Podcastanalyser bliver nogle gange betragtet som en gammel kusine, som vi ikke helt ved, hvordan vi skal interagere med. Vi ved ikke rigtig, hvordan vi skal få adgang til dem, eller endda hvad vi skal gøre med dem. Det er dog værd at bruge tid og energi på at lære om podcast-målinger og -data, så du bedre kan betjene dine podcast-lyttere og udvide din samlede effekt.
Hvor vi går i gang, skal vi præcisere, at podcast-analyser er et sæt af datapunkter, der hjælper dig med at vide, hvor godt din podcast klarer sig. Dette kan omfatte, hvor mange mennesker der har lyttet, hvor meget de har lyttet, hvilke af dine bedst præsterende episoder er, geografiske placeringer for dine lyttere og meget mere.
Hvorfor er podcastanalyser vigtige?
For at tjene dit publikum
Podcastanalyser giver en analyse af lytterdata, der giver dig, som podcastvært, et indblik i dit publikum. De hjælper dig med at få en bedre forståelse af, hvem der lytter til dit indhold og på hvilken platform. I sidste ende er du ved at udnytte podcastanalyser bedre rustet til at betjene dine lyttere og udarbejde indhold, der passer bedre til dem.
- Hvor mange mennesker har lyttet?
- Hvornår og hvor har de lyttet?
- Hvor bor de, og hvordan fik de adgang til din podcast?
- Hvor meget af en episode lyttede de til, og på hvilket tidspunkt stoppede de med at lytte?
- Hvad er dine højest rangerende episoder?
Alle disse data giver dig mulighed for at måle, hvordan dit indhold lander hos dine lyttere.
Derfra kan du så evaluere, om du eventuelt kan ændre tingene for at passe bedre til dit publikum. Det er vigtigt at blive ved med at henvise tilbage til disse analyser, fordi de er tilbøjelige til at blive ved med at ændre sig, og du vil gerne være informeret, mens du fortsætter med at producere indhold.
For at måle din vækst
Når du bevidst sporer din podcasts præstationer, vil du kunne måle din vækst, så du kan blive ved med at forbedre din effektivitet. Der er altid måder at forbedre sig på, og at studere dine analyser er en nem måde at gøre det på. Ved at være opmærksom på, hvordan din podcast vokser, øger du din chance for at gøre den rentabel.
Til måling af dit indtjeningspotentiale
Disse analyser er vigtige, fordi de hjælper med at måle dit indtjeningspotentiale. Podcasts indeholder ofte reklamer, hvor en sponsor betaler for reklameplads baseret på, hvor mange pr. tusinde lyttere der downloader dine episoder. Dette kaldes CPM (“cost per mille” – “tusind” på latin).
For eksempel, hvis en podcaster opkræver 10 $ CPM, og dine episoder downloades fem tusinde gange, betaler sponsoren 50 $. Altså, blot ved at gennemgå, hvor mange mennesker der downloader dine episoder, kan du begynde at lægge en strategi for, hvordan du kan skabe annonceplads på dit program og tjene penge.
Hvorfor er podcastanalyser så forvirrende?
Podcastanalyser har i årenes løb forårsaget en masse forvirring og stress for mange podcastere. I første omgang virker det simpelt: Du skal bare logge ind på din podcasthostingplatform og se på statistikkerne. Men det er ikke altid så nemt. Lad mig forklare hvorfor.
Hver podcast har et unikt RSS-feed, som skal indsendes til alle de store podcast-kataloger. De fleste af disse kataloger downloader din episode gennem din hostingplatform, hver gang en ny lytter downloader en episode. Men nogle, som Spotify, har en “walled garden”, hvilket betyder, at de downloader din podcast fra dit RSS-feed til deres servere én gang og derefter deler den til dine lyttere. Derfor udelukker nogle hostingplatforme helt data fra Spotify i de analyser, de giver dig for dit show.
Fragmenteringen mellem analyserne fra Apple Podcasts, Spotify og resten af katalogerne, store som små, kan føre til misvisende data om dit show.
