Har du någonsin undrat varför data kan vara så svåra att hantera? Nästan varje åtgärd vi gör på nätet leder till någon form av data. Ur ett marknadsföringsperspektiv är det både en välsignelse och en förbannelse. Å ena sidan har vi mer data om våra kunder (och även de som inte blir kunder) än någonsin. Å andra sidan går all denna data till spillo om vi inte vet hur vi ska hantera den.
Med detta i åtanke vill vi introducera idén om en DMP (datahanteringsplattform). Efter att först ha förklarat vad dessa plattformar gör kommer vi att undersöka fördelarna med att använda en DMP. Sedan kommer vi att uppmärksamma tio av de bästa alternativen i denna nisch just nu.
Som namnet antyder kommer en DMP att hantera all data du samlar in under en viss tidsperiod. Efter att först ha samlat in data kommer programvaran att organisera den. Förutom att hantera kampanjdata kommer en DMP också att organisera och hysa kunddata, vilket kan inkludera mobilidentifierare, cookie-ID med mera.
Anledningen till att detta är så värdefullt för marknadsförare är att det gör det möjligt för oss att bygga upp kundsegment och bedöma annonskampanjernas prestanda. Förutom att basera segmenten på demografiska data kan en DMP också bedöma faktorer som enhet, plats och tidigare surfbeteende.
Fördelar med att implementera en DMP
En datahanteringsplattform för annonser kommer att samla all din data och hålla den under ett tak. I stället för att inte veta hur du ska kontrollera data och låta potentiellt användbara insikter gå förlorade, kommer du att ha all information du behöver på ett och samma ställe.
Om du någonsin har använt lookalike audiences vet du varför det är så användbart att ha ”allt på ett och samma ställe”. Med plattformar som Facebooks Lookalike Audiences kan du hitta kunder som kan vara intresserade av ditt varumärke eller dina produkter baserat på de personer som redan använder din tjänst. Plötsligt kan det faktum att allt finns på DMP leda till att vi upptäcker nya potentiella kunder och tillväxt för vårt företag.
Fördelarna med en DMP verkar vara oändliga. I stället för att skapa en rapport och aldrig använda plattformen igen kan du göra den till en pålitlig partner på lång sikt. Med tiden kommer DMP:n att bidra till din långsiktiga strategi genom kontinuerlig rapportering.
10 briljanta datahanteringsplattformar
1. Adobe Audience Manager
En anledning att välja Adobe är att de tillhandahåller unika målgruppsprofiler som lyfter fram de mest värdefulla segmenten av vår målgrupp. Dessutom kan utgivare bygga upp riktade publikgrupper och sälja dem till annonsörer. På det hela taget är det ett utmärkt sätt att använda all din data på ett bra sätt. När vi lär oss mer om vår publik kan vi använda denna information för att rikta oss mer effektivt till dem och samtidigt hitta andra som liknar dem.
2. Simpli.fi
Med Simpli.fi är vi fortfarande fokuserade på publikinsikter. Plattformen gör det möjligt att skräddarsy målgrupper med hjälp av enskilda dataelement,. I stället för att nå ut till fel personer ser Simpli.fi till att du träffar den målgrupp som har störst potential. I slutändan får du ett självuppfyllande system där du samlar in mer och mer värdefulla data och konsumentinsikter som kontinuerligt optimerar kampanjerna.
3. Lotame
En av de mest populära lösningarna på marknaden, Lotame samlar in data från en mängd olika källor, inklusive:
- Bloggar
- E-post
- Mobilappar
- Kampanjer
- Sociala medier
- CRM-verktyg
Som du kan se är Lotame ett briljant verktyg för att få ett fågelperspektiv på din verksamhet. Det är inte bara ett av de bästa verktygen för att samla in e-post och sociala medier, utan också en av de bästa datahanteringsplattformarna för annonser. När du väljer Lotame får du också ett antal verktyg för optimering. Medan vissa är manuella är andra automatiserade och kommer att öka engagemanget och effektiviteten.
Samtidigt som det finns många fördelar är en invändning vi har med Lotame att det inte finns någon live-rapportering. Vissa användare har också klagat på laddningshastigheten.
4. OnAudience
Om du vill bygga en målgruppsprofil är OnAudience ett bra sätt att komma igång. Massor av företag har använt det för segmentering baserat på onlinebeteende, kön, ålder, intressen med mera. OnAudience är en användarfokuserad plattform som uppmärksammar kundfeedback. Som ett resultat av denna feedback fortsätter tjänsten att växa.
Enligt företaget har de tillgång till 12 miljarder profiler. Därför borde det vara möjligt att hitta nya kunder och utveckla nya målgrupper på nolltid.
