Kvantitativ forskning: Definition, metoder, typer och exempel

Vad är kvantitativ forskning?

Kvantitativ forskning definieras som en systematisk undersökning av fenomen genom att samla in kvantifierbara data och använda statistiska, matematiska eller beräkningsmässiga metoder. Kvantitativ forskning samlar in information från befintliga och potentiella kunder med hjälp av provtagningsmetoder och genom att skicka ut onlineundersökningar, onlineenkäter, frågeformulär osv. vars resultat kan avbildas i form av siffror. Efter noggrann förståelse av dessa siffror för att förutsäga framtiden för en produkt eller tjänst och göra förändringar i enlighet med detta.

Ett exempel på kvantitativ forskning är den undersökning som görs för att förstå hur lång tid en läkare tar på sig att ta hand om en patient när patienten kommer in på sjukhuset. En mall för en undersökning om patienttillfredsställelse kan administreras för att ställa frågor som hur mycket tid det tog för en läkare att ta hand om en patient, hur ofta en patient går in på ett sjukhus och andra liknande frågor.

Samla in forskningsinsikter

Kvantitativ utfallsforskning utförs oftast inom samhällsvetenskaperna med hjälp av de statistiska metoder som används ovan för att samla in kvantitativa data från forskningsstudien. I denna forskningsmetod använder forskare och statistiker matematiska ramar och teorier som gäller den aktuella kvantiteten.

Mallar för kvantitativ forskning är objektiva, genomarbetade och många gånger även undersökande. De resultat som uppnås genom denna forskningsmetod är logiska, statistiska och opartiska. Datainsamlingen sker med hjälp av en strukturerad metod och utförs på större urval som representerar hela befolkningen.

Som nämnts ovan är kvantitativ forskning datainriktad. Det finns två metoder för att genomföra kvantitativ forskning. De är:

Primär kvantitativ forskningsmetod
Sekundär kvantitativ forskningsmetod

Primär kvantitativ forskningsmetod

Det finns fyra olika typer av kvantitativa forskningsmetoder:

Primär kvantitativ forskning är den mest använda metoden för att genomföra marknadsundersökningar. Det utmärkande för primärforskning är att forskaren fokuserar på att samla in data direkt i stället för att vara beroende av data som samlats in från tidigare utförd forskning. Den primära kvantitativa forskningens utformning kan delas in i ytterligare tre distinkta spår, liksom processflödet. De är:

A. Tekniker och typer av studier

Det finns flera typer av primär kvantitativ forskning. De kan särskiljas i följande fyra distinkta metoder som är:

Enkätundersökningar:

Enkätundersökningar är det mest grundläggande verktyget för alla kvantitativa resultatforskningsmetoder och studier. Undersökningar används för att ställa frågor till ett urval av respondenter, med hjälp av olika typer, t.ex. onlineundersökningar, onlineundersökningar, pappersenkäter, web-interceptundersökningar osv. Varje liten och stor organisation har för avsikt att förstå vad deras kunder tycker om deras produkter och tjänster, hur väl nya funktioner klarar sig på marknaden och andra sådana detaljer.

Genom att genomföra enkätundersökningar kan en organisation ställa flera enkätfrågor, samla in data från en pool av kunder och analysera dessa insamlade data för att producera numeriska resultat. Det är det första steget mot att samla in data för någon forskning.

Denna typ av forskning kan utföras med en specifik målgrupp och kan också utföras över flera grupper tillsammans med jämförande analys. En förutsättning för denna typ av forskning är att urvalet av respondenter måste ha slumpmässigt utvalda medlemmar. På så sätt kan en forskare lätt upprätthålla noggrannheten i de erhållna resultaten eftersom en stor mängd olika respondenter kommer att behandlas med hjälp av slumpmässigt urval. Traditionellt genomfördes undersökningar ansikte mot ansikte eller via telefonsamtal, men i och med de framsteg som gjorts av onlinemedier som e-post eller sociala medier har undersökningen spridit sig även till onlinemedier.

Traditionellt genomfördes undersökningar ansikte mot ansikte eller via telefonsamtal, men i och med de framsteg som gjorts av onlinemedier som e-post eller sociala medier har undersökningen spridit sig även till onlinemedier.

