Søgeordsresearch er det fundament, som alle gode søgemarkedsførings-kampagner er bygget på. Målretning af relevante, højintensive søgeord, strukturering af kampagner i logiske, relevante annoncegrupper og eliminering af spildte negative søgeord er alle skridt, som annoncører bør tage for at opbygge stærke PPC-kampagner. Du skal også foretage søgeordsundersøgelser for at informere dine bestræbelser på indholdsmarkedsføring og skabe organisk trafik.
Sommetider har du dog virkelig brug for at finde ud af, hvad dine konkurrenter har gang i. Hvilke søgeord bruger mine konkurrenter?
Kompetitiv søgeordsanalyse er en af de mest effektive måder at konkurrere på i et overfyldt område og opnå en afgørende fordel i forhold til andre virksomheder i din branche. Så hvordan finder du egentlig de søgeord, som dine konkurrenter er målrettet mod i deres betalte og organiske søgekampagner?
Her er otte værktøjer og taktikker til undersøgelse af konkurrenternes søgeord, som du kan bruge til at finde konkurrenternes søgeord, så du kan følge med Joneses (eller efterlade dem i støvet).
Det er på tide at finde ud af, hvilke søgeord der brænder dit budget. Få en gratis kontorevision med vores Google Ads Performance Grader i dag!
BuzzSumo
Vi har talt om BuzzSumo adskillige gange tidligere, og det er fordi det er fantastisk. (Og nej, BuzzSumo har ikke betalt mig for at sige det.) For indholdsmarkedsførere er det stort set det perfekte værktøj til konkurrenceanalyse, og en af BuzzSumos styrker er at identificere potentielle konkurrenter, som du måske ikke har været opmærksom på.
De fleste digitale markedsførere kender f.eks. Moz. De producerer fremragende indhold, udvikler deres egen pakke af fantastiske værktøjer og lægger også op til en ret fantastisk årlig konference. Hvis du driver en SEO-blog eller udgiver SEO-relateret indhold, ved du næsten utvivlsomt allerede, at Moz er blandt dine hårdeste konkurrenter. Men hvad med mindre, uafhængige websteder, der også klarer sig godt?
Indtast BuzzSumo.
I eksempelsøgningen nedenfor indtastede jeg “SEO” som min indledende forespørgsel – et utroligt bredt begreb med millioner af potentielle resultater. Her er, hvad BuzzSumo fandt frem til mig:
Det er klart, at vi ikke er interesserede i de to øverste resultater, da de begge vedrører den sydkoreanske skuespillerinde Park Seo Joon. Men hvad med de to næste resultater? Begge blev offentliggjort af Mike Johnson på et websted kaldet getstarted.net – et websted, som jeg aldrig havde hørt om, før jeg foretog denne søgning. Men se lige de sociale delingstal – mere end 35.000 delinger for hver artikel! Dette giver os et godt udgangspunkt for vores undersøgelse af konkurrencemæssig intelligens, men vi er nødt til at gå dybere. Heldigvis er BuzzSumos værktøjer til konkurrenceanalyse i topklasse.
Vi vil bruge BuzzSumos værktøj til domænesammenligning til at sammenligne to forskellige domæner på en række parametre. For eksemplets skyld har jeg valgt at sammenligne Content Marketing Institute’s site med Copyblogger:
BuzzSumo vil derefter give dig en opgørelse over, hvordan de to domæner står i forhold til hinanden. Der er en række rapporter tilgængelige i værktøjet Domain Comparison, men to af de mest interessante er rapporterne Average Shares by Content Type og Average Shares by Content Length:
Som du kan se, er den mest populære indholdstype for både Content Marketing Institute og Copyblogger lister, tæt efterfulgt af how-to artikler. Dette viser sig allerede at være værdifulde data, men vi kan gå dybere for at se, hvilke artikler der deles mest efter længde:
Nu får vi et meget klarere billede af, hvad der fungerer for disse to udgivere. Som grafen ovenfor illustrerer, klarer langformsindhold sig godt med hensyn til sociale delinger, selv ved længder på mellem 3.000-10.000 ord.