For nylig forårsagede Apple Podcasts-downloads på Apple Watches oppustede tal for nogle shows, da enhederne automatisk downloadede en kopi af showet til en separat enhed. IAB Tech Labs pressede på for at få Apple Watch Downloads filtreret fra downloaddata, så disse opblæste tal ville blive rettet i løbet af sommeren 2020. Dette er et eksempel på de forvirringer og sammenblandede data, der nogle gange fører udsendelser på afveje, når de studerer deres podcastanalyser.
Mens teknologierne til analyse går fremad, og der sker nye innovationer i branchen, er det vigtigt at være opmærksom på nogle af de udfordringer, der er forbundet med at sammensætte et komplet billede af, hvor godt din podcast klarer sig.
Hvad er forskellen mellem downloads, streams og lytninger?
Tallet af downloads har altid været et vigtigt datapunkt inden for podcasting. Men med fremskridtene inden for podcast-kataloger som Apple, Google og Spotify er der opstået nye metoder til at opleve podcasts. Apple Podcasts giver dig f.eks. mulighed for kun at downloade nye episoder af et program, efter at du enten har abonneret, downloadet alle episoder, downloadet enkelte episoder eller streamet en episode. Simplecast har gjort et fremragende stykke arbejde med at forklare standardindstillingerne for downloading og streaming på tværs af de bedste lytteapps.
Downloads tælles, når en enhed downloader en kopi af en episode til sin lokale enheds lagerplads. Men desværre kan en bruger downloade en udsendelse uden nogensinde at lytte til den. Derfor opfordrer vi stærkt podcastere til at være opmærksomme på statistik som Apple Podcast Connect’s “Average Consumption”, der viser, hvor længe publikum lytter med.
Streams er, når brugere lytter til podcastlyd på en mappe uden at downloade en kopi af afsnittet til deres lokale enhed. Streaming henviser også til, når platforme som Spotify downloader en enkelt kopi af dit podcast-afsnit og låser det bag deres “havevæg”. Derfra kan de give brugerne mulighed for at streame eller downloade en kopi af en episode. Mange hostingplatforme trækker ikke analyserne fra Spotify, fordi denne “garden wall” kan føre til unøjagtige data.
Listens er antallet af faktiske gange, som en bruger har trykket på play på et podcast, uanset om det er ved at downloade eller streame afsnittet. Denne måleenhed er meget vigtig for at forstå, hvordan publikum rent faktisk engagerer sig i dit indhold. Desværre har mange hostingplatforme ifølge Podnews ikke mulighed for at skelne mellem antallet af downloads og det faktiske antal lytninger.
Sådan forstår du podcastabonnenter
Der er snesevis af måder at abonnere på og lytte til en podcast på, fra forskellige apps som de “store hunde” Apple, Spotify og Google eller fra mindre apps som Overcast, Himalaya, Castro eller endda fra YouTube, Amazon, Pandora og iHeart Radio (for blot at nævne nogle få). Fordi der er så mange platforme, hvor brugerne kan abonnere, er det meget vanskeligt at fastslå det officielle antal abonnenter, som en podcast har. De enkelte platforme, som Apple, deler data som f.eks. hvor mange lyttere, der har hørt et afsnit, der har abonneret på showet, men det er meget vanskeligt at finde ud af det officielle antal abonnenter et show har på grund af adskillelserne i dataejerskabet på tværs af alle katalogerne.
Selv om det ville være rart at kende det nøjagtige antal abonnenter et show har, er dette i sidste ende ikke den vigtigste måleenhed. Vi anbefaler i stedet at fokusere på de data, der viser, hvor godt dit publikum (uanset hvor stort eller lille det er) engagerer sig i lyden.
Hvilken podcastanalyse er vigtigst?
Antal faktiske lytninger
Som vi nævnte ovenfor, er antallet af gange, dit publikum rent faktisk lytter, langt vigtigere end selv antallet af downloads.
Top performende episoder
Det kan hjælpe dig med at afgøre, hvilket indhold der er mest attraktivt for dine lyttere, hvis du ser, hvilke episoder der har det højeste antal lytninger. Måske klarer det sig bedre end andre episoder på grund af titlen, indholdsstoffet, længden osv. Du kan udnytte disse data ved at sammenligne episoder med de bedste resultater med episoder med et lavere antal lytninger.
