Användningsområden för icke-relationella databaser:
- Tidsplanering är en prioritet. Icke-SQL-databaser är snabbare att konfigurera, och datainmatning kräver ett mycket mindre metodiskt tillvägagångssätt. Du kan klistra in ostrukturerade data i dokumentet, tilldela en nyckel och hantera en organisation senare. Det är en bra idé för MVP-utveckling och brådskande programvaruversioner.
- Du hanterar stora mängder ostrukturerade data. Om du arbetar med en app för sociala medier eller bygger en marknadsplats för communitys behöver du ett verktyg som kan hantera personlig information från miljontals användare. Många av dessa data kommer inte att vara strukturerade (profilbeskrivningar, uppdateringar av flöden osv.) – så den vanliga kolumn- och radmodellen kommer att vara svårare att konfigurera och långsammare att köra.
Dessa är naturligtvis allmänna distinktioner – i verkligheten finns det undantag från varje regel. Tumregeln är dock att om du prioriterar stabilitet framför flexibilitet ska du välja SQL-baserade system. Om du däremot hanterar stora mängder ostrukturerad information är icke-relationella databaser det bästa alternativet.
Frågor du bör ställa dig innan du väljer databastyp
För att göra valet ännu enklare för dig har vi slutligen utarbetat en checklista. Ställ de här frågorna till ditt team och till dig själv innan du bestämmer dig för en enda lösning.
Vilken typ av data kommer du att analysera?
Om du arbetar med många fakta- och numeriska data är SQL-databasen ett bra val. Siffror och strukturerad text är lätta att organisera i tabeller och du får en tydlig struktur för din datamodell.
Om din applikation däremot hanterar en stor mängd ”röriga” data måste du välja en flexibel lösning som inte prioriterar struktur framför prestandahastighet. Om du försöker organisera dessa bitar av data kommer det att ta mycket tid, och i slutändan kommer du att få en ointuitiv monolitisk databas.
Hur mycket data hanterar du?
Om du hanterar stora datamängder (som på webbplatser för sociala medier eller gemenskapsbaserade marknadsplatser) är en icke-relationell databas ett bättre val. Du kommer att kunna lägga till ny information mycket snabbare.
Vilken typ av resurser kan du avsätta för installation och underhåll av din databas?
Om du är beredd att investera tid och budget i installationen av din databas tidigt i projektet kan du välja en SQL-lösning. Det är svårare att sätta upp, men senare lönar det sig med en tydlig struktur och tillgång till mänskliga resurser Den största fördelen med SQL-lösningar här är att det är mycket lättare att få tag på team.
Non-relationella databaser är däremot lättare att sätta upp, men när det gäller långsiktigt stöd måste du vara säker på att du har en pålitlig leverantör. Att hitta ett annat MongoDB- eller Cassandra-team kan vara en utmaning.
Har du behov av data i realtid?
Om du arbetar med data i realtid ger NoSQL-databaser dig större flexibilitet och sparar mycket tid i inmatningsfasen.
Slutsatser
Valet mellan relationella och icke-relationella databaser beror på projektets prioriteringar och teamets kompetens. SQL-databaser är beprövade och beprövade, SQL som språk har bidragit till i åratal och av många system. Det är ett val för den höga organisationen och den pålitliga säkerheten. Dessutom är det lättare att få tag på SQL-proffs eftersom deras erfarenhet gäller för alla verktyg – de är inte bundna till en enda plattform.
NoSQL-databaser är å andra sidan mer flexibla. Att klistra in all information om objektet i ett enda dokument bidrar till högre hastighet, intuition och läsbarhet. Du behöver inte tänka på hur du ska upprätta kopplingar mellan olika tabeller eller bryta ner ostrukturerade data så att de passar i rader och kolumner. Du måste dock leta efter ett team som är kunnigt i ett visst system – och om du migrerar till en ny lösning måste du också byta utvecklare.
Våra Jevlix-databasexperter kan hjälpa dig att göra ett val mellan SQL och No-SQL. Vi tar en titt på ditt projekt, strukturerar produktkraven, visar våra projekt och förklarar varför vi valde vissa databaser. Kontakta vårt team för att få expertrådgivning och välja den bästa databasen för din programvara.