Men hvad med specifikt indhold og de søde, søde søgeord? Lad os dykke ned i BuzzSumos værktøj til indholdsanalyse:
I eksempelsøgningen ovenfor har jeg valgt at undersøge CMI’s hjemmeside. Først får vi en oversigt over indholdet på det domæne, vi har angivet, som indeholder en detaljeret oversigt over dette domæne, herunder antallet af analyserede artikler, samlede og gennemsnitlige sociale delinger og gennemsnitlige delinger efter platform og indholdstype, som vi så i vores forespørgsel om domænesammenligning tidligere:
Denne oversigt er bestemt interessant, men det er ikke det, vi leder efter – vi vil gerne vide, hvilke individuelle artikler der har præsteret stærkt i løbet af det seneste år. Vi kan se disse data ved at rulle ned forbi dashboard-oversigten til rapporten Top Pieces of Content:
Det øverste resultat – 50 Best Social Media Tools From 50 Most Influential Marketers Online – er langt den mest populære artikel offentliggjort af CMI inden for det seneste år med mere end 10.000 delinger, hvilket er dobbelt så mange delinger som den næstmest populære artikel. Bevæbnet med denne viden kan vi bruge URL’en for denne artikel i et andet søgeordsværktøj til at undersøge, hvilke specifikke søgeord CMI’s mest populære artikel indeholder. Snedigt, ikke sandt?
Når det kommer til konkurrerende søgeordsundersøgelser, tilbyder BuzzSumo ikke mange søgeordsspecifikke data. Det har dog givet os et glimrende udgangspunkt for yderligere forskning.
SEM Rush
Vores næste værktøj til konkurrencemæssig intelligens er SEM Rush, en imponerende pakke af søgeordsforskningsværktøjer, der kan hjælpe dig med at identificere konkurrerende søgeord hurtigt og nemt. Du kan søge efter søgeord eller URL, filtrere resultaterne efter geografisk område eller land, angive forskellige matchtyper for PPC-søgeord og undersøge domæneanalysedata for hele websteder.
Lad os sige, at vi ønsker at fortsætte den research, vi begyndte i BuzzSumo for at finde CMI’s største konkurrenter. Det kan vi gøre ved at vælge dashboardet “Konkurrenter”, som kan findes via menuen Domain Analytics > Organic Research:
I dette eksempel analyserer vi CMI’s organiske søgeord fra Google.com-data for desktop-søgninger inden for USA. Du kan ændre dette til lokaliserede britiske, tyske eller franske Google-resultater, hvis det er nødvendigt, og du kan også vælge mellem data om desktop- eller mobiltrafik.
Næst vil jeg se, hvordan CMI klarer sig i forhold til lignende udgivere med hensyn til deres organiske søgeord i forhold til deres organiske søgetrafik. Jeg kan finde disse data ved at undersøge den graf, som SEM Rush genererer som en del af denne rapport.
Som du kan se nedenfor, ligger CMI meget tæt på content marketing-produktivitetsappen CoSchedules websted både med hensyn til organisk søgeordsmængde og organisk søgetrafik. Vi kan også se, at der er mere end 51.000 organiske søgeord på tværs af CMI’s websted, samt trafikdata og de anslåede omkostninger ved at tiltrække denne trafik:
Disse data er bestemt nyttige, men jeg vil gerne have mere – nærmere bestemt, hvordan CMI’s konkurrenter rangerer for deres søgeord. Disse data kan findes under rapporterne ovenfor, i rapporten Organiske konkurrenter:
Det er her, det bliver rigtig interessant.
Som det fremgår af tabellen ovenfor, er CMI’s største organiske konkurrent Curata. Hvis vi ser på oversigtsgrafen for trafik/keywords ovenfor, ser Curata ud til at være en lille trussel for CMI; det rangerer lavere for både volumen af organiske keywords og organisk søgetrafik, men alligevel er det opført som den største organiske konkurrent i ovenstående tabel. Hvorfor? Fordi SEM Rush ikke kun tager højde for organiske søgeord og organisk søgetrafik – den tager også højde for, hvor mange søgeord en konkurrents websted har til fælles med dit, samt antallet af betalte søgeord på webstedet (i Curatas tilfælde kun ét), samt trafikprisen, den anslåede pris for disse søgeord i Google AdWords.