Gennemsnitligt forbrug
Det gennemsnitlige forbrug viser dig, hvor længe lytterne er engageret i dit indhold, og hvor de falder fra. Det er afgørende for at forstå, hvordan dit indhold virkelig klarer sig på et granulært niveau, at du studerer præstationen af dine individuelle episoder. Ved at studere, hvor lytterne springer over og falder fra en episode, kan du lære en masse om dit publikum og den type indhold, de ønsker.
Er dine episoder alt for lange, eller skal de opdeles i flere afsnit for at holde lytterne engagerede? Dette punkt blev inspireret af Pacific Content’s overbevisende artikel om den vigtigste podcast-stat, som ingen taler om. Jeg kan varmt anbefale at tjekke deres ressourcer for at lære mere om podcasting.
Audience Demographics
Hvem lytter til din podcast? Det er vigtigt at vide, om du når ud til din målgruppe, så du kan tilpasse dit indhold i overensstemmelse hermed. Måske når du konsekvent ud til et køn eller en lokalitet, som du ikke havde forventet – hvis du ved det, kan du blive en bedre podcast-vært, da du kan tilpasse dig dem, der rent faktisk lytter.
Spotify for Podcasters har nogle gode dataindsamlingsværktøjer til at studere din publikumsdemografi. De viser dig køn og alder på dine lyttere, men viser dig også “kunstnere, de lytter til” i Spotify. Disse oplysninger kan hjælpe dig med at få et mere afrundet billede af, hvem dit publikum er. For at se et mere holistisk billede skal du dog stadig trække data fra andre platforme som Apple, Google og din hostingudbyder.
Sådan finder du podcastanalyser
Observation af dine podcastanalyser vil kun være nyttig for dig, hvis du ved, hvor du kan finde dem. På grund af hvordan podcast-økosystemet med RSS-feeds og podcast-kataloger fungerer, kan dette være noget af en forvirrende proces, når du starter.
Der er fire hovedkilder til sporing af analyser og derefter en række tredjepartsløsninger til forbedring af dine data. For at kunne spore din podcasts præstationer nøjagtigt på tværs af alle kataloger skal du have adgang til følgende platforme.
- Podcast Hosting Platform
- Apple Podcasts Connect
- Spotify for Podcasters
- Google Podcast Manager
- Third-Party Analytics Platforms
- YouTube Studio Analytics
Podcast Hosting Platform Analytics
Hvilken podcasthostingplatform du end har valgt til at være vært for din podcast, vil have en eller anden form for analysefunktion. Dette bør virkelig være en nøglefaktor, når du vælger en hostingplatform, fordi disse data er så vigtige for din podcasts effektivitet på lang sigt.
Hostingplatforme samler typisk dataene for din podcast på tværs af alle de vigtigste podcast-kataloger samt dataene fra deres podcast-mikrosite (hvis de tilbyder et sådant) og afspillere til indlejring på websites.
Hosting-platforme viser typisk antallet af downloads, hvor lytterne downloader dit program (Apple, Spotify, Google, Overcast osv.) og de bedste geografiske placeringer for lytterne. Nogle går også videre og viser det gennemsnitlige forbrugstidspunkt, og hvilket tidspunkt på dagen lytterne lytterne stiller ind.
Apple Podcasts Connect
Når du indsender dit RSS-feed til Apple Podcasts Connect, får du adgang til Apple Podcasts’ pakke af analyser.
Apple kan vise dig:
- Antal unikke enheder (pr. udsendelse og pr. episode)
- Total lyttet tid (pr. udsendelse og pr. episode)
- Gennemsnitlig lyttet tid (pr. udsendelse og pr. episode)
- Gennemsnitligt forbrug
Vi anbefaler, at du er særlig opmærksom på det gennemsnitlige forbrug af dine episoder for bedre at forstå, hvor godt dit indhold klarer sig, hvor længe lytterne er engagerede, og eventuelle fælles faktorer, der kan føre til, at lytterne falder fra.
Det er vigtigt at forstå, at Apples analyser kun afspejler data fra brugere, der har lyttet til din podcast på Apple Podcasts (på tværs af alle Apple-enheder). Dette omfatter ikke analyser fra Spotify, Google eller andre podcast-kataloger. Selv om Apple er en af de største platforme, der tegner sig for en stor del af podcastforbruget, er det ikke den eneste platform, hvor brugerne kan abonnere.