Det finns två typer av undersökningar, varav endera kan väljas beroende på den tid som står till förfogande och vilken typ av data som krävs:

Tvärsnittsundersökningar: Tvärsnittsundersökningar är observationsundersökningar som genomförs i situationer där forskaren avser att samla in uppgifter från ett urval av målpopulationen vid en viss tidpunkt. Forskarna kan utvärdera olika variabler vid en viss tidpunkt. Uppgifter som samlas in med hjälp av denna typ av undersökning kommer från personer som uppvisar likheter i alla variabler utom de variabler som beaktas i forskningen. Under hela undersökningen kommer denna enda variabel att förbli konstant.

Tvärsnittsundersökningar är populära inom detaljhandeln, små och medelstora företag och hälso- och sjukvårdsindustrin. Information samlas in utan att ändra några parametrar i det variabla ekosystemet.
Med hjälp av en tvärsnittsundersökningsmetod kan flera stickprov analyseras och jämföras.
Flera variabler kan utvärderas med hjälp av denna typ av undersökningsforskning.
Den enda nackdelen med tvärsnittsundersökningar är att orsakssambandet mellan variablerna inte kan fastställas, eftersom den vanligtvis utvärderar variabler vid en viss tidpunkt och inte över en kontinuerlig tidsram.

Långtidsundersökningar: Longitudinella undersökningar är också observationsundersökningar, men till skillnad från tvärsnittsundersökningar genomförs longitudinella undersökningar över olika tidsperioder för att observera en förändring i respondentens beteende och tankeprocesser. Denna tid kan vara dagar, månader, år eller till och med årtionden. Till exempel kommer en forskare som planerar att analysera förändringen i köpvanor hos tonåringar under 5 år att genomföra longitudinella undersökningar.

I tvärsnittsundersökningar utvärderades samma variabler vid en viss tidpunkt och i longitudinella undersökningar kan olika variabler analyseras med olika tidsintervall.
Longitudinella undersökningar används i stor utsträckning inom medicin och tillämpad vetenskap. Förutom dessa två områden används de också för att observera en förändring i marknadstrenden, analysera kundtillfredsställelse eller få feedback på produkter/tjänster.
I situationer där händelseförloppet är mycket viktigt används longitudinella undersökningar.
Forskare säger att när det finns forskningsobjekt som måste inspekteras grundligt innan man kan dra slutsatser förlitar man sig på longitudinella undersökningar.

Korrelationsforskning:

En jämförelse mellan två enheter är oföränderlig. Korrelationsforskning genomförs för att fastställa ett förhållande mellan två nära sammanhängande enheter och hur den ena påverkar den andra och vilka förändringar som slutligen observeras. Denna forskningsmetod utförs för att ge värde åt naturligt förekommande relationer, och det krävs minst två olika grupper för att genomföra denna kvantitativa forskningsmetod på ett framgångsrikt sätt. Utan att anta olika aspekter måste ett förhållande mellan två grupper eller enheter fastställas.

Forskare använder denna kvantitativa forskningsdesign för att korrelera två eller flera variabler med hjälp av matematiska analysmetoder. Mönster, relationer och trender mellan variablerna sluts som de existerar i sin ursprungliga uppställning. Effekten av en av dessa variabler på den andra observeras tillsammans med hur det förändrar förhållandet mellan de två variablerna. Forskare tenderar att manipulera en av variablerna för att uppnå önskade resultat.

Det rekommenderas att man inte drar några slutsatser enbart på grundval av korrelationsforskning. Detta beror på att det inte är obligatoriskt att om två variabler är synkroniserade så är de sammankopplade.

Exempel på korrelationsforskningsfrågor:

Sambandet mellan stress och depression.
Sambandet mellan berömmelse och pengar.
Sambandet mellan aktiviteter i en tredjeklass och dess elever.

Kausal-komparativ forskning:

Denna forskningsmetod är främst beroende av jämförelsefaktorn. Denna kvantitativa forskningsmetod, som också kallas kvasiexperimentell forskning, används av forskare för att dra slutsatser om orsakssambandet mellan två eller flera variabler, där den ena variabeln är beroende av den andra oberoende variabeln. Den oberoende variabeln fastställs men manipuleras inte, och dess inverkan på den beroende variabeln observeras. Dessa variabler eller grupper måste bildas så som de existerar i den naturliga uppställningen. Eftersom de beroende och oberoende variablerna alltid kommer att existera i en grupp rekommenderas att slutsatserna upprättas noggrant genom att hålla alla faktorer i åtanke.