Vi kan også se, at Curata har ca. 15.300 søgemaskine-søgeord på sit websted. Hvad hvis vi ønsker at se, hvad disse søgeord er? Det eneste vi skal gøre er at klikke på de data, vi vil undersøge:
Det ligner mere! Med få klik kan vi nu se et væld af konkurrerende søgeordsdata for Curata, såsom selve søgeordene, deres gennemsnitlige organiske position i SERP’en, den omtrentlige søgemængde, søgeordets sværhedsgrad (hvor svært det vil være at rangere for det specifikke søgeord), den gennemsnitlige CPC, andelen af trafik, der drives til webstedet af et bestemt søgeord (vist som en procentdel), samt omkostninger, konkurrencetæthed, resultatmængde, trenddata over tid og et eksempel på SERP. Incredible.
SpyFu
SpyFu er et andet populært værktøj til konkurrenceinformation, som kan hjælpe dig med at finde konkurrerende søgeord. I modsætning til lignende værktøjer er SpyFu dog et værktøj, der udelukkende er dedikeret til forskning i konkurrencemæssig intelligens.
En oversigt over domæne dashboardet i SpyFu
Det er faktisk ret bemærkelsesværdigt, hvor mange data SpyFu kan levere, selv for grundlæggende eller overfladiske søgninger. Data om alt fra lokal og global månedlig søgevolumen, CTR, annonceudgifter, annoncehistorik, rankinghistorik, backlinks og annoncegrupper er let tilgængelige, hvilket giver uvurderlig indsigt i dine konkurrenters søgeordsstrategier.
Lad os fortsætte vores forskning ved at vælge “Konkurrence” fra menuen til venstre for vores domæneoversigt, som det ses ovenfor. Dette bringer os til en ny og meget cool funktion i SpyFu kendt som Kombat, som giver dig mulighed for at sætte tre domæner op mod hinanden for at bestemme, hvor konkurrencedygtige de er:
Selv med et enkelt klik får vi en række meget interessante data om konkurrenceinformation. Disse resultater er visualiseret som et Venn-diagram, så du hurtigt og nemt kan få et overblik over, hvordan CMI klarer sig i forhold til Curata og CoSchedule, CMI’s to største konkurrenter. I højre side kan du vælge en af flere undermenuer. Lad os tage et kig på rapporten Svagheder, som indeholder en liste over alle de søgeord, som begge andre konkurrenter i vores eksempel rangerer på, men som CMI ikke gør:
Denne liste over svagheder ved søgeord (eller muligheder, hvis du er typen med et halvt fuldt glas) kan sorteres efter søgevolumen, nøjagtig CPC og søgeordets sværhedsgrad og giver dig mulighed for hurtigt og nemt at opdage søgeord, som dine konkurrenter rangerer på, som dit websted ikke gør – en uvurderlig del af din analyse af konkurrencemæssig intelligens.
Vi kan også bore yderligere ned i SpyFu’s søgeordsdata for at undersøge specifikke søgeord fra et konkurrerende websted, i dette tilfælde Curata. Dette fås ved at navigere til rapporten Keyword Research > Related Keywords:
Det bringer os til en omfattende tabel med søgeordsdata for Curata. Denne tabel indeholder data om stort set alle de søgeordsmålinger, du kan få brug for, herunder sværhedsgrad, CPC’er for alle tre store søgeordsmatchtyper, lokal og global gennemsnitlig søgevolumen og CTR for hver matchtype.
SpyFu er et seriøst kraftfuldt værktøj, og når du bruger det sammen med andre værktøjer som en del af din arbejdsgang til undersøgelse af konkurrenternes søgeord, vil du blive overrasket over de data, du kan grave frem.
Ahrefs’ Keywords Explorer
Ahrefs er en af de mest læste SEO-blogs på nettet. Derudover er Ahrefs også udvikleren af et værktøj kaldet Keywords Explorer, og selv om det ikke er et gratis værktøj, så bøjer det bestemt en masse muskler.