For at komme i gang med Apple Podcasts Connect skal du indsende dit RSS-feed fra din hostingplatform. Få mere at vide om, hvordan du indsender et program til Apple Podcasts for at gøre krav på dine data her.
Spotify for Podcasters Dashboard
For at se dataene for din podcast på Spotify skal du logge ind på Spotify podcast-dashboardet.
Spotify for Podcasters viser dig nogle dybdegående indsigter i, hvor godt dit publikum engagerer sig i dit indhold. De tilbyder data for podcasten som helhed og også for individuelle episoder.
Det unikke ved Spotify-podcasts er, at de er i stand til at indsamle flere data fra dit publikum på grund af deres unikke position som musikstreaming-tjeneste og podcast-katalog. Faktisk bruger de allerede denne evne til at vise podcastere, hvilke musikalske kunstnere deres lyttere har været engageret i for nylig. Dette vil vise dig de samlede downloads, det gennemsnitlige antal lytninger og den musik, som dit publikum lytter til, så du bedre kan målrette dem.
Spotify for podcastere kan vise dig:
- Antal starter og streams
- Individuel episodepræstation
- Antal unikke lyttere og følgere
- Opdelinger efter køn, alder og geografi
Du kan få mere at vide om hver af disse specifikke statistikker i deres quick guide til Spotify’s Podcast Analytics. Hvis du desuden ikke har konfigureret din podcast til distribution på Spotify, kan du lære hvordan i vores guide her.
Google Podcast Manager
For at få adgang til oplysninger om, hvordan din podcast klarer sig på Google Podcasts, skal du logge ind på din konto.
Når det kommer til data og analyser, tilbyder Google nogle af de mest effektive selvbetjeningsværktøjer. Med Google Podcasts Manager får du indsigt i to hoveddatasæt: hvor godt brugerne engagerer sig på Google Podcasts (på tværs af alle enheder), og hvor godt dit indhold klarer sig på Google-søgning. Denne anden funktion er virkelig det, der adskiller Google som et podcastfortegnelse- og analyseværktøj.
Google Podcasts Analytics kan du vise
- Antal af “meningsfulde afspilninger” for din podcast generelt (lytning tælles efter 5 sekunder afspilning)
- Antal meningsfulde afspilninger pr. episode
- Gennemsnitlig procentdel lyttet pr. episode
- Opdeling af enheder
Google Search Analytics kan vise dig
- Total trafik fra Google Search
- Impressioner
- Klik
- Klikprocenter
- Top søgetermer
- Top opdagede episoder
Google podcasts er en særlig vigtig platform at bruge til at studere, hvordan dit publikum engagerer sig på android og andre tredje-part enheder. Selv om deres apps også er tilgængelige til iPhone, er de forudinstalleret på alle android-enheder, hvilket gør det langt mere sandsynligt, at dit publikum, der stemmer ind på Google, er på en android.
Hvis du ikke har konfigureret din podcast til at distribuere til Google Podcasts, kan du lære, hvordan du konfigurerer det her.
Til tredjeparts kilder
Når du har indsamlet data fra din podcasthostingplatform og de enkelte kataloger, er der stadig et par værktøjer mere, der kan hjælpe dig med at udfylde nogle sidste data om din podcast.
Kig på disse værktøjer:
- Chartable
- Podtrac
- RadioPublic
- Blubrry
Chartable
Chartable leverer podcast-analyseværktøjer til både udgivere og annoncører. De tilbyder markedsføringsværktøjer til podcastudgivere for at hjælpe med at spore markedsføringen og indtjeningen af en podcast.
Deres vigtigste funktioner er Smartlinks, SmartPromos og SmartAds.
Smartlinks er et klikbart link til deling af din podcast på sociale medier og andre kanaler, der vil genkende, hvilken enhed en bruger er på (f.eks. iPhone eller Android) for at dele det relevante link til Apple- eller Google-podcasts. Disse links sporer også, hvilke kanaler folk kommer fra, og om de downloader en episode, når de klikker på linket. Dette er et super effektivt værktøj til brug på sociale medier, e-mail-nyhedsbreve og andre eksterne markedsføringstiltag, så vi kan varmt anbefale dette værktøj.