5. Synthio
Med datainsamling är ett problem som ofta glöms bort dubbelarbete. Lyckligtvis lovar Synthio att ”deduplicera” när man för samman friformsdata eller icke-standardiserade data till ett användbart dataset. På grund av detta vet du att insikterna och resultaten kommer att vara korrekta. Synthio hjälper även till på andra områden, t.ex. strategisk ökning och standardisering. Även om du bara vill ha en översikt över hälsan hos dina data kommer Synthio att leverera.
6. Nielsen
Om du aldrig har hört talas om Nielsen tidigare rekommenderar vi starkt att du gör lite efterforskningar efter att ha läst denna guide. Under årens lopp har företaget utvecklat omfattande programvara för dataanalys och mätning, och Nielsen DMP är en stark del av detta. När du kommer igång kommer du att välja mellan 60 000 olika publiksegment. Därefter kommer programvaran att samla in, hantera och anpassa publikdata.
Självklart är det meningslöst att samla in och organisera data om informationen inte kommer att användas. Nielsen hjälper varumärken att tillhandahålla innehåll och annonser som ger resonans med sin publik. När det gäller plattformar för datahantering för annonser blir det inte mycket bättre. Faktum är att annonsörer till och med kan bedöma analyser om varje steg i kundresan för skräddarsydd reklam.
7. Salesforce DMP
Som Nielsen är Salesforce ett namn med ett gott rykte för marknadsförare. Vi känner alla till CRM-programvaran, men färre marknadsförare känner till datahanteringsprogramvaran. Den var tidigare känd som Krux och hjälper till att förena data mellan olika kontaktpunkter. Med tillgång till både maskininlärning och AI får användarna fullständiga kundprofiler för att locka till engagemang i flera kanaler. Vi har talat om att använda data för att skaffa nya kunder, men vi får inte glömma vikten av att ta hand om befintliga kunder. Cue Salesforce DMP.
8. SAS Data Management
Om du vill samla in data från Hadoop och äldre system är SAS Data Management plattformen för dig. Som den största oberoende leverantören i den här kategorin fortsätter SAS att göra sig ett namn bland annonsörer och företag. Den avancerade programvaran gör det möjligt för användare att uppdatera sina data, ändra processer och utföra egna analyser. Trots de många fördelar som den här plattformen erbjuder är den enda nackdelen vi skulle vilja peka på prissättningen. För vissa små företag kan det vara svårt att investera det belopp som de begär.
9. Oracle BlueKai DMP
Under 2017 skulle vi skriva om hur Oracle DMP var den mest populära och mest använda DMP:n på marknaden. Även om den har halkat något sedan dess tycker vi fortfarande att den förtjänar vår uppmärksamhet. Nu heter den Oracle BlueKai och marknadsförare har allt de behöver för att lära sig mer om kundresan med den här tjänsten. Den kan erbjuda dig inte bara förbättrad målinriktning utan också mer precisa marknadsföringskampanjer.
I synnerhet anser vi att detta är en av de bästa plattformarna för att förstå sammansättningen av en målgrupp per enhet. Detta förbättrar naturligtvis engagemanget och hjälper dig att nå ut till människor på rätt sätt (och naturligtvis vid rätt tidpunkter!).
Läs mer: Hur du hittar de bästa målgrupperna på Facebook, Google och Twitter
10. Mapp
Finally, vårt sista förslag är Mapp, en enkel lösning som samlar all din data på ett och samma ställe. Om du vill förvandla potentiella kunder och främlingar till långsiktiga kunder måste du förstå dem. När du förstår dem blir marknadsföringen enklare och de känner sig uppskattade för att du tog dig tid att nå ut på rätt sätt. Med Mapp är allt detta möjligt.
Vi gillar att leta efter differentierande faktorer, och det som skiljer Mapp åt är dess lookalike-modell. Som vi har diskuterat tar den här funktionen hänsyn till egenskaperna hos dina lönsamma kunder och hittar sedan en ny publik av liknande personer. Om de delar egenskaper med dina lojala kunder finns det en chans att de också är intresserade av din tjänst.
Välja en datahanteringsplattform
Nu när du känner till fördelarna med en datahanteringsplattform (och har lärt dig några av de största namnen) är allt som återstår att prata med ditt team och välja den som kommer att leda dig till ära. Oavsett vilket du väljer får du inte glömma det viktigaste steget: att använda insikterna och informationen. Att samla in och organisera data är en sak, att använda dem för att öka effektiviteten och ändamålsenligheten i dina marknadsföringskampanjer är en annan. Lycka till!