Kausal-jämförelseforskning är inte begränsad till den statistiska analysen av två variabler utan sträcker sig till att analysera hur olika variabler eller grupper förändras under påverkan av samma förändringar. Denna forskning utförs oberoende av vilken typ av relation som finns mellan två eller flera variabler. Statistisk analys används för att tydligt presentera det resultat som erhållits med hjälp av denna kvantitativa forskningsmetod.

Exempel på kausal-komparativa forskningsfrågor:

Drogernas inverkan på en tonåring.
Effekten av god utbildning på en nybörjare.
Effekten av en omfattande livsmedelsförsörjning i Afrikas byar.

Experimentell forskning:

Denna forskningsmetod, som även kallas äkta experiment, är beroende av en teori. Experimentell forskning är, som namnet antyder, vanligtvis baserad på en eller flera teorier. Denna teori har inte bevisats tidigare utan är endast ett antagande. I experimentell forskning görs en analys kring att bevisa eller motbevisa påståendet. Denna forskningsmetod används inom naturvetenskapen. traditionella forskningsmetoder är effektivare än moderna tekniker.

Det kan finnas flera teorier i experimentell forskning. En teori är ett påstående som kan verifieras eller vederläggas.

När man har fastställt påståendet försöker man förstå om det är giltigt eller ogiltigt. Denna typ av kvantitativ forskningsmetod används främst inom naturvetenskap eller samhällsvetenskap eftersom det finns olika påståenden som måste bevisas vara riktiga eller felaktiga.

Traditionella forskningsmetoder är mer effektiva än moderna tekniker.
Systematiska undervisningsscheman hjälper barn som har svårt att klara av kursen.
Det är en välsignelse att ha ansvarig omvårdnadspersonal för sjuka föräldrar.

Samla forskningsinsikter

B. Metoder för datainsamling

Det andra stora steget i primär kvantitativ forskning är datainsamling. Datainsamling kan delas in i provtagningsmetoder och datainsamling med hjälp av undersökningar och enkäter.

Datainsamlingsmetoder: Provtagningsmetoder

Det finns två huvudsakliga provtagningsmetoder för kvantitativ forskning: Sannolikhetsurval och icke-sannolikhetsurval.

Sannolikhetsurval: Sannolikhetsurval: En sannolikhetsteori används för att filtrera individer från en population och skapa stickprov vid sannolikhetsurval. Deltagarna i ett urval väljs ut genom slumpmässiga urvalsprocesser. Varje medlem av målgruppen har samma möjlighet att väljas ut i urvalet.

Det finns fyra huvudtyper av sannolikhetsurval:

Simpelt slumpmässigt urval: Som namnet antyder är enkelt slumpmässigt urval inget annat än ett slumpmässigt urval av element till ett urval. Denna provtagningsteknik tillämpas när målpopulationen är avsevärt stor.
Stratifierat slumpmässigt urval: Vid stratifierat slumpmässigt urval delas en stor population in i grupper (strata), och medlemmarna i ett urval väljs slumpmässigt ut från dessa strata. De olika segregerade strata bör helst inte överlappa varandra.
Cluster sampling: Klusterprovtagning är en metod för sannolikhetsurval där huvudsegmentet delas in i kluster, vanligtvis med hjälp av geografiska och demografiska segmenteringsparametrar.
Systematiskt urval: Systematiskt urval är en teknik där utgångspunkten för urvalet väljs slumpmässigt och alla andra delar väljs med hjälp av ett fast intervall. Intervallet beräknas genom att populationens storlek divideras med målprovets storlek.

Non-probability sampling: Icke-probability sampling är när forskarens kunskap och erfarenhet används för att skapa urval. På grund av forskarens medverkan har inte alla medlemmar av målpopulationen lika stor sannolikhet att väljas ut för att ingå i ett urval.

