som spørgsmål på semantisk differentiel skala, spørgsmål på vurderingsskala osv.

Spørgeskemadistribution og indsamling af undersøgelsesdata

I det ovenstående har vi set processen med at opbygge en undersøgelse sammen med undersøgelsesdesignet for at gennemføre primær kvantitativ forskning. Uddeling af undersøgelsen for at indsamle data er det andet vigtige aspekt af undersøgelsesprocessen. Der er forskellige måder at distribuere undersøgelser på. Nogle af de mest almindeligt anvendte metoder er:

E-mail: Udsendelse af en undersøgelse via e-mail er den mest udbredte og mest effektive metode til spredning af undersøgelser. Svarprocenten er høj ved denne metode, fordi respondenterne er bekendt med dit brand. Du kan bruge QuestionPro e-mailhåndteringsfunktionen til at udsende og indsamle svar på undersøgelser.
Køb respondenter: En anden effektiv måde at distribuere en undersøgelse og gennemføre primær kvantitativ forskning på er at bruge en stikprøve. Da respondenterne er vidende og er med i panelet af egen vilje, er svarene meget højere.
Indlejre undersøgelsen på et websted: Indlejring af en undersøgelse på et websted øger et højt antal besvarelser, da respondenten allerede er i nærheden af mærket, når undersøgelsen dukker op.
Social distribution: Ved at bruge sociale medier til at distribuere undersøgelsen hjælper man med at indsamle et højere antal besvarelser fra de personer, der kender mærket.
QR-kode: QuestionPro QR-koder gemmer URL’en til undersøgelsen. Du kan udskrive/udgive denne kode i magasiner, på skilte, visitkort eller på stort set ethvert objekt/medium.
SMS-undersøgelse: En hurtig og tidseffektiv måde at gennemføre en undersøgelse på for at indsamle et stort antal besvarelser er SMS-undersøgelsen.
QuestionPro-app: QuestionPro-appen giver brugerne mulighed for hurtigt at sende undersøgelser rundt, og svarene kan indsamles både online og offline.

Eksempel på en undersøgelse

Et eksempel på en undersøgelse er en skabelon til en kort kundetilfredshedsundersøgelse (CSAT), der hurtigt kan bygges og udrulles for at indsamle feedback om, hvad kunden mener om et mærke, og hvor tilfreds og anbefalelsesværdig mærket er.

Anvendelse af meningsmålinger til primær kvantitativ forskning

Omkring meningsmålinger er en metode til at indsamle feedback ved hjælp af lukkede spørgsmål fra en stikprøve. De mest almindeligt anvendte typer af meningsmålinger er valgmålinger og exit polls. Begge anvendes til at indsamle data fra en stor stikprøve, men ved hjælp af grundlæggende spørgetyper som f.eks. et multiple-choice-spørgsmål.

C. Dataanalyseteknikker

Det tredje aspekt af det primære kvantitative forskningsdesign er dataanalyse. Efter indsamlingen af rådata skal der foretages en analyse af disse data for at udlede statistiske konklusioner af denne forskning. Det er vigtigt at relatere resultaterne til målet med forskningen og fastslå resultaternes statistiske relevans.

Det er vigtigt at overveje aspekter af forskningen, som ikke blev overvejet i forbindelse med dataindsamlingsprocessen, og at rapportere forskellen mellem det planlagte og det faktisk udførte.

Det er derefter nødvendigt at vælge præcise statistiske analysemetoder såsom SWOT, Conjoint, krydstabulering osv. til analyse af de kvantitative data.

SWOT-analyse: SWOT-analyse står for akronymet for Strengths, Weakness, Opportunities og Threat analysis (analyse af styrker, svagheder, muligheder og trusler). Organisationer bruger denne statistiske analyseteknik til at evaluere deres præstationer internt og eksternt for at udvikle effektive strategier til forbedring.
Konjointanalyse: Conjoint Analysis er en markedsanalysemetode til at lære, hvordan enkeltpersoner træffer komplicerede købsbeslutninger. Afvejninger er involveret i en persons daglige aktiviteter, og disse afspejler deres evne til at træffe en beslutning fra en kompleks liste af produkt/servicemuligheder.
Krydstabulering: Krydstabulering er en af de indledende statistiske markedsanalysemetoder, som fastlægger relationer, mønstre og tendenser inden for de forskellige parametre i forskningsundersøgelsen.
TURF-analyse: TURF-analyse, der er en forkortelse for Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, udføres i situationer, hvor rækkevidden af en gunstig kommunikationskilde skal analyseres sammen med hyppigheden af denne kommunikation. Den bruges til at forstå potentialet i et målmarked.

Inferentialstatistiske metoder såsom konfidensinterval, fejlmargin osv. kan derefter bruges til at give resultater.

Sekundære kvantitative forskningsmetoder

Sekundær kvantitativ forskning eller desk research er en forskningsmetode, der indebærer brug af allerede eksisterende data eller sekundære data. Eksisterende data sammenfattes og samles for at øge forskningens samlede effektivitet.

Denne forskningsmetode indebærer indsamling af kvantitative data fra eksisterende datakilder som internettet, offentlige ressourcer, biblioteker, forskningsrapporter osv. Sekundær kvantitativ forskning hjælper med at validere de data, der er indsamlet fra primær kvantitativ forskning, samt hjælpe med at styrke eller bevise eller modbevise tidligere indsamlede data.

Følgende er fem populært anvendte sekundære kvantitative forskningsmetoder:

Data, der er tilgængelige på internettet: Med den store udbredelse af internettet og mobile enheder er det blevet stadig lettere at foretage kvantitative undersøgelser ved hjælp af internettet. Oplysninger om de fleste forskningsemner er tilgængelige online, og dette bidrager til at øge gyldigheden af primære kvantitative data samt til at bevise relevansen af tidligere indsamlede data.
Statslige og ikke-statslige kilder: Sekundær kvantitativ forskning kan også udføres ved hjælp af statslige og ikke-statslige kilder, der beskæftiger sig med markedsundersøgelsesrapporter. Disse data er meget pålidelige og dybdegående og kan derfor bruges til at øge validiteten af det kvantitative forskningsdesign.
Offentlige biblioteker: Nu en sparsomt anvendt metode til gennemførelse af kvantitativ forskning, men det er dog stadig en pålidelig kilde til information. Offentlige biblioteker har kopier af vigtig forskning, der er blevet udført tidligere. De er et lager af værdifulde oplysninger og dokumenter, hvorfra der kan uddrages oplysninger.
Uddannelsesinstitutioner: Uddannelsesinstitutioner udfører dybdegående forskning om flere forskellige emner, og derfor er de rapporter, som de offentliggør, en vigtig kilde til validering i kvantitativ forskning.
Kommercielle informationskilder: Lokale aviser, tidsskrifter, magasiner, radio- og tv-stationer er en god kilde til at indhente data til sekundær kvantitativ forskning. Disse kommercielle informationskilder har dybdegående, førstehåndsoplysninger om den økonomiske udvikling, den politiske dagsorden, markedsundersøgelser, demografisk segmentering og lignende emner.

Kendetegn ved kvantitativ forskning

Nogle karakteristiske kendetegn ved kvantitativ forskning er:

Strukturerede værktøjer: Strukturerede værktøjer som f.eks. undersøgelser, meningsmålinger eller spørgeskemaer anvendes til at indsamle kvantitative data. Anvendelse af sådanne strukturerede metoder bidrager til at indsamle dybdegående og brugbare data fra respondenterne i undersøgelsen.
Stikprøvestørrelse: Kvantitativ forskning udføres på en betydelig stikprøvestørrelse, der repræsenterer målmarkedet. Der skal anvendes passende stikprøvemetoder, når der udledes en stikprøve for at styrke forskningsmålet
Nærmere spørgsmål: Der udarbejdes lukkede spørgsmål i overensstemmelse med undersøgelsens mål. Disse spørgsmål bidrager til at indsamle kvantitative data og anvendes derfor i vid udstrækning i kvantitativ forskning.
Prior undersøgelser: Forskellige faktorer i forbindelse med forskningsemnet undersøges, før der indsamles feedback fra respondenterne.
Kvantitative data: Normalt er kvantitative data repræsenteret ved tabeller, diagrammer, grafer eller enhver anden ikke-numerisk form. Dette gør det nemt at forstå de data, der er blevet indsamlet, samt at bevise markedsundersøgelsens gyldighed.
Generalisering af resultater: Resultaterne af denne forskningsmetode kan generaliseres til en hel population for at træffe passende foranstaltninger til forbedring.

Kvantitative forskningseksempler

Nogle eksempler på kvantitativ forskning er:

Hvis en organisation ønsker at gennemføre en kundetilfredshedsundersøgelse (CSAT), kan der anvendes en skabelon til kundetilfredshedsundersøgelse. Gennem denne undersøgelse kan en organisation indsamle kvantitative data og målinger om brandets eller organisationens goodwill i kundernes bevidsthed baseret på flere parametre som f.eks. produktkvalitet, prisfastsættelse, kundeoplevelse osv. Disse data kan indsamles ved at stille et NPS-spørgsmål (Net Promoter Score), matrixtabelspørgsmål osv., der giver data i form af tal, som kan analyseres og bearbejdes.
Et andet eksempel på kvantitativ forskning er en organisation, der afholder en begivenhed, og som indsamler feedback fra deltagerne i begivenheden om den værdi, de ser af begivenheden. Ved at bruge en skabelon til en eventundersøgelse kan organisationen indsamle brugbar feedback om kundernes tilfredshedsniveau i forskellige faser af eventen, såsom salget, før og efter eventen, sandsynligheden for at anbefale organisationen til deres venner og kolleger, hotelpræferencer for fremtidige events og andre lignende spørgsmål.

Hvad er fordelene ved kvantitativ forskning?

Der er mange fordele ved kvantitativ forskning. Nogle af de vigtigste fordele ved, hvorfor forskere bruger denne metode i markedsundersøgelser, er:

Indsamling af pålidelige og nøjagtige data: Da data indsamles, analyseres og præsenteres i tal, vil de opnåede resultater være yderst pålidelige. Tal lyver ikke. De giver et ærligt billede af den gennemførte undersøgelse uden uoverensstemmelser og er også yderst nøjagtige. I situationer, hvor en forsker forudsiger en konflikt, udføres kvantitativ forskning.
Hurtig dataindsamling: En kvantitativ forskning gennemføres med en gruppe af respondenter, der repræsenterer en population. En undersøgelse eller en anden kvantitativ forskningsmetode, der anvendes på disse respondenter, og inddragelsen af statistik, gennemførelse og analyse af resultaterne er ganske ligetil og mindre tidskrævende.
Bredere anvendelsesområde for dataanalyse: På grund af statistikken giver denne forskningsmetode et bredt anvendelsesområde for dataindsamling.
Eliminerer bias: Denne forskningsmetode giver ikke mulighed for personlige kommentarer eller skævvridning af resultaterne. De opnåede resultater er numeriske og er derfor i de fleste tilfælde retfærdige.