SmartPromos hjælper podcastere med at spore præstationen af trailere og andre podcastannoncer (både indbagte og dynamiske annoncer), der deles på andre podcast-feeds.
SmartAds er en banebrydende teknologi i beta-test, der sporer effektiviteten af podcastannoncer. Ved at spore ting som IP-adresse og brugeragent sammenligner de brugere, der lytter til en podcastannonce, med deres handlinger på et websted for at forsøge at måle annoncekampagners effektivitet.
RadioPublic
RadioPublic leverer primært markedsføringsværktøjer til podcastere, f.eks. et podcastwebsted, indlejrede afspillere og podcastlinks med tidsstempel. Men de tilbyder også en virkelig interessant integration med Google Analytics, der sporer begivenheder på dit Radiopublic-podsite, f.eks. hvor længe lytterne afspiller episoder på dit website.
Podtrac
Podtrac leverer aggregerede data til at spore dine podcast-trends og dit publikum på tværs af alle de kanaler, som din podcast er på. De er IAB Tech Lab-kompatible og giver et fremragende overblik over din podcast-statistik. De har også et Podtrac-undersøgelsesværktøj, som hjælper dig med at anmode direkte om data fra dit publikum, f.eks. uddannelse, indkomst, jobfunktion og meget mere.
Blubrry
Blubrry giver avancerede podcast-analysefunktioner til datadrevet præstation. De er først og fremmest en podcasthostingplatform, men tilbyder også deres analyseværktøjer til podcastere, der også er værter på andre platforme. De kan hjælpe med at supplere din podcastværts data, hvis du i øjeblikket er på en hostingplatform, der ikke understøtter alle de specifikke analyser, du ønsker at se.
YouTube Studio Analytics
Hvis du udsender et videopodcast på YouTube, kan du bruge YouTube Studio analytics dashboardet til at undersøge, hvor godt dit show klarer sig. YouTube har i mange år udbygget deres analyseværktøjer, som kan være virkelig værdifulde for podcastere.
YouTube Studio Analytics omfatter
- Overview analytics (views, watch time, subscribers)
- Reach (impressions, traffic source, breakdown of the performance of each traffic source)
- Engagement (top videoer, top playlists, top end cards)
- Publikum (hvornår seerne an på YouTube, køn, alder, topgeografier)
Når du studerer dataene fra din podcast på YouTube, kan du også foretage nogle generelle ekstrapoleringer om den type publikum, du tiltrækker. Disse oplysninger kan bruges til at udfylde et mere komplet billede af, hvor godt din podcast klarer sig, og hvordan du kan blive ved med at forbedre dit indhold.
Resonate Hosting Analytics
Når du vælger at hoste din podcast hos Resonate, leverer vi analyser af høj kvalitet, så du kan hjælpe dig med at betjene dit publikum bedst muligt. Vi tilbyder et dashboard, der giver detaljerede data om:
- Downloads: efter afsnit, tidspunkt på dagen og specifikke datointervaller
- Top-performende afsnit
- Podcast-afspillere, som dine lyttere bruger
- Embed-afspiller: Med disse funktioner vil du være i stand til at måle effektiviteten af dit indhold og spore, hvordan dit publikum engagerer sig i din podcast, så du kan foretage justeringer i overensstemmelse hermed. Du kan få mere at vide om Resonate Hosting Analytics i dette indlæg fra vores CTO Troy Harvey, eller du kan tilmelde dig en 14-dages gratis prøveperiode her. Vi vil meget gerne tale med dig om, hvordan vi kan hjælpe dig med at opfylde dine hosting- og analysebehov!
Konklusion
Podcastanalyser giver dig den unikke mulighed for at få et indblik i dit publikums engagement i din podcast. Ved at tage hensyn til disse målinger vil du være bedre rustet til at producere podcast-indhold, der vil skabe en voksende base af loyale lyttere.
Hvis du har spørgsmål om, hvordan du analyserer dine podcast-data, er du velkommen til at planlægge et opkald med vores team!