Det finns fem modeller för icke-probability sampling:

Convenience sampling: Vid bekvämlighetsurval väljs delar av ett urval ut endast på grund av en enda viktig anledning: deras närhet till forskaren. Dessa urval är snabba och enkla att genomföra eftersom det inte finns någon annan urvalsparameter inblandad.
Följdprovtagning: Konsekvent urval är ganska likt bekvämlighetsurval, med undantag för att forskarna kan välja ett enskilt element eller en grupp av urval och genomföra forskning i följd under en betydande period och sedan utföra samma process med andra urval.
Kvotprovtagning: Med hjälp av kvotprovtagning kan forskare välja ut element med hjälp av sin kunskap om målegenskaper och personligheter för att bilda strata. Medlemmar av olika strata kan sedan väljas ut för att ingå i urvalet enligt forskarens förståelse.
Snöbollsurval: Snöbollsurval genomförs med målgrupper som är svåra att kontakta och få information. Det är populärt i fall där målgruppen för forskningen är sällsynt att sätta ihop.
Judgmental sampling: Judgmental sampling är en icke-probability samplingmetod där urvalet skapas endast baserat på forskarens erfarenhet och skicklighet.

Metoder för datainsamling: Användning av undersökningar & opinionsundersökningar

När urvalet är fastställt kan antingen undersökningar eller opinionsundersökningar distribueras för att samla in data för kvantitativ forskning.

Användning av undersökningar för primär kvantitativ forskning

En undersökning definieras som en forskningsmetod som används för att samla in data från en fördefinierad grupp av respondenter för att få information och insikter om olika ämnen av intresse. Den enkla distributionen av enkätundersökningar och det stora antal människor som kan nås beroende på forskningstid och forskningsmål gör den till en av de viktigaste aspekterna av att bedriva kvantitativ resultatforskning.

Grundläggande mätningsnivåer – nominal-, ordinal-, intervall- och kvotskalor

Det finns fyra mätningsskalor som är grundläggande för att skapa en flervalsfråga i en undersökning. De är nominal-, ordinal-, intervall- och kvotmätningsskalor utan dessa fundamentala mätskalor kan inga flervalsfrågor skapas. Därför är det avgörande att förstå dessa mätnivåer för att kunna utveckla en robust undersökning.

Användning av olika frågetyper

För att genomföra kvantitativ forskning måste slutna frågor användas i en undersökning. De kan vara en blandning av flera frågetyper, inklusive flervalsfrågor som frågor på semantisk differentiell skala, frågor på betygsskala osv.

Undersökningsdistribution och insamling av undersökningsdata

I ovanstående har vi sett processen för att bygga upp en undersökning tillsammans med undersökningsutformningen för att genomföra primär kvantitativ forskning. Enkätdistribution för att samla in data är den andra viktiga aspekten av undersökningsprocessen. Det finns olika sätt att distribuera enkäter. Några av de vanligaste metoderna är:

E-post: Att skicka en enkät via e-post är den mest använda och mest effektiva metoden för enkätdistribution. Svarsfrekvensen är hög med denna metod eftersom respondenterna känner till ditt varumärke. Du kan använda funktionen för e-posthantering i QuestionPro för att skicka ut och samla in enkätsvar.
Köp respondenter: Ett annat effektivt sätt att distribuera en enkät och genomföra primär kvantitativ forskning är att använda ett urval. Eftersom respondenterna är kunniga och ingår i panelen av egen vilja blir svaren mycket högre.
Bädda in enkäten på en webbplats: Att bädda in en enkät på en webbplats ökar ett högt antal svar eftersom respondenten redan befinner sig i närheten av varumärket när enkäten dyker upp.
Social distribution: Användning av sociala medier för att distribuera enkäten hjälper till att samla in ett högre antal svar från de personer som känner till varumärket.
QR-kod: QuestionPro QR-koder lagrar webbadressen för undersökningen. Du kan skriva ut/publicera denna kod i tidningar, på skyltar, visitkort eller på nästan vilket objekt/medium som helst.
SMS-enkät: Ett snabbt och tidseffektivt sätt att genomföra en enkät för att samla in ett stort antal svar är SMS-enkäten.
QuestionPro-app: Med QuestionPro-appen kan användarna snabbt sprida undersökningar och svaren kan samlas in både online och offline.