Billede via Ahrefs
Keywords Explorer tilbyder brugerne tonsvis af funktionalitet og data, som er uvurderlige for både annoncører og SEO’ere. En af de fedeste funktioner tager dog en lidt anderledes tilgang til søgeordsforskning, som vinder frem i SEO-fællesskabet, kendt som “Top Pages”.
Denne funktion giver brugerne mulighed for at identificere snesevis eller endda hundreder af relevante søgeord ved at fokusere på emnet for en side eller artikel i stedet for de enkelte søgeord i sig selv. Lad os se, hvordan dette fungerer med et eksempel fra Ahrefs.
Lad os sige, at du allerede ved, hvem mindst én af dine største konkurrenter er. Du vil gerne vide, hvilke emner og søgeord det konkurrerende websted rangerer for, så du gennemser organiske søgeordsdata for det pågældende websted – i eksemplet nedenfor er det vores gode venner hos Moz:
Billede via Ahrefs
Som du kan se på billedet ovenfor, har en af Moz’ artikler – en Whiteboard Friday-video med fokus på, hvordan man vælger et domænenavn – anstændig nok trafik, men se på antallet af søgeord, som denne artikel rangerer for (fremhævet med blå farve). Mere end 1.000 søgeord i en enkelt artikel! Hvert enkelt søgeord har tilhørende volumendata, hvilket betyder, at du kan se nye potentielle søgeordsideer og deres omtrentlige søgemængde i samme tabel – meget praktisk.
Konventionel SEO-visdom vil måske foreslå at målrette hvert specifikt søgeord med en separat side eller artikel, og du kan helt sikkert vælge den tilgang, hvis du har tid og ressourcer til et så ambitiøst projekt. Ved at bruge denne teknik kan du imidlertid identificere nye konkurrerende søgeord efter overordnet emne – i ovenstående eksempel, hvordan man vælger et domænenavn – samt snesevis eller endda hundredvis eller relevante, semantisk relaterede søgeord på samme tid, så du kan gøre det, som Moz har gjort, nemlig at målrette mange forskellige relevante søgeord i en enkelt artikel.
Ud over andre nyttige data, såsom søgevolumen, CPC, trafik og søgeresultatvolumen, tilbyder Ahrefs’ Keywords Explorer også et væld af historiske søgeordsdata såsom SERP-overblik og positionshistorik for at give yderligere kontekst til søgeord, der har aftaget i interesse, volumen eller gennemsnitlig SERP-position over tid. Disse data kan hjælpe dig med at identificere ikke kun hvilke specifikke emner og søgeord, der er aftaget i popularitet, men også hvor stærkt hvert emne præsterede på sit højdepunkt.
Et endnu federe er det faktum, at du kan “reverse engineer” denne teknik; du kan indtaste de søgeord, der er identificeret i eksemplet ovenfor, i Keywords Explorer, og værktøjet vil vise disse søgeords overordnede emne. Dette giver dig mulighed for at identificere artikler og sider med gode resultater baseret på klynger af semantisk relaterede søgeord – meget cool.
AdWords’ Auction Insights
Vores næste teknik til at opdage konkurrenternes søgeord er platformscentreret, men den er for nyttig til at overse – ved at bruge AdWords-data til at finde ud af, hvem dine bedst præsterende konkurrenter er, og hvad de rangerer for.
For at gøre dette skal vi bruge AdWords’ Auction Insights-funktionalitet. Erfarne AdWords-annoncører er måske allerede bekendt med denne rapport, men nybegyndere inden for PPC overser ofte disse data. For at få adgang til den skal du blot navigere til en aktiv AdWords-kampagne og derefter vælge “All” under fanen “Auction Insights” (auktionsindsigt):
Når du har fået adgang til rapporten Auction Insights, kan du se en række data fra dine AdWords-konkurrenter om konkurrenceanalyser, herunder impressionsandel, gennemsnitlig annonceposition, overlapningsrate (hvor ofte dine annoncer vises sammen med en konkurrents annoncer), position-over-andel (hvor ofte dine annoncer overgik en konkurrentens annonce), top-of-page-andel (hvor ofte dine annoncer blev vist øverst i søgeresultaterne) og outranking-andel (hvor ofte en konkurrentens annonce blev vist over din, eller når dine annoncer slet ikke blev vist).
