Anvendelsesområder for ikke-relationelle databaser:
- Timing er en prioritet. Ikke-SQL-databaser er hurtigere at opsætte, og dataindtastning kræver en meget mindre metodisk tilgang. Du kan indsætte ustrukturerede data i dokumentet, tildele en nøgle og beskæftige dig med en organisation senere. Det er en god idé til MVP-udvikling og hastende softwareudgivelser.
- Du håndterer store mængder ustrukturerede data. Hvis du arbejder på en app til sociale medier eller opbygger en markedsplads for fællesskaber, har du brug for et værktøj, der kan rumme personlige oplysninger fra millioner af brugere. Mange af disse data vil ikke være strukturerede (profilbeskrivelser, Feed-opdateringer osv.) – så den almindelige kolonne-rækkemodel vil være sværere at opsætte og langsommere at køre.
Dette er naturligvis generelle sondringer – i virkeligheden er der undtagelser fra hver regel. Men tommelfingerreglen er, at hvis du prioriterer stabilitet frem for fleksibilitet, skal du gå efter SQL-baserede systemer. Hvis du derimod håndterer store mængder ustruktureret information, er ikke-relationelle databaser dit bedste bud.
Spørgsmål, du skal stille dig selv, før du vælger en databasetype
For at gøre dette valg endnu nemmere for dig, har vi endelig udarbejdet en tjekliste. Stil dit team og dig selv disse spørgsmål, før du lægger dig fast på en enkelt løsning.
Hvilken type data vil du analysere?
Hvis du arbejder med mange faktuelle og numeriske data, vil SQL-databasen være et godt bud. Tal og struktureret tekst er nemme at organisere i tabeller, og du vil have en klar struktur for din datamodel.
Hvis din applikation imidlertid håndterer en stor mængde “rodet” data, skal du vælge en fleksibel løsning, der ikke prioriterer struktur frem for ydelseshastighed. Hvis du forsøger at organisere disse datastumper, vil det tage meget tid, og i sidste ende vil du ende op med en uintuitiv monolitisk database.
Hvor mange data har du med at gøre?
Hvis du har med store datamængder at gøre (som f.eks. på websites for sociale medier eller fællesskabsbaserede markedspladser), er en ikke-relationel database et bedre valg. Du vil være i stand til at tilføje nye oplysninger meget hurtigere.
Hvilken slags ressourcer kan du afsætte til opsætning og vedligeholdelse af din database?
Hvis du er klar til at investere tid og budget i opsætningen af din database tidligt i projektet, kan du vælge en SQL-løsning. Den er sværere at sætte op, men senere betaler det sig med en klar struktur og tilgængelighed af menneskelige ressourcer Den største fordel ved SQL-løsninger her er, at det er meget nemmere at skaffe hold.
Non-relationelle databaser er derimod nemmere at opsætte, men når det kommer til langsigtet support, skal du være sikker på, at du har en pålidelig leverandør. Det kan være en udfordring at finde et andet MongoDB- eller Cassandra-team.
Har du brug for realtidsdata?
Hvis du arbejder med realtidsdata, vil NoSQL-databaser give dig større fleksibilitet og spare meget tid på inputfasen.
Konklusioner
Valget mellem relationelle og ikke-relationelle databaser afhænger af dit projekts prioriteter og teamets færdigheder. SQL-databaser er afprøvede og gennemprøvede, SQL som sprog er der blevet bidraget til i årevis og af mange systemer. Det er et go-to valg for den høje organisation og den pålidelige sikkerhed. Derudover er det lettere at få fat i SQL-fagfolk, fordi deres erfaring gælder for alle værktøjer – de er ikke bundet til en enkelt platform.
NoSQL-databaser er på den anden side mere fleksible. Indsættelse af alle oplysninger om objektet i det enkelte dokument bidrager til en højere hastighed, intuitivitet og læsbarhed. Du behøver ikke at tænke over, hvordan du skal oprette forbindelser mellem forskellige tabeller eller bryde ustrukturerede data ned, så de kan passe ind i rækker og kolonner. Du skal dog lede efter et team, der er dygtige til et bestemt system – og skulle du migrere til en ny løsning, skal du også skifte udviklere.
Vores databaseeksperter fra Jevlix kan hjælpe dig med at træffe et valg mellem SQL og No-SQL. Vi tager et kig på dit projekt, strukturerer produktkravene, viser vores projekter og forklarer, hvorfor vi har valgt bestemte databaser. Kontakt vores team for at få en ekspertkonsultation og vælge den bedste database til din software.