Exempel på enkät

Ett exempel på en enkät är mallen för en kort kundnöjdhetsenkät (CSAT) som snabbt kan byggas och distribueras för att samla in feedback om vad kunden tycker om ett varumärke och hur nöjd och refererbar varumärket är.

Användning av omröstningar för primär kvantitativ forskning

Provundersökningar är en metod för att samla in feedback med hjälp av slutna frågor från ett urval. De vanligaste typerna av opinionsundersökningar är valundersökningar och exit polls. Båda dessa används för att samla in data från ett stort urval men med hjälp av grundläggande frågetyper som flervalsfrågor.

C. Teknik för dataanalys

Den tredje aspekten av den primära kvantitativa forskningens utformning är dataanalys. Efter insamlingen av rådata måste det göras en analys av dessa data för att man ska kunna dra statistiska slutsatser av denna forskning. Det är viktigt att relatera resultaten till forskningens mål och fastställa resultatens statistiska relevans.

Det är viktigt att ta hänsyn till aspekter av forskningen som inte beaktades i samband med datainsamlingen och rapportera skillnaden mellan det som planerades och det som faktiskt genomfördes.

Det krävs sedan att man väljer exakta statistiska analysmetoder, t.ex. SWOT, Conjoint, korstabulering osv. för att analysera de kvantitativa uppgifterna.

SWOT-analys: SWOT-analys står för akronymen Strengths, Weakness, Opportunities och Threat analysis. Organisationer använder denna statistiska analysteknik för att utvärdera sina prestationer internt och externt för att utveckla effektiva strategier för förbättring.
Konjointanalys: Conjoint Analysis är en marknadsanalysmetod för att lära sig hur individer fattar komplicerade köpbeslut. Avvägningar är involverade i en individs dagliga aktiviteter, och dessa återspeglar deras förmåga att fatta beslut från en komplex lista med alternativ för produkter/tjänster.
Korsstabulering: Korstabulering är en av de preliminära statistiska marknadsanalysmetoderna som fastställer relationer, mönster och trender inom forskningsstudiens olika parametrar.
TURF-analys: TURF-analys, en akronym för Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, utförs i situationer där räckvidden för en gynnsam kommunikationskälla ska analyseras tillsammans med frekvensen av denna kommunikation. Den används för att förstå potentialen hos en målmarknad.

Inferentialstatistiska metoder såsom konfidensintervall, felmarginal etc. kan sedan användas för att ge resultat.

Sekundära kvantitativa forskningsmetoder

Sekundär kvantitativ forskning eller skrivbordsforskning är en forskningsmetod som innebär att man använder sig av redan existerande data eller sekundärdata. Befintliga uppgifter sammanfattas och sammanställs för att öka forskningens övergripande effektivitet.

Denna forskningsmetod innebär insamling av kvantitativa uppgifter från befintliga datakällor som internet, statliga resurser, bibliotek, forskningsrapporter osv. Sekundär kvantitativ forskning hjälper till att validera de data som samlas in från primär kvantitativ forskning samt hjälpa till att stärka eller bevisa eller motbevisa tidigare insamlade data.

Följande är fem populärt använda sekundära kvantitativa forskningsmetoder:

Data som finns tillgängliga på internet: Med den höga penetrationen av internet och mobila enheter har det blivit allt lättare att genomföra kvantitativ forskning med hjälp av internet. Information om de flesta forskningsämnen finns tillgänglig på nätet, vilket bidrar till att öka validiteten hos primära kvantitativa data och till att bevisa relevansen hos tidigare insamlade data.
Statliga och icke-statliga källor: Sekundär kvantitativ forskning kan också utföras med hjälp av statliga och icke-statliga källor som arbetar med marknadsundersökningsrapporter. Dessa uppgifter är mycket tillförlitliga och djupgående och kan därför användas för att öka validiteten i den kvantitativa forskningsdesignen.
Offentliga bibliotek: Numera en sparsamt använd metod för att genomföra kvantitativ forskning, men det är dock fortfarande en tillförlitlig informationskälla. Offentliga bibliotek har kopior av viktig forskning som utförts tidigare. De är ett förråd av värdefull information och dokument från vilka information kan utvinnas.
Utbildningsinstitutioner: Utbildningsinstitutioner bedriver djupgående forskning om flera ämnen, och därför är de rapporter som de publicerar en viktig källa till validering i kvantitativ forskning.
Kommersiella informationskällor: Lokala tidningar, tidskrifter, magasin, radio- och TV-stationer är en utmärkt källa för att få fram uppgifter för sekundär kvantitativ forskning. Dessa kommersiella informationskällor har djupgående, förstahandsinformation om ekonomisk utveckling, politisk agenda, marknadsundersökningar, demografisk segmentering och liknande ämnen.