Disse data vises i en letlæselig rapport, der viser dig med ét blik, hvordan dine seneste kampagner har klaret sig sammenlignet med dine konkurrenters kampagner.
AdWords’ Auction Insights-rapporter kan filtreres og forfines på baggrund af en lang række kriterier. For det første kan du se Auction Insights-rapporter på kampagne-, annoncegruppe- og søgeordsniveau. Vi er mest interesserede i rapporten om Keywords, og ved at vælge fanen Keywords kan du filtrere resultaterne, så de viser de data, du har brug for. Du kan filtrere resultaterne efter budstrategi, impressionsandel, maksimal CPC, Quality Score, match type og endda individuel søgeordstekst sammen med mange andre filtreringsmuligheder:
Billede via Google Support
En ulempe ved AdWords’ Auction Insights-rapport er, at den kun viser data for annoncører, der har deltaget i de samme annonceauktioner, som du har, ikke alle konkurrenter med de samme kontoindstillinger eller målretningsparametre. Det betyder, at du som standard vil mangle nogle data uanset hvad, da det ikke er alle annoncører, der deltager i en given annonceauktion.
Selvfølgelig er Auction Insights-funktionen meget effektiv, når man tager i betragtning, at alle disse data er tilgængelige direkte fra AdWords-grænsefladen uden brug af tredjepartsværktøjer – sørg for, at du ikke overser den som en del af din arbejdsgang til undersøgelse af konkurrenternes søgeord.
Crowdsourcing Keyword Research
Her hos WordStream fortæller vi ofte vores læsere, at hårde data om, hvordan folk opfører sig, altid er bedre end grundløse antagelser om, hvordan vi tror, at brugerne vil opføre sig. Derfor er A/B-tests så vigtige; de viser os, hvad brugerne rent faktisk gør, og ikke hvad vi tror, de gør. Men hvordan kan du anvende dette princip på din forskning i konkurrerende søgeord? Ved at crowdsource dine forespørgsler.
Seed Keywords er et gratis værktøj, som du kan bruge til at crowdsource din søgeordsforskning. Værktøjet giver dig mulighed for at oprette brugerdefinerede scenarier ved at stille hypotetiske spørgsmål til dine venner eller kolleger, som derefter kan bruges som grundlag for de faktiske søgninger, som vi trækker vores data fra.
Her er et eksempel på et scenarie, som Seed Keywords leverer:
Dette er, hvad dine venner eller kolleger vil se, når du opretter dit eget scenarie. I eksemplet ovenfor bliver brugerne spurgt, hvad de ville søge efter, hvis de opdagede en fejl på deres computer.
Seed Keywords giver dig derefter mulighed for at angive, hvilken søgemaskine du ønsker at bruge i dit scenarie. Som standard tilbyder værktøjet resultater for google.co.uk, men da jeg befinder mig i USA, valgte jeg google.com som den søgemaskine, jeg ønskede at bruge, hvilket gav mig følgende resultater:
Som du kan se, er nogle af disse resultater meget brede og forudsigelige, såsom “pc repair” og “faulty pc fix”. Andre er imidlertid mere specifikke og kan være mere afslørende for, hvordan brugerne rent faktisk ville opføre sig i dette scenario, f.eks. “hard disk corrupt”. Værktøjet giver dig også mulighed for at downloade dine søgeordsforslag som .CSV-filer til upload til AdWords og Bing Ads efter matchtype, hvilket er meget praktisk.
Hvor du bliver alt for begejstret, er det værd at huske, at selv om dette værktøj giver dig mulighed for at se, hvad folk rent faktisk søger efter inden for rammerne af dit scenarie, er disse oplysninger måske ikke helt repræsentative for et faktisk målgruppesegment; medmindre du beder hundredvis af mennesker om at udfylde dit brugerdefinerede scenarie, vil du ikke arbejde med et statistisk signifikant datasæt. Det betyder ikke, at værktøjet – eller de data, det giver dig – er ubrugelige, det er bare noget, du skal overveje, hvis du søger repræsentative data.