Karakteristika för kvantitativ forskning

Några utmärkande drag för kvantitativ forskning är:

Strukturerade verktyg: Strukturerade verktyg som undersökningar, enkäter eller frågeformulär används för att samla in kvantitativa data. Genom att använda sådana strukturerade metoder kan man samla in djupgående och användbara uppgifter från de svarande i undersökningen.
Urvalsstorlek: Kvantitativ forskning utförs på ett betydande urval som representerar målmarknaden. Lämpliga urvalsmetoder måste användas när urvalet tas fram för att stärka forskningsmålet
Slutna frågor: Slutna frågor skapas utifrån forskningens mål. Dessa frågor hjälper till att samla in kvantitativa uppgifter och används därför i stor utsträckning inom kvantitativ forskning.
Premiärstudier: Olika faktorer med anknytning till forskningsämnet studeras innan man samlar in feedback från respondenterna.
Kvantitativa data: Vanligtvis representeras kvantitativa data av tabeller, diagram, grafer eller någon annan icke-numerisk form. Detta gör det lätt att förstå de data som har samlats in samt att bevisa marknadsundersökningens giltighet.
Generalisering av resultat: Resultaten av denna forskningsmetod kan generaliseras till en hel population för att vidta lämpliga åtgärder för förbättring.

Exempel på kvantitativ forskning

Några exempel på kvantitativ forskning är:

Om någon organisation vill genomföra en kundnöjdhetsundersökning (CSAT) kan en mall för kundnöjdhetsundersökning användas. Genom denna undersökning kan en organisation samla in kvantitativa data och mätvärden om varumärkets eller organisationens goodwill i kundens medvetande baserat på flera parametrar som produktkvalitet, prissättning, kundupplevelse osv. Dessa data kan samlas in genom att ställa en fråga om Net Promoter Score (NPS), frågor om matrisbord osv. som ger data i form av siffror som kan analyseras och bearbetas.
Ett annat exempel på kvantitativ forskning är en organisation som genomför ett evenemang och samlar in feedback från deltagarna i evenemanget om det värde som de ser av evenemanget. Genom att använda en mall för en eventundersökning kan organisationen samla in uppföljningsbar feedback om kundernas tillfredsställelse under olika faser av eventet, t.ex. försäljningen, före och efter eventet, sannolikheten att rekommendera organisationen till sina vänner och kollegor, hotellpreferenser för framtida event och andra liknande frågor.

Vilka fördelar finns det med kvantitativ forskning?

Det finns många fördelar med kvantitativ forskning. Några av de viktigaste fördelarna med varför forskare använder denna metod i marknadsundersökningar är:

Samla in tillförlitliga och exakta uppgifter: Eftersom data samlas in, analyseras och presenteras i siffror kommer de erhållna resultaten att vara extremt tillförlitliga. Siffror ljuger inte. De ger en ärlig bild av den genomförda forskningen utan avvikelser och är dessutom extremt exakta. I situationer där en forskare förutspår en konflikt utförs kvantitativ forskning.
Snabb datainsamling: En kvantitativ forskning genomförs med en grupp respondenter som representerar en population. En enkät eller någon annan kvantitativ forskningsmetod tillämpas på dessa respondenter och involveringen av statistik, genomförande och analys av resultat är ganska okomplicerad och mindre tidskrävande.
Större räckvidd för dataanalys: På grund av statistiken ger denna forskningsmetod en bred räckvidd för datainsamling.
Eliminerar bias: Denna forskningsmetod ger inget utrymme för personliga kommentarer eller snedvridning av resultaten. De resultat som uppnås är numeriska och därmed rättvisa i de flesta fall.