Som navnet antyder, er Seed Keywords designet til at hjælpe dig med at finde – du gættede det – seed keywords, eller nøgleord, der hjælper dig med at identificere potentielle nicher af nøgleord samt konkurrerende annoncører eller websteder som udgangspunkt for yderligere forskning. Det betyder ikke, at du ikke kan bruge Seed Keywords som grundlag for konkurrerende søgeordsforskning – det afhænger alt sammen af, hvordan du strukturerer dit brugerdefinerede scenarie.
Tag Clouds
Har du nogensinde set de ordskyer, der viser dig de mest almindeligt anvendte ord på en side eller et websted? Selv om denne teknik normalt er forbeholdt oprettelse af billige infografikker eller visuelle aktiver, kan de også bruges til at finde nøgleord på dine konkurrenters sider.
Der er masser af værktøjer, som du kan bruge til at oprette ord- eller tag clouds. Lad os for eksempel sige, at du driver en SEO-blog og ønsker at finde ud af, hvilke nøgleord dine største konkurrenter bruger. Du kan bruge et softwareprogram som Tag Crowd til at se, hvilke ord der bruges hyppigst på et bestemt websted.
I eksemplet nedenfor brugte jeg Tag Crowd til at se, hvilke ord der er de mest anvendte på det officielle John Deere-websted ved at indtaste URL’en i det relevante felt.
Baseret på vores kriterier præsenterer Tag Cloud os for en visualisering af de mest almindelige ord på John Deeres websted. Som du kan se, er nøgleordene “attachments”, “equipment” og “tractors” alle fremtrædende på John Deeres websted, men der er også andre hyppigt anvendte nøgleord, som kunne danne grundlag for nye annoncegruppeideer, f.eks. “engine”, “loaders”, “utility” og “mowers parts”.”
Denne teknik er også meget effektiv for indholdsmarkedsførere, der søger at identificere nye emneområder, som dine konkurrenter er målrettet mod, og kan bruges sammen med den funktionalitet, der tilbydes af værktøjer som BuzzSumo i vores eksempler ovenfor.
WordStreams gratis søgeordsværktøj
En af de bedste måder at finde konkurrenternes søgeord på (hvis vi selv skal sige det) er ved at bruge WordStreams gratis søgeordsværktøj.
Hvordan kan vi bruge WordStreams gratis søgeordsværktøj til at finde konkurrenternes søgeord? Du skal blot indtaste en konkurrents URL-adresse i værktøjet (i stedet for et søgeord) og trykke på “Søg”. For eksemplets skyld har jeg valgt at køre en eksempelrapport for Content Marketing Institutes websted ved at indtaste URL’en for CMI-webstedet i søgeordsfeltet, og jeg har begrænset resultaterne til USA ved at vælge det fra drop-down-menuen til højre:
Du får derefter vist en række konkurrerende søgeordsdata baseret på din søgning. Disse søgeordsdata kan sorteres og vises efter en af de fire målinger, der er inkluderet i rapporten – Google-søgningsvolumen, konkurrence, CPC og Opportunity Score:
I dette eksempel vises vores resultater i faldende rækkefølge baseret på Opportunity Score, en unik måling, der er proprietær for WordStreams gratis søgeordsværktøj.
Disse rapporter kan downloades som .CSV-filer til nem upload til din AdWords- eller Bing Ads-konto (hvilket du også kan gøre direkte i WordStream Advisor), hvilket gør det gratis søgeordsværktøj til et fremragende udgangspunkt for yderligere forskning i konkurrencemæssig intelligens.
Søg og du skal finde
Dette er blot nogle få af vores foretrukne værktøjer og taktikker til at opdage de søgeord, som vores konkurrenter er målrettet mod og rangerer for. Uanset hvilket værktøj du vælger at bruge til søgeordsforskning, må du ikke glemme dine konkurrenter; de gør måske noget, som du